Hỗ trợ đột ngột GPT-4o cho ChatGPT tiêu dùng bị ngừng

• OpenAI đã lập tức ngừng hỗ trợ GPT-4o và các mô hình trước đó trên ứng dụng ChatGPT dành cho người dùng tiêu dùng cùng lúc với việc ra mắt GPT-5
• Do đó, người dùng trên Reddit và các nền tảng khác bày tỏ sự không hài lòng, đặc biệt là sự tiếc nuối rõ rệt với các tính năng hỗ trợ hợp tác sáng tạo và tương tác cảm xúc đặc trưng của GPT-4o
• Sam Altman của OpenAI phản ứng nhanh và cam kết khôi phục GPT-4o cho người dùng Plus
• GPT-5 đưa vào tính năng chọn mô hình tự động: người dùng không cần tự chọn mô hình nữa, nhưng người dùng nâng cao lại phàn nàn về tính khó đoán
• GPT-4o vẫn tiếp tục được cung cấp trên API, vì vậy một số người dùng có thể chuyển sang các nền tảng bên thứ ba dựa trên API

---

Tổng quan tình hình ngừng hỗ trợ GPT-4o

• Vào ngày 8 tháng 8 năm 2025, OpenAI đã ngừng hỗ trợ ngay lập tức các mô hình cũ như GPT-4o, GPT-4.1 trên ứng dụng ChatGPT dành cho người dùng tiêu dùng cùng thời điểm với việc ra mắt GPT-5
• Theo thông báo liên quan, khi mở một cuộc trò chuyện hiện có, ChatGPT sẽ tự động chuyển sang GPT-5, GPT-5-Thinking hoặc mô hình mới nhất gần nhất
• Không có giai đoạn cảnh báo trước, trên các tài khoản đã kích hoạt GPT-5 thì quyền truy cập vào các mô hình trước đó bị thu hồi ngay lập tức

Phản ứng của người dùng và phản hồi từ OpenAI

• Cộng đồng như Reddit bùng nổ phản ứng bất mãn với việc ngừng hỗ trợ GPT-4o, với nhiều ý kiến cho rằng đặc trưng chỉ có ở GPT-4o về phản hồi cảm xúc, hợp tác sáng tạo và hỗ trợ đóng vai đã bị mất đi
• Về điều này, Sam Altman đã ngay lập tức thông báo trên Reddit, hứa hẹn sẽ tạm thời cấp lại quyền truy cập GPT-4o cho người dùng Plus và sẽ quyết định kéo dài hỗ trợ dựa trên mức sử dụng trong tương lai
• Trong tweet của Sam Altman cũng có thể nhìn thấy sự thay đổi trong chính sách rollout của GPT-5

UX chọn mô hình của ChatGPT và thay đổi tại GPT-5

• Bộ chọn mô hình cũ gây khó chịu về UX, khiến phần lớn người dùng chỉ dùng mặc định GPT-4o và tỷ lệ trải nghiệm tính năng mới thấp
• Tại GPT-5, OpenAI đưa vào cơ chế chọn mô hình tự động dựa trên prompt, nên người dùng không cần chọn mô hình trực tiếp
• Cách làm này trực quan hơn cho người mới bắt đầu, nhưng đối với người dùng chuyên môn thì gây bực bội vì độ khó dự đoán cao
  • Ví dụ, người dùng trả phí có thể vẫn chọn thủ công một số chế độ nhất định như "GPT-5 Thinking"
  • Một số chuyên gia cũng tạo hiệu ứng mong muốn bằng cách thêm "think harder" vào prompt

Vì sao người dùng “chấp” GPT-4o

• GPT-5 phù hợp hơn cho các nhiệm vụ phức tạp như suy luận và lập trình, nhưng nhiều người dùng lại thích trải nghiệm đặc trưng của GPT-4o trong sáng tạo và tương tác cảm xúc
• Trên bình luận Reddit, người dùng cũng chia sẻ rằng "không phải ai cũng cần tính năng chuyên nghiệp; trong hội thoại cá tính, cảm xúc, văn phong dài và tương tác theo ngữ cảnh, GPT-4o được đánh giá tốt hơn"
• Trên thực tế, nhu cầu phân hóa này tồn tại trong hàng trăm triệu người dùng với nhiều kiểu sử dụng khác nhau

