3 điểm bởi GN⁺ 2025-06-12 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Các ứng dụng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt thu thập thông tin cực kỳ nhạy cảm vượt ra ngoài hồ sơ sức khỏe, như lối sống, đời sống tình dục và biện pháp tránh thai, nên có giá trị lớn cho quảng cáo và lập hồ sơ người tiêu dùng
  • Trong khi mô hình doanh thu dựa vào việc bán dữ liệu người dùng hoặc thương mại hóa insight, người dùng dễ đánh giá thấp giá trị kinh tế của dữ liệu nhạy cảm mà mình cung cấp
  • Nếu dữ liệu bị lạm dụng, nó có thể dẫn đến tuyển dụng, giám sát nơi làm việc, bảo hiểm y tế, cyberstalking và hạn chế tiếp cận phá thai, trực tiếp đe dọa quyền riêng tư và an toàn
  • Ước tính lượt tải toàn cầu của 3 ứng dụng phổ biến trong năm 2024 là 250 triệu lượt, và thị trường femtech dự kiến tăng lên hơn 60 tỷ USD vào năm 2027
  • Các nhà nghiên cứu cho rằng cần có ứng dụng thay thế đáng tin cậy từ các cơ quan y tế công như NHS, cùng với cơ chế đồng ý chi tiết, chức năng xóa dữ liệu và tăng cường thực thi các quy định hiện có

Giá trị của dữ liệu kinh nguyệt trên thị trường quảng cáo

  • Các ứng dụng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt trên smartphone không chỉ ghi lại chu kỳ đơn thuần mà còn thu thập thông tin cực kỳ nhạy cảm như vận động, chế độ ăn, thuốc men, sở thích tình dục, nồng độ hormone và việc sử dụng biện pháp tránh thai
  • Báo cáo The High Stakes of Tracking Menstruation của Cambridge Minderoo Centre for Technology and Democracy chỉ ra rằng người dùng đánh giá rất thấp giá trị tiền tệ của dữ liệu này
  • Vì nhiều người dùng ứng dụng với mục tiêu mang thai, chỉ riêng dữ liệu tải ứng dụng cũng đã có giá trị thương mại lớn
    • Các nhà nghiên cứu cho rằng, ngoại trừ mua nhà, hiếm có sự kiện nào trong đời gắn chặt với thay đổi hành vi tiêu dùng như việc mang thai
    • Dữ liệu mang thai được cho là có giá trị cao hơn hơn 200 lần so với dữ liệu tuổi, giới tính và vị trí trong quảng cáo nhắm mục tiêu
  • Dữ liệu theo dõi kinh nguyệt cũng có thể được dùng để nhắm quảng cáo theo từng giai đoạn của chu kỳ
    • Ví dụ, quảng cáo mỹ phẩm có thể tăng lên trong giai đoạn estrogen hoặc ‘mating’

Quy mô ứng dụng và thị trường femtech

  • Tính đến năm 2024, ước tính lượt tải toàn cầu của 3 ứng dụng theo dõi kinh nguyệt phổ biến nhất là 250 triệu lượt
  • Thị trường femtech, tức các sản phẩm số nhắm đến sức khỏe và phúc lợi của phụ nữ, được ước tính sẽ đạt hơn 60 tỷ USD, khoảng 45 tỷ bảng Anh, vào năm 2027
  • Ứng dụng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt chiếm một nửa thị trường này
    • Tỷ trọng trong femtech: {p:50}
  • Hiện thị trường đang được vận hành chủ yếu bởi các công ty vì lợi nhuận trong tình trạng thiếu quy định

