Suno v4.5 ra mắt
(suno.com)- Màn hình có thể kiểm chứng không phải là ghi chú phát hành mà là trang Explore nhạc AI của Suno, hiển thị các bài hát công khai và phiên bản tạo thông qua danh sách Staff Picks và Best of v5.5
- Staff Picks có lẫn các nhãn v4.5-all, v5.5 và Studio; mỗi bài hát được hiển thị kèm tiêu đề, người tạo, số lượt xem/phản hồi và số bình luận
- Best of v5.5 gom riêng chỉ các bài hát v5.5, giới thiệu các bài như Sentiment, Love Language, Condolences, 365
- Dựa trên danh sách hiển thị, trong Staff Picks, Lucid Dreaming có lượt xem cao nhất với 438K; trong Best of v5.5, Condolences cao nhất với 321K
- Thông tin hiển thị trên trang chỉ giới hạn ở việc khám phá bài hát và menu nội bộ; không xác nhận được tính năng ra mắt v4.5, giá cả hoặc điều kiện sử dụng
Cấu trúc màn hình thấy được trên Suno Explore
- Explore là trang khám phá AI Music của Suno, cung cấp danh sách bài hát công khai cùng các menu điều hướng nội bộ
- Phía trên hiển thị Home, Explore, Create, Studio, Library, Hooks
- Các menu bổ sung gồm Earn Credits và Labs
Bài hát và phiên bản hiển thị trong Staff Picks
- Staff Picks hiển thị lẫn các bài hát thuộc nhiều phiên bản tạo trong một danh sách
- My Vision: v4.5-all, Luna World, 239K, 3.2K, 462 bình luận
- Secret Fantasy: v5.5, Alfie, 120K, 1.8K, 190 bình luận
- BIZARRE: v4.5-all, MOSTER, 110K, 1.8K, 167 bình luận
- Velvet Heist: v5.5, Stageism, 61K, 1.1K, 108 bình luận
- Ethereal Sun: v4.5-all, Rachel_Claveau, 47K, 1.0K, 115 bình luận
- Lucid Dreaming: v4.5-all, Varletine, 438K, 7.7K, 942 bình luận
- Slippin: Studio, PK♠️ 🇳🇴, 255K, 6.6K, 704 bình luận
Danh sách Best of v5.5
- Best of v5.5 gom các bài hát được gắn nhãn v5.5 thành một mục riêng
- Sentiment: Toxic trades, 212K, 2.9K, 210 bình luận
- Love Language: Halo 💔, 137K, 2.8K, 217 bình luận
- No Conversation (Underground 2-Step Mix): CKDolcefarniente, 68K, 1.1K, 82 bình luận
- Condolences: Æthereal Diffusion, 321K, 4.2K, 334 bình luận
- 365: Han, 212K, 3.8K, 307 bình luận
- float.: WorriedChart, 150K, 2.7K, 223 bình luận
- Flatline: Ken Hein Lucky, 95K, 2.1K, 139 bình luận
Các mục không được xác nhận là thông tin ra mắt v4.5
- Trong phạm vi nội dung được nhập không có mô tả về tính năng ra mắt v4.5, cải tiến mô hình, giá cả hoặc điều kiện sử dụng
- Nội dung có thể kiểm chứng chỉ giới hạn ở danh sách bài hát trên trang Explore, nhãn phiên bản, người tạo, số phản hồi, số bình luận và menu khám phá nội bộ của Suno
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi cho rằng tiềm năng thực sự của các công cụ như Suno không nằm ở việc tạo ra các bản hit radio, mà là ở việc tạo ra thứ âm nhạc vốn khó tồn tại vì không có động cơ thương mại. Ví dụ như âm nhạc chức năng
Tôi đã bắt đầu làm các bài hát giúp củng cố chiến lược điều tiết cảm xúc, với nội dung như kỹ thuật tiếp đất, hít thở, ở lại với hiện tại; không phải các track hướng dẫn mà là những bài hát có ca từ phản ánh việc luyện tập và kỹ năng thực tế
Ban đầu, tôi dùng chúng để thư giãn trên đường về nhà sau trị liệu bằng cách nghe một mini album tự làm, nhưng sau đó lời bài hát bắt đầu hiện ra trong đầu giữa những tình huống căng thẳng, và lúc đó tôi nhận ra những bài hát này không chỉ là công cụ làm dịu mà còn đang dạy kỹ năng cảm xúc có thể dùng trong toàn bộ cuộc sống
Từ nhạc lao động, hát ru, hành khúc đến thánh ca tôn giáo, vốn dĩ đã luôn tồn tại những thể loại âm nhạc không chỉ để nghe, còn âm nhạc dạy cách tương tác thì vẫn gần như là một vùng đất chưa được khai phá
Dù vậy, tôi vẫn kỳ vọng vào chính sản phẩm này. Nếu chưa có thì sẽ rất tốt nếu trình soạn nhạc có thể lập kế hoạch cho các chuỗi lớn hơn và các mối quan hệ giữa chúng, kiểu như cấu trúc chuỗi tư duy, còn Suno có vẻ là lĩnh vực mà mô hình thần kinh-ký hiệu mang tính chức năng sẽ phù hợp nhất. CPE đã từng dùng thuật toán đối âm từ hàng trăm năm trước
https://www.reddit.com/r/classicalmusic/comments/4qul1b/crea... trang gốc đã mất nhưng vẫn có thể xem qua Wayback. Tuy vậy tôi không tìm được bản lưu nào mà demo tạo sinh còn hoạt động, dù hồi đó tôi thực sự đã dùng thử
https://suno.com/playlist/d2886382-bcb9-4d6d-8d7a-78625adcbe...
