Bảng điểm dự báo về xe tự lái, robotics, AI và ML, cùng bay có người: Cập nhật năm 2025

• Rodney Brooks, giáo sư Robotics của MIT, đã công bố bản cập nhật thứ bảy của báo cáo rà soát dự báo kỹ thuật hằng năm của ông.
• Ông tự cam kết từ năm 2018 sẽ xem xét lại dự đoán hàng năm về (1) xe tự lái, (2) robotics, AI, machine learning, (3) bay có người.
  • Ông dự kiến chịu trách nhiệm và xem xét các dự đoán trong tổng cộng 32 năm cho đến năm 2050 (khi tác giả tròn 95 tuổi).
  • Từ năm sau, ông dự định thêm bộ dự đoán mới cho giai đoạn từ 1/1/2026 đến 1/1/2036.

Vấn đề thổi phồng AI và deep learning

• AI, machine learning và robotics đang bị thổi phồng khiến công chúng hiểu sai lệch hoàn toàn về thực tế.
• Dòng vốn đầu tư mạo hiểm đang dồn vào các lĩnh vực chỉ hứa hẹn lợi nhuận cực lớn nhưng khó trở thành hiện thực.
• Nhiều nhà nghiên cứu trẻ có xu hướng chỉ theo đuổi những chủ đề đang thịnh hành.
• Sinh viên đại học có xu hướng chọn chuyên ngành vì mong muốn cơ hội việc làm tốt hơn là vì phù hợp lâu dài.

Tiêu chí đánh giá dự đoán

• NET (No Earlier Than): Dự đoán rằng điều gì đó sẽ không xảy ra trước năm được nêu.
• BY: Dự đoán rằng điều gì đó sẽ xảy ra vào năm được nêu.
• NIML (Not In My Lifetime): Dự đoán rằng điều gì đó sẽ không xảy ra trước năm 2050.
• Theo thời gian, các dự đoán được tô màu để chỉ ra có đúng, quá bi quan hay quá lạc quan.

Những thay đổi nổi bật năm 2024

• Trong lĩnh vực xe tự lái, đã có sự suy giảm của Cruise và sự mở rộng hệ thống hỗ trợ con người của Waymo.
• Trong AI, robotics bị thổi phồng; trong AI tạo sinh, giới hạn của việc mở rộng quy mô và việc thêm cơ chế suy luận đã trở thành đề tài tranh luận sôi nổi.
• Bay có người diễn ra chậm như năm trước, và lịch trình lạc quan vẫn tiếp tục bị hoãn.

Tình hình xe tự lái

• Định nghĩa về xe tự lái đã thay đổi so với dự đoán bảy năm trước.
• Ban đầu, nó có nghĩa là tự lái đến đích mà không cần can thiệp kiểm soát bổ sung từ con người.
• Ngày nay, đó là xe không có người lái trên xe, nhưng có nhân viên giám sát từ xa và thỉnh thoảng gửi tín hiệu điều khiển.
• Các công ty không quảng bá mạnh mẽ chức năng điều khiển từ xa này, nhưng họ thừa nhận rằng tại Mỹ điều này xảy ra khoảng mỗi 1–2 dặm chạy.

Thành tích của Waymo năm 2024

• Trong nửa cuối năm 2024 tại San Francisco, số lượng xe Waymo không có tài xế tăng đáng kể.
• Xe đi qua các ngã tư có biển dừng 4 hướng đúng thứ tự, tuân thủ tốt các quy tắc xã hội.
• Theo thời gian, chúng cho thấy khả năng áp dụng luật lệ linh hoạt hơn, giống như lái xe của con người.
• Từ góc nhìn hành khách, do phong cách lái an toàn và ít hung hăng hơn tài xế người nên thời gian di chuyển có xu hướng dài hơn.