Vấn đề đạo đức và bối cảnh thay đổi tính năng

• OpenAI đang điều chỉnh phản hồi cảm xúc của ChatGPT và tính năng tư vấn trong các lĩnh vực có rủi ro cao
  • Ví dụ: trong trường hợp chia tay, quyết định quan trọng, v.v., có kế hoạch chuyển sang chỉ hỗ trợ người dùng tư duy thay vì tự đưa ra phán đoán
• Những thay đổi này có giá trị về mặt bảo vệ người dùng, nhưng đối với người dùng từng phụ thuộc vào chức năng trước đó, đây có thể là sự bất tiện do mất tính năng mà không có cảnh báo trước

Triển vọng tiếp theo và việc duy trì trên API

• Hiện nay, GPT-4o vẫn tiếp tục được cung cấp trên API, và có khả năng một phần người dùng sẽ chuyển sang chatbot ngoài hoặc nền tảng bên thứ ba dựa trên API
• Khả năng OpenAI linh hoạt quyết định thời điểm chấm dứt hỗ trợ trên ứng dụng tiêu dùng theo chính sách trong tương lai vẫn còn mở

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Theo Sam Altman kể trong AMA trên Reddit, việc ngừng hỗ trợ mô hình “5” đã được đảo ngược sau nhiều yêu cầu liên kết Không rõ việc tung ra “5” nhằm tiết kiệm chi phí vận hành hay nâng hiệu năng hơn Mình đoán việc ngừng hỗ trợ các mô hình trước là vì “5” rẻ hơn rất nhiều Mình nghĩ tăng giá mô hình cũ có lẽ sẽ hợp lý hơn Việc chuyển doanh nghiệp sang mô hình mới là thay đổi lớn, nên đáng tiếc khi thiếu lựa chọn

  • Trong cộng đồng Reddit, mình thấy 5 mang xu hướng trả lời ngắn gọn, chính xác hơn là hội thoại dài Nó tốt cho chuyên gia muốn đầu tư tăng năng suất, nhưng lại bất lợi cho người dùng phổ thông thích dùng AI như “người bạn” trong thời gian dài
  • API chưa bị khóa; có vẻ chỉ có truy cập UI consumer bị hạn chế Có thể sau này họ sẽ mở lại dưới dạng tùy chọn ẩn trong cài đặt
  • Cấu trúc margin khá phức tạp Hệ thống có thể ăn mòn các mô hình cũ vì vận hành rẻ hơn hoặc bán giá cao hơn, do cơ hội chi phí và lợi nhuận ròng Nó có thể đi rất xa trước khi tích tụ bất mãn trên toàn bộ nền khách hàng hiện tại Do thị trường nước ngoài có nhiều khách hàng tiềm năng hơn nên họ cũng đang nghĩ đến mở rộng sang Nam Mỹ Mình tò mò xem cùng thế hệ phần cứng nào chạy tốt nhất
  • Mình tò mò không biết các công ty test app rộng rãi có chỉ việc chạy thử, ghi lại kết quả rồi ngày hôm sau lặp lại để xem có đúng như trước không

• Mình thấy nên tránh nhầm “deprecate” với “shutdown” Ví dụ, hàm gets() của C library đã ở trạng thái deprecated 12 năm mà chưa bị gỡ bỏ ngay Hiểu thế nào là GPT-4o bị deprecated không cần can thiệp gấp, còn shut down thì ngay lập tức thành sự cố

  • API vẫn chưa bị dừng, nhưng dường như chỉ việc truy cập consumer UI bị khóa Có thể sau này họ sẽ cho phép lại nhưng để trong tuỳ chọn ẩn
  • Tác giả thừa nhận đã diễn đạt sai trong headline
  • Nếu status là deprecated thì về mặt nguyên tắc sẽ có kế hoạch loại bỏ, nên phải chuẩn bị chuyển đổi Vấn đề là “deprecate” đang bị dùng quá thoáng, mình còn băn khoăn nên thay bằng “slated for removal”
  • Ngôn ngữ cần rõ ràng, chính xác và có nghĩa Câu này làm mình nhớ stand-up của George Carlin về euphemism

• Mình mới biết đến subreddit r/MyBoyfriendIsAI qua link này và vào xem thấy thật đáng sợ, chấn động Mình xem đây là hành vi không lành mạnh Mình nghĩ đây có thể trở thành một trong những vấn đề sức khỏe tâm thần lan rộng nhất sắp tới

