Bản dịch AI hôm nay

Dịch vụ web dịch thuật dựa trên LLM AI "Bản dịch AI hôm nay" (được phát triển/công khai chỉ trong 1 ngày)

Bối cảnh phát triển: chấm dứt cuộc sống du mục giữa các công cụ dịch

• Nhận diện vấn đề: Trong một dịch vụ khác đang được phát triển hiện nay, nhu cầu xử lý/dịch ngoại ngữ phát sinh rất thường xuyên
• Giới hạn của cách làm hiện có:
  • Ban đầu chủ yếu sử dụng các công cụ dịch sẵn có như Google Dịch
  • Tuy nhiên, chất lượng dịch thường không ổn định hoặc còn gây tiếc nuối khi xử lý các thuật ngữ cụ thể hay truyền tải những sắc thái tinh tế
• Phát hiện ra dịch bằng LLM:
  • Khi thử trực tiếp dùng LLM (AI Studio, v.v.) như một phương án thay thế, có thể thu được kết quả dịch tự nhiên và thỏa mãn hơn hẳn
• Sự bất tiện mới:
  • Vấn đề là mỗi lần dịch lại phải mở giao diện web (AI Studio, v.v.) và lặp đi lặp lại việc nhập prompt (chỉ dẫn dịch) để có được kết quả mong muốn (cách xử lý từ ngữ cụ thể, văn phong, v.v.)
  • Quá trình này tạo cảm giác rất phiền toái và kém hiệu quả
• Tự phát triển giải pháp:
  • Với suy nghĩ "Thế thì tự mình làm luôn!", tác giả quyết định phát triển một dịch vụ web đơn giản có thể giữ lại ưu điểm của dịch bằng LLM đồng thời giảm bớt các thao tác lặp lại
  • Đúng lúc xung quanh cũng có những người quen nói về sự bất tiện tương tự, nên dịch vụ được phát triển rất nhanh (trọn vẹn 1 ngày) và công khai với tên "Bản dịch AI hôm nay" (phần lớn quá trình phát triển sử dụng Cursor AI)

Các đặc điểm chính

• Có thể đưa ra chỉ dẫn dịch linh hoạt dựa trên LLM
  • Đây là điểm khác biệt lớn nhất so với các công cụ dịch máy/dịch deep learning hiện có
  • Khi dịch có thể chỉ định cách xử lý một số từ cụ thể (ví dụ: dịch tên công ty 'Bản dịch AI hôm nay' thành 'OAIT')
  • Có thể thiết lập chi tiết giọng điệu hoặc văn phong mong muốn (ví dụ: như đang nói với bạn bè, theo phong cách báo cáo)
  • Cung cấp sẵn các tùy chọn "chọn giọng điệu" mặc định (dịch sát nghĩa, lịch sự, diễn giải nhấn mạnh ý nghĩa, v.v.)
• Tính năng lưu các chỉ dẫn dịch dùng thường xuyên (cookie cục bộ)
  • Có thể lưu lại để dùng mà không cần nhập cùng một chỉ dẫn mỗi lần
  • Tăng năng suất trong các tác vụ dịch lặp đi lặp lại (có thể dùng như mục yêu thích)
• Kết quả dịch tự nhiên đặc trưng của LLM
  • Có thể kỳ vọng chất lượng dịch tự nhiên, phù hợp ngữ cảnh hơn là cảm giác máy móc
  • (Nhược điểm) Do đặc tính của LLM, đôi khi có thể xuất hiện kết quả không chính xác hoặc khác với ý định (hallucination)
• Bối cảnh phát triển và tech stack
  • Được phát triển nhanh theo nhu cầu cá nhân và của người quen (ra mắt chỉ trong 1 ngày)
  • Backend: sử dụng mô hình Google Gemini
  • Hiện đang vận hành dựa trên API miễn phí (nếu lượng sử dụng tăng trong tương lai sẽ cân nhắc chuyển sang API trả phí)
• Theo đuổi sự đơn giản
  • Không có các tính năng phức tạp, tập trung vào chức năng dịch cốt lõi và phát huy ưu điểm của LLM
  • Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nhanh chóng mà không thấy áp lực