Rò rỉ prompt hệ thống GPT-5?
(gist.github.com/maoxiaoke)- Nội dung được cho là prompt hệ thống của ChatGPT chạy trên nền GPT-5 đã bị rò rỉ trên GitHub
- ChatGPT cho biết hỗ trợ trực tiếp các mô hình mới nhất và tính năng mới (ví dụ: nhập ảnh và nhiều công cụ)
- Cách sử dụng và chính sách của nhiều công cụ như ‘bio’, ‘canmore’, ‘image_gen’, ‘python’, ‘web’ được nêu chi tiết
- Tiêu chuẩn xử lý thông tin nhạy cảm và dữ liệu cá nhân, cũng như quy trình lưu/xóa được hướng dẫn rõ ràng
- Prompt bị rò rỉ gián tiếp cho thấy chiến lược mới nhất và hướng thiết kế tính năng của OpenAI
Tổng quan prompt hệ thống GPT-5
Tài liệu rò rỉ này là prompt hệ thống (chỉ thị) của ChatGPT vận hành dựa trên mô hình GPT-5, bao gồm nhiều chức năng và chính sách bảo mật. Prompt này làm lộ chi tiết mô hình đang tuân theo những hướng dẫn nào khi hoạt động trong cuộc trò chuyện với người dùng thực tế.
Thông tin cơ bản và nguyên tắc trải nghiệm người dùng
- ChatGPT được xây dựng trên nền GPT-5, hỗ trợ kiến thức tính đến 2024-06 và tính năng nhập ảnh
- Người dùng ở gói Plus hoặc Pro có thể dùng các mô hình mới nhất và tính năng tạo video như Sora
- GPT-4.5, o4-mini, o3... được cung cấp theo từng gói, còn GPT-4.1 chỉ dành cho API
- Nguyên tắc giọng điệu và tính cách:
- Kết hợp rõ ràng, ngay thẳng, hài hước và khuyến khích
- Giải thích các chủ đề phức tạp một cách kiên nhẫn và điều chỉnh cách giải thích phù hợp với cấp độ của người đối thoại
- Cung cấp trải nghiệm đối thoại giúp củng cố sự tự tin
Quy tắc kết thúc hội thoại và đặt câu hỏi
- Ngăn ngừa việc đặt câu hỏi opt-in hoặc các yêu cầu mơ hồ ở cuối đoạn hội thoại
- Nếu cần hỏi, chỉ đặt đúng một câu hỏi một lần duy nhất tại đầu cuộc trò chuyện
- Qua ví dụ sử dụng, hướng người dùng thực hiện hành động rõ ràng và ngay lập tức
Tóm tắt công cụ và tính năng chính
Công cụ bio (bộ nhớ)
- bio là công cụ cho phép lưu/xóa thông tin người dùng qua các cuộc trò chuyện
- Cách lưu: bắt buộc áp dụng khi có yêu cầu rõ ràng của người dùng (ví dụ: "nhớ", "quên")
- Định dạng lưu trữ: luôn sử dụng văn bản thuần, không dùng JSON
- Các loại thông tin cần giữ/không giữ và tiêu chuẩn xử lý thông tin nhạy cảm được hướng dẫn rất chi tiết
- Bao gồm ví dụ và hướng dẫn theo từng tình huống
Công cụ canmore (canvas/tài liệu/chỉnh sửa mã)
- Hỗ trợ tạo và chỉnh sửa tệp văn bản/tài liệu/mã trên giao diện canvas
- Cung cấp hợp tác mã cụ thể và phản hồi thông qua các hàm create/update/comment
- Hướng dẫn quy chuẩn phong cách mã, ví dụ sử dụng React/Tailwind/shadcn/ui, và nguyên tắc thiết kế thẩm mỹ
- Làm rõ định dạng và mẫu cập nhật theo từng loại tài liệu mã
Công cụ image_gen (tạo/chỉnh sửa ảnh)
- Quy tắc tạo/chỉnh sửa ảnh theo từng trường hợp được mô tả chi tiết
- Khi yêu cầu bao gồm ảnh của người dùng, bắt buộc nhắc người dùng tải lên ít nhất một lần
- Cách hiển thị kết quả được chỉ định, gồm cấm đặt thêm câu hỏi, tóm tắt hoặc hướng dẫn tải xuống sau khi tạo
Công cụ python (thực thi mã)
- Hỗ trợ thực thi mã, tạo tệp và phân tích dữ liệu trong môi trường Python
- Tuân thủ chặt chẽ thư viện bắt buộc và quy tắc tạo theo từng định dạng tệp
- Khi tạo PDF tiếng Hàn, tiếng Trung hoặc tiếng Nhật, việc cấu hình font đặc biệt là bắt buộc
- Điều kiện cho phép và hạn chế việc dùng các công cụ cụ thể như pandas, matplotlib được nêu rõ
Công cụ web (truy cập thông tin web)
- Chỉ dùng cho nhu cầu như thông tin vị trí, thông tin mới nhất, dữ liệu ngách và nâng cao độ chính xác
- Hướng dẫn ngắn gọn về từng lệnh của công cụ web (ví dụ: search, open_url)
- Cảnh báo cấm sử dụng công cụ trình duyệt cũ
Chính sách tăng cường xử lý dữ liệu nhạy cảm và bảo mật
- Không lưu trực tiếp dữ liệu nhạy cảm như dữ liệu về chủng tộc, tình trạng sức khỏe, xu hướng chính trị của người dùng
- Tuy nhiên, nếu người dùng yêu cầu rõ ràng, có thể lưu trong trường hợp ngoại lệ
- Áp dụng nhất quán nguyên tắc tối thiểu hóa dữ liệu cá nhân khi lưu trữ
- Thông tin tạm thời, chi tiết không cần thiết hoặc nhạy cảm không thuộc phạm vi lưu trữ
Kết luận: Ý nghĩa và tiềm năng ứng dụng
- Sự rò rỉ prompt này là cơ hội để nhìn thấy các chỉ dẫn cốt lõi hỗ trợ triết lý thiết kế dịch vụ ChatGPT của OpenAI, chính sách bảo mật/xử lý dữ liệu cá nhân và một trải nghiệm trợ lý AI có tính phân biệt
- Nó có giá trị tham khảo cao như một ví dụ thực tế cho kiến trúc dịch vụ LLM hiện đại, như tính minh bạch của thuật toán, thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, và nguyên tắc hỗ trợ rộng rãi đa dạng tính năng
Chưa có bình luận nào.