- Dù cả Thung lũng Silicon đều đặt kỳ vọng vào AI Agent, nhưng mỗi bên lại hình dung khác nhau
- CEO OpenAI Sam Altman: AI agent sẽ "gia nhập lực lượng lao động" ngay trong năm nay
- CEO Microsoft Satya Nadella: agent sẽ thay thế một số công việc tri thức cụ thể
- CEO Salesforce Marc Benioff: mục tiêu của chúng tôi là trở thành "nhà cung cấp số 1 thế giới về lao động số" thông qua các dịch vụ "agentic"
- Ngành AI cho rằng AI agent sẽ thay đổi cách làm việc theo một phương thức mới
- Tuy nhiên, định nghĩa của "agent" lại không rõ ràng → dẫn đến sự hỗn loạn về thuật ngữ
- Ví dụ: tương tự như các thuật ngữ như "multimodal", "AGI", "AI", ý nghĩa của nó ngày càng trở nên mơ hồ
Định nghĩa AI agent khác nhau giữa các công ty
- OpenAI
- Blog: "hệ thống tự động có thể thực hiện công việc một cách độc lập thay cho người dùng"
- Tài liệu cho nhà phát triển: "LLM được trang bị chỉ dẫn và công cụ"
- Leher Pathak, trưởng bộ phận marketing API của OpenAI: cho biết "agent" và "assistant" có thể dùng thay thế cho nhau
- Microsoft
- Agent: ứng dụng mới có chuyên môn cụ thể
- Assistant: hỗ trợ thực hiện các tác vụ chung
- Anthropic
- Trong blog, công ty định nghĩa hai loại
- hệ thống hoàn toàn tự động hoạt động độc lập trong thời gian dài
- hệ thống thực thi tuân theo workflow được xác định trước
- Salesforce
- Agent: hệ thống có thể hiểu và phản hồi yêu cầu của khách hàng mà không cần con người can thiệp
- Được định nghĩa thành 6 danh mục → bao gồm từ agent phản xạ đơn giản đến agent dựa trên utility
Vì sao khó định nghĩa AI agent
- Vì tốc độ phát triển công nghệ quá nhanh
- OpenAI, Google, Perplexity gần đây đã ra mắt những agent đầu tiên của họ
- OpenAI: Operator
- Google: Project Mariner
- Perplexity: agent mua sắm
- Chức năng và hiệu năng của từng agent đều khác nhau
- Tập trung vào kết quả hơn là công nghệ
- Rich Villars của IDC: cho rằng việc đạt được kết quả quan trọng hơn một định nghĩa kỹ thuật
- Ảnh hưởng của chiến lược marketing
- Andrew Ng (nhà sáng lập DeepLearning.ai):
- chỉ ra rằng "agent" và "agent workflow" vốn mang ý nghĩa kỹ thuật, nhưng đã bị biến đổi ý nghĩa trong hoạt động marketing
Cơ hội và thách thức do sự mơ hồ trong định nghĩa mang lại
- Cơ hội: tính linh hoạt giúp các công ty có thể tùy biến agent theo nhu cầu
- Thách thức:
- Do định nghĩa không rõ ràng, việc đo lường hiệu quả và đánh giá ROI trở nên khó khăn
- Có thể phát sinh khó khăn trong việc thiết lập mục tiêu dự án và duy trì tính nhất quán của kết quả
Kết luận
- Nhiều khả năng định nghĩa về AI agent sẽ vẫn chưa trở nên rõ ràng trong thời gian tới
- Tương tự AI, khái niệm "agent" được dự báo sẽ tiếp tục thay đổi và tiến hóa
Chưa có bình luận nào.