https://music.apple.com/au/album/breath-of-the-cosmos/175227...
https://open.spotify.com/track/0mJoJ0XiQZ8HglUdhWhg2F?si=tID...
https://suno.com/s/LHRmE867FslALzz6
Tuy nhiên, tôi nghĩ họ đã chọn sai hướng. Thực tế hơn thì đáng ra họ nên học từ các file tracker rồi dựng bài theo cách đó, và chỉ tạo âm thanh nhạc cụ riêng lẻ cho vocal và MIDI
Làm vậy thì về cơ bản có thể render cả track nên chất lượng cũng cao hơn, và các nhạc sĩ thực sự có thể nhận các file khung kiểu mod để chỉnh sửa và thêm chất người vào, như thế có lẽ sẽ hữu ích hơn nhiều
Tiểu thể loại này đã lan khá rộng, và có những người có năng khiếu viết lời chưa được biết đến đang làm rap về các chủ đề như chính trị, tài chính, duy trì cuộc sống, rèn luyện tư duy phản biện, rồi nhạc cá nhân được lan truyền trên các trang chia sẻ Conscious Rap
Nơi nhạc tạo sinh ảnh hưởng lớn nhất đến đời tôi lại là ở tiết mục biểu diễn dài trong đám cưới. Khi gia đình muốn một bài hát hài có lồng các giai thoại về cô dâu, giờ đây không còn cần năng khiếu nữa
Lần đầu nghe thì rất bất ngờ, nhưng đến đám cưới thứ hai thấy thứ tương tự thì đã chán, và đến lần thứ ba thì ai cũng ghét
Có vẻ như mọi người đang rất nhanh chán kiểu nghệ thuật sản xuất hàng loạt này, giống như với tạo ảnh, nên tôi không biết nên tiếp nhận điều đó thế nào
Kiểu như làm nhạc chủ đề cho một chương trình TV không tồn tại, tìm cách chuyển hình thức bài hát của văn hóa A sang văn hóa B, làm nhạc nền cho trò chơi mình muốn tạo, hay sáng tác một bài hát bán hàng để bán cổ phiếu Iyo railway trong Shikoku 1889, toàn mấy thứ kỳ quặc và ngớ ngẩn như vậy
Với một người hoàn toàn không có ảnh hưởng văn hóa, các dịch vụ như Suno giúp họ không phải chỉ nghe nhạc đại chúng làm mục não như trước nữa. Có thể tạo ra rác, nhưng ít nhất đó là rác của chính mình, và không cần ngồi chờ ai ném thứ gì cho mình
Tôi thích Suno vì hiếm khi có dịch vụ thuê bao nào vui đến vậy
Với đôi tai không phải nhạc sĩ của tôi, Suno có vẻ tạo ra âm nhạc nghe cũng ra gì đấy, nhưng sau khi nghe vài bài thì tôi cũng bắt đầu cảm thấy nó giả tạo. Dù vậy điều đó không quá thú vị; điều thực sự thú vị là chúng sẽ đủ tốt để vượt qua cảm giác giả đó
Tôi thực sự không thích điều này
Cho đến khi đọc phần bình luận ở đây, tôi đã không biết đây là AI. Tôi thực sự rất thích station anti-folk big band
Nghĩ lại thì rất có thể đây là một cái tên thể loại hoàn toàn vô lý, nhưng chính sự vô lý đó lại vui hơn những gì tôi tìm thấy trên Spotify. Tôi không biết điều đó nói gì về bản thân tôi hay về tình trạng của âm nhạc, nhưng tôi không ngờ nó đã capable đến mức này
Bầu không khí ở đây đúng kiểu HN với sự mỉa mai khét tiếng quen thuộc. Mọi người đều gạt công nghệ này đi là thiếu độc đáo, thiếu cảm hứng và nhạt nhẽo, rồi tự thuyết phục bản thân rằng nếu âm nhạc không có “dấu chạm đặc biệt của con người” thì khán giả sẽ chán và không rung động
