- Ngành venture capital hiện đang trong trạng thái suy thoái rất nghiêm trọng
- Gần như chỉ lĩnh vực AI còn sôi động, và ngay trong AI thì chỉ OpenAI là nhận được sự chú ý nổi bật
- Nguyên nhân chính khiến toàn bộ thị trường xấu đi là chính sách thuế quan của chính quyền Trump
- Phần lớn dòng vốn đầu tư đang vận động dựa trên giá trị ảo tưởng, không có lợi nhuận thực tế
- Do thiếu vắng chiến lược cho tương lai, các nhà đầu tư venture capital chỉ còn dựa vào may mắn và hy vọng
Tổng quan
- Báo cáo venture capital 2025 cho thấy ngành này đang rơi vào suy thoái nghiêm trọng
- Thuế quan của Trump và các chính sách kinh tế đã giáng đòn mạnh vào thị trường startup và đầu tư
- Sau khi thời kỳ lãi suất bằng 0 kết thúc, ngành venture rơi vào hỗn loạn vì không kịp thích nghi
- Ở thời điểm hiện tại, nhà đầu tư chỉ tập trung vào AI, đặc biệt là OpenAI, còn các lĩnh vực khác gần như không có dòng vốn mới
- Từ góc nhìn của nhà đầu tư và các quỹ venture capital, hiện không thấy bất kỳ giải pháp thực chất nào
Tình trạng của venture capital năm 2025
- Ngoại trừ lĩnh vực AI, gần như mọi khoản đầu tư venture đều rơi vào trạng thái đình trệ
- Ngay cả trong AI, chỉ OpenAI giữ vị trí trung tâm, còn các startup AI khác cũng giảm mạnh mức độ được quan tâm
- OpenAI bị mô tả là ám ảnh với đổi mới và đốt tiền quyết liệt, đến mức quá trình đó mang màu sắc gần như lừa đảo
- Các nhà đầu tư startup vẫn đang mắc kẹt trong môi trường không thể 'exit'
Tác động của chính sách thuế quan từ chính quyền Trump
- Báo cáo chỉ ra rằng nguyên nhân chính khiến đầu tư venture suy yếu là việc chính quyền Trump áp thuế quan và sự bất ổn kinh tế kéo theo
- Vì thị trường bất định, nhà đầu tư chuyển sang thế quan sát, khiến giao dịch và dòng tiền sụt giảm mạnh
- Dù các nhà đầu tư và lãnh đạo ở Silicon Valley từng tích cực ủng hộ Trump đắc cử, họ vẫn rơi vào thế bối rối trước tác dụng phụ từ chính sách
Sự kết thúc của thời kỳ lãi suất bằng 0
- Sau khủng hoảng tài chính 2008, lãi suất gần bằng 0 trong hơn một thập kỷ đã khiến lượng vốn khổng lồ chảy vào venture capital
- Trong môi trường lãi suất thấp, quỹ hưu trí và các nhà đầu tư lớn đã rót mạnh tiền vào startup, nhưng sau khi lãi suất tăng, xu hướng này chững lại rất nhanh
- Ngành venture capital không thể thích nghi đúng cách với môi trường mới và vẫn bám vào cách làm cũ
Môi trường đầu tư all-in vào AI
- AI trở thành nơi duy nhất được coi là đáng đầu tư, còn tiền mã hóa, máy tính lượng tử và các lĩnh vực khác bị lạnh nhạt
- Phần lớn thống kê và biểu đồ trong báo cáo đều thiên mạnh về các thương vụ đầu tư siêu lớn vào OpenAI
- Các quỹ VC lớn như Andreessen Horowitz đang lập thêm những quỹ mới quy mô lớn để duy trì bong bóng AI
- Phần lớn nhà đầu tư đang bị cuốn theo bong bóng AI và 'FOMO' (nỗi sợ bị bỏ lỡ)
Sự trì trệ của các lĩnh vực ngoài AI
- Các startup ngoài AI đang trải qua tình trạng thiếu đầu tư nghiêm trọng và tăng trưởng chậm lại
- Hoạt động đầu tư giai đoạn đầu và gọi vốn tiếp tục suy giảm
- Cũng đã xuất hiện trường hợp các VC hoàn trả vốn chưa giải ngân vì thực tế không tìm được nơi đáng để đầu tư
Giá trị ảo và khả năng không thể thu hồi vốn