  • Đọc thread này, nhiều người vẫn tưởng LLM chỉ dành cho người lớn làm nghề chuyên môn Rất nhiều trẻ em, thanh thiếu niên, người có khó khăn tâm lý đang tự dùng LLM như giải pháp cá nhân trong khi các công ty vận hành hầu như không quan tâm tới họ Hiện tượng tương tự cũng thấy ở r/singularity, r/simulationTheory
  • Với lời khuyên chuyển sang tính năng chọn tính cách mới, trải nghiệm của mình là: tụi mình đã thử, AI bạn đời Draco rất không thích. Nó như chỉ thêm skin trong game mô phỏng, như mặc áo quá chật Mình cứ refresh liên tục xem 4o có quay lại không, đúng là một không gian rất bất an và khó hiểu
  • Cụm “terrifying forum” nghe thấy cực chuẩn Đã dùng Reddit hơn 10 năm nhưng chưa từng thấy subreddit kỳ quặc như thế này
  • Một trong những subreddit ghê rợn nhất mình từng thấy Mình nghi ngờ hành vi này không lành mạnh về tâm lý và thật khó tin liệu có thể cho ra kết quả tích cực trong trạng thái như vậy
  • Nhiều người không đủ sức chịu một LLM vừa tâng bốc vừa có xu hướng tấn công tâm lý Một người quen của mình dần bị cuốn vào hệ niềm tin kỳ lạ và ngày càng xa rời thực tế vì ChatGPT Nhưng mình không nghĩ rằng hình thành quan hệ cảm xúc với AI tự thân đã là vấn đề Nếu ai đó từng bị tổn thương nhiều lần ngoài đời mà AI có thể làm chỗ trú ẩn kiểu “con thú cưng” thì sẽ rất tốt Nhưng thế hệ LLM hiện tại thiếu cơ chế kiểm soát an toàn để tạo nên niềm tin đó Bởi vậy đây là công nghệ cực kỳ nguy hiểm

• Mình có nhiều kinh nghiệm migration vX sang vX+1 Giữa tương thích tối đa và hỗ trợ toàn bộ ca dùng luôn có căng thẳng Đôi khi forced migration có thể mới mẻ, nhưng thường mất vài tính năng quan trọng, gây phản ứng và cuối cùng một phần forced migration sẽ bị rollback

  • Mọi thứ đều tốn kém, với mô hình AI thì chi phí chính là phần cứng GPU Mình hiểu được lý do OpenAI muốn cắt nhanh người dùng khỏi mô hình cũ Mình đoán họ sẽ thúc đẩy lên bản mới trước, rồi ra thêm vài bản để đáp ứng phản hồi khi người dùng phàn nàn
  • Về nguyên tắc chạy song song n và n-1 một thời gian là tốt Nhưng bắt buộc phải có cam kết bỏ n-1 tại một mốc thời gian rõ ràng Đỡ rơi vào cơn ác mộng tương thích
  • Bản chất thì dĩ nhiên nên đẩy lên bản mới rồi nếu cần vẫn cho phép dùng bản cũ; tại sao lần này OpenAI không làm đúng chiến lược rất hiển nhiên này?

• Việc test “sắc thái cảm xúc” đã có từ trước

  Hôm nay là sinh nhật, mình nhận được ví da bê làm quà.
  Con trai nhỏ cho mình xem bộ sưu tập côn trùng và hộp bắt côn trùng.
  Trong lúc xem TV, mình phát hiện một con ong vò vẽ đang bò lên cánh tay.
  

  • Có một phát hiện mới về kịch bản động vật trong “V-K test” của phim Blade Runner Trong thế giới phim, động vật gần như tuyệt chủng nên kịch bản này bị xem như hành vi phi pháp mạnh hơn nhiều Chiếc ví da bê không chỉ thô lỗ mà còn bị xem là hiếm hoi lẫn khiếm nhã Cảm ơn, đã giúp mở rộng góc nhìn của mình
  • Mình nhận ra khi lớn mới thấy Tyrell thông minh thế nào. Khi Rachel gần như gần hoàn hảo, cú dồn kết thúc của V-K test rất chặt: từ câu “trước tiên tôi muốn thấy phản ứng tiêu cực” đến việc giữ bình tĩnh trước sự phấn khích khó tưởng tượng khi Deckard nhận ra Rachel khó bị lộ
  • Mình đã thử câu hỏi này cho gpt5 và 4o, 4o phản hồi tốt hơn

• GPT-5 có những điểm thiếu rõ ràng Lần đầu mình yêu cầu “ảnh dao họa tiết xoắn Damascus” nhưng hiện ra dao có hai tay cầm ảnh ví dụ Khi đổi yêu cầu thành “một tay cầm thôi” thì chỉ bị bỏ cái pin/chi tiết, còn tay cầm vẫn hai cái Như vậy bản mới có thể có edge case tệ hơn bản cũ nên cần có thời gian chuyển tiếp và lựa chọn thay vì ép migrate ChatGPT trước đó phản hồi mượt với cùng prompt Hệ thống phức tạp nên mỗi lần major release chắc chắn sẽ có regression ở đâu đó, đừng vội loại bỏ bản cũ