Nhưng tôi nghĩ đôi tai trung bình sẽ không quan tâm. Âm nhạc này đã tốt ngang mức con người có thể làm ra, và sẽ được cung cấp với chi phí thấp hơn nhiều mà không cần phí bản quyền. Hãy chuẩn bị để thấy nó ở khắp mọi nơi: quán cà phê, nhà hàng, quảng cáo TV, danh sách phát Spotify tiếp theo
Loại nhạc nền này sẽ trở thành điều bình thường, và tiếng than vãn của những cộng đồng như thế này sẽ chỉ là thiểu số bên lề, giống như những trường hợp khác từng phản đối các công nghệ thay thế
Tất nhiên âm nhạc do con người tạo ra sẽ vẫn tiếp tục tồn tại, nhưng với các nhu cầu quy mô lớn không cần kiểu kết nối cảm xúc đó như nhạc nền quán cà phê, nhạc game/phim, phòng chờ hay TV show, tôi rất sẵn sàng cược rằng cuối cùng nó sẽ trở nên phổ biến hơn nhạc do con người tạo ra
Bạn chưa từng nghe các tên tuổi như Nobuo Uematsu, Yoko Shimomura, Lena Raine, John Williams, Clint Mansell, Ennio Morricone, Ramin Djawadi, Max Richter sao. Bạn chưa từng trải qua cảm giác bị đánh trúng tận lõi khi On The Nature of Daylight được dùng hoàn hảo ở cao trào cảm xúc của một bộ phim hay TV show sao. Chỉ nghĩ đến thôi tôi đã nổi da gà khắp tay
Bạn đang lướt quá hời hợt qua những con người được yêu mến trong các phương tiện này và sẽ còn tiếp tục được yêu mến rất lâu nữa
Tôi không quá quan tâm bài đang phát ở quán cà phê mình hay ghé có phải do AI tạo hay không. Tôi không cần gắn kết cảm xúc với nhạc nền, và với âm nhạc phục vụ mục đích đơn giản thì với nhiều người AI có thể đáp ứng mục đích đó ngang con người
Phí bản quyền cũng là một lợi thế lớn. Tiền bản quyền cho nhạc của con người thì phức tạp và đắt đỏ, còn nhạc do AI tạo nhiều lắm cũng chỉ ở mức phí thuê bao hàng tháng
Tôi không hoàn toàn đồng ý với chuyện áp dụng cho nhạc game hay nhạc phim, nhưng tôi nghĩ tài sản do AI tạo sẽ khiến việc phát triển game dễ tiếp cận hơn với các nhà phát triển solo hoặc các đội nhỏ
Cuối cùng thì cứ nghe thứ mình thích và xem công nghệ đi đến đâu. Những người sáng tạo là con người sẽ không lập tức mất việc, nhưng họ có thể sẽ phải đối mặt với cạnh tranh, đặc biệt trong âm nhạc chức năng
Kiểu như tương lai hạnh phúc, đã được chứng nhận là không mỉa mai, của âm nhạc và nghệ thuật là các nông trại nội dung dựa trên thuê bao của doanh nghiệp thay cho những con người phiền phức
Nói rằng thứ âm nhạc này đã tốt ngang với những gì con người có thể làm nghĩa là nó tốt theo cách tương tự như các sản phẩm do AI tạo ra khác, như những codebase lớn chẳng hạn. Nếu bạn không phân biệt được thì xin chúc mừng
Nếu bạn nói những thứ như nhạc game/phim, phòng chờ hay TV show không cần kết nối cảm xúc, thì ý nghĩa của việc xem phim hay TV show là gì, và ý nghĩa của việc làm ra chúng là gì
Một trong những điểm yếu lớn nhất của Suno là tạo lời bài hát, và không thể chỉ tạo lời mà không tạo luôn bài hát. Có vẻ tốt hơn là dùng LLM khác để viết lời và chỉnh sửa lặp đi lặp lại, rồi chuyển cho Suno để tạo bản nhạc cuối cùng
Nếu ở đây có người đăng ký và có thể dùng một ít token, sẽ khá vui nếu chia sẻ một bài hát về Hacker News
Mong là về sau các công cụ như Suno có thể tạo nhạc theo từng dự án và cho phép tinh chỉnh chi tiết hơn. Về cơ bản là vibe coding âm nhạc