Thất bại của Cruise

• Tháng 12/2024, General Motors đã chấm dứt chương trình robotaxi Cruise.
• Họ đã đầu tư khoảng 10 năm với 10 tỷ USD, nhưng đã dừng lại vì thời gian và chi phí cần cho mở rộng kinh doanh quá lớn, cạnh tranh lại ngày càng cao.
• GM sẽ tái định vị chiến lược tự lái bằng cách ưu tiên phát triển hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến.
• Họ sẽ tiếp tục phát triển công nghệ tự lái hoàn toàn cho ô tô cá nhân dựa trên Super Cruise.

Tình hình tự lái của Tesla

• CEO của Tesla đã dự đoán liên tiếp 11 năm rằng “năm tới xe tự lái hoàn toàn sẽ khả thi”.
• Bản demo diễn ra tại studio phim Hollywood năm 2024 bị nghi ngờ là được điều khiển từ xa.
• Tesla hiện đang tuyển dụng tích cực đội ngũ vận hành từ xa.

Xu hướng bán xe điện

• Tỷ lệ bán BEV tại Mỹ tăng đều từ 5,3% ở quý 1/2022 lên 8,9% ở quý 3/2024, nhưng mục tiêu 30% vào năm 2027 là khó khả thi.
• Với tốc độ tăng trưởng hiện tại, phải cần 4–5 năm để doanh số tăng gấp đôi, vì vậy để gấp đôi hai lần trong 3 năm nhằm đạt mốc 30% là dự đoán quá lạc quan.
• Cần ghi nhớ rằng phân tích này chỉ tính lượng BEV thuần (không tính hybrid và xe pin nhiên liệu hydro).
• Các rào cản chính cho việc phổ biến xe điện:
  • Đối với cư dân đô thị không có chỗ đỗ xe tại nhà, việc tìm trạm sạc khó khăn và việc nạp điện mất nhiều giờ là rào cản khiến họ do dự.
  • Vì khối lượng xe lớn hơn, mòn lốp nhanh hơn làm tăng chi phí bảo trì. Mức chi phí bảo trì tổng thể vẫn thấp hơn xe đốt xăng dầu, nhưng chu kỳ thay lốp ngắn hơn nên vẫn tạo gánh nặng chi phí thực tế.

Thay đổi khái niệm xe bay

• Khái niệm xe bay, trước đây được hiểu là xe có thể chạy trên đường và bay, nay đã chuyển thành eVTOL (máy bay trực thăng đa cánh quay điện) hoạt động giữa các điểm cất/hạ cánh cố định.
• Nhiều startup công bố video thử nghiệm của xe taxi hàng không điện không người lái, nhưng phần lớn chỉ bay thử trên mặt nước mà không có hành khách, vẫn còn xa giai đoạn thương mại hóa.
• Dự báo thị trường xe bay:
  • Khả năng phổ cập xe bay cá nhân được đánh giá là thấp. Các phương tiện đang phát triển lớn hơn trực thăng nhiên liệu hóa thạch cỡ nhỏ hiện tại nên chưa phù hợp để làm phương tiện cá nhân.
  • Mặc dù đã có đầu tư hàng tỷ USD, xe bay thương mại hóa vẫn còn xa vời, nhiều khi chỉ là giấc mơ của các tỷ phú.