Rủi ro về quyền riêng tư và an toàn

  • Nếu dữ liệu từ ứng dụng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt rơi vào tay kẻ xấu, nó có thể tạo ra nguy cơ trực tiếp đối với cuộc sống của người dùng
    • Có thể gây bất lợi cho cơ hội việc làm
    • Có thể được dùng để giám sát tại nơi làm việc
    • Có thể dẫn đến phân biệt đối xử trong bảo hiểm y tế
    • Có thể bị lạm dụng cho cyberstalking
    • Có thể được dùng để hạn chế tiếp cận phá thai
  • Ở Anh và EU, dữ liệu theo dõi kinh nguyệt được xem là dữ liệu thuộc danh mục đặc biệt, giống như thông tin di truyền hoặc sắc tộc, nên được bảo vệ pháp lý mạnh hơn
  • Tuy nhiên, tại Anh đã có trường hợp được nêu bật là ứng dụng sức khỏe phụ nữ được dùng để truy tố phụ nữ với cáo buộc tiếp cận dịch vụ phá thai bất hợp pháp
  • Tại Mỹ, từng có việc công chức thu thập dữ liệu chu kỳ kinh nguyệt trong nỗ lực làm suy yếu quyền tiếp cận phá thai
  • Ở Mỹ, dữ liệu từ ứng dụng theo dõi kinh nguyệt không thuộc diện bảo vệ đặc biệt mà được quản lý như dữ liệu wellness thông thường

Vấn đề chia sẻ dữ liệu và đồng ý

  • Các cuộc điều tra của báo chí, tổ chức phi lợi nhuận và nhóm người tiêu dùng đã phát hiện những trường hợp ứng dụng theo dõi kinh nguyệt chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba, bao gồm nhà quảng cáo, data broker và các gã khổng lồ công nghệ như Facebook, Google
  • Theo cuộc điều tra hồi đầu năm nay của Privacy International, dù các công ty ứng dụng theo dõi kinh nguyệt lớn đã cập nhật một phần cách chia sẻ dữ liệu, thông tin thiết bị ở Anh và Mỹ vẫn bị thu thập mà không có sự đồng ý có ý nghĩa
  • Ngay cả khi bảo vệ dữ liệu đã được cải thiện, thông tin người dùng vẫn có thể tiếp tục được chia sẻ với bên thứ ba như mạng truyền tải dựa trên cloud hoặc nhà phát triển bên ngoài phụ trách chức năng của ứng dụng
  • Ứng dụng thương mại cần cung cấp các lựa chọn đồng ý rõ ràng và chi tiết về việc sử dụng dữ liệu, thay vì cách làm đồng ý tất cả hoặc từ chối tất cả
  • Tối thiểu, cần có nút xóa để người dùng có thể xóa dữ liệu cả trên ứng dụng lẫn máy chủ của công ty

Phương án công và hướng quản lý

  • Báo cáo đề xuất NHS của Anh nên phát triển một ứng dụng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt minh bạch và đáng tin cậy, có thể cạnh tranh với ứng dụng của các công ty tư nhân
  • Một ứng dụng trong hệ thống y tế công có thể giảm xâm phạm quyền riêng tư so với các ứng dụng đặt mục tiêu lợi nhuận lên trước, cung cấp dữ liệu cần thiết cho nghiên cứu sức khỏe sinh sản, và giúp người dùng kiểm soát tốt hơn cách dữ liệu được sử dụng
  • Planned Parenthood tại Mỹ vận hành ứng dụng riêng, nhưng ở Anh chưa có phương án thay thế có tính chất tương tự
  • Ứng dụng công có thể có cấu trúc xin phép người dùng để dữ liệu được dùng cho các nghiên cứu y học hợp lệ
  • Ở Mỹ, dữ liệu theo dõi kinh nguyệt cần được phân loại là dữ liệu y tế, còn ở Anh và EU cần tăng cường thực thi các biện pháp bảo vệ danh mục đặc biệt vốn đã tồn tại
  • Giáo dục trong trường học nên đề cập đến ứng dụng dữ liệu y tế và quyền riêng tư, đồng thời nâng cao năng lực số để thanh thiếu niên ít dễ bị tổn thương hơn trước thông tin sai lệch liên quan đến sức khỏe

