5 điểm bởi GN⁺ 2025-02-17 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Perplexity đã ra mắt tính năng Deep Research giúp thực hiện nghiên cứu và phân tích chuyên sâu mà vẫn tiết kiệm thời gian
  • Với câu hỏi của người dùng, hệ thống sẽ chạy hàng chục lượt tìm kiếm, đọc hàng trăm nguồn tài liệu và phân tích chúng một cách logic để cung cấp một báo cáo toàn diện
  • Có thể thực hiện nhiều tác vụ ở cấp độ chuyên gia như tài chính, marketing, nghiên cứu công nghệ, đồng thời đạt thành tích cao trong Humanity’s Last Exam
  • Deep Research được cung cấp miễn phí cho mọi người dùng, và người đăng ký Pro có thể sử dụng không giới hạn
  • Người không đăng ký chỉ có thể sử dụng số lượng câu trả lời giới hạn mỗi ngày. Hiện đã có trên phiên bản web và sắp tới sẽ được cung cấp trên iOS, Android và Mac
  • Để sử dụng Deep Research, truy cập perplexity.ai, chọn "Deep Research" trong bộ chọn chế độ ở thanh tìm kiếm rồi nhập câu hỏi

Cách hoạt động

  • Deep Research của Perplexity nâng cấp đáng kể khả năng trả lời hiện có, hoàn thành công việc nghiên cứu mà con người phải mất hàng giờ chỉ trong 2~4 phút.
  • Thực hiện nghiên cứu logic
    • Với khả năng tìm kiếm và lập trình, Perplexity thực hiện nhiều vòng tìm kiếm, đọc và phân tích tài liệu.
    • Hệ thống tiến hành theo cách vừa dần học về chủ đề nghiên cứu vừa điều chỉnh kế hoạch nghiên cứu.
  • Soạn báo cáo
    • Dựa trên các tài liệu đã đánh giá, hệ thống soạn một báo cáo rõ ràng và toàn diện.
  • Xuất và chia sẻ
    • Báo cáo cuối cùng có thể lưu dưới dạng PDF hoặc tài liệu, đồng thời cũng có thể chuyển thành Perplexity Page để chia sẻ.
Quảng cáo

Các trường hợp sử dụng Deep Research

  • Deep Research phù hợp để phân tích chuyên sâu nhiều chủ đề phức tạp và có thể được ứng dụng hữu ích trong các lĩnh vực sau.
  • Tài chính
  • Marketing
  • Công nghệ
  • Vấn đề thời sự
  • Sức khỏe
  • Nghiên cứu nhân vật
  • Lập kế hoạch du lịch

Thành tích trong Humanity’s Last Exam

  • Deep Research đạt độ chính xác 21.1% trong Humanity’s Last Exam, vượt qua nhiều mô hình AI như Gemini Thinking, o3-mini, o1 và DeepSeek-R1
  • Bài kiểm tra này là một tiêu chuẩn đánh giá hiệu năng AI gồm hơn 3.000 câu hỏi thuộc hơn 100 lĩnh vực

Thành tích trên SimpleQA

  • Deep Research đạt độ chính xác 93.9% trên benchmark SimpleQA, cho thấy hiệu năng hàng đầu ngành với nhiều câu hỏi thực tế dựa trên sự kiện.

Tốc độ thực thi

  • Deep Research vẫn duy trì độ chính xác cao trong khi hoàn thành phần lớn tác vụ nghiên cứu trong vòng 3 phút
  • Trong tương lai, Perplexity có kế hoạch tiếp tục tối ưu để cải thiện tốc độ hơn nữa

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-02-17
Ý kiến trên Hacker News
  • Mỗi tuần lại có một AI mới, theo các benchmark về độ xuất sắc của AI thì tốt hơn AI trước đó 20%, nhưng mức độ hữu ích của các mô hình SOTA mới nhất chỉ nhỉnh hơn một chút so với phiên bản ChatGPT đầu tiên được phát hành vài năm trước

