Ra mắt Phind 2, tìm kiếm AI với câu trả lời trực quan và suy luận đa bước

• Phind đã được thiết kế lại hoàn toàn dựa trên hơn 130 triệu lượt trải nghiệm tìm kiếm trong 6 tháng qua. Bản cập nhật lần này giới thiệu hai cải tiến cốt lõi
• Cung cấp câu trả lời trực quan phong phú
  • Phind cung cấp câu trả lời không chỉ bằng văn bản mà còn bao gồm nhiều yếu tố trực quan như hình ảnh, sơ đồ, widget tương tác, thẻ thông tin, v.v.
  • Đây là nền tảng duy nhất có thể kiểm soát hoàn toàn việc bố trí nội dung trực quan trong số các công cụ tìm kiếm AI, giúp câu trả lời trực quan hơn, đẹp hơn, dễ đọc hơn và thú vị hơn.
• Khả năng tự chủ khám phá thông tin
  • Phind tự động thực hiện thêm các tìm kiếm trên web trong quá trình trả lời nếu nhận thấy cần thêm thông tin, nhằm cung cấp câu trả lời thời gian thực toàn diện nhất.
  • Ngoài ra, Phind còn hỗ trợ chạy mã trong Jupyter Notebook để kiểm chứng phép tính, từ đó cung cấp câu trả lời chính xác hơn.
• Phind 2 đặt ra tiêu chuẩn mới cho tìm kiếm AI, mang đến trải nghiệm tìm kiếm thông minh hơn, trực quan hơn và mạnh mẽ hơn.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Có ý kiến đề nghị thêm tính năng bổ sung câu hỏi qua yêu cầu GET. Tính năng này có thể chỉ hoạt động khi đã đăng nhập để ngăn các yêu cầu từ bot
• Có sự không hài lòng với chính sách giá phải trả $20 để dùng thử mô hình Phind-405B. Mong muốn có cách tính phí dựa trên mức sử dụng
• Đã thử toàn bộ trải nghiệm của Phind và thấy nó vượt trội hơn hẳn mọi thứ khác
  • Đã nhận được trợ giúp phân tích khả năng tăng giá trong tương lai của cổ phiếu NU thông qua một câu hỏi về mã này
  • Thông tin liên quan được cung cấp đúng thời điểm nên rất hữu ích
  • Các sản phẩm LLM khác có thông tin quá cũ nên không dùng được
• Từng dùng phiên bản đầu tiên của Phind, rồi quay lại Perplexity và ChatGPT khi chúng được cải thiện. Thật vui khi thấy Phind vẫn giữ được sức cạnh tranh
• Khi yêu cầu giải thích cho câu hỏi liệu số âm có phải là số ảo không, đã nhận được câu trả lời rằng số âm không phải số ảo
  • Qua lời giải thích rằng số âm không biểu thị lượng của các vật thể vật lý, người viết hiểu rằng có thể xem chúng là số mang tính tưởng tượng
• Đã định dùng các công cụ này để tổng hợp dữ liệu, phân tích và tìm xu hướng, nhưng gặp vấn đề là tính năng sắp xếp cột không hoạt động đúng
• Có cái nhìn tích cực về định hướng tương lai và tò mò muốn biết việc thay đổi mô hình quan trọng đến mức nào
  • Hình dung ra các tính năng như bắt đầu từ truy vấn của người dùng rồi yêu cầu sơ đồ SVG liên quan, hoặc điều chỉnh các bước giải thích theo một mẫu bố cục
• Từng dùng Phind rất nhiều và cho rằng phần giải thích trực quan rất tuyệt. Trước đây đã dùng Gemini để xuất sơ đồ ASCII và sẽ kiểm tra tính năng này
• Gửi lời chúc mừng và cảm ơn về mô hình Phind và giao diện người dùng mới
  • Hỏi liệu có kế hoạch cho phép truy cập mô hình Phind qua API hay không
  • Muốn tích hợp với IntelliJ và hiện đang dùng plugin VS Code
• Đã nghe câu chuyện rằng trước đây từng có những người biết gần như mọi điều mà nhân loại biết
  • Giờ lại có cảm giác điều đó có thể trở thành hiện thực
  • Điều này giúp ích rất nhiều trong việc học các chủ đề mới