Cập nhật dự đoán xe tự lái

• Flying Car
  • Xe bay có thể được bán đầu tiên cho cư dân Hoa Kỳ (NET 2036).
  • Đến lúc xe bay chiếm 0,01% toàn bộ thị trường ô tô Mỹ (khoảng 26.000 xe), tức khoảng 0,01%, sẽ xảy ra (NET 2042).
  • Việc đạt 0,1% thị phần được dự đoán sẽ khó thành hiện thực trong tương lai gần (NIML).
• Tuyến dành riêng cho xe tự lái
  • Dự kiến làn đầu tiên chỉ dành cho xe ở chế độ tự lái hoàn toàn sẽ xuất hiện (NET 2021).
  • Dự kiến có làn riêng cho xe có giao tiếp giữa các xe, đi nhanh hơn và khoảng cách hẹp hơn xe thường (NET 2024).
• Dịch vụ taxi tự lái
  • Dự đoán dịch vụ taxi không người lái sẽ khởi động tại các thành phố chính, với điểm lên/xuống được chỉ định và giới hạn theo thời tiết/thời gian (NET 2021).
  • Dự kiến sẽ có dịch vụ lai giữa tài xế truyền thống và xe tự lái tại 10 thành phố lớn (NET 2025).
  • Dự kiến mở rộng ra 50 trong số 100 thành phố ở Mỹ (NET 2028).
  • Dự kiến dịch vụ taxi không người lái có thể đón/trả khách linh hoạt trong khu vực giới hạn sẽ ra mắt (NET 2032).
  • Dự kiến bắt đầu dịch vụ taxi tự lái hoàn toàn ở đô thị phức tạp như Cambridge và Greenwich Village (NET 2035).
• Robot tự lái chuyên dụng
  • Dự kiến xe giao hàng không người lái sẽ được triển khai trong khu vực giới hạn (NET 2023).
  • Dự kiến xuất hiện bãi đỗ xe có lợi nhuận với hệ thống đỗ xe tự động (NET 2023).
  • Dự kiến bắt đầu áp dụng khu vực đường/cụm giao thông dành riêng cho xe tự lái trong nội đô (NET 2027).
  • Dự kiến mở rộng khu vực xe tự lái trong trung tâm đa số thành phố lớn ở Mỹ (NET 2045).
• Phổ cập xe điện
  • Dự đoán 30% ô tô bán ra ở Mỹ sẽ là xe điện (NET 2027).
  • Dự đoán chuyển sang xe điện 100% sẽ diễn ra (NET 2038).
• Giới hạn kỹ thuật
  • Hệ thống vận chuyển ngầm được dự báo chỉ dừng ở mức thử nghiệm trình diễn (NIML).
  • Việc có giải pháp thực tế cho bài toán “xe ray đường tàu” (tình huống đòi hỏi phán đoán đạo đức) được dự đoán khó xảy ra trong tương lai gần (NIML).

Phân tích động thái 2024 trong robotics, AI và machine learning

• Trong 2024, lĩnh vực robotics, AI và machine learning có không khí quá kỳ vọng và phấn khích, với nhiều nhà nghiên cứu có xu hướng vô thức đánh giá quá cao khả năng thực tế của công nghệ.
• Điều này không phải là hiện tượng mới; nhưng lần này có nhiều sự quan tâm và nhà đầu tư hơn, kèm theo xu hướng huy động vốn bằng định giá công ty phi lý.

Những nguyên nhân chính khiến dự báo AI sai lệch

• “Nhầm lẫn giữa hiệu suất và năng lực”: đánh giá quá cao năng lực toàn hệ thống AI dựa trên thành tích nổi bật trong một tác vụ.
• “Nhìn như phép màu”: khi không hiểu cơ chế hoạt động, khó nhận ra giới hạn nên dễ cho rằng công nghệ có tiềm năng vô hạn.
• “Ảo tưởng tăng trưởng theo cấp số nhân”: giả định sai rằng tăng trưởng theo kiểu Moore trong bán dẫn sẽ tái lập cho tất cả lĩnh vực.
• “Đánh giá quá cao tốc độ triển khai”: việc đưa công nghệ mới vào triển khai thực tế thường mất thời gian dài hơn dự kiến.