Ở 4.0, tính năng chú thích vẫn còn hạn chế, và ngay cả khi ca sĩ phát âm sai từ thì cũng không có cách sửa hoặc chỉ định cách phát âm chính xác. Có bài blog nói rằng 4.5 đã cải thiện việc diễn giải prompt, nhưng vẫn thiếu chi tiết kỹ thuật hoặc ví dụ rõ ràng để cảm nhận được thay đổi
Phần hướng dẫn người dùng chắc chắn vẫn có thể làm tốt hơn. Theo trải nghiệm của tôi, cảm xúc, một chút định hướng âm nhạc, mô tả các phần hoặc lớp của track mong muốn, thuật ngữ sản xuất âm nhạc, thể loại, các chỉ dẫn như intro/outro/chorus đều có tác dụng, nhưng không phải kiểu mệnh lệnh lúc nào cũng ăn 100%, mà gần giống như điều hướng không gian của kết quả tạo sinh hơn
Những chỉ dẫn này có thể đặt trong style tag hoặc trong [brackets] trong lời bài hát, và ở 4.5, nếu viết mô tả hơn thì kết quả thật sự khác đi rõ rệt
Bài đó có chất âm mỏng và ánh kim rất đặc trưng của AI, nên nhờ bình luận này tôi đã thử nâng cấp nó lên 4.5: https://suno.com/s/tbZlkBL7XeLVuuN0
Nó có khá hơn, nhưng cũng mất đi một chút phép màu
Bình luận gốc ở đây: https://news.ycombinator.com/item?id=39997706
Theo tinh thần của cùng một “nghệ sĩ”, tôi cũng đã biến bình luận này thành bài hát: https://suno.com/s/AumsIqrIovVhT0c9
Và https://suno.com/s/YGlpHptX6yXJVpHq
Tôi cũng không chắc bản nào hay hơn
Tôi đã sáng tác và viết lời như một sở thích suốt 10 năm. Từ Suno 4.0 trở đi, nó đã đủ tính năng để đáng thử workshop ý tưởng ngay trong đó trước, và cũng trở nên có giá trị với những ai có thể tách stem thành nhạc cụ tổng hợp rồi chỉnh tay khi cần
Mọi người luôn lo lắng việc làm nhạc kiểu ít công sức, “rải ra rồi cầu nguyện” sẽ mang ý nghĩa gì, nhưng cuối cùng nó cho phép mọi bên liên quan lặp lại và phát triển nhanh hơn, rẻ hơn. Còn thành phẩm cuối cùng có thực sự tốt hơn hay không thì cứ tự đánh giá
Để so sánh, một bài buộc phải làm mọi thứ chỉ trong Suno mất chưa đến một tuần: https://www.youtube.com/watch?v=R6mJcXxoppc
Trong khi đó, một bài do tôi tự sáng tác và làm việc với các nhạc công session mất vài tháng và tốn hàng trăm đô: https://www.youtube.com/watch?v=I5JcEnU-x3s
Việc LLM tính toán giá trị trung bình của văn hóa loài người thể hiện rõ ở AI âm nhạc hơn bất kỳ loại hình nào khác. Cũng như hình ảnh, thiết kế và viết sáng tạo, thứ này không thể tạo ra công việc thật sự độc đáo, và đây không phải vấn đề của “trí thông minh”
Tôi không biết điều này có thể giải quyết được không, nhưng nghĩ rằng nó nên trở thành một chủ đề nghiên cứu lớn hơn. Nếu ai biết bài báo nào liên quan thì tôi vẫn chưa tìm ra. Tôi cũng không rõ nên tìm kiếm bằng từ khóa gì
Bạn có định nói mọi bài của Green Day đều khác biệt và nguyên bản không. Jazz cũng lặp đi lặp lại tiến trình 6-2-5-1. Trừ khi bạn chỉ nghe kiểu avant-garde progressive rock, còn không thì mọi âm nhạc đều mang tính phái sinh, và điều đó vẫn ổn
Không phải bài nào cũng cần là một bông tuyết có một không hai. Chỉ cần bạn thích hoặc nó khiến bạn cảm thấy điều gì đó thì vậy là đủ
