- Sự xuất hiện của AI tạo sinh đang khiến tình trạng gian lận trong sinh viên tăng vọt
- Nhiều sinh viên dùng chatbot như ChatGPT cho bài tập, kỳ thi và nghiên cứu, làm quá trình học tập bị tổn hại nghiêm trọng
- Các trường đại học, giảng viên và cả công cụ phát hiện AI đều gặp khó khăn trong việc phát hiện gian lận, cho thấy giới hạn của các biện pháp ứng phó mang tính căn bản
- Mức độ phụ thuộc vào AI ngày càng cao khiến tư duy phản biện và năng lực tự học suy yếu
- Nhu cầu tái xác lập lý do tồn tại của toàn bộ hệ thống giáo dục và đánh giá, cũng như giá trị cốt lõi của giáo dục, đang được đặt ra
Mở đầu và bối cảnh
- Từ sau khi AI tạo sinh được đưa vào sử dụng, việc sinh viên dễ dàng dựa vào AI cho bài tập và nhiều hình thức đánh giá khác đã trở nên phổ biến
- Trường hợp tiêu biểu được nêu là Lee của Columbia University đã dùng ChatGPT để xử lý hơn 80% bài tập, khiến phần thể hiện dấu ấn con người chỉ còn ở mức tối thiểu
- Câu chuyện của Lee cho thấy trong giáo dục đại học, các động lực như xây dựng quan hệ hay khởi nghiệp đang dần trở nên quan trọng hơn thành tích học tập
- Lee và cộng sự đã phát triển công cụ gian lận dùng AI, và vì việc này đã phải chịu kỷ luật từ trường đại học
- Theo cách này, sinh viên nhìn việc dùng AI như thách thức, đổi mới hoặc tăng năng suất, trong khi nhà trường coi đó là gian lận, dẫn đến xung đột
Sự lan rộng và bình thường hóa của gian lận bằng AI
- Theo khảo sát năm 2023, gần 90% sinh viên đại học từng dùng ChatGPT để hoàn thành bài tập về nhà
- Chatbot Generative-AI đã thâm nhập sâu vào gần như toàn bộ quá trình học tập, từ ghi chép, ôn thi, tóm tắt đến viết bài luận
- Trong giới sinh viên, việc dùng AI đang được xem như chuyện hiển nhiên, và nhận thức phản biện về điều đó đang dần suy yếu
- Một số sinh viên phụ thuộc quá mức vào AI đến mức phát sinh cả vấn đề gây nghiện, làm giảm động lực học và năng lực tự học
- Các trường đại học thử nhiều biện pháp như đánh giá vấn đáp, thi Blue Book để ngăn gian lận, nhưng trên thực tế rất khó kiểm soát
Giới hạn và phản ứng của giảng viên, nhà trường
- Nhiều giảng viên thử nhiều cách kỹ thuật và sáng tạo để phát hiện AI, nhưng một nghiên cứu năm 2024 cho thấy 97% bài tập do AI tạo ra không bị phát hiện
- Trình phát hiện văn bản do AI tạo có độ tin cậy thấp, và có tỷ lệ dương tính giả cao với sinh viên đa dạng thần kinh hoặc không phải người bản ngữ tiếng Anh
- Sinh viên nắm rất rõ các cách lách luật để dễ dàng qua mặt công cụ phát hiện AI
- Giảng viên ở tuyến đầu không thể cấm tuyệt đối việc dùng AI, và do giới hạn của công cụ phát hiện cùng sự mơ hồ về chính sách, việc xử phạt thực chất là không hề dễ
- Ở cấp độ nhà trường, việc tái định hình về chính sách và triết lý cho phù hợp với kỷ nguyên AI tạo sinh vẫn đang bị chậm trễ
Lo ngại về giáo dục và xã hội
- Cùng với AI, người ta ngày càng chỉ coi trọng kết quả học tập bề mặt, trong khi các năng lực cốt lõi như tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và sáng tạo bị suy yếu
- Một số nghiên cứu cho thấy sự phụ thuộc vào AI có liên hệ với suy giảm trí nhớ, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng sáng tạo của sinh viên
- Nhiều giảng viên và nhà nghiên cứu rất lo ngại khi giá trị của ngành nhân văn và giáo dục viết lách đang dần phai nhạt
- Cơ hội để từng sinh viên phát triển tự thân và chấp nhận thử thách đang giảm đi, kéo theo nguy cơ khoảng cách kỹ năng mềm của toàn xã hội ngày càng nới rộng
