Runbear là dịch vụ giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo AI Agent cho Slack—không cần viết mã và có thể hoàn thành trong 10 phút.
Gần đây, với việc bổ sung hỗ trợ tích hợp MCP và tích hợp hơn 2.500 dịch vụ, giờ đây ai cũng có thể dễ dàng tạo và sử dụng AI Agent cho Slack.
Trường hợp sử dụng
- Chia sẻ tiến độ công việc của nhóm: thông qua tích hợp với các công cụ làm việc như Jira, Linear, bạn có thể nhận cập nhật hằng ngày về tiến độ công việc của nhóm mình.
- Tóm tắt email trước cuộc họp với khách hàng: thông qua tích hợp Gmail, bạn có thể nhận bản tóm tắt các nội dung trao đổi gần đây để chuẩn bị cho cuộc họp với một khách hàng cụ thể.
- Kiểm tra exception và tạo ticket: có thể kiểm tra exception trên Sentry và tạo ticket có kèm ngữ cảnh.
- Quản lý lịch của nhóm: có thể kiểm tra các khung giờ họp khả dụng và dễ dàng lên lịch họp nhóm.
Tính năng chính
- Có thể xây dựng Claude tùy chỉnh được tích hợp MCP mà không cần viết mã và sử dụng ngay trong Slack
- Hỗ trợ tích hợp hơn 2.500 dịch vụ: Gmail, Google Calendar, Salesforce, Jira, ClickUp, etc.
- Có thể tích hợp các dịch vụ nền tảng tri thức: Google Drive, Confluence, Notion, etc.
- Có thể tích hợp máy chủ MCP tùy chỉnh thông qua phương thức SSE
Chúng tôi đã chuẩn bị một mã giảm giá đặc biệt dành cho cộng đồng GeekNews! Nếu sử dụng mã GEEKNEWSMCP, bạn sẽ được giảm 50% trong tháng đầu tiên.
2 bình luận
Thú vị đấy. Tôi thấy cũng có một số dự án mã nguồn mở triển khai MCP client trên Slack, vậy điểm khác biệt của Runbear là gì?
Mã nguồn mở tham khảo:
Cảm ơn bạn đã quan tâm và đặt câu hỏi hay :)
Khác với các dự án mã nguồn mở mà bạn nhắc đến, Runbear là một dịch vụ được quản lý, định hướng hỗ trợ cả các nhóm không chuyên kỹ thuật cũng có thể dễ dàng xây dựng AI teammate phù hợp với nhu cầu của mình mà không cần hosting server riêng hay thiết lập MCP server.
Ngay cả trước MCP, chúng tôi đã tự động đồng bộ knowledge base dựa trên Notion, Confluence, Google Drive, lịch sử Slack, v.v. theo dạng RAG, đồng thời hỗ trợ tùy biến điều kiện gọi và định dạng câu trả lời được tối ưu cho từng trường hợp sử dụng của từng nhóm. Ngoài ra, ngay cả khi người dùng không chủ động gọi bot, hệ thống cũng có thể được cấu hình để phân tích các câu hỏi, và nếu đó là câu hỏi mà hệ thống hiểu được ngữ cảnh, nó sẽ tự động xuất hiện và đề xuất câu trả lời phù hợp.
Với tính năng MCP client mới được bổ sung lần này, chúng tôi kỳ vọng rằng bằng cách giúp người dùng dễ dàng thêm nhiều MCP server chỉ bằng thao tác bật/tắt, AI teammate sẽ tiến thêm một bước từ việc chỉ nhận tin nhắn và trả lời sang thực sự hiểu ngữ cảnh và thực hiện các tác vụ phù hợp như một đồng đội thực thụ!