- Định giá startup hiện xoay quanh 'giá trị ảo tưởng' tách rời khỏi dòng tiền thực tế
- Gần đây, số vụ startup phá sản tăng mạnh, và các công ty không có giá trị thực mới bắt đầu bị thanh lý
- Khi cơ hội thu hồi vốn đầu tư (exit) giảm đi, nhà đầu tư rất khó tạo ra lợi nhuận thực chất
Sự sụp đổ của thị trường exit
- Các con đường thu hồi vốn qua IPO hoặc M&A đang bị thu hẹp đến mức cực đoan
- Dù có những trường hợp như CoreWeave và Wiz Security, nhìn chung thị trường exit vẫn gần như im lặng
- Các vòng gọi vốn chỉ tập trung vào giai đoạn muộn, và đầu tư chủ yếu nhằm mục tiêu sống sót hơn là tăng trưởng thực chất
Thiếu vắng chiến lược tương lai của venture capital
- Chiến lược chủ đạo của ngành hiện nay là bám víu vào hy vọng mơ hồ
- Toàn ngành đang phụ thuộc vào các biến số bên ngoài như phục hồi thị trường, hồi sinh IPO hay thay đổi từ chính quyền Trump
- Điều này cũng phơi bày thực tế rằng nhiều venture capitalist thực ra đi lên không phải nhờ năng lực vượt trội mà nhờ một lần gặp may
- Một số người thậm chí còn dính líu tới những phong trào xã hội cực đoan và không phù hợp, cho thấy sự thiếu hụt năng lực phán đoán một cách đáng lo ngại
Kết luận
- Ngành venture capital bước vào năm 2025 trong tình trạng khủng hoảng nghiêm trọng và không có chiến lược rõ ràng
- Khi các con đường đầu tư, thu hồi vốn và tăng trưởng đều bị chặn lại, toàn ngành cần thay đổi tận gốc và nhìn nhận lại chính mình
1 bình luận
Ý kiến Hacker News
Bài viết bàn về tình hình của venture capital vào đầu năm 2025. Ngoài AI ra thì venture capital gần như đang chết lâm sàng. Ngay cả AI cũng không mấy sôi động ngoài OpenAI. OpenAI là một canh bạc khá kỳ lạ, như thể đang đốt tiền khổng lồ để triệu hồi vị thần AI. Tác giả lưu ý rằng chưa ai hiện thực hóa được lợi nhuận. Nhưng điều thú vị là cú đặt cược của OpenAI mang tính đầu cơ rất cao. Khi thử GPT-2.0 qua giao diện web vào năm 2019, nó chỉ như một món đồ chơi vui vẻ. Nhưng đến khoảng tháng 12 năm 2022, ChatGPT xuất hiện, và đó là một bước chuyển mô hình quan trọng. Trong ba năm từ 2019 đến 2022 đã có tiến bộ khổng lồ, dù không có mức cường điệu quá đà hay đầu tư khủng. Giờ đã thêm 3 năm nữa trôi qua, nhưng cảm giác về ChatGPT 4.5 lại khá giống GPT-3/GPT-4 của năm 2022. 4.5 hay o3 dường như không thông minh vượt trội hẳn so với 3.0, và dù ảo giác ít hơn đôi chút thì vẫn chưa phải một mô hình hoàn toàn mới. Nếu tiếp tục phát triển với tốc độ hiện tại, chúng ta sẽ có giao diện và công cụ tốt hơn, nhưng vẫn chưa rõ liệu superintelligence với LLM — tức insight, kỹ năng và sáng tạo vượt con người — có thực sự khả thi hay không
Có đề xuất một việc có thể làm ngay bây giờ là vào cửa hàng Ray-Ban để thử kính Meta. Khi bật "Live AI mode", bạn có thể trò chuyện video thời gian thực với AI, và AI sẽ nhìn những gì bạn đang thấy, tương tác với thế giới thực bằng cách dịch ngôn ngữ, nhận dạng ký tự, nhận diện vật thể, v.v. Năm 2019, công nghệ như vậy còn chưa tồn tại; thời đó chỉ cần fine-tune GPT-2 bằng tiểu thuyết Star Wars và thấy cái tên 'Luke' xuất hiện là đã thấy kinh ngạc. Giờ thì người ta đeo nó trên đầu để đọc menu nhà hàng, tìm xe Uber, kiểm tra thành phần đất trong vườn, và làm cả toán. Với một người khiếm thị, mức độ hữu ích mà công nghệ này mang lại thực sự khó diễn tả hết bằng lời. Nếu đây là trạng thái 'đang chết', thì mong có thêm kiểu sa đọa này nữa