Tình hình LLM

• LLM đạt hiệu suất ấn tượng trong xử lý ngôn ngữ, nhưng hiểu biết đầy đủ về cơ chế hoạt động vẫn chưa hoàn thiện.
• Dựa trên kiến trúc của bài Attention Is All You Need năm 2017, chúng dự đoán từ tiếp theo thông qua hàng trăm tỷ trọng số.
• Vẫn có vấn đề đáng kể về độ tin cậy đầu ra; thông tin đúng và bịa đặt có thể cùng xuất hiện.
• Nhiều người kỳ vọng thêm dữ liệu huấn luyện và sức mạnh tính toán sẽ giải quyết vấn đề, song thực tế đã chạm đến giới hạn.

Phân tích thị trường robot người hình

• Hiện tại, kỳ vọng quá mức về humanoid đã hình thành và hàng trăm triệu USD đã đổ vào lĩnh vực này.
• Do ngoại hình giống con người, xuất hiện sai lầm kỳ vọng hiệu suất ngang tầm con người.
• Để thương mại hóa thực sự, sau các demo phòng thí nghiệm cần hơn 10 năm cải tiến liên tục; để đạt độ tin cậy cao còn đòi hỏi thêm thời gian.
• Do giới hạn vật lý, khó có thể giảm chi phí theo cấp số nhân như trong ngành bán dẫn.

Cập nhật dự đoán cho robotics, AI, machine learning

• Mốc nhận diện giới hạn của deep learning
  • Tranh luận về giới hạn của deep learning bắt đầu trong giới học thuật (BY 2017).
  • Truyền thông công nghệ bắt đầu đưa tin về giới hạn deep learning và deep reinforcement learning (BY 2018).
  • Truyền thông đại chúng bắt đầu bàn về “kết thúc kỷ nguyên deep learning” (BY 2020).
  • VC nhận ra rằng mô hình đầu tư đơn giản “deep learning + X” khó sinh lời (NET 2021).
• Tầm nhìn AI mới
  • “Công nghệ thế hệ kế tiếp” sau deep learning xuất hiện năm 2023, dựa trên LLM theo bài Attention is All You Need đăng năm 2017 (NET 2023).
  • Từ năm 2022, hiệu năng của ChatGPT và các hệ thống tương tự đã vượt chuẩn bài kiểm tra Turing trước đó, nên không còn dùng nó làm thước đo cho tiến bộ AI (NET 2022).
• Dự báo tiến bộ robot
  • Dự đoán cánh tay robot tinh vi sẽ trở nên phổ biến sau năm 2030 (NET 2030).
  • Robot có khả năng di chuyển tự do trong nhà ở Mỹ:
    • Demo phòng thí nghiệm: sau 2026 (NET 2026).
    • Ra mắt sản phẩm cao cấp: sau 2030 (NET 2030).
    • Sản phẩm đại trà: sau 2035 (NET 2035).
  • Robot đa chức năng cho chăm sóc người cao tuổi dự kiến xuất hiện sau 2028 (NET 2028).
  • Robot giao hàng last mile:
    • Demo phòng thí nghiệm: sau 2025 (NET 2025).
    • Triển khai thực tế: sau 2028 (NET 2028).
• Tương tác và trí thông minh AI
  • Trợ lý hội thoại duy trì ngữ cảnh dài và tránh lặp lại các mẫu:
    • Demo phòng thí nghiệm: sau 2023 (NET 2023).
    • Triển khai thực tế: dự kiến 2025.
  • Hệ thống AI có mức độ hiện diện liên tục như chuột dự kiến xuất hiện sau 2030 (NET 2030).
  • Robot có độ gắn bó và mức hiểu biết giống chó dự kiến khả thi sau 2048 (NET 2048).
  • Robot có tự nhận thức và hiểu con người ở mức trẻ 6 tuổi được dự đoán không thể thành hiện thực trong tương lai gần (NIML).