- Về dài hạn, điều này đặt ra những câu hỏi nền tảng về bản chất của giáo dục, vai trò của giáo dục trong thế giới việc làm và tính độc đáo của con người
Trường hợp cụ thể và trải nghiệm cá nhân
- Sinh viên Daniel cho biết trải nghiệm dùng ChatGPT mang lại cảm giác hài lòng vì tiếp nhận tri thức tức thời, nhưng anh cũng cảm nhận rõ sự khác biệt so với việc tự mình học
- Một sinh viên khác là Mark nói rằng AI đã trở thành công cụ quan trọng để làm bài, nhưng khó có thể cảm thấy đó hoàn toàn là thành quả của chính mình
- Những băn khoăn này gây ra sự lẫn lộn về tiêu chuẩn chấp nhận văn bản do AI viết, ý nghĩa của bài tập và khả năng giao tiếp chân thực với người khác
Tương lai của giáo dục từ góc nhìn thể chế và xã hội
- Môi trường giáo dục đang đối mặt với khủng hoảng mang tính hiện sinh vì gian lận bằng AI lan tràn, đồng thời trong giới giảng viên cũng gia tăng tình trạng xuống tinh thần và cân nhắc nghỉ việc
- Các công ty lớn như OpenAI cho rằng AI chỉ là một ‘máy tính cầm tay cho từ ngữ’, và vì vậy cần thay đổi các phương thức đánh giá truyền thống
- Tốc độ phát triển quá nhanh của AI, khả năng tiếp cận mở và sự chậm chạp trong phản ứng của đại học đang đẩy nhanh sự suy giảm chất lượng và mức độ tin cậy của giáo dục
- Cả sinh viên lẫn giảng viên đều lo ngại về sự mất mát của trải nghiệm học tập có ý nghĩa và sự sụp đổ của mô hình phát triển dựa trên nỗ lực
- Nhu cầu thảo luận ở tầm xã hội về tác động dài hạn của AI lên tư duy và năng lực thực hiện của con người, cũng như về giá trị triết học mà hệ thống giáo dục cần có, đang ngày càng nổi bật
Kết lại và sự phát triển của công nghệ
- Với sự xuất hiện của các công cụ phản hồi bằng AI, mô hình đánh giá ‘AI chấm AI’ đang dần trở thành hiện thực khi AI có thể đánh giá bài làm của sinh viên
- Tận dụng kinh nghiệm phát triển công cụ gian lận AI trong trường, Lee đã ra mắt nền tảng phản hồi thời gian thực bằng AI mới mang tên Cluely
- Cluely phát hiện màn hình máy tính và âm thanh để đưa ra câu trả lời AI theo thời gian thực, và đang thử mở rộng ứng dụng không chỉ trong giáo dục mà cả các tình huống đời thường như hẹn hò
- Nhờ đó, Lee và nhóm khởi nghiệp của mình đang trực tiếp trải nghiệm sức lan tỏa của AI trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, tuyển dụng và đời sống, đồng thời thu hút được khoản đầu tư đáng kể
- Trong quá trình AI đang tái định nghĩa toàn bộ thực nghiệm và đánh giá trong giáo dục, nhu cầu làm rõ giá trị riêng có của con người và mục đích của giáo dục ngày càng lớn
5 bình luận
Hồi đại học tôi đã học rằng giáo dục là công cụ tái sản xuất đặc quyền, nên có lẽ cần phải xác định rõ mục đích của giáo dục như phần tóm tắt bài viết đã nêu.
Không phải AI đang làm giáo dục sụp đổ, mà là các công cụ của nền giáo dục từ trước đến nay vốn đã quá dễ dãi, chạy theo sự tiện lợi.
Giáo dục với vai trò là công cụ xếp hạng giờ đã đến lúc chấm dứt
Giờ là lúc cả ngành đang thay đổi thời đại. Con người là loài vật biết thích nghi... hãy cố thích nghi cho tốt nhé.
Ý kiến Hacker News
Các LLM như ChatGPT đã làm gia tăng thêm áp lực lên một hệ thống vốn đã hỏng hóc
Chuyện giáo sư muốn làm gì thì làm là chuyện của ngày xưa. Giờ thì đúng hơn là
Giáo sư phải cho gần như tất cả mọi người điểm đạt
Không thể đuổi sinh viên ra khỏi lớp dù họ cư xử thô lỗ (đeo tai nghe, chơi game/xem video trong giờ, v.v.)
