Tình hình phỏng vấn tận dụng AI: Ask HN

• Đặt câu hỏi về sự thay đổi của các buổi phỏng vấn kỹ thuật truyền thống
  • Gần đây có phải việc sử dụng bảng trắng trực tiếp trong các buổi phỏng vấn kỹ thuật đang tăng trở lại hay không.
  • Đặt câu hỏi về việc các buổi phỏng vấn kỹ thuật truyền thống nên vận hành như thế nào trong bối cảnh có thể dễ dàng giải quyết bài toán bằng các công cụ như GPT.

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Đã từng dùng phỏng vấn kiểu LeetCode vào năm 2012 nhưng cho kết quả không tốt. Sau đó, trong quá trình tuyển 150 lập trình viên, họ đã thiết lập được một số phương pháp

  • Điều quan trọng là giảm số lượng hồ sơ bằng cách tận dụng recruiter và mạng lưới quan hệ
  • Giao một bài tập đơn giản trong vòng dưới 2 giờ và thảo luận về cách giải để kiểm tra năng lực cơ bản
  • Giúp ứng viên cảm thấy thoải mái khi phỏng vấn để có thể thấy được năng lực thực sự của họ
  • Thảo luận về các thách thức trong quá khứ và hiện tại để đánh giá tính cách và mức độ phù hợp với đội nhóm của ứng viên
  • Hiện đã dùng quy trình này gần 10 năm và không cảm thấy cần thay đổi vì LLMs
  • Dựa vào trực giác để đánh giá mức độ phù hợp của ứng viên

• Đã cho phép dùng GPT trong phỏng vấn lập trình, nhưng phần lớn ứng viên không biết tận dụng hiệu quả

  • Nếu có một quy trình phỏng vấn tốt thì vẫn có thể phân biệt được ứng viên tốt mà không cần đến sự hỗ trợ của AI

• Các công ty lớn đang chuyển sang phỏng vấn trực tiếp, vì gian lận trong phỏng vấn đã trở nên phổ biến

  • Việc nhận diện ứng viên gian lận trở nên dễ hơn và có thể giảm lãng phí thời gian

• Phỏng vấn kỹ thuật ở startup được thực hiện qua chia sẻ màn hình và cho phép sử dụng nhiều công cụ khác nhau

  • Cũng cho phép dùng GPT/Copilot, nhưng cách giải phải rõ ràng

• Bản thân quá trình giải quyết vấn đề mới là điều quan trọng, và họ đánh giá xem ứng viên có hiểu vấn đề cũng như có thể đưa ra nhiều cách giải khác nhau hay không

  • Với vị trí phát triển phần mềm, khả năng phân tích và giải thích vấn đề là rất quan trọng

• Khi xem hồ sơ, nếu trông như được AI tạo ra thì độ tin cậy sẽ giảm

  • Ứng viên cố dùng AI trong phỏng vấn có thể dễ dàng bị nhận ra

• Phỏng vấn kỹ thuật truyền thống vốn nhằm tìm người có thể thực hiện các tác vụ đơn giản

  • Với sự xuất hiện của AI, tính sáng tạo và khả năng làm việc nhóm đã trở thành yếu tố quan trọng, và chiến lược phỏng vấn cần thay đổi

• Cần nhận thức được sự phát triển của các công cụ gian lận, và người phỏng vấn phải được đào tạo về điều này

• Thông qua cuộc trò chuyện với ứng viên để nắm được điểm mạnh, điểm yếu và đánh giá khả năng giao tiếp của họ

  • Năng khiếu, động lực và độ đáng tin cậy là quan trọng, còn kiến thức về một kỹ thuật cụ thể thì có thể học sau

• Người phỏng vấn phải có khả năng thảo luận sâu về các dự án của ứng viên

  • LeetCode chỉ là một kỹ thuật phỏng vấn mang tính nhất thời, và tầm quan trọng của nó đang giảm đi khi AI trở nên phổ biến hơn