Tình hình bay không gian

Bay có người trong quỹ đạo

• Năm 2024, Mỹ, Nga, Trung Quốc đã đưa tổng cộng 28 người vào quỹ đạo.
• Mỹ: 5 lần phóng đưa 16 người lên không gian.
  • Phần lớn là thăm ISS bằng Falcon 9 và Dragon của SpaceX.
  • Starliner của Boeing đã bay có người thành công lần đầu nhưng gặp sự cố khi trở về.
• Nga: 2 lần phóng Soyuz đưa 6 phi hành gia lên ISS.
  • Gồm 3 phi hành gia Nga, 2 phi hành gia NASA và 1 thường dân Belarus.
• Trung Quốc: 2 lần phóng Shenzhou đưa 6 phi hành gia lên trạm Tiangong.
  • Cả hai chuyến đều là nhiệm vụ ở quỹ đạo dài hạn.
  • Bắt đầu giai đoạn cư trú liên tục đầu tiên trên trạm Tiangong.

Bay có người dưới quỹ đạo

• Blue Origin và Virgin Galactic cung cấp dịch vụ du lịch không gian.
• Blue Origin:
  • Năm 2024 hoàn thành 3 chuyến bay có người (tháng 5, 8, 11).
  • Mỗi chuyến chở 6 hành khách.
  • Với tổng 9 chuyến bay có người, đã đưa 50 người vượt qua ranh giới Kármán (100 km).
• Virgin Galactic:
  • Năm 2024 đã thực hiện 2 chuyến (tháng 1, 6).
  • Mỗi chuyến gồm 2 nhân viên công ty và 4 hành khách.
  • Sẽ ngừng vận hành khoảng 2 năm để phát triển tàu vũ trụ mới.

Thành tích của SpaceX

• Falcon 9:
  • Năm 2024 thực hiện 132 lần phóng booster đơn.
  • Thành công mọi nhiệm vụ trừ 1 lần thất bại.
  • Một booster đã lập kỷ lục 24 lần tái sử dụng.
• Starship:
  • Thực hiện 4 lần phóng thử.
  • Có tiến triển đáng kể ở các lần 3 và 4.
  • Hiệu năng khi tái nhập khí quyển của tấm chắn nhiệt đã được cải thiện.
  • Tuy nhiên, vẫn cần thời gian để đạt tái sử dụng hoàn toàn và bay có người.

Chương trình Artemis của NASA

• Artemis II đã bị dời tới tháng 4/2026.
• Artemis III dự kiến hạ cánh Mặt trăng vào giữa năm 2027, nhưng lịch này vẫn chưa chắc chắn.
• Kế hoạch dùng Starship của SpaceX làm tàu đổ bộ Mặt trăng vẫn có khả năng chậm thêm vì tiến độ phát triển.

