- Các sản phẩm AI đang tăng trưởng với tốc độ nhanh nhất trong lịch sử, một số sản phẩm đã vượt mốc doanh thu thường niên 100 triệu USD chỉ sau vài tháng ra mắt
- Không chỉ hiệu năng AI đơn thuần, UX thân thiện với người dùng mới là yếu tố then chốt quyết định thành công của sản phẩm AI
- Bolt, Cursor, Replit, PhotoRoom và nhiều sản phẩm khác đã nhanh chóng thu hút hàng triệu người dùng nhờ UX trực quan và mượt mà
# Các mô thức UX của những sản phẩm AI thành công
1. Giải thích minh bạch cách AI hoạt động
- Người dùng sẽ không tin tưởng nếu họ không hiểu AI hoạt động như thế nào
- Đặc biệt trong các lĩnh vực tài chính, y tế và tự động hóa cho lập trình viên, tính minh bạch là cực kỳ quan trọng
- Bolt - Hiển thị quy trình AI theo từng bước trong thời gian thực, giúp người dùng nắm chính xác quá trình sinh mã hoặc tự động hóa
- Cursor - Giải thích lý do đằng sau từng đề xuất khi chỉnh sửa mã để củng cố niềm tin
- PhotoRoom - Bổ sung phần giải thích nền cho các chỉnh sửa bằng AI, giúp người dùng hiểu lý do của các quyết định
- Mẹo chuyên gia:
- Cung cấp khả năng quan sát từng bước của quy trình AI
- Cho phép người dùng đặt câu hỏi “Vì sao AI lại làm như vậy?”
- Xây dựng niềm tin thông qua giải thích trực quan
2. Hỗ trợ để người dùng giao tiếp với AI dễ dàng hơn
- Phần lớn người dùng không biết cách nhập prompt phù hợp
- Nếu đầu vào không chính xác thì đầu ra của AI cũng sẽ không chính xác, khiến người dùng cảm thấy thất vọng
- Bolt & Replit - Cung cấp tính năng cải thiện prompt chỉ với một cú nhấp, giúp người dùng nâng cấp đầu vào trước khi chạy và nhận kết quả tốt hơn
- PhotoRoom - Giới thiệu ba chế độ chỉnh sửa bằng AI
- Assisted mode: hỗ trợ chỉnh sửa có cấu trúc thông qua hướng dẫn từng bước
- Image mode: gợi ý các hình ảnh tương tự để mang lại cảm hứng
- Manual mode: trao toàn quyền kiểm soát chỉnh sửa cho người dùng nâng cao
- Mẹo chuyên gia:
- Cung cấp các mẫu dựng sẵn để dẫn dắt người dùng
- Cung cấp nhiều chế độ tương tác khác nhau (có hướng dẫn, thủ công, kết hợp)
- Để AI gợi ý đầu vào tốt hơn trước khi thực thi
3. Biến AI thành đối tác cộng tác chứ không chỉ là công cụ đơn thuần
- AI không nên chỉ trả về kết quả, mà còn phải hỗ trợ người dùng cải thiện kết quả đó
- Replit - Cung cấp trợ lý AI hai chế độ với agent mode (tự động hóa toàn bộ quá trình build) và assistant mode (hỗ trợ các chỉnh sửa nhỏ)
- Cursor - Kết hợp AI chat với thực thi, cho phép chuyển đổi giữa hội thoại khám phá và hỗ trợ lập trình trực tiếp
- Fathom - Thông qua tính năng Ask Fathom, cung cấp bản tóm tắt cuộc họp bằng AI theo hướng tương tác, để người dùng có thể tương tác thay vì chỉ nhận đầu ra tĩnh
- Mẹo chuyên gia:
- Thiết kế công cụ AI theo hướng tương tác thay vì chỉ tập trung vào đầu ra
- Cung cấp nhiều chế độ cộng tác khác nhau
- Giúp người dùng dễ dàng chỉnh sửa và lặp lại kết quả từ AI
4. Cho phép người dùng kiểm thử kết quả do AI tạo ra
- Kết quả khó đoán làm suy giảm niềm tin của người dùng và cản trở việc áp dụng AI
- Bolt - Sử dụng các prompt AI được định nghĩa sẵn để người dùng có thể thử trước khi đăng ký
- Replit - Bổ sung phần xem trước và các checkpoint hoàn tác trước khi chạy mã do AI tạo ra, giúp giảm rủi ro và nỗi e ngại
- Fathom - Cung cấp quy trình onboarding tương tác để thử nghiệm insight từ AI, cho phép trải nghiệm trong môi trường sandbox trước các cuộc họp thực tế
- Mẹo chuyên gia:
- Cho phép người dùng thử các tính năng AI trước khi cam kết sử dụng hoàn toàn
- Cung cấp tùy chọn xem trước hoặc hoàn tác trước khi áp dụng các thay đổi do AI tạo ra
- Xây dựng niềm tin thông qua trải nghiệm onboarding mang tính khám phá
5. Để AI hòa vào quy trình làm việc của người dùng một cách tự nhiên
- AI không nên đòi hỏi thêm công việc, mà phải bổ trợ tự nhiên cho quy trình làm việc hiện có
- Cursor - Hỗ trợ quy trình làm việc mượt mà bằng cách cho phép người dùng chấp nhận hoặc từ chối ngay các đề xuất của AI
- Granola - Tổng hợp các ghi chú ngắn thành bản tóm tắt toàn diện và giàu ngữ cảnh, giúp người dùng ghi lại ý tưởng mà không mất tập trung trong cuộc gọi
- Grammarly - Cung cấp các chỉnh sửa và câu trả lời dựa trên ngữ cảnh phù hợp với từng tình huống, giảm các yêu cầu lặp đi lặp lại kiểu “hãy trả lời như thế này”
- Bolt - Cho phép chuyển đổi mượt mà giữa mã do AI tạo ra và bản xem trước trực tiếp
- Mẹo chuyên gia:
- Cung cấp cơ chế chấp nhận/từ chối đơn giản cho các đề xuất của AI
- Thiết kế sự chuyển đổi mượt mà giữa các tương tác với AI
- Ưu tiên ngữ cảnh của người dùng để giảm tối đa gián đoạn quy trình làm việc
Kết luận
- Bản thân AI không phải là yếu tố khác biệt, mà UX xuất sắc mới quyết định thành công
- Để một sản phẩm AI thành công, sản phẩm đó phải mang lại trải nghiệm rõ ràng, đáng tin cậy và mượt mà
- Có thể nâng cao trải nghiệm AI và gia tăng tỷ lệ áp dụng thực tế cũng như khả năng giữ chân người dùng thông qua các mô thức như minh bạch, hướng dẫn đầu vào, tính tương tác, khả năng dự đoán và tích hợp mượt mà
Chưa có bình luận nào.