- Trên mạng xã hội, thông tin bị phân tán nên rất khó tìm được đúng thứ mình muốn
- Trước đây, có thể dễ dàng tiếp cận nhạc và phim mới thông qua những người tuyển chọn chuyên môn và các phương tiện truyền thông
- Sự phụ thuộc vào thuật toán khiến người dùng bị nhốt trong một gu cố định, không mang lại những bất ngờ hay sự đa dạng mới
- Vì quá tải thông tin và bong bóng sở thích, việc tiêu thụ văn hóa đang dần trở thành một việc mệt mỏi hơn
- Một hướng giải quyết được nhấn mạnh là tự sắp xếp và chủ động tìm thấy một cách tình cờ, nhưng không có đáp án đúng duy nhất và mỗi người đang hình thành cách riêng của mình
Thời đại mạng xã hội và sự phân tán của thông tin
- Gần đây Björk đang quảng bá phim hòa nhạc mới Cornucopia
- Thông tin liên quan tràn ngập trên mạng xã hội và Reddit, nhưng lại nảy sinh sự hỗn loạn vì rất khó tìm được thông tin chính xác
- Trên Reddit, có người đã đăng bài kiểu “hãy giải thích thật đơn giản”, và thực sự đã xảy ra tranh cãi về nguồn gốc thông tin
- Trong tình huống như vậy, những website kiểu cũ hoặc thông tin được sắp xếp gọn gàng sẽ rất hữu ích
Giới hạn của thuật toán và sự bất tiện khi tiêu thụ thông tin
- Mạng xã hội trông có vẻ tiện lợi nhưng lại khiến thông tin rải rác ở nhiều nơi, gây ra sự kém hiệu quả
- Người dùng phải tự bỏ công đi tìm thông tin, và cuối cùng lại phụ thuộc vào thuật toán
- Dù công nghệ phát triển đã mở rộng khả năng tiếp cận thông tin, nhưng ngược lại toàn bộ internet lại giống như một khối hỗn loạn
- Khi sự tuyển chọn từ giới chuyên môn biến mất, gánh nặng tự mình sàng lọc thông tin của mỗi cá nhân càng tăng lên
So sánh với trải nghiệm tuyển chọn trong quá khứ
- Tác giả cho biết khi còn nhỏ, ngay cả ở một thị trấn nhỏ vùng địa phương, chỉ với các phương tiện truyền thông hạn chế như radio, MTV và tạp chí âm nhạc, vẫn có thể tiếp cận nhiều nền văn hóa đa dạng
- Qua radio, các chương trình MTV, tạp chí và chương trình phê bình phim trên TV, tác giả đã tự nhiên khám phá âm nhạc nước ngoài và phim độc lập
- Ngay cả trong thời chưa có internet, người ta vẫn có thể theo kịp gu thưởng thức và xu hướng với ít nỗ lực hơn
Tuyển chọn nội dung, thuật toán và sự mệt mỏi văn hóa
- Cùng với sự trỗi dậy của mạng xã hội, văn hóa tuyển chọn nội dung dần suy yếu
- Văn hóa phê bình cũng yếu đi; ngay cả một vài trang còn sót lại như Vulture, Pitchfork cũng bị ám ảnh bởi lượt nhấp và số lượng bài viết, làm tình trạng quá tải thông tin thêm trầm trọng
- Vì thuật toán chỉ đề xuất những nội dung người dùng vốn đã tiếp xúc, nên các trải nghiệm văn hóa mới hay yếu tố ngẫu nhiên bị suy giảm
- Khi thông tin và lựa chọn tràn ngập, nhiều người cảm thấy chính việc tiêu thụ văn hóa cũng trở nên mệt mỏi và áp lực
- Ngay cả khi được gợi ý, câu trả lời kiểu “nhiều thứ để xem quá nên không xem nổi” đã trở nên quen thuộc; thực chất, rào cản lớn hơn nằm ở việc lựa chọn và niềm tin
Tự sắp xếp và nỗ lực cá nhân hóa
- Gần đây, tác giả đang thử không dựa vào thuật toán, mà tự quản lý thông tin mình quan tâm bằng ghi chú và danh sách trong Obsidian cùng các công cụ tương tự
- Cách này cũng có giới hạn vì cảm giác theo kịp mọi thứ giống như một công việc, nhưng do không có lựa chọn thay thế rõ ràng, mỗi người đều phải tự tìm ra cách mới cho mình
- Những người coi trọng sự thoải mái của thuật toán thì ở lại trong đó, còn những người muốn một thế giới rộng hơn có xu hướng tự mình đi tìm
- Nếu tìm đủ nhiều, cuối cùng vẫn có thể phát hiện ra điều mình muốn
Kết luận
- Tóm lại, trong thời đại mà tuyển chọn nội dung đã biến mất, giữa dòng thác thông tin, quá trình khám phá và cách tự sắp xếp của riêng mình trở nên quan trọng
- Cần có thái độ biết cân bằng giữa sự tiện lợi của công nghệ và tình trạng quá tải thông tin, đồng thời chủ động tham gia một cách tích cực
7 bình luận
Có vẻ đây chỉ là một bài viết hoài niệm về quá khứ. Ngay cả bây giờ, ta vẫn có thể dễ dàng chia sẻ với nhau trải nghiệm rằng mình đã xem cùng một Shorts hoặc Reels với những người xung quanh. Thuật toán gợi ý cũng không chỉ làm mỗi
Exploitation. Hẳn ai rồi cũng từng có trải nghiệmExploration, khi đột nhiên được đề xuất video thuộc một lĩnh vực hoàn toàn mới.Đúng lúc mình cũng cảm nhận vấn đề này nên đã khởi nghiệp với Snippot.. Việc nghĩ ra một giải pháp hay thì dễ, nhưng để nó thực sự hoạt động tốt lại là một vấn đề thật sự rất khó.. huhu
Sự mơ hồ về khác biệt giữa thuật toán và tuyển chọn
Máy tính làm thì là thuật toán?
Con người làm thì là tuyển chọn?
Trong hệ thống gợi ý được cá nhân hóa
có vẻ như câu chuyện là người dùng được nhóm lại ở mức vừa phải và gợi ý cho nhóm đó sẽ tốt hơn
Từ báo in -> TV -> Internet
có vẻ thực tế là khi chuyển dịch như vậy thì quy mô nhóm người dùng để phục vụ việc gợi ý đang ngày càng nhỏ đi
Tôi hiểu rằng
Nếu nhìn về quá khứ, các thi sĩ hát rong và những người kể chuyện dường như đã đóng vai trò của các curator và hệ thống gợi ý ngày nay.
Ý kiến Hacker News
“Nhưng điều khác biệt lớn nhất so với trước đây là ‘trải nghiệm văn hóa được chia sẻ’ mà mọi người cùng trải qua đã biến mất. Vào những năm 90, ai cũng biết 40 bài hát trên radio.”
“Spotify đôi khi cũng gợi ý những bài hay, nhưng nhìn chung vẫn cho cảm giác cô đơn hơn rất nhiều. Trước đây âm nhạc kết nối tôi với mọi người, còn giờ chỉ còn tôi một mình với Spotify.”
“Lý do gần đây tôi quay lại với Hacker News cũng là vì điều này. Bởi những bài đăng, tin tức và thông tin tôi xem cũng là thứ những người khác đang xem y hệt. Dù chỉ là một nhóm nhỏ, vẫn có một sự đồng thuận để mọi người cùng chia sẻ một dòng chảy chung.”
Những ý kiến lặp lại một cách nhất quán như vậy thật khiến người ta chú ý.