Xây dựng nền tảng Gen AI

• Đây là bản dịch tiếng Hàn của bài viết “Building A Generative AI Platform” của Chip Huyen.

• Bài viết này giải thích các thành phần cốt lõi phổ biến của nền tảng AI tạo sinh mà nhiều công ty đang xây dựng, vai trò của từng thành phần, và cách triển khai chúng.

• Một nền tảng AI tạo sinh được mở rộng qua các bước bắt đầu từ gọi mô hình đơn giản, tăng cường ngữ cảnh, thêm guardrails, đưa vào model router và gateway, áp dụng cache, và bổ sung các logic/action phức tạp.

• Tăng cường ngữ cảnh: cho phép mô hình truy cập các nguồn dữ liệu bên ngoài và công cụ thu thập thông tin để tăng cường ngữ cảnh, từ đó cải thiện độ tin cậy của mô hình và chất lượng phản hồi. Giải thích khái niệm RAG (Retrieval-Augmented Generation) và cách tích hợp dữ liệu bên ngoài bằng tìm kiếm dựa trên từ khóa và tìm kiếm dựa trên embedding.

• Thêm guardrails: trình bày cách bổ sung guardrails để ngăn chặn rò rỉ thông tin nhạy cảm và đảm bảo chất lượng phản hồi cũng như ngăn không cho sinh ra nội dung không phù hợp.

• Thêm model router và gateway: mô tả cách đưa vào router và gateway để quản lý nhiều mô hình một cách hiệu quả, định tuyến yêu cầu đến mô hình phù hợp, và tăng cường bảo mật.

• Áp dụng cache: giải thích cách áp dụng cache cho prompt và semantic cache cho các yêu cầu lặp lại để tăng tốc độ phản hồi và giảm chi phí.

• Bổ sung logic và action phức tạp: giải thích cách nâng cao tính năng của nền tảng và chất lượng phản hồi thông qua việc thêm các logic nghiệp vụ phức tạp và action.

• Đảm bảo khả năng quan sát và orchestration: nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát, gỡ lỗi hoạt động của hệ thống và điều phối để tất cả các thành phần cùng hoạt động trơn tru.