Gần như phải chấp nhận mọi yêu cầu gia hạn/thi lại
Dù rất rõ là sinh viên dùng ChatGPT để làm bài tập thì cũng không thể cho 0 điểm
Muốn quay lại sự nghiêm khắc và học hành thực sự thì giáo sư cần có lại quyền uy
Vợ tôi hiện là giảng viên, và những điều đó không đúng
Tôi học đại học cách đây 10 năm nhưng hoàn toàn không thấy hiện tượng đó. Tôi nghĩ giờ cũng không thay đổi
Đây chỉ là một biến thể của kiểu đổ cho 'giới trẻ bây giờ'
Việc hiện nay phần lớn giảng viên là hợp đồng cũng có ảnh hưởng
Ngay cả giáo sư có tenure cũng chỉ dạy ở mức tối thiểu và chẳng mấy quan tâm. Họ quan tâm đến nghiên cứu hơn, và vai trò cốt lõi của giáo sư đã chuyển sang thiên về nghiên cứu. Chất lượng giảng dạy ngày càng giảm
Đại học giờ trở thành một cái máy bán hàng: bỏ vào $X00,000 rồi nhận ra chiếc chìa khóa (tấm bằng) để bước vào công việc lương cao
Giáo dục chỉ là phần kèm theo, cốt lõi là chiếc chìa khóa để xin việc
Muốn đại học thật sự là cơ sở giáo dục thì phải giảm chi phí và doanh nghiệp không nên coi bằng cấp là điều kiện bắt buộc
Lộ trình đại học bang + cao đẳng cộng đồng rẻ hơn rất nhiều so với $x00,000
Ở Pháp, mỗi năm chỉ cần 200 euro là có thể học ở các trường danh tiếng như Sorbonne
Có ý kiến phản bác bằng cách hỏi liệu có nhà vật lý hàng đầu, người đoạt Nobel (trừ Hòa bình, Văn học), kỹ sư xây dựng không bằng cấp, hay bác sĩ phẫu thuật không bằng cấp hay không
Chỉ riêng lĩnh vực phần mềm là ngoại lệ tương đối, nơi người không có bằng vẫn có thể hoạt động tốt
Bản thân tôi cũng không học đại học, nhưng thiếu nền tảng lý thuyết, đa số công việc thì không cần nhưng đến lúc nào đó sẽ cần
Trong các lĩnh vực nghiêm ngặt dựa trên kỹ thuật, bằng cấp là bắt buộc, nhưng nhiều việc văn phòng dù không liên quan gì đến kiến thức từ bằng cấp thì vẫn lọc bỏ ứng viên không có bằng
Bằng cấp là tín hiệu tiềm năng yếu. Tín hiệu mạnh thì phải làm việc trực tiếp mới thấy. Đây chỉ là hiện tượng phản ánh thực tế
Để lấy bằng không nhất thiết phải cần nhiều tiền hay vay nợ sinh viên. Có nhiều nước chỉ cần đóng học phí thấp là có thể lấy bằng
Tôi nghĩ thành quả thực sự không phải là 'tấm bằng' mà là 'kiến thức'
Ví dụ, chỉ nhận chứng nhận hoàn thành trường y thì có thể trở thành bác sĩ thật sao? Có phải hoàn toàn không cần kiến thức không?
Trên thực tế, những người thật sự tập trung học ở đại học lại dễ xin việc hơn. Thật đáng tiếc khi bỏ qua nhiều cơ hội và tài nguyên như vậy
Đại học là môi trường rất tốt để học, và bạn nhận được đúng bằng mức nỗ lực mình bỏ ra
Với các công việc văn phòng không liên quan đến chuyên ngành, bằng cấp = vé vào cửa, còn kiến thức thực tế thì không có nhiều ý nghĩa. Người học sử vẫn được tuyển làm sales thay vì người không có bằng
Chừng nào công ty còn yêu cầu bằng cấp bắt buộc thì đại học vẫn sẽ phải đóng vai trò nhà máy sản xuất bằng cấp
Có ý kiến cho rằng LLM đã xóa sổ các công việc junior cổ cồn trắng. Đại học phải thay đổi thật nhanh
Bản chất của junior là đối tượng để phát triển, chứ không chỉ để giao việc vặt
LLM hiện tại chỉ ở mức người mới vào nghề, còn rất xa mới thay thế được người có kinh nghiệm. Vai trò chính của nó là tăng hiệu suất công việc chứ không phải thay thế hoàn toàn
Nếu junior cổ cồn trắng biến mất thì rồi senior cũng sẽ biến mất theo
Với ý kiến nói rằng người mới là gánh nặng vì vấn đề pháp lý/thuế vụ, có người nhắc rằng về mặt pháp lý vẫn có hiệu ứng deduction
Có người đặt câu hỏi đại học sẽ 'pivot' sang cái gì
Từ góc nhìn của giáo sư: đã cho phép dùng AI và yêu cầu ghi rõ việc sử dụng tài liệu bên ngoài, nhưng nếu ChatGPT không giải được bài thì sinh viên phản ứng kiểu 'giờ em phải làm sao?'. Tức là sinh viên thiếu kiên nhẫn và thiếu tinh thần tự giải quyết vấn đề