    • Những AI này có khả năng suy luận của trẻ nhỏ, nhưng ngày càng được tinh chỉnh theo phong cách viết đầy vẻ uy quyền
    • Đầu ra được định dạng như một bài báo nghiên cứu, chỉ thiếu phông chữ và màu sắc
  • Rất vui khi thấy các ứng dụng nghiên cứu chuyên sâu kiểu này được ra mắt

    • Có vẻ như đây là một trường hợp sử dụng hiển nhiên cho LLMs
    • Tôi đã chạy Perplexity với một truy vấn thử nghiệm
    • Nó gặp khó khăn với truy vấn "danh sách chuyên ngành học của các CEO Fortune 100"
    • OpenAI và Gemini tạo bảng kết quả khá gọn gàng, còn Perplexity thì chỉ nói chung chung về chủ đề
    • Còn có thêm nhiều trường hợp thất bại tương tự
    • Nó tốt cho việc tóm tắt một câu hỏi đơn lẻ, nhưng khi cần tìm thêm danh sách dữ liệu thứ hai và kết hợp kết quả thì hoạt động không tốt
  • Chỉ khoảng 2 tuần sau khi OpenAI ra mắt Deep Research bản $200/tháng, nó đã được mã nguồn mở trong vòng 24 giờ và được cung cấp miễn phí trên Perplexity

    • Tốc độ thay đổi thật đáng kinh ngạc, và khiến tôi tự hỏi liệu OpenAI còn giữ được lợi thế cạnh tranh hay không
  • Đây là sản phẩm thứ ba dùng tên "Deep Research"

    • Đầu tiên là Gemini Deep Research, thứ hai là ChatGPT Deep Research, và thứ ba là Perplexity Deep Research
  • Câu hỏi với các công cụ này vẫn như cũ: bằng chứng ở đâu cho thấy Perplexity, OAI và những bên khác thực sự đang dùng các công cụ này trong chính hoạt động kinh doanh của họ

    • Tôi không ấn tượng với các ví dụ được đưa ra
    • Những truy vấn như "20 startup công nghệ sinh học hàng đầu" có thể được trả lời từ nhiều nguồn miễn phí khác nhau
    • Đặc biệt với thông tin tài chính/đầu tư, cần đào sâu hơn để phân biệt tín hiệu với nhiễu
  • Mỗi khi OpenAI giới thiệu một sản phẩm mới và cơ chế tương tác/UX mới, những bên khác lại bắt chước theo

    • Điều này đã xảy ra với ChatGPT, code interpreter, mô hình hội thoại, nghiên cứu chuyên sâu, v.v.
    • Việc OpenAI đưa ra các mô hình UX mới là điều tốt, nhưng có vẻ như mọi người khác đều chỉ đi theo
    • Không tính Operator/MCP/trình duyệt sử dụng
  • Tôi đã dùng Perplexity để tạo một bảng về luật địa phương, chính sách, thuế suất và rào cản pháp lý của cả 50 bang

    • Tôi đã đưa đúng cùng một prompt như với OpenAI DR, và Perplexity xử lý việc tải xuống CSV tốt hơn OpenAI
    • Tôi khuyên dùng
  • Tôi chưa dùng Deep Research của OpenAI hay Google, nhưng nó đã viết một bài rất hay và chi tiết cho truy vấn về điều gì làm con chip âm thanh của Amiga 500 trở nên đặc biệt

    • Cá nhân tôi thấy rất bổ ích và đã học được điều mới
  • Nó đưa ra câu trả lời chuyên sâu hơn các lựa chọn thay thế, nhưng độ chính xác của kết quả lại kém hơn các lựa chọn thay thế

  • Tôi tò mò mọi người nghĩ gì về tweet của Gergely (The Pragmatic Engineer)

    • Tôi tự hỏi liệu các nhà xuất bản web có chuyển sang mô hình thu phí hay không
    • Tính kinh tế của nghiên cứu chuyên sâu hay tìm kiếm AI không hợp lý
    • Các nhà xuất bản web và chủ sở hữu trang đang mất lưu lượng truy cập và người truy cập