Cách nâng cao hiệu quả nội dung trong môi trường tìm kiếm AI của Google
(developers.google.com)- Để thích ứng với AI Overviews và AI Mode của Google, cốt lõi là tạo ra nội dung độc đáo và hữu ích lấy người truy cập làm trung tâm
- Tìm kiếm AI xử lý những câu hỏi cụ thể và phức hợp hơn, vì vậy các trang cung cấp thông tin khác biệt và trải nghiệm người dùng xuất sắc sẽ có lợi thế
- Nội dung cần đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật để xuất hiện trên tìm kiếm, dữ liệu có cấu trúc phải khớp với nội dung thực tế, và cũng có thể thiết lập rõ phạm vi hiển thị bản xem trước
- AI không chỉ dùng văn bản mà còn tận dụng tổng hợp hình ảnh, video và thông tin doanh nghiệp, nên tối ưu hóa nội dung đa phương thức là rất quan trọng
- Người dùng đến từ tìm kiếm AI dù có thể ít nhấp hơn nhưng thường có thời gian ở lại và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn, vì vậy cần xem xét giá trị tổng thể của lượt truy cập hơn là chỉ CTR
Cách xây dựng chiến lược nội dung thành công trong môi trường tìm kiếm AI của Google
- Google Search Central Blog đã đưa ra các chiến lược cốt lõi để đạt hiển thị hiệu quả trong các trải nghiệm tìm kiếm dùng AI như AI Overviews và AI Mode
- Các nguyên tắc tối ưu hóa tìm kiếm truyền thống vẫn còn hiệu lực, nhưng cần được phát triển phù hợp với môi trường AI
Tạo nội dung giá trị, lấy con người làm trung tâm
- Google muốn nội dung đáp ứng nhu cầu người dùng, chứ không phải “nội dung mà Google muốn”
- Nội dung độc đáo và không bị hàng hóa hóa có thể mang lại sự hài lòng cho cả người tìm kiếm lẫn độc giả hiện có
- Vì tìm kiếm AI có nhiều câu hỏi dài và câu hỏi tiếp nối, nội dung có chiều sâu sẽ có lợi thế hơn
- Liên kết liên quan: Tạo nội dung hữu ích, đáng tin cậy, lấy con người làm trung tâm
Cung cấp trải nghiệm trang xuất sắc
- Nội dung dù tốt đến đâu nhưng UI/UX bất tiện thì mức độ hài lòng của người dùng vẫn thấp
- Khả năng tương thích di động, tốc độ tải, và khả năng phân biệt giữa nội dung chính với thông tin xung quanh đều rất quan trọng
- Liên kết liên quan: Cung cấp trải nghiệm trang tốt
Đảm bảo khả năng truy cập nội dung
-
Cần đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật để Google có thể crawl và index nội dung
- Không chặn Googlebot
- Trả về mã trạng thái HTTP 200
- Bao gồm nội dung có thể được lập chỉ mục
-
Liên kết liên quan: Yêu cầu kỹ thuật của Google Search
Thiết lập phạm vi hiển thị bằng cách kiểm soát bản xem trước
- Có thể dùng
nosnippet,data-nosnippet,max-snippet,noindexđể kiểm soát phạm vi nội dung hiển thị trong tìm kiếm AI - Càng có nhiều giới hạn, khả năng xuất hiện trong kết quả AI càng giảm
- Liên kết liên quan: Thiết lập bản xem trước trong kết quả tìm kiếm
Dữ liệu có cấu trúc phải khớp với nội dung trực quan
-
Dữ liệu có cấu trúc giúp AI và hệ thống tìm kiếm diễn giải nội dung theo cách máy có thể hiểu được
-
Nội dung trong markup bắt buộc phải được hiển thị trực quan trên trang thực tế, đồng thời việc kiểm tra tính hợp lệ cũng là bắt buộc
-
Liên kết liên quan:
Tổ chức nội dung để sẵn sàng cho tìm kiếm đa phương thức
-
AI của Google hỗ trợ khả năng tìm kiếm đa phương thức để trả lời cả các câu hỏi dựa trên hình ảnh và video
-
Vì vậy cần duy trì nội dung hình ảnh và video chất lượng cao cũng như thông tin trên Merchant Center, Business Profile luôn được cập nhật
-
Liên kết liên quan:
Tập trung vào giá trị tổng thể của khách truy cập
- Người dùng đến từ tìm kiếm AI có thời gian ở lại và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với số lần nhấp
- Cần đánh giá toàn bộ các chỉ số chuyển đổi như tìm kiếm thông tin, đăng ký thành viên, mua hàng để xác định hiệu quả nội dung
Cùng tiến hóa với người dùng
-
Tìm kiếm liên tục thay đổi, và AI Overviews cùng AI Mode cũng là phần mở rộng của sự thay đổi đó
-
Tìm kiếm AI cung cấp rộng rãi các liên kết từ nhiều nguồn khác nhau và khuyến khích người dùng tìm kiếm theo những cách mới
-
Tài liệu liên quan:
1 bình luận
Có vẻ đáng để tham khảo, nhưng vì đây là những gì họ nói nên trước đây cũng từng có tiền lệ khác với thực tế - Phân tích tài liệu API Google Search bị rò rỉ