- Tìm kiếm AI của Naver, ‘AI Briefing’, đã chính thức ra mắt vào ngày 27/3
- Phạm vi áp dụng rất hạn chế, chỉ cung cấp 4 hình thức: dạng chính thức/đa nguồn, dạng nội dung ngắn, dạng địa điểm theo khu vực, dạng hướng dẫn mua sắm AI
- Tìm kiếm AI ‘nửa vời’ thiếu semantic search: ngay cả trong ví dụ cũng không có truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
- Hiện tại AI Briefing dựa trên cấu trúc RAG, nhưng không áp dụng semantic search trên diện rộng
- Thay vì vector hóa câu hỏi người dùng để hiểu ý định, hệ thống tập trung vào trích xuất từ khóa, nên cũng không xử lý tốt các câu hỏi phức hợp
- Naver dùng Rapter, mô hình ngôn ngữ nhỏ do hãng tự phát triển, để embedding truy vấn và chuyển thành từ khóa, nhưng không phù hợp để phân tích ý định phức hợp
- Vì sao chưa áp dụng semantic search trên diện rộng?
- 1. Duy trì cấu trúc doanh thu (quảng cáo tìm kiếm)
- 2. Ám ảnh về tốc độ trả kết quả tìm kiếm và giới hạn của mô hình chưa đủ hoàn thiện
- AI Briefing của Naver đến nay mới chỉ ở mức gắn thêm một phần chức năng AI lên tìm kiếm từ khóa legacy
- Xu hướng tìm kiếm AI toàn cầu đã bước sang giai đoạn tích hợp suy luận + semantic search
- Ngay tại Hàn Quốc, các startup tìm kiếm AI như oo.ai cũng đang nổi lên với thông điệp tìm kiếm AI nhanh, lấy semantic search làm trung tâm
- AI Briefing của Naver hiện không đáp ứng nhu cầu người dùng, cả về mức độ hài lòng với kết quả tìm kiếm lẫn khả năng phản ánh ý định đều còn thiếu
- Nói cách khác, hiện tại hệ thống này đang tụt hậu so với xu hướng trong và ngoài nước: thiếu triển khai semantic search toàn diện, chiến lược ưu tiên tốc độ và phụ thuộc vào mô hình doanh thu quảng cáo
- Đây là thời điểm cần một 'chiến lược lật ngược thế cờ để trở lại số 1'
- Nếu không có phát triển sản phẩm toàn cầu phù hợp với kỷ nguyên AI hoặc các thương vụ M&A quyết liệt, sẽ khó lặp lại thành công như Line sau thương vụ thâu tóm First Snow năm 2006
Chưa có bình luận nào.