Cập nhật dự đoán bay có người

• Bay dưới quỹ đạo của doanh nghiệp tư nhân
  • Virgin Galactic thực hiện 4 chuyến năm 2021, 3 chuyến năm 2022, 7 chuyến năm 2023 (5 chuyến có hành khách), trong khi Blue Origin không có thành tích bay trong năm 2023 (BY 2018).
  • Đến năm 2026 việc đạt được bay định kỳ hàng tuần được đánh giá là khó khả thi (NET 2020).
  • Đặc biệt, vì một trong hai doanh nghiệp đã dừng hoạt động đến đầu năm 2025–2026 nên mục tiêu bay định kỳ nhìn chung khó đạt (NET 2022).
• Du lịch không gian quỹ đạo
  • Năm 2021 có 3 chuyến, năm 2022 có 1 chuyến, và Axiom 2 năm 2023 có 1 chuyến bay trả phí sử dụng phần cứng SpaceX (NET 2027).
  • Năm 2024 có 2 chuyến bay trả phí (NET 2027).
  • Nga đã cung cấp chuyến bay trả phí tới ISS, tổng cộng 8 chuyến (7 khách du lịch), nhưng hiện đã tạm ngừng vô thời hạn.
• Bay có người của tên lửa Mỹ
  • SpaceX đã thành công bay có người vào năm 2020 (NET 2019).
  • Starliner của Boeing không có chuyến bay nào năm 2023; chuyến bay có người đầu tiên dự kiến vào tháng 4/2024 (BY 2021).
  • Boeing chỉ đạt thành công bay có người quỹ đạo vào tháng 6/2024, chậm 3 năm so với dự đoán và 6 năm so với lời hứa ban đầu (BY 2022).
• Du lịch du hành quỹ đạo Mặt trăng
  • Năm 2023, Starship đã phóng 2 lần nhưng đều thất bại khi vào quỹ đạo (NET 2020).
  • Kế hoạch bị dừng bởi việc một tỷ phú, người từng ký hợp đồng và nộp khoản đặt cọc lớn năm 2017, đã hủy hợp đồng năm 2024 (NET 2020).
• Dự đoán về sao Hỏa
  • Thời gian cần cho sao Hỏa được dự đoán dài hơn nhiều; dù CEO SpaceX lạc quan, việc cộng thêm 4 năm vẫn vẫn quá nhanh (NET 2026).
  • Để đến sao Hỏa năm 2025, lẽ ra phải phóng vài tháng trước đó, nhưng đã không diễn ra (NET 2026).
  • Hoạt động của con người trên sao Hỏa sẽ kéo dài hơn dự kiến (NET 2032).
  • Nếu xây dựng được “trạm thường trực” đầu tiên trên sao Hỏa đến 2036, đó sẽ là nguồn cảm hứng lớn cho nhân loại.
• Vận tải trên Trái Đất
  • Vận chuyển bằng tên lửa BF để đến phía đối diện Trái Đất trong dưới 1 giờ hiện nhìn chung chưa khả thi (NIML).
  • Dịch vụ Hyperloop chạy định kỳ giữa các thành phố cũng đã bị đánh giá là không khả thi quá sớm 26 năm, và hiện không có công ty vận hành nào.

Tóm tắt bảng điểm và phân tích kết quả

Tình hình dự báo xe tự lái

• “Làn đường dành riêng cho xe tự lái thật sự” dự kiến trước 2021 vẫn chưa trở thành hiện thực.
• Taxi tự lái hoàn toàn không cần can thiệp từ xa dự kiến sẽ xuất hiện sau 2032 theo dự đoán mới.
• Dự đoán rằng xe điện đạt 30% doanh số tại Mỹ vào 2027 đã được xác nhận là quá lạc quan.
  • Đến quý 3/2024, tỷ lệ xe điện mới chỉ ở mức 8,9%.
  • Với xu hướng hiện tại, có vẻ sẽ cần nhiều thời gian hơn để chạm mốc 30%.

Đánh giá dự đoán AI và ML

• Quan ngại của học thuật về giới hạn deep learning đúng như dự đoán đã bắt đầu từ 2017.
• Năm 2023, LLM với ChatGPT và các hệ thống họ hàng đã nổi lên như bước đột phá lớn kế tiếp của AI.
  • Dự đoán này phù hợp với dự đoán 2018, bởi vì các nội dung này đã được nghiên cứu từ bài Attention Is All You Need năm 2017.
• Bài kiểm tra Turing gần như không còn được nhắc đến trong các bản tin năm 2024, cho thấy vai trò đánh giá tiến triển AI của nó giảm đi.

Xem lại dự đoán bay có người

• Starliner của Boeing thành công bay có người đầu tiên vào tháng 6/2024 nhưng do sự cố trở về nên chưa thể xem là thành công trọn vẹn.
• Vận hành định kỳ du lịch dưới quỹ đạo đến 2026 vẫn dự kiến khó đạt.
  • Do Virgin Galactic dự kiến ngừng bay suốt năm 2025.
• Kế hoạch du lịch quỹ đạo Mặt trăng của SpaceX bị hủy năm 2024, làm giảm mạnh khả năng khả thi ngắn hạn của lĩnh vực này.