Có ý kiến cho rằng cường điệu là điều có hại cho sự phát triển lành mạnh của công nghệ. Generative AI rõ ràng là một bước chuyển mô hình, và có thể phát triển thành công cụ thú vị giúp tăng năng suất con người. Nhưng sự trưởng thành như vậy cần thời gian. Venture capital và văn hóa hustle lại cần exit nhanh, mà điều đó cuối cùng đòi hỏi rất nhiều "gà béo". Vì vậy Gen AI không thể chỉ được đóng gói như một công nghệ có tiềm năng lớn, mà phải thành "tương lai sẽ hủy diệt mọi thứ và mọi người"
Nhận định rằng 4.5/o3 ít ảo giác hơn 3.0 là không hoàn toàn đúng. Trên thực tế, nếu xem tài liệu system card của OpenAI cho o3, o4-mini (section 3.3) hoặc dữ liệu từ Vectara hallucination leaderboard, thì o3 và o4-mini lại cho thấy mức ảo giác còn nhiều hơn o1
Có người đồng ý rằng AI đã trở thành công cụ khá hữu ích cho các công việc cá nhân riêng lẻ. Nhưng để đạt được quy mô siêu việt đủ biện minh cho định giá thị trường, nó phải có thể nối tiếp quy trình một cách tuần tự mà không cần giám sát của con người, và đó mới là paradigm shift thực sự. Rào cản này đến nay vẫn chưa vượt qua được, nên ai cũng chững lại. Với OpenAI, công nghệ đang bị commoditize quá nhanh và có quá nhiều đối thủ, nên ngoài thương hiệu và năng lực gọi vốn của Sam thì hầu như không có moat. UX thì tuyệt vời, nhưng rốt cuộc đó không phải moat
Có nhấn mạnh rằng đổi mới vốn dĩ là những bước nhảy lớn rồi sau đó là giai đoạn tinh chỉnh vi mô kéo dài. Mọi người kỳ vọng tăng trưởng theo hàm mũ, nhưng thực tế có lẽ gần với luật lũy thừa nghịch hơn
Đúng vậy, ảo giác đã giảm nhưng vẫn còn rất nhiều. Điều đó đang chứng minh rằng trí tuệ không thể đạt được chỉ bằng một mô hình ngôn ngữ khổng lồ
Có ý kiến chỉ ra rằng tác giả có vẻ nhớ sai về cách GPT-3.0 từng hoạt động. Đã có bước tiến lớn từ 2.0 sang 3.0, và sau đó vài năm gần đây cũng có rất nhiều tiến bộ
Có người cho rằng các phiên bản GPT mới nhất tốt hơn rất nhiều so với trước đây. GPT-3 là một món đồ chơi thú vị nhưng sai quá thường xuyên và quá bướng bỉnh nên vô dụng. Hiện họ dùng 4.0+ thường xuyên, ví dụ nó có thể tóm tắt rất tốt chỉ từ một ảnh chụp màn hình biểu đồ Jira Burndown trong một lần
Đánh giá tiến bộ AI chỉ qua sự phát triển của LLM là quá đơn giản hóa. Trong 2 năm qua đã có bước tiến lớn trong AI, và không chỉ là tạo văn bản. Tạo ảnh giờ rất chân thực, và có thể chỉnh thứ mình muốn chỉ bằng văn bản mà không cần công cụ phức tạp. Text-to-speech và speech-to-speech cũng rất thực, thể hiện cảm xúc tốt ở nhiều ngôn ngữ. Tạo video thì mỗi tháng lại chân thực hơn và cần ít compute hơn. 3D modeling cũng tiến bộ lớn, còn speech-to-text thì đã đủ nhanh để chạy trên điện thoại nên độ trễ giảm mạnh. Ứng dụng AI trong robotics là thách thức tiếp theo, và còn nhiều lĩnh vực ứng dụng khác như healthcare
