ChatGPT đã cứu mạng tôi (không đùa đâu, tôi đang viết bài này từ phòng cấp cứu)

> Hôm nay ChatGPT đã bảo tôi vào ER: và điều đó có thể đã cứu mạng tôi

• Trong vài tuần gần đây, tôi cảm thấy cơ thể có gì đó không ổn. Sau khi khám với bác sĩ điều trị chính, tôi được tư vấn về chế độ ăn, nhưng các triệu chứng trở nên tệ hơn trong cuối tuần
• Lúc 3 giờ sáng, tôi mô tả các triệu chứng cho ChatGPT và thảo luận cách cải thiện chế độ ăn
• Sáng Chủ nhật, khi xuất hiện những chấm đỏ nhỏ trên chân và tay, tôi tải ảnh lên ChatGPT và tiếp tục cuộc trò chuyện
• Khi tôi tải kết quả xét nghiệm máu lên ChatGPT, nó chỉ ra rằng số lượng tiểu cầu thấp bất thường và mạnh mẽ khuyến nghị tôi đến phòng cấp cứu
• ChatGPT cũng chỉ ra rằng có thể bác sĩ điều trị chính vẫn chưa xem kết quả xét nghiệm
• Tôi đã liên hệ với bác sĩ điều trị chính, nhưng nhận được phản hồi rằng phải 2-3 ngày nữa mới có câu trả lời, nên tôi làm theo lời khuyên của ChatGPT và đến phòng cấp cứu
• Cuối cùng tôi vào ER và được điều trị khẩn cấp (truyền tiểu cầu, v.v.)

Tiểu cầu ‘0’: vấn đề mới?

• Quả thật, sau khi đến phòng cấp cứu, số lượng tiểu cầu của tôi được xác định là 0
• Đội ngũ y tế cũng ngạc nhiên vì đây là tình huống rất hiếm gặp
• Tôi nhanh chóng được xử trí cấp cứu và nhập viện
• Khi được hỏi “Làm sao bạn lại đến phòng cấp cứu?”, tôi trả lời là vì khuyến nghị của ChatGPT
• Đội ngũ y tế cũng đánh giá tích cực rằng AI có thể hữu ích trong việc cảnh báo sớm các dấu hiệu nguy hiểm ban đầu

Cách AI can thiệp trong tình huống khủng hoảng

• Đây không phải lần đầu tôi dùng AI trong tình huống khủng hoảng. Đây cũng không phải lần đầu AI thuyết phục tôi đi cấp cứu (và nhân tiện, cả hai lần đều là phán đoán đúng)
• Lần này, ChatGPT phân tích từng bước các triệu chứng và chỉ số xét nghiệm, đồng thời nhấn mạnh tính khẩn cấp
• Nó diễn giải nhanh kết quả xét nghiệm máu và thúc đẩy tôi đến bệnh viện ngay lập tức
• Ngay cả sau khi vào ER, tôi vẫn hỏi ChatGPT theo thời gian thực về các chỉ số và thuật ngữ để hiểu tình hình
• Dựa trên nội dung trò chuyện với AI, tôi đã nói với nhân viên y tế những thuật ngữ cụ thể, từ đó giúp họ phản ứng nhanh hơn

Hướng đi sắp tới

• Tôi cảm nhận rõ khoảng trống của hệ thống y tế, nơi kết quả xét nghiệm có từ chiều muộn thứ Sáu nhưng đến thứ Hai bác sĩ mới có thể kiểm tra
• AI đã lấp khoảng trống đó, đóng vai trò “hướng dẫn bệnh nhân an toàn trong các tình huống khẩn cấp vào cuối tuần”
• Tại bệnh viện, việc bệnh nhân nắm trước kết quả xét nghiệm và chuẩn bị sẵn cho cuộc trao đổi đã khiến buổi trao đổi với bác sĩ hiệu quả hơn
• Điều này làm nổi bật một hình thức giao tiếp mới và quyền tự chủ của bệnh nhân có thể xuất hiện khi hệ thống y tế và AI cùng vận hành
• Hiện tôi đang viết bài này trong bệnh viện và hy vọng sẽ sớm xuất viện sau khi được điều trị phù hợp

Phụ lục ("Proof of Reality")

• Để dành cho tất cả những người hoài nghi nghĩ rằng đây là “một trò lừa đảo AI khác”, tôi công khai những bức ảnh chụp trong lúc đang thực sự nằm viện
• Hiện tại, các biện pháp quan trọng như liệu pháp miễn dịch đang được tiến hành

[techiemann]

ChatGPT đã cứu mạng tôi (không, thật đấy, tôi đang viết bài này ngay trong phòng cấp cứu)

Dù chính OpenAI lại khuyên đừng tải dữ liệu cá nhân lên...