Hệ quả rút ra

• Cần cảnh giác với sự quá lạc quan trong các dự báo tiến bộ công nghệ.
• Đặc biệt trong xe tự lái và AI, có nhiều quảng cáo phóng đại chịu tác động bởi lợi ích thương mại.
• Khoảng cách giữa tiến bộ công nghệ và thương mại hóa thực tế vẫn rất lớn.
• Bảo đảm an toàn và độ tin cậy đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực hơn dự kiến.
• Phát triển không gian là bài toán không chỉ về kỹ thuật mà còn phải vượt qua giới hạn sinh lý của con người.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Lập luận về xe tự lái của Waymo quá tự mãn, vì tiêu chí để khẳng định chưa phải xe tự lái của Waymo quá mơ hồ và quá rộng.

  • Waymo cho rằng cần can thiệp của con người mỗi 1-2 mile, nhưng thực tế có thể lên tới hơn 100 mile.
  • Ngay cả khi cần can thiệp mỗi 1000 mile, họ vẫn có thể nói rằng đó vẫn chưa phải xe tự lái.

• Khẳng định rằng đột phá lớn tiếp theo sau deep learning là sai.

  • OpenAI đã chứng minh tính mở rộng từ năm 2016 và đã vượt qua bài kiểm tra Turing về ngôn ngữ.
  • Quy mô và khả năng suy luận là quan trọng; AI ký hiệu có khả năng là một ngõ cụt.

• Lập luận rằng Waymo thiếu tính tự chủ.

  • Tần suất cần hỗ trợ từ xa đối với xe Waymo chưa rõ ràng.
  • Tesla và Baidu đều sử dụng lái xe từ xa.
  • Xe Waymo dừng lại rất hiếm và chủ yếu xảy ra trong tình huống đặc biệt.

• Xe bay có thể được trình diễn tại Olympic Los Angeles 2028.

  • EHang đã gia tăng thời gian bay nhờ sử dụng pin rắn.
  • EHang là một drone quadcopter cỡ lớn và cần pin tốt hơn.

• Vấn đề của thị trường dự đoán là thường xuyên đổi mục tiêu.

  • Các thị trường như Polymarket cung cấp cơ chế để chốt kết quả dự đoán.

• eVTOL đang được bán như xe bay dành cho người giàu.

  • Dù vẫn còn hiếm, chúng cũng đang được bán cho công chúng nói chung.

• LLM không chỉ tìm ra đáp án mà có thể trả lời các câu hỏi về những kịch bản mới.

  • Tác giả khuyên thử các mô hình mới như GPT-4.

• Đường cong tăng trưởng của công nghệ tuân theo hình chữ S và chúng ta không biết đang ở vị trí nào.

  • Có thể cần một công nghệ mới.

• Vấn đề căn bản của dự đoán không phải là dự đoán nào đúng hay sai, mà là hiểu bức tranh lớn và xu hướng.

  • Dự đoán rằng robot có thể tự chủ khám phá mọi giả định quan trọng vì nó chiếm khoảng 80% thị trường là điều đáng chú ý.

• Sự phát triển hiện tại của AI có thể đi theo mô hình xe tự lái.

  • 80% là tương đối dễ, nhưng 20% còn lại cực kỳ khó.

• Hệ thống cần hỗ trợ vận hành từ xa có thể làm giảm lợi thế kinh tế.

  • Tự động hóa thành công trong sản xuất là vì một người vận hành có thể quản lý nhiều máy cùng lúc, không phải vì loại bỏ hoàn toàn người vận hành.

• Quan trọng là dự đoán về thế giới, đánh giá dự đoán và phản tỉnh về sai lệch.

  • Bài viết này dường như muốn chứng minh rằng họ đã đúng từ năm 2018.

• Trong cuộc thảo luận về robotaxi không có đề cập đến Trung Quốc.

  • Trung Quốc dẫn đầu Hoa Kỳ trong việc triển khai robotaxi.