Dù LLM đang được chú ý, vẫn có tiến bộ rõ rệt ở nhiều lĩnh vực như nhận thức thị giác, tổng hợp/chuyển đổi video và hình ảnh, 3D modeling, v.v. Robotaxi hiện thực sự chạy trong thành phố và lái giống hoặc tốt hơn con người. Chỉ cần đưa một bản sketch vẽ sơ là có thể nhận về tranh đẹp, hoặc chỉ từ vài tấm ảnh cũng có thể tạo được mô hình lưới 3D khá hợp lý — những thay đổi rất thực chất
Mức độ đầu cơ trong canh bạc AGI của OpenAI không quá quan trọng. Chỉ riêng mảng kinh doanh AI cho người tiêu dùng cũng đã có thể in tiền. Lý do hiện chưa có lãi là vì họ chưa chèn quảng cáo vào người dùng miễn phí và vẫn ưu tiên tăng trưởng. Chỉ cần bắt đầu làm quảng cáo là doanh thu sẽ khổng lồ
Có người không đồng ý với ý kiến rằng 4.5/o3 không thông minh hơn 3.0 nhiều. Khi LLM có thể cấu thành câu trả lời từ dữ liệu đã học, nó sẽ dùng các mẫu hình trong tri thức của con người. Với các câu hỏi kiểu đó, chuyên gia con người cũng sẽ cho câu trả lời tương tự. Nhưng nếu đòi hỏi suy luận sâu hoặc chuyên môn đa lĩnh vực, các mô hình như o3 đôi khi đưa ra lời giải sáng tạo. Có người cho rằng reinforcement learning là chìa khóa để mô hình vượt mức chuyên gia con người. Thành tựu siêu nhân loại như AlphaGo hay AlphaZero được kỳ vọng sẽ lặp lại trong nhiều lĩnh vực hơn về sau
Có người tò mò "thông minh hơn rất nhiều" thực tế sẽ trông như thế nào. Họ cũng nghi ngờ liệu trong lịch sử điện toán đã từng có trường hợp chỉ trong 2–3 năm mà xuất hiện một bước nhảy "hơn hẳn về X" hay chưa
Có người không hoàn toàn đồng ý. Phiên bản ChatGPT đầu tiên có cảm giác như phép thuật vì đối thoại tự nhiên, nhưng thực ra là một cỗ máy rất ngốc. Các mô hình mới nhất giải toán rất giỏi mà không cần công cụ đặc biệt, trong khi GPT-3 ngay cả số học cơ bản cũng rất chật vật
Có sự hoài nghi với nhận định rằng ảo giác đã giảm. Gần đây vợ của một người phải review bài báo cho bài tập trường điều dưỡng, và giảng viên gửi danh sách bài báo cùng bản tóm tắt như đáp án mẫu. Vợ anh ấy tìm mãi không ra các bài báo đó, nên anh xem thử thì thấy rõ ràng là do LLM tạo ra. Trên thực tế, cả 5 bài đều không tồn tại. Có 2 bài tương tự nhưng khác tác giả hoặc tiêu đề, còn 3 bài kia hoàn toàn bịa đặt
Có người nói họ hoàn toàn không hiểu moat của OpenAI là gì. Mọi dịch vụ đều có ít nhất năm đối thủ có thể thay thế, và một số còn là mã nguồn mở. Giá rồi sẽ thành cuộc đua xuống đáy, và đáy đó là "chi phí API vs tự vận hành mã nguồn mở"
Có người hiểu ý của luồng chỉ trích này, nhưng cho rằng dù đôi lúc cảm giác như thời gian đứng yên, tốc độ nghiên cứu và tiến bộ thực tế vẫn cực nhanh. GPT-2 ra mắt tháng 2 năm 2019, rồi 18 tháng sau là GPT-3 năm 2020 — bước nhảy lớn nhưng vẫn thiếu tính hữu dụng thực tế. Sau đó 18 tháng nữa, đầu năm 2022 có InstructGPT, một bước ngoặt của RLHF. Mười tháng sau, cuối 2022, ChatGPT được phát hành như một mô hình chị em với InstructGPT, vào thời điểm OpenAI dùng tên gọi “3.5 family”. GPT-4 ra mắt tháng 3 năm 2023 với bước nhảy lớn về hiệu năng, context window, hỗ trợ hình ảnh, v.v., và lúc đó ChatGPT vượt 100 triệu người dùng. GPT-4-Turbo ra mắt tháng 11 năm 2023 với context window lớn hơn và giá thấp hơn. Sau đó GPT-4o cải thiện thêm đôi chút về hiệu năng với audio, v.v. Rồi 5 tháng trước là o1, tiếp đến o3, o4 với các cải tiến lặp lại. Đầu năm 2024 là 4.5, tiếp đó là 4.1. Năm 2019, tất cả chỉ mới là dự án nghiên cứu thử nghiệm, và phải hơn 2 năm sau mới dần xuất hiện ChatGPT “dùng được”, gần 3 năm mới có phiên bản thật sự hữu ích. Hai năm sau đó là giai đoạn multimodal, các mô hình suy luận mới, sự phổ cập hiệu năng, và nghiên cứu nền tảng đa dạng hơn. Thậm chí có thể nói hiện nay chính là thời điểm nền móng cho nhiều paradigm shift khác nhau đang cùng hội tụ