https://youtu.be/JdxkVQy7QLM?si=_lkqbjVZRuPVjOkL
https://youtu.be/_PC6jwoHyOk?si=imjfG9khOI-hsJA0
https://youtu.be/Fkf4QYTfIxA?si=j-Fo8HN59xCbteD2
Nếu trải nghiệm và di truyền là tất cả, thì AI rất có thể một ngày nào đó sẽ vượt qua con người. Vì rốt cuộc chúng chỉ là những mẫu hình cực kỳ tinh vi
Nếu không phải vậy, thì phải giả định có một thứ gì đó mang tính siêu hình, nhưng không có bằng chứng cho điều đó
Đây là một chủ đề thật sự thú vị, và tôi nghĩ nó có thể mang lại những góc nhìn mới về thân phận con người. Tôi mong chờ xem nó sẽ dẫn đến đâu
Tức là thử một thứ mới và ngẫu nhiên, rồi chính con người đó kiểm chứng xem cái mới ngẫu nhiên ấy có chủ quan là tốt hay không, sau đó mới chọn nó
Theo cách hiểu này, quá trình tạo ra phong cách mới là một quá trình tiến hóa dần dần, tức đột biến và chọn lọc, và chính bộ não của người đó là yếu tố thiết yếu để thực hiện chọn lọc. “Ý tưởng mới mình vừa thử có khiến mình thấy thích không?” chính là bước chọn lọc
Với con người, hoạt động kiểm chứng này diễn ra dễ dàng và tức thì, nhưng AI về cơ bản không thể tiếp cận sự kiểm chứng đó, nên không có khả năng thực hiện bước chọn lọc sau ngẫu nhiên. Vì vậy tôi nghĩ rất khó để sáng tạo xuất hiện, bất kể kiến trúc là gì
Trông gần như là bất khả thi trừ khi bằng cách nào đó tạo ra được vật thay thế cho trình kiểm chứng của con người; giải pháp duy nhất có vẻ là mô phỏng quá trình này, nhưng chắc sẽ rất khó
UI thật sự rất đẹp. Bấm nút ngẫu nhiên để tìm ra các thể loại hay phong cách ngách mới rất vui. Ví dụ như klezmer, trước giờ tôi chưa từng nghe mà hóa ra lại là một phong cách rất hay
Không biết có phải vì âm nhạc không, nhưng đã lâu rồi mới có một website khiến tôi cười lớn như vậy
Tôi muốn lưu lại những bài mình đang nghe. Thành thật mà nói, trong bài test mù tôi không chắc mình có phân biệt được đây là AI hay không
Nếu muốn lưu bài hát thì chỉ cần bấm vào tiêu đề. Nếu có tài khoản thì bạn có thể thêm vào mục yêu thích, tải xuống, v.v.
Thậm chí ai đó có thể bắt đầu kinh doanh ghi nhạc AI hợp thời lên cassette hoặc vinyl rồi bán
Niềm vui của âm nhạc public domain vô hạn
Chẳng phải họ vẫn đang bị kiện vì vấn đề huấn luyện nhạc không được cấp phép với Sony và các bên khác sao. Vậy mà vẫn tiếp tục tung sản phẩm mới
Có vẻ họ đang hy vọng vào kiểu kết cục như Uber: kiếm đủ tiền trong giai đoạn bất hợp pháp, nộp một khoản phạt nhỏ rồi tiếp tục đi tiếp
Suno đã thừa nhận rằng họ huấn luyện mô hình bằng nhạc có bản quyền, và giờ đang bảo vệ quan điểm rằng bản quyền âm nhạc và tiền bản quyền gây hại cho tương lai của âm nhạc
Có vẻ họ chưa thật sự kiểm thử các thể loại này cho đúng
“Cajun synthpop chant” thì chẳng có chant cũng chẳng có synth, nghe giống nhạc country có giọng nữ hát tiếng Pháp hơn
Một lý do có thể là không có nhiều mô tả chất lượng cao về âm nhạc. Có thể suy ra thể loại của nghệ sĩ và cào các thứ như bài review, nhưng sẽ có rất nhiều nhiễu
Nhạc Klezmer cũng ổn, nhưng tiếng Yiddish có thể chưa hoàn toàn chính xác