- Nhiều công ty đang chuyển từ ChatGPT của OpenAI sang các mô hình của DeepSeek để cắt giảm chi phí
- Sự xuất hiện của DeepSeek đang tạo ra thay đổi trong lĩnh vực AI, và một số lãnh đạo cho rằng điều này sẽ thúc đẩy cuộc cạnh tranh giảm giá trên diện rộng và cải thiện mô hình
- Hemanth Mandapati, CEO của startup Đức Novo AI, cho biết họ có thể chuyển từ nền tảng dựa trên ChatGPT sang DeepSeek chỉ trong vài phút
- Có phản hồi rằng khi dùng DeepSeek, chi phí giảm mạnh trong khi trải nghiệm người dùng thực tế không khác biệt lớn
- Các startup châu Âu trước đây chậm hơn doanh nghiệp Mỹ trong việc áp dụng AI do khó khăn huy động vốn tương đối lớn, nhưng hiện có kỳ vọng năng lực cạnh tranh về giá của DeepSeek sẽ trở thành một cơ hội lớn
- Lãnh đạo các doanh nghiệp áp dụng sớm như NetMind.AI và Novo AI dự báo DeepSeek sẽ phổ cập AI và tạo nền tảng để cạnh tranh với các tập đoàn công nghệ lớn
- Theo ước tính trong ngành, DeepSeek đang cung cấp việc sử dụng mô hình với mức giá rẻ hơn OpenAI từ 20 đến 40 lần
- Tuy nhiên, cơ quan quản lý tại một số quốc gia đang điều tra liệu DeepSeek có sao chép dữ liệu của OpenAI hay có kiểm duyệt một số vấn đề chính trị, xã hội nhất định hay không
- Sanjot Malhi, đối tác tại công ty đầu tư mạo hiểm Northzone, dự đoán rằng thành công về mặt kinh doanh của DeepSeek vẫn chưa chắc chắn, nhưng tác động về mặt cấu trúc sẽ rất lớn
HỒI CHUÔNG THỨC TỈNH
- Trong khi khoảng 100 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm tại Mỹ trong năm 2024 được rót vào AI, thì châu Âu được báo cáo chỉ nhận khoảng 15,8 tỷ USD
- Đầu năm 2025, Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố dự án AI Stargate trị giá 50 tỷ USD, là liên doanh có sự tham gia của OpenAI, SoftBank và Oracle
- Quy mô đầu tư AI tại châu Âu nhỏ hơn nhiều, nhưng một số công ty như Mistral của Pháp đang thu hút sự chú ý
- Trong báo cáo công bố gần đây, DeepSeek của Trung Quốc tuyên bố chi phí huấn luyện mô hình mới nhất DeepSeek-V3 của họ bằng chip Nvidia H800 là dưới 6 triệu USD, qua đó thu hút sự chú ý lớn
- Sau đó, DeepSeek đã đứng số 1 trong hạng mục năng suất trên Apple App Store, tạo ra tiếng vang lớn trong ngành
- Fabrizio Del Maffeo, CEO của Axelera AI, nhận xét rằng trường hợp DeepSeek cho thấy “không phải chỉ các mô hình lớn mới là đáp án”, và điều này có thể tạo cú hích cho toàn ngành
- Một số chuyên gia đặt câu hỏi về con số chi phí huấn luyện mà DeepSeek công bố, nhưng nhìn chung có sự đồng thuận rằng chi phí của hãng thấp hơn các mô hình có trụ sở tại Mỹ
- Ulrik R-T, CEO của Empatik AI tại Đan Mạch, đánh giá rằng nhờ DeepSeek, khả năng hiện thực hóa mục tiêu với ngân sách nhỏ đã tăng lên đáng kể
Chi phí vs an toàn
- Cuộc cạnh tranh về giá dường như đã bắt đầu; Microsoft gần đây đã bắt đầu cung cấp miễn phí mô hình o1 của OpenAI cho người dùng Copilot