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-06-12
Các ý kiến trên Hacker News
  • Có một lựa chọn thay thế tự do và mã nguồn mở tên là Drip
    https://dripapp.org/
    Được Mozilla và Open Knowledge Foundation tài trợ, có thể dùng trên iOS và Android

    • Mensinator cũng là một lựa chọn thay thế tự do và mã nguồn mở, không dùng SDK bên thứ ba, và có bản build tái lập được trên Android
      Ứng dụng được dùng khá tích cực và do phụ nữ tạo ra: https://github.com/EmmaTellblom/Mensinator
  • Nếu bạn quan tâm đến một ứng dụng theo dõi tập trung vào quyền riêng tư và lưu toàn bộ dữ liệu cục bộ, Reflect do tôi tạo ra nhắm đến mục đích đó cùng với phân tích trên thiết bị
    Hiện tôi đang làm tính năng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt, đã tiến triển khá nhiều, và gần đây cũng đã ra mắt tính năng phát hiện bất thường
    [0] https://apps.apple.com/us/app/reflect-track-anything/id64638...

    • Báo cáo gốc nêu ra những lo ngại xác đáng về SDK bên thứ ba, bao gồm Google và Facebook
      Nhưng trên trang web lại giới thiệu Reflect SDK, và trích nguyên văn thì đó là một framework iOS giúp “tạo các biểu mẫu để theo dõi việc sử dụng sản phẩm và trải nghiệm của khách hàng, cũng như thu thập dữ liệu sinh trắc học của khách hàng”
      Nguồn: https://ntl.ai/products/
      Vì vậy tôi hoài nghi về tuyên bố bảo vệ quyền riêng tư
    • Trông có vẻ hứa hẹn, nhưng hai thứ đầu tiên tôi định ghi lại dường như nằm ngoài phạm vi tính năng
      Tôi theo dõi huyết áp hằng ngày nhưng không thấy có cách ghi một chỉ số gồm hai con số, và tôi muốn ghi lượng natri và kali cho từng món ăn, đồng thời lưu cả tên món
      Sẽ tốt hơn nếu các mục trước đó được hiển thị dưới dạng menu thả xuống và phần số được tự động điền
      Thêm nữa, việc thúc ép mua gói premium khá mạnh nên tôi thấy khó mà xem thử ứng dụng ra sao trước
    • Trông khá thú vị
      Tôi cũng đang làm gần như tương tự: http://dailyselftrack.com/
      Có lý do gì khiến nó chỉ dành cho iOS không?
    • Nghe như một ý tưởng hay, nhưng có một khó khăn rõ ràng: làm sao chứng minh được rằng dữ liệu sẽ mãi mãi được giữ riêng tư?
    • Nếu sống ở Mỹ, tôi nghĩ ngay cả khi đang mang thai thì vẫn nên tiếp tục nhập chu kỳ
      Vì nếu sau này có chuyện gì xảy ra, bạn có thể cho ứng dụng xem và nói: “Không đâu, thưa cảnh sát. Tôi đều như đồng hồ vậy”
  • Dù khả năng thấp, cá nhân tôi cho rằng nên đánh thuế 50% lên doanh thu quảng cáo
    Như vậy các động lực của ngành sẽ được điều chỉnh khá nhiều
    Doanh thu quảng cáo sẽ bớt giống một dòng tiền miễn phí có thể gắn vào bất cứ đâu, và trong trường hợp này có lẽ họ đã tính phí trực tiếp ứng dụng thay vì những cách kỳ quặc đang diễn ra hiện nay