[windrod]

Thực ra vấn đề ở đây là xét nghiệm máu cho ra một chỉ số bất thường nghiêm trọng, nhưng dù bệnh nhân có thể tự tra cứu thì kết quả lại không được báo cho bác sĩ. Dạo gần đây vì những vấn đề như vậy, ở một số bệnh viện lớn, khi phát hiện giá trị bất thường thì phòng xét nghiệm sẽ lập tức liên hệ trực tiếp riêng với bác sĩ.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Vợ tôi là bác sĩ và hiện đã dùng một hệ thống AI thư ký để ghi chép hồ sơ khám, tóm tắt và chuẩn bị y lệnh

  • Có lẽ không còn lâu nữa AI sẽ xem xét cả kết quả xét nghiệm, nhưng hiện tại các hệ thống AI vẫn chưa sẵn sàng để tự diễn giải và truyền đạt thông tin cho bệnh nhân mà không có sự can thiệp của con người
  • Vấn đề không phải là con người đã bỏ sót chỉ số tiểu cầu, mà là nó vẫn chưa được xem xét
  • Sự can thiệp của AI nên diễn ra từ phía bệnh nhân; nhà cung cấp dịch vụ chịu rủi ro lớn hơn, còn bệnh nhân thì có khả năng chọn AI của riêng mình

• Tôi không hiểu LLM tốt hơn thuật toán đánh dấu các kết quả cần xử lý khẩn cấp ở điểm nào

  • Nó có thể cung cấp thông tin rõ ràng và dễ hiểu hơn cho người dùng, nhưng điều đó cũng có nghĩa là hệ thống y tế hoặc các nguồn tài nguyên trên Internet đã thất bại
  • LLM đã trao cho bệnh nhân khả năng hành động dựa trên tình trạng sức khỏe của chính họ

• Câu chuyện này là một ví dụ điển hình cho việc LLM không có một "ứng dụng sát thủ" duy nhất

  • Lý do mọi người ngại thừa nhận điều đó là vì công nghệ này tập trung quyền lực ở mức rất lớn

• Một người bạn gần đây đã chụp chiếu chẩn đoán hình ảnh và phải đợi 7 ngày để bác sĩ xem xét

  • AI/LLM có thể phân loại kết quả xét nghiệm và cho bác sĩ biết những kết quả nào cần được ưu tiên xem trước
  • Hầu hết các báo cáo chẩn đoán hình ảnh đều được viết dưới dạng văn bản, nên LLM có thể dùng chúng để phân loại và báo mức độ ưu tiên cho nhà cung cấp dịch vụ y tế

• Có ý kiến cảm ơn vì đã chia sẻ câu chuyện này

  • Có rất nhiều cuộc thảo luận về các yếu tố rủi ro của LLM, nhưng câu chuyện này nhắc lại tiềm năng đáng kinh ngạc của công nghệ mới
  • Có thể đã có cách khác để nhận ra mức độ nghiêm trọng của vấn đề, nhưng việc LLM hiểu thông tin và trình bày nó theo cách cần thiết là một kiểu tương tác mới

• Việc số lượng tiểu cầu giảm xuống 0 là một vấn đề nghiêm trọng

  • Trong xét nghiệm máu, người không chuyên rất khó biết một chỉ số nằm ngoài khoảng bình thường là vẫn ổn hay đe dọa tính mạng
  • Chỉ cần hiển thị mã màu cho WBC/RBC, hemoglobin và tiểu cầu cũng đã có thể giúp ích rất nhiều

• Nếu tìm kiếm 'số lượng tiểu cầu thấp với các chấm đỏ nhỏ trên da', bạn sẽ biết rằng cần điều trị khẩn cấp

  • Không cần AI

• Giờ đây có thể nhận được những chẩn đoán có vẻ hợp lý thông qua LLM

  • Bạn có thể giải trình tự DNA hoàn chỉnh, tải dữ liệu lên một phiên ChatGPT và đặt câu hỏi về một hồ sơ di truyền cụ thể
  • Có thể thảo luận với bác sĩ để tìm ra giải pháp

• Có ý kiến cho rằng ChatGPT có thể chẩn đoán vấn đề y khoa tốt hơn một đánh giá qua loa của bác sĩ

  • Nhiều khi bác sĩ không đánh giá kỹ lưỡng mọi triệu chứng
  • Theo trải nghiệm cá nhân, ChatGPT đã chẩn đoán bệnh tăng bạch cầu đơn nhân, và đó là một kết quả đáng kinh ngạc

[aer0700]

Nếu tìm kiếm số lượng tiểu cầu thấp kèm các chấm đỏ nhỏ trên da, bạn có thể biết rằng tình trạng này cần được điều trị khẩn cấp -> Dạo này tìm kiếm Google ngày càng lộn xộn, nên dù không phải là không thể tìm ra, có lẽ cũng đã mất khá lâu để có được thông tin chính xác phải không?