- Các mô hình AI tạo sinh dựa trên Diffusion đang nổi lên như công nghệ cốt lõi của thế hệ phát triển game AAA tiếp theo
- Hệ sinh thái AAA truyền thống lấy đồ họa làm trung tâm đang chạm tới giới hạn, và đồ họa chất lượng cao không còn là yếu tố khác biệt nữa
- Ranh giới giữa indie và AAA đang mờ dần do sự phổ cập của các công cụ phát triển game và việc hàng hóa hóa tài sản đồ họa
- Việc tạo đồ họa bằng AI theo thời gian thực nhờ TPU cục bộ và suy luận mô hình đang nổi lên như vũ khí mới của game premium
- Trong tương lai, AAA sẽ tập trung vào ổn định hóa mô hình Diffusion và đảm bảo tính nhất quán, và quá trình này được kỳ vọng sẽ trở thành năng lực cạnh tranh của ngành game thế hệ mới
ECONOMICS
- Việc ra mắt console mới trước đây luôn được thúc đẩy chủ yếu bởi sức mạnh tính toán và cải thiện đồ họa
- Gần đây, do sự chững lại của tiến bộ đồ họa photorealism, hiệu ứng nhảy vọt giữa các thế hệ đã giảm đi
- Các studio AAA từng biện minh cho ngân sách khổng lồ và giá trị sản phẩm bằng sự khác biệt về đồ họa, nhưng mô hình này đang lung lay
DEMOCRATIZATION AND COMMODIFICATION OF AAA
- Nhờ sự phát triển của các công cụ làm game, các nhà phát triển indie nay cũng có thể tạo ra đồ họa tiệm cận AAA
- Với các công cụ như Unreal, việc đạt tới 80% chất lượng hàng đầu là khá dễ dàng
- Người tiêu dùng coi trọng trải nghiệm game hơn là bản thân sự phô diễn đồ họa, khiến giá trị premium của game AAA bị pha loãng
- Sự phổ biến của các game “low-fi” như Among Us, Vampire Survivors phản ánh điều đó
- Các studio AAA phương Tây đang đối mặt với khủng hoảng vì vẫn dựa vào chiến lược chất lượng cao truyền thống
- AAA phương Đông đang thử tìm khả năng mới bằng cách đưa nguồn lực AA/AAA vào các game có “tiêu chuẩn thẩm mỹ thấp hơn”
DIFFUSION
- Yếu tố khác biệt premium của thế hệ game AAA tiếp theo là machine learning, đặc biệt là các mô hình tạo sinh dựa trên Diffusion
- Các dự án như GameNGen của Google đã trình diễn một engine tạo hình ảnh theo thời gian thực dựa trên đầu vào của người chơi
- Việc tạo ảnh qua API truyền thống có giới hạn tốc độ (hàng nghìn ms), nhưng trên TPU cục bộ có thể chạy thời gian thực ở mức 16~20ms
- Chất lượng đã cao đến mức ngay cả người đánh giá là con người cũng khó phân biệt giữa game thật và video do AI tạo ra
AN EXPENSIVE, CHALLENGING, AND REWARDING ROAD
- Đảm bảo tính nhất quán và độ ổn định của mô hình Diffusion sẽ là bài toán của AAA thế hệ tiếp theo
- Indie có thể chấp nhận sự bất ổn, nhưng AAA sẽ tập trung vào việc xây dựng một “engine” hoàn thiện
- Rào cản gia nhập của game premium có thể xuất hiện trở lại
- Ví dụ về đầu tư phát triển
- Tích hợp game engine với mô hình Diffusion và xây dựng cấu trúc phản hồi
- Cần phát triển nhiều công cụ khác nhau để duy trì tính nhất quán như chú thích đối tượng, OCR hình ảnh, ghi âm giọng nói, buffering
- Phát triển cấu trúc prompt để tạo cảnh như world grammar
BUT WHY DO THIS AT ALL?
