- Khẳng định "không cần phải nhớ gì cả" là một ảo tưởng đã tồn tại từ lâu
- Các công cụ số như internet, ứng dụng ghi chú, AI được cho là xóa bỏ nhu cầu ghi nhớ, nhưng thực tế lại phát sinh cái giá ẩn đối với năng lực tư duy
- Nếu thiếu năng lực tư duy phản biện và phân tích, con người không thể tận dụng hiệu quả kết quả tìm kiếm trên internet, và việc tiếp thu tri thức chỉ dừng ở mức hời hợt
- Nếu chỉ tiêu thụ thông tin bề mặt mà không có tri thức sâu, thì năng lực xử lý nhận thức của não bộ sẽ suy yếu
- Những phương pháp như Zettelkasten Method cùng quá trình rèn luyện bền bỉ là điều thiết yếu cho công việc tri thức có ý nghĩa
Ảo tưởng về công cụ số và trí nhớ
- Ý nghĩ rằng “không cần phải nhớ gì cả” là một nhận thức cũ kỹ đã xuất hiện từ vài thập niên trước
- Các công cụ như công cụ tìm kiếm, ứng dụng ghi chú đời cũ, AI liên tục lặp lại lập luận rằng tầm quan trọng của trí nhớ đã biến mất
- Nhưng trên thực tế, để tìm được thông tin mình muốn, giáo dục nền tảng và kiến thức trước đó về lĩnh vực liên quan là điều bắt buộc
Tư duy phản biện và năng lực sử dụng internet
- Trong xã hội hiện đại, xu hướng muốn bỏ qua quá trình tư duy cần thiết và lên internet để tìm ngay kết luận ngày càng mạnh hơn
- Xu hướng này dẫn đến sự thu hẹp của cơ hội tự học và kiến thức nền, đồng thời làm suy giảm khả năng đánh giá chất lượng thông tin và chuyển hóa nó thành tri thức thực sự
- Theo nghiên cứu, những người được gọi là digital natives thiếu khả năng đánh giá một cách phản biện và phân tích đối với thông tin tìm thấy trên internet
- Để thực sự khai thác được giá trị của tìm kiếm internet, cần có một bản đồ tinh thần theo từng lĩnh vực
Cách tiếp cận của digital natives và vấn đề của nó
- Digital natives chỉ đánh giá thông tin dựa trên mức độ trùng khớp bề mặt, và động lực đánh giá phản biện bị suy yếu
- Cách tiếp cận này để lại những hệ quả sau
- Mối liên kết cảm xúc với tư liệu suy yếu, làm giảm chiều sâu suy nghĩ và mức độ tập trung
- Hình thành mối quan hệ hời hợt với thông tin, khiến cấu trúc não bộ không thay đổi
- Kết quả là, càng tích lũy thói quen tiêu thụ thông tin bề mặt thì nền tảng tri thức càng trở nên mong manh
Tiền đề cốt lõi của tri thức, ghi chú và tư duy phản biện
- Việc hình thành tri thức theo đúng nghĩa không thể do AI hay công cụ PKM (Personal Knowledge Management) làm thay, mà bản thân người học phải tự mình thực hiện
- Ví dụ, có thể nhờ ChatGPT thiết kế lịch tập thể dục hằng tuần, nhưng trong trạng thái không có kiến thức nền, ta không thể đánh giá kết quả đó đúng hay sai
- Nếu chỉ biết các thuật ngữ ở mức bề mặt mà không có sự hiểu biết sâu sắc về những khái niệm quan trọng, thì rất khó đánh giá giá trị thực sự của thông tin
Kiến thức nền và năng lực xử lý nội tại của não bộ
- Mức độ chỉ gợi nhớ ra các liên tưởng bề mặt và trạng thái có thể thực sự gợi ra tri thức nền tảng, đa tầng về một thuật ngữ cụ thể là hai thứ rất khác nhau
- Điểm nghẽn của công việc tri thức không nằm ở lượng thông tin bên ngoài, mà nằm ở năng lực nội tại của não bộ trong việc xử lý thông tin và mức độ được rèn luyện của mỗi cá nhân
Sự cần thiết của công cụ phù hợp và rèn luyện liên tục
- Trái với suy nghĩ rằng “không cần phải nhớ gì cả”, hướng đi đáng mong muốn trong thực tế là “phải nhớ mọi thứ”
- Chỉ như vậy mới có thể thực hiện công việc nhận thức có ý nghĩa và tư duy dựa trên tri thức
- Các công cụ đơn giản (ví dụ: spaced repetition) hỗ trợ tác vụ đơn giản, còn công cụ nâng cao (ví dụ: Zettelkasten Method) hỗ trợ tư duy phức hợp
- Xử lý ở chiều sâu rốt cuộc gắn trực tiếp với việc rèn luyện não bộ
- Tương lai của công việc tri thức phụ thuộc vào thái độ không từ bỏ việc rèn luyện tâm trí
Live long and prosper
Sascha
Chưa có bình luận nào.