Có người cho rằng nhận định các mô hình SOTA hiện nay cho cảm giác giống GPT-3 là hot take số một của năm nay
Tôi cũng thấy mệt mỏi với AI, nhưng đây là phản ứng thái quá. Venture capital từ trước đến nay luôn vận hành vì FOMO. Các công ty cũng thường gắn thêm AI, web3, web2, fintech vào mô hình kinh doanh để dễ gọi vốn hơn. Một phần lớn số tiền đầu tư vào startup AI thực ra chỉ là vào các công ty dán nhãn 'AI'. Mười năm nữa, 57.9% vốn VC sẽ lại đổ vào một buzzword khác, và lúc đó sẽ không phải AI nữa
Thực ra startup của tôi ở một lĩnh vực rất nhàm chán, nhưng chỉ cần hiện đại hóa phần mềm là đã phát triển tốt. Nhưng để gọi được vòng Series A thì bắt buộc phải đưa AI vào deck. Vì vậy suốt 6–8 tháng qua chúng tôi phải cố gắng gượng ép tìm cách thêm chút AI vào sản phẩm, dù thực lòng nó không phải yếu tố khác biệt của chúng tôi
Ngay cả doanh nghiệp cũng thường phải nhảy theo trào lưu tiếp theo. Theo trải nghiệm của tôi, OpenStack là ví dụ về thứ thực tế không thành công mấy. Dù vậy, nếu thật sự nghiêm túc với cloud, khi đó bạn vẫn phải thử leo lên con sóng đó, rồi cuối cùng mọi chuyện lại rẽ hướng vì containers
Có người cho rằng hai luận điểm trong bài — lãi suất sẽ không bao giờ giảm, và AI sẽ là xu hướng VC cuối cùng — đều là vô lý
Có người đồng ý với bài viết nhưng nhìn nguyên nhân theo cách khác. Scaling vốn từ xưa đã luôn là điểm khó nhất. Database sharding, thời kỳ trước NoSQL, các vấn đề bất đồng bộ — tất cả những bài toán mở rộng gặp trong thực chiến đều không dễ vượt qua. Vì thế, thay vì all-in vào một ý tưởng, tốt hơn là vận hành nhiều Micro-SaaS nhỏ tạo ra 10–20K MRR mỗi cái. Giờ đây ngay cả người làm kinh doanh bình thường cũng đang đăng ký nhiều SaaS, công cụ, email, website, dịch vụ tự động hóa, freelancer, v.v., nên đây là thời đại rất hợp với mô hình vi mô. Chỉ cần nhìn Indie Hackers hay YouTube là thấy các nhà sáng lập thành công giờ đều sống nhờ cộng đồng, thành thương hiệu riêng và không cần VC nữa. Ra mắt app là lập tức có người theo dõi trên Twitter và YouTube quan tâm
Dù cái nhìn bi quan là điều dễ thấy, vẫn cần nhớ rằng công ty tăng trưởng nhanh nếu bắt đúng xu hướng thì cơ hội là rất lớn. Ví dụ, năm 2003 Google có doanh thu khoảng 1 tỷ USD, còn hiện nay đã là công ty kiếm 260 tỷ bảng Anh. Khi IPO năm 2004, định giá của họ là 23 tỷ USD
Có người đề xuất đặt câu hỏi theo hướng khác. Bao nhiêu doanh thu của Google là giá trị gia tăng mới thực sự, hay chỉ đơn giản là ngân sách từ thị trường quảng cáo hiện hữu được chuyển sang Google? Trên thực tế chi tiêu quảng cáo tại Mỹ chỉ tăng đều khoảng 1.6% mỗi năm, nên không rõ đây là thành công đổi mới thật sự hay chủ yếu là hiệu ứng giành thị phần
Có người hỏi liệu tăng trưởng này đến từ đổi mới hay từ vị thế độc quyền của Google mà chính phủ Mỹ đang điều tra hiện nay, cùng với thỏa thuận làm công cụ tìm kiếm mặc định trên Safari
Có lời khuyên rằng đừng nhầm lẫn giữa góc nhìn yếm thế và góc nhìn thực tế
Search, Maps, Gmail, YouTube, Chrome của Google đều là những dịch vụ tuyệt vời trong hơn một thập kỷ. Nhưng sau đó, có cảm giác rằng phần Google thực sự cải thiện cuộc sống con người chỉ chiếm khoảng 10% trong toàn bộ tăng trưởng của họ
Có người cho rằng bài viết hiểu sai cách các công ty VC thực sự kiếm tiền ngoài carry. Ví dụ, nếu a16z vận hành quỹ 20 tỷ USD với management fee 3% và carry 30%, thì ngay cả khi lợi nhuận bằng 0 USD, chỉ riêng management fee cũng đã đem về 600 triệu USD. Dĩ nhiên họ vẫn muốn có carry, nhưng management fee đóng vai trò như một lớp đệm chống thua lỗ
Có cảm giác bài viết nhìn AI quá tiêu cực. Tác giả phản bác quan điểm của các VC rằng “AI sẽ trở thành xương sống của kinh doanh như Internet”, nhưng thực tế công nghệ vẫn đang phát triển với tốc độ khủng khiếp
Có người cho rằng đổi mới thường diễn ra mạnh nhất khi con người bị dồn vào chân tường. VC đã thần thoại hóa một cách làm nhất định và trong 20 năm qua khiến người ta tin đó là con đường duy nhất. Rồi khi B2C trở nên khó hơn, họ chuyển sang B2B để đuổi theo tiền dễ hơn. Kết quả là sự đa dạng của giá trị biến mất và các công ty chỉ phình to phần đầu. Dù kỷ nguyên ZIRP đã kết thúc, tiền không hề biến mất mà chỉ đang chất đống ở đâu đó. Có nguồn lực khổng lồ đủ để thử nghiệm các mô hình VC mới, nhưng vẫn chưa ai thực sự bắt tay làm. Liệu có phải thế hệ VC mới, chính là thế hệ được người khác đặt cược vào, lại ít sẵn sàng chịu rủi ro hơn hoặc quá tập trung xây dựng thương hiệu cá nhân đến mức không muốn đưa thành công của mình ra ngoài hay không
Có người tự hỏi liệu giờ đã quá muộn để đề xuất một startup kiểu gắn vài dòng LLM API vào một ứng dụng bình thường như quản lý công việc hay chưa. Họ cũng muốn nộp lại YC để rồi bị từ chối mỗi năm. Điều họ thật sự cần là một đối tác kinh doanh có thể tập trung vào các tính năng mà người dùng thực sự muốn. Nhưng ngay cả bạn thân của họ lúc này cũng đang tập trung cho gia đình, nên chỉ còn nghĩ đến việc làm game không ra tiền hoặc startup B2B
Những chuyên gia AI hạng 2–3 như các consultant không thường xuyên xuất hiện trên YouTube hay truyền hình đã tạo không khí FOMO từ 1–2 năm trước, hứa hẹn rằng AI sẽ làm mọi thứ. Gần đây giọng điệu của họ đang đổi sang kiểu “đó là công cụ đặc biệt, phải dùng đúng cách”. Đây cũng là đúng nhóm người bán các khóa học AI làm vội, và trước đây từng cưỡi sóng mobile strategy, AR, crypto, web3, v.v.
Có người cho rằng chính cấu trúc của các giảng viên dạy lớp học và những người huấn luyện các giảng viên ấy giống như một kim tự tháp luôn di chuyển để tìm xu hướng mới. Họ tự hỏi liệu dòng chảy này có phải là kết quả của việc các thương hiệu cá nhân riêng lẻ hợp lại thành những tổ chức influencer lớn hơn hay không
Có người viện dẫn tin gần đây rằng Klarna chỉ trong 5 giờ đã lại đưa con người trở về bộ phận chăm sóc khách hàng thay vì AI, như một ví dụ cho thấy xu hướng đang quay về với việc thừa nhận AI rốt cuộc chỉ là một công cụ