- Công nghệ dựa trên Diffusion có chi phí biên gần như bằng 0 cho chuyển cảnh và biến đổi cảnh, đồng thời tối đa hóa khả năng tái sử dụng và tùy biến
- Một khi đã xây dựng xong, người dùng có thể tự do mô phỏng thế giới, bối cảnh và phong cách mà họ muốn
- Chỉ với việc cập nhật mô hình, game có thể liên tục tiến hóa và tạo ra vô hạn tổ hợp
- Nếu các studio AAA không thích nghi với thay đổi này, nguy cơ bị đào thải là rất lớn
WHAT DIES
- Các game AAA truyền thống lấy dàn dựng điện ảnh làm trung tâm (GTA, platformer 2D, racing, v.v.) có khả năng cao sẽ nhanh chóng bị thay thế bởi mô hình Diffusion
- Ví dụ: các trải nghiệm tùy biến như “GTA trong thành phố của riêng tôi” có thể trở thành hiện thực
- Các game trải nghiệm thị giác, nơi độ chính xác không quá quan trọng, sẽ đối mặt với thay đổi lớn
WHAT SURVIVES
- Các game đòi hỏi độ chính xác và dựa trên hệ thống (strategy, RTS, MOBA, v.v.) sẽ chịu ảnh hưởng từ Diffusion ở mức tương đối thấp hơn
- Indie, game thử nghiệm, game system-driven vẫn sẽ giữ được giá trị khác biệt riêng
WHAT THRIVES
- Nhờ mô hình Diffusion, ranh giới giữa các thể loại và hệ thống game sẽ trở nên mơ hồ hơn, kéo theo sự mở rộng của trí tưởng tượng
- Ví dụ: có thể chuyển thể loại theo thời gian thực từ game ô tô sang mô phỏng quản lý hoặc mô phỏng đời sống
- AAA sẽ có cơ hội khai phá các biên cương mới như engine mới, middleware mới, franchise mới
- Suy luận cục bộ và công nghệ AI cũng sẽ được tích hợp vào game truyền thống theo nhiều cách khác nhau
BEYOND GAMES
- Console có thể giành lại lợi thế nền tảng ở cả game lẫn AI nhờ tích hợp TPU có thể lập trình
- Nếu TPU được phổ cập rộng rãi, thị trường ứng dụng AI ngoài game (art, công cụ sáng tạo, v.v.) cũng được kỳ vọng sẽ mở rộng
- Có khả năng xuất hiện các dòng console mới (ví dụ: XBOX T)
PROJECTING
- Các game Diffusion giai đoạn đầu có thể có chất lượng thấp, nhưng tốc độ phát triển của AI nhanh hơn rất nhiều so với các đợt chuyển giao thế hệ console trong quá khứ
- Điều này tương tự các trường hợp tiến bộ nhảy vọt của những mô hình tạo ảnh như Midjourney
- Trong bối cảnh AAA đang suy yếu và chảy máu nhân tài ngày càng nghiêm trọng, những nhà phát triển chiếm lĩnh được mô hình mới sẽ trở thành người dẫn đầu thế hệ tiếp theo
- Trong 10~20 năm tới, chính phương thức phát triển game sẽ được tái cấu trúc, và hàng loạt engine cùng franchise mới sẽ xuất hiện
Kết luận
- Mô hình Diffusion và suy luận cục bộ đang nổi lên như biên cương premium thế hệ tiếp theo của phát triển game AAA
- Các studio AAA sẽ dẫn dắt hệ sinh thái game mới dựa trên năng lực kỹ thuật và nguồn vốn để kiểm soát và ổn định các mô hình tạo sinh còn bất ổn
- Một kỷ nguyên mới đang bắt đầu, nơi chính cách phát triển và cách chơi game sẽ được định nghĩa lại hoàn toàn
Chưa có bình luận nào.