Đánh giá hiệu suất
- Lý do khiến việc đánh giá hiệu suất trở nên khó khăn là vì nhiều nhà quản lý vẫn chưa thành thạo các kỹ năng quản lý nền tảng
- Viết đánh giá hiệu suất là một hoạt động cốt lõi kiểm tra khả năng diễn đạt chính xác và sự đồng cảm của nhà quản lý, đồng thời là quá trình rèn luyện then chốt để nhà quản lý phát triển
- Một nhà quản lý giỏi phải có khả năng truyền đạt phản hồi một cách ngẫu hứng và mượt mà như chơi nhạc jazz
- Năng lực đó là thành quả của quá trình rèn luyện dài hạn, được hình thành qua hàng nghìn giờ đối thoại gượng gạo và khó khăn, gọt giũa câu chữ, cùng áp lực phải truyền đạt thật chính xác
- Tài liệu đánh giá hiệu suất là phiên bản thu nhỏ của công việc quản lý, nơi đồng thời đòi hỏi độ chính xác, sự đồng cảm và tư duy chiến lược; giao việc này cho AI chẳng khác nào chọn đường tắt bỏ qua việc tập luyện, khiến lợi ích tăng trưởng của chính nhà quản lý về bằng 0
- Khi phụ thuộc vào AI, đội ngũ có thể nhận được những tài liệu trông có vẻ hợp lý, nhưng nhà quản lý lại đánh mất cơ hội rèn luyện thực chất
- Đánh giá hiệu suất không chỉ là công cụ giúp người được đánh giá phát triển mà còn là phương tiện nâng cao năng lực lãnh đạo của nhà quản lý
AI là công cụ hỗ trợ, không phải lớp trừu tượng hóa
- Những công cụ trừu tượng hóa thực thụ (ngôn ngữ an toàn bộ nhớ, trình kiểm tra chính tả, máy tính) tạo ra cùng một kết quả mỗi lần, nên con người có thể xây kỹ năng trên đó
- Nhưng AI dùng cho quản lý thì khó đoán và thiếu nhất quán, nên trừ khi toàn bộ hoạt động quản lý đều được AI làm lớp giao diện, nó không thể trở thành một tầng trừu tượng hóa đáng tin cậy
- Vì vậy, việc giao cho AI các công việc cốt lõi về giao tiếp và ra quyết định như đánh giá hiệu suất, thuyết trình hay quản lý thăng chức sẽ cản trở sự phát triển của nhà quản lý (cảm quan thực địa và cơ bắp phán đoán)
Nên và không nên
- Có những việc thuộc kiểu phải đau mới lớn, nơi AI mài tròn các góc cạnh, giúp bạn có lợi ngay trước mắt nhưng lại giống như gian lận trong ngày thi, bào mòn sự thành thạo của ngày mai
- Vì vậy, nhà quản lý cần ưu tiên năng lực tích lũy hơn hiệu suất tức thời, đồng thời có một nguyên tắc ranh giới rõ ràng về việc gì nên giao và việc gì phải tự làm
Hướng dẫn dùng AI trong công việc quản lý
- Rà soát hồ sơ ứng tuyển: Khuyến nghị dùng AI; nếu đặt quy tắc rõ ràng thì rất hiệu quả trong việc sàng lọc số lượng lớn ứng viên
- Chiêu mộ nhân tài (bán ý tưởng/thuyết phục): Đây là kỹ năng quản lý cốt lõi bắt buộc phải do con người trực tiếp thực hiện và cần lặp lại thường xuyên
- Thiết kế quy trình: Phần lớn workflow là khung mẫu phổ dụng, nên có thể tận dụng bản nháp do AI tạo; đây là lĩnh vực lặp lại và chuẩn hóa
- Vận hành quy trình: Có thể tự động hóa một phần như nhắc nhở tự động và kiểm tra tuân thủ, nhưng việc điều phối cuộc họp hay quản lý backlog lại là cơ hội quan trọng để nhà quản lý học nhịp vận hành của đội ngũ
- Quản lý hiệu suất: Đây là lĩnh vực nhất định phải do con người đảm nhiệm; phản hồi là một công việc gần như mang tính thủ công bậc thầy
- Định hướng phát triển sự nghiệp: Có thể dùng AI như đối tác sparring để gom ý tưởng, nhưng thiết kế cuối cùng và việc triển khai là phần của nhà quản lý
Nguyên tắc cốt lõi
- Chỉ sử dụng AI cho công việc lặp lại và có đáp án rõ ràng
- Trong những tình huống đan xen sự mơ hồ và hành vi con người, nhà quản lý phải tự mình trải nghiệm và suy nghĩ thì mới có thể phát triển
- AI chỉ là công cụ hỗ trợ; vẫn tồn tại những lĩnh vực mà nó không thể thay thế năng lực lãnh đạo và trải nghiệm trưởng thành của nhà quản lý
Chưa có bình luận nào.