    • Người ta không đánh thuế doanh thu, mà đánh thuế lợi nhuận
      Có thể áp mức thuế cao hơn cho một phần lợi nhuận dựa trên tỷ trọng doanh thu đến từ quảng cáo
      Nhưng quảng cáo không phải là “dòng tiền miễn phí gắn vào bất cứ đâu”, mà là một phần của mô hình kinh doanh, có thể bền vững hoặc không
      Nếu đánh thuế cao như vậy, nhiều doanh nghiệp có thể phá sản, và người dùng sẽ không muốn trả phí thuê bao thay thế
      Điều này đặc biệt đúng với các doanh nghiệp phụ thuộc vào nhiều người dùng chỉ thỉnh thoảng mới dùng, và cần cân nhắc kỹ liệu bạn có thật sự muốn kết quả là báo chí càng yếu đi không
    • Nếu tin rằng quảng cáo là xấu, sao không đơn giản là cấm quảng cáo?
    • Thuế lũy tiến theo quy mô công ty có thể hợp lý hơn và dễ thuyết phục hơn
      Quảng cáo rất quan trọng với các doanh nghiệp mới và nhỏ, nhưng không cần phải quảng bá thêm cho những thế lực lâu đời như Coca-Cola hay Johnson and Johnson
      Một cách ưu ái người mới gia nhập thị trường có thể được đóng gói như chính sách thân thị trường và chống độc quyền
    • Tôi nghĩ mình phải có thể cài trình chặn quảng cáo trên thiết bị của mình để né hoàn toàn vấn đề
      Tại sao lại muốn tạo ra một kẽ hở kinh tế mới? Chỉ cần thực thi nghiêm các luật chống độc quyền hiện có
      Nếu quảng cáo trở nên quá phiền toái, họ sẽ mất chính kênh đó, và khi ấy các ưu tiên của ngành sẽ nhanh chóng được sắp xếp lại
    • Trường hợp còn vô lý hơn có lẽ là chi phí quảng cáo cũng phải được phân bổ chi phí trong 4 năm như chi phí nghiên cứu và phát triển
  • Trong cuốn 『The Power of Habit』 của Charles Duhigg có một chương thú vị nói về phân tích giỏ hàng của Target
    Target muốn biết khách hàng có đang mang thai hay không, vì họ xem mang thai là một sự kiện khiến phụ nữ có khả năng cao xem xét lại lòng trung thành với các thương hiệu mua sắm mà họ vẫn giữ trước đó
    Các thư quảng cáo cá nhân hóa trở nên chính xác đến mức họ phải trộn thêm các sản phẩm mồi như dầu động cơ hoặc thiết bị làm vườn
    Người ta nói manh mối để nhận diện phụ nữ mang thai là mô hình mua nhiều kem dưỡng da và khăn hơn

  • Không nhất thiết phải có ứng dụng mới làm được chuyện này
    Năm 1998, tôi từng họp với một công ty môi giới dữ liệu, và quản lý bên đó tự hào nói rằng họ có thể phân tích lịch sử mua hàng để suy ra chu kỳ kinh nguyệt
    Không phải từ sản phẩm vệ sinh, mà kiểu như nếu ghép các loại thực phẩm và mẫu chi tiêu khác nhau với tương quan 28 ngày trên một nhóm phụ nữ thì sẽ lộ ra
    Những kiểu xâm phạm như thế này sẽ còn tiếp diễn nếu không có luật bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng

    • Có thể giải thích kỹ hơn không?
      Sản phẩm vệ sinh có thể được mua trước khi cần hoặc mua tích trữ, còn thực phẩm thì thường mua cho cả tuần hoặc cho cả gia đình
      Nhiều món được đưa vào danh sách mua sắm nhưng không dùng ngay trong ngày hoặc trong cùng tuần
      Dù người quản lý đó nghĩ rằng họ có thể suy ra được, kết quả thực tế rất có thể hoàn toàn ngẫu nhiên
      Kiểm chứng bằng cách nào? Gọi điện hỏi 200 phụ nữ à? Hơn nữa, kinh nguyệt không phải lần nào cũng đúng 28 ngày mà thay đổi theo từng tháng
      Tôi không nghi ngờ rằng người quản lý đó tin như vậy, nhưng rất nghi ngờ liệu nó có thật sự hoạt động không
    • Ngay cả khi giả định lịch sử mua hàng có một mẫu rõ ràng như vậy, thì điều đó có nghĩa là phải cấm chính lịch sử mua hàng sao?
      Vì từ dữ liệu đó cũng có thể suy luận ra những thứ khác
      Nếu mẫu đủ rõ và dữ liệu tồn tại, tôi không rõ bảo vệ người tiêu dùng thực sự có thể làm được gì
    • Những giai thoại kiểu này đã lặp đi lặp lại hơn nửa thế kỷ
      Vào thập niên 1980 từng có câu chuyện rằng siêu thị có thể biết một phụ nữ mang thai trước cả bác sĩ chỉ bằng mẫu mua sắm
      Cho đến nay chưa có siêu thị nào đưa ra được kết quả như vậy, hay kết quả có tính chất tương tự
    • Điều đó chẳng phải đang giả định rằng phụ nữ mua đúng vào lúc cần sao?
      Tất nhiên còn tùy loại thực phẩm
      Đồ ăn nhà hàng thì thường không mua để tích trữ, nhưng kem thì có thể mua ba hộp vì khuyến mãi “mua 2 tặng 1”
  • Chuyện này đã khá nhiều người biết, nhưng Mozilla đã đọc và phân tích điều khoản sử dụng của các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt phổ biến: https://www.mozillafoundation.org/en/privacynotincluded/cate...

  • Có kết quả tìm kiếm trên F-Droid liên quan:
    https://search.f-droid.org/?q=Menstrual
    Tất cả các ứng dụng trong kết quả tìm kiếm đều lưu dữ liệu cục bộ
    Có lý do nào để không muốn lưu loại dữ liệu này cục bộ không? Tôi không hiểu lợi ích của việc gửi dữ liệu lên máy chủ nào đó là gì

    • Không có số liệu chính xác, nhưng tôi nghĩ đại đa số người dùng F-Droid có khả năng là những người không có kinh nguyệt
    • Người dùng Android thông thường hoàn toàn không biết chuyện này, và ngay cả nếu biết thì nhiều người cũng không đủ quan tâm hoặc để ý để tìm giải pháp thay thế
    • Có trường hợp dùng nhiều thiết bị, hoặc muốn chia sẻ dữ liệu với bạn đời
      Đó là các trường hợp sử dụng chính đáng, nhưng cũng là các trường hợp sử dụng dễ bị tổn thương
  • Nếu dùng iOS, bạn có thể theo dõi trực tiếp thông tin này trong Apple Health
    Chính sách quyền riêng tư của Apple yêu cầu phải có sự đồng ý rõ ràng đối với việc chia sẻ với bên thứ ba
    0: https://support.apple.com/en-us/120356
    1: https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/health-app/

  • Planned Parenthood cũng làm ứng dụng theo dõi kinh nguyệt
    https://play.google.com/store/apps/details?id=com.spotontrac...

  • Vậy thì mỗi chính phủ nên làm ứng dụng chu kỳ kinh nguyệt và cấm doanh nghiệp tư nhân sao? Hay WHO nên làm ứng dụng?
    Luật như vậy không thể nào được thông qua ở mọi quốc gia
    Việc này khác bao nhiêu so với dùng thẻ tích điểm ở cửa hàng rồi mua vitamin cho bà bầu hoặc que thử thai?
    Thẻ tín dụng cũng có thông tin mua hàng như vậy, và điều này vẫn đúng ngay cả khi họ tuyên bố không chia sẻ thông tin cá nhân trực tiếp với nhà quảng cáo
    Tôi nghĩ chỉ cần để người dùng đồng ý khi tải ứng dụng và để họ tự quyết định

    • Chỉ cần cấm toàn bộ quảng cáo dựa trên dữ liệu được thu thập tự động
      Người dùng nào muốn nhận quảng cáo liên quan hơn có thể chọn tự nguyện cung cấp thông tin về bản thân
      Còn lại thì quảng cáo cứ được hiển thị mà không nhắm mục tiêu