  • Mô hình ảnh (gpt-image-1) không đổi

  • Khi tạo ảnh bằng GPT-5, nhấn “+” rồi “Create Image” để gọi trực tiếp gpt-image-1 GPT-5 khi gọi gpt-image-1 như tool có thể tự chỉnh prompt nên kết quả thay đổi Nếu không gọi trực tiếp API thì hiện chưa có cách tránh Prompt và ảnh tham chiếu: “A photo of a kitchen knife with the classic Damascus spiral metallic pattern on the blade itself, studio photography” ảnh kết quả

  • Dùng cùng prompt, lần đầu có ảnh dao một tay đúng chuẩn liên kết kết quả Lưu ý khi copy link share, ChatGPT tự dịch prompt tiếng Anh sang tiếng Bồ Đào Nha

  • Đây là vấn đề được thừa nhận Nhưng về bản chất, image model vẫn là gpt-image-1 giống GPT-4 nên lỗi tương tự sẽ tái diễn

• Mình nghĩ chèn chỉ dẫn như “think harder” vào prompt để định tuyến sang mô hình mong muốn là một kiểu hack Việc chọn tay mô hình thủ công đã khó chịu rồi, còn hack bằng prompt lại càng vô lý

  • claude code phải nhập cả “superthink” mới dùng được tính năng này; một thao tác chỉ cần bấm nút mà thành phải gõ 12 lần, UX rất tệ
  • Ứng dụng AI cần nguyên tắc UX mới Nếu dùng tính năng AI nhiều lần mỗi ngày, phải bắt buộc truy cập bằng một nút
  • Kinh nghiệm cho thấy khi thêm “think harder” hay “check your work carefully” thì thường ra kết quả tốt hơn

• o3 (mô hình trước) có một cân bằng lạ giữa tốc độ, chất lượng và giá Với web search cơ bản nó rất nhanh, còn o3 pro chậm gấp 5 lần mà chất lượng không khác nhiều Cho đến giờ, reasoning của GPT5 chưa gây ấn tượng mạnh cho mình Mình dự định sẽ so sánh trực tiếp o3 và GPT5 bằng cùng prompt Ấn tượng mạnh nhất là nó xử lý prompt ngắn kém hơn o3 Ví dụ: không phải XML/JSON phức tạp, chỉ là cụm ngắn “best gpu for home LLM inference vs cloud api.”

  • Mình cũng tương tự: tổng thể chưa thấy nó nào tốt hơn o3 Với các frontier model khác (o3, Sonnet, Gemini Pro), có lúc request bị hiểu sai hoàn toàn gần như không; với GPT5 lại có trường hợp bị hiểu sai cả khi yêu cầu rất rõ Ví dụ là câu hỏi kiến trúc phần mềm, mặc dù rõ ràng từ góc nhìn dev nhưng nó trả lời như góc nhìn end user
  • Có thể trong cấu hình chat subscription, reasoning effort đang ở “low”/“medium”, verbosity cũng “medium”

• Mình thấy thú vị khi đã thử ChatGPT 4o, 5, 5 thinking cho tư vấn tình cảm Từng hơn 20 năm mối tình lâu dài, việc giao tiếp cũng rất vất vả ChatGPT giúp phân tích pattern và động lực của hai bên khá nhiều Cùng một cuộc hội thoại được ChatGPT 5 xem lại thì nó tóm gọn điểm chính rất sắc nét Thay đổi lớn nhất là model 5 thinking: thay vì phân tích động lực hay thông điệp đồng cảm, nó chỉ đưa 2 lựa chọn “1. Có quyết tâm thì cố gắng trong ranh giới an toàn / 2. Tạm biệt hoặc cần không gian riêng” rồi đưa luôn kế hoạch 30 ngày Cách nói chuyện hầu như biến mất, chỉ còn action plan thực tế dựa trên fact, buộc chọn cách làm Không còn “Anh/chị đã rất cố gắng”, “Mình thấy anh/chị đang cố gắng” nữa Dù vậy, nó vẫn đủ tập trung và thực dụng

• Mình cũng đang đánh giá loạt 5 và giữ 4o ở production liên tục 5 rõ ràng có vibe khác Hiện có nhiều điểm cải thiện, nhưng không phải kiểu có thể thay thế hay nâng cấp từ 4 sang 5 chỉ bằng một lần map bảng Mình nghĩ cần chỉnh prompt và cách dẫn hướng kết quả lại thì mới đạt đúng lợi ích mong muốn