Nvidia công bố GPU RTX 5090 và RTX 5080 thế hệ mới

Nvidia công bố GPU RTX 5090 và RTX 5080 thế hệ mới

• Nvidia đã chính thức công bố dòng GPU RTX 50. Dự kiến sẽ ra mắt tổng cộng bốn mẫu RTX Blackwell GPU, với RTX 5090 có giá 1.999 USD và RTX 5080 có giá 999 USD.
• RTX 5090 và RTX 5080 sẽ được ra mắt vào ngày 30 tháng 1, trong khi RTX 5070 Ti và RTX 5070 dự kiến ra mắt vào tháng 2.

Đặc điểm của RTX 50 series

• Thiết kế Founders Edition mới bao gồm hai quạt kép, buồng hơi 3D và bộ nhớ GDDR7.
• Tất cả card RTX 50 series đều hỗ trợ PCIe Gen 5 và có thể chạy màn hình lên tới 8K, 165Hz qua cổng DisplayPort 2.1b.
• RTX 5090 có 32GB GDDR7, băng thông bộ nhớ 1,792GB/giây và 21,760 lõi CUDA. RTX 5090 nhanh gấp đôi RTX 4090 nhờ DLSS 4 và kiến trúc Blackwell.
• RTX 5080 có 16GB GDDR7, băng thông bộ nhớ 960GB/giây và 10,752 lõi CUDA. RTX 5080 nhanh gấp đôi RTX 4080.

RTX 5070 Ti và RTX 5070

• RTX 5070 Ti có 16GB GDDR7, băng thông bộ nhớ 896GB/giây và 8,960 lõi CUDA.
• RTX 5070 có 12GB GDDR7, băng thông bộ nhớ 672GB/giây và 6,144 lõi CUDA.
• RTX 5070 Ti nhanh gấp đôi RTX 4070 Ti, còn RTX 5070 nhanh gấp đôi RTX 4070.

RTX 50 series cho laptop

• GPU RTX 5090 cho laptop có bộ nhớ 24GB GDDR7 và GPU RTX 5080 cho laptop có bộ nhớ 16GB GDDR7.
• RTX 5070 Ti có 12GB, RTX 5070 có 8GB GDDR7.
• Các laptop RTX 50 series dự kiến ra mắt từ tháng 3 trên nhiều nhà sản xuất PC.

DLSS 4 và tính năng mới

• DLSS 4 nâng cao chất lượng hình ảnh, giảm hiện tượng ghosting và thêm chi tiết hơn trong chuyển động.
• RTX Neural Shaders nén texture trong game, trong khi RTX Neural Faces sử dụng AI generative để cải thiện chất lượng khuôn mặt.
• DLSS 4 hoạt động trên cả GPU RTX hiện có và được nâng cấp với mô hình AI transformer mới.

[GN⁺]

Ý kiến từ Hacker News

• RTX 5090 có nhiều nhân CUDA hơn 4090 và tiêu thụ điện năng cao hơn

  • Cho rằng có "đột phá hiệu năng" khi so sánh DLSS và chiến lược tối ưu với rendering phần cứng chuẩn
  • Có vẻ như Nvidia gần như chưa đạt được cải thiện hiệu năng thực chất ở thế hệ này

• Chia sẻ kinh nghiệm huấn luyện mô hình transformer bằng 4090

  • Có thể thử nhiều GPU khác nhau tại các nhà cung cấp cloud
  • VRAM quan trọng để tối đa hóa kích thước batch