- Joachim Schelde của công ty đầu tư Scale Capital dự đoán rằng khi giá AI nhìn chung giảm xuống, xu hướng tìm đến các mô hình mã nguồn mở có độ minh bạch cao hoặc những lựa chọn thay thế như DeepSeek sẽ tăng tốc
- Các tập đoàn lớn như Nokia của Phần Lan và SAP của Đức vẫn thận trọng với việc chuyển đổi, đồng thời cân nhắc tổng thể không chỉ chi phí mà còn cả chứng nhận bảo mật và khả năng tích hợp vào hệ sinh thái phần mềm
- Alexandru Voica, người phụ trách truyền thông doanh nghiệp của Synthesia tại Anh, cho biết từ góc nhìn doanh nghiệp, ngoài giá cả thì bảo mật, khung chứng nhận và môi trường tích hợp mới là điều quan trọng hơn
3 bình luận
Có vẻ mọi người đang phản ứng khá bốc đồng vì mức giá của Deepseek quá hấp dẫn. Chỉ nhìn giá API thôi thì chênh lệch đã quá lớn, đến mức gần như không có cửa để cạnh tranh.
Nhiều người chỉ vì mã nguồn được công khai mà tin tưởng hoàn toàn, nhưng việc mã nguồn được công khai không hề liên quan gì đến độ tin cậy của dữ liệu huấn luyện và mô hình đã được huấn luyện. Và điều đó cũng hoàn toàn không liên quan gì đến tính phù hợp của phương pháp đo lường chi phí.
Ý kiến Hacker News
Đã thử dùng deepseek-r1:8b và deepseek-r1:32b để tạo mã Verilog, nhưng kết quả không đạt kỳ vọng. Dù đã nêu rõ giao diện mô-đun nhưng vẫn bị bỏ qua, và các phép tính sai đã được tạo ra. Có vẻ hiệu năng còn kém hơn llama.
Xét tình trạng hiện tại của chính phủ Mỹ, có khả năng họ sẽ áp lệnh trừng phạt với những người cố dùng DeepSeek.
Trong khi ChatGPT đang giành được các thỏa thuận lớn với chính phủ và các tập đoàn lớn, DeepSeek lại đang nhận được sự ủng hộ từ các startup nhỏ. Điều này khá thú vị nếu nhìn từ góc độ động lực quyền lực giữa Mỹ và Trung Quốc.
Nếu châu Âu thực sự có chiến lược công nghệ thì tôi sẽ đồng ý với bài báo. Nhưng có khả năng châu Âu sẽ chỉ dừng lại ở những dự án đơn lẻ vô nghĩa. Ví dụ, sáng kiến LLM mang tính "niềm tự hào quốc gia" của Bồ Đào Nha dự kiến sẽ được huấn luyện trên một siêu máy tính "một phần là của Bồ Đào Nha" ở Tây Ban Nha.
Câu hỏi xin ý kiến về lập trường hiện tại của Anh đối với AI. Có vẻ như Anh đã lao dốc trong 30 năm qua.
Nếu Pháp, Đức và Anh cạnh tranh để giành ưu thế AI, họ có thể sẽ thể hiện được sự sáng tạo mà châu Âu đã đánh mất từ lâu.
Luật AI mới đã tạo ra rủi ro kinh doanh, nhưng vẫn có thể tiếp tục mơ ước.
OpenAI tính phí $2.5 cho mỗi 1 triệu token đầu vào, còn DeepSeek tính $0.014 nếu được cache. Cách so sánh này gây hiểu lầm. Giá không cache của DeepSeek là $0.14.
Câu hỏi về việc ngoài Mistral thì ở châu Âu còn có công ty AI nào đang cạnh tranh với các đại gia công nghệ của Mỹ và Trung Quốc hay không. Deepmind từ lâu không còn được xem là công ty châu Âu vì thuộc sở hữu của Google.