Cũng có ý kiến rằng không phân biệt tuổi tác, sự kiên nhẫn và bền bỉ đang biến mất. Đặc biệt là thói quen nhồi nhét và quen với câu trả lời tức thì
Thái độ này của sinh viên cũng có thể là kết quả của việc giáo viên trong quá khứ đã làm giảm động lực học tập
Cũng có bài viết lo ngại liệu những sinh viên gian lận bằng LLM có thật sự cạnh tranh được trong công việc thực tế hay không
Về sau, người sống sót trên thị trường sẽ là người không chỉ dựa vào AI mà còn có năng lực nền tảng
Trái lại, có người bi quan về thay đổi do AI vì chỉ còn vài chục năm nữa là nghỉ hưu, nhưng cho rằng người có thể giải quyết vấn đề 'không cần AI' mới là người tồn tại
Ai cũng nói về nghề 'thợ ống nước', nhưng công việc thợ ống nước thực tế hoàn toàn không dễ
Tình trạng lười biếng lan tràn, như việc chép nguyên xi bài tập bằng ChatGPT rồi dán vào nộp
Cần vào được những công ty biết phân biệt giữa BS (chỉ làm những việc hào nhoáng vô thực) và năng lực thật; và chẳng bao lâu nữa những công ty chỉ có vẻ bề ngoài sẽ phá sản
Những người đã xây được năng lực trước khi AI xuất hiện có lợi thế. Viết lách và nền tảng máy tính vẫn sẽ tiếp tục có giá trị
Ở một trường đại học tại Tây Ban Nha, khi dịch tài liệu tiếng Anh để làm bài tập thì từng thấy có lỗi, nhưng trong thời đại LLM cảm giác đó đã giảm đi
Cũng có thể nhìn nhận tích cực về việc LLM làm gia sư miễn phí
Trước đây chỉ người giàu mới có điều kiện học thêm, còn giờ ai cũng có thể tiếp cận qua ChatGPT, nên mặt bằng chung được kéo lên
Nó cũng có thể giải quyết các vấn đề offline như rào cản ngôn ngữ với TA (trợ giảng)
Mọi người đều có thể nhận cùng mức hỗ trợ mà không cần học phí đắt đỏ, nên đây là sự dân chủ hóa giáo dục
Nhưng trên thực tế, nhiều sinh viên chỉ sao chép nguyên câu trả lời của LLM rồi nộp bài
Cũng có những trường hợp thật sự dùng LLM như gia sư để tìm ra cách học phù hợp với phong cách của bản thân
Nhưng nếu đại học chỉ còn là 'cạnh tranh' thì giá trị con người sẽ bị bào mòn, và giáo dục thực chất lại càng ít đi. Việc phương tiện gian lận được bình đẳng hóa có thực sự là điều tốt hay không cũng đáng nghi ngờ
Cũng có phản ứng rằng thật buồn khi trẻ em ngày nay thực sự gặp khó với việc đọc sách hay tư duy sâu
Ở đại học Hà Lan, họ vẫn bắt gian lận khá hiệu quả bằng cách hỏi đáp trực tiếp sau bài tập, yêu cầu giải thích code, v.v.
Có người thắc mắc vì sao chỉ việc sinh viên gian lận mới gây phẫn nộ đạo đức, còn việc đại học 'lừa' sinh viên (chi phí so với chất lượng giáo dục, v.v.) thì lại được chấp nhận
Bản chất vấn đề hiện nay không phải là đạo đức mà là 'nỗi buồn'. Bản thân việc sinh viên đang dần mất đi năng lực tư duy tự chủ, tư duy phản biện, và khả năng vượt qua khó khăn đã là điều đáng buồn
Không phải phẫn nộ đạo đức, mà đơn giản là hiện tượng này khiến người ta buồn
Chỉ trích truyền thông vì đã nhầm lẫn giữa việc ChatGPT 'hỗ trợ làm bài' và 'gian lận'
Học phí đại học ngang với mức lương nhận được khi đi làm, nên chi phí thật ra là gấp đôi
Vừa là rào cản vào việc làm, vừa thực chất là một dạng 'bóc lột' sinh viên
Sinh viên rốt cuộc cũng đang góp phần duy trì hệ thống. Nếu LLM làm bài tập trở nên dễ hơn thì lại càng có nhiều người học cao học hơn và 'ai cũng có lợi' (nhưng thực tế thì khắc nghiệt)
'Tính hư vinh' của người trẻ cuối cùng khiến họ không thể phát triển thành engineer mà chỉ thành operator
Cần trí thông minh trên mức trung bình, môi trường và nỗ lực thì mới thành engineer. Tuyệt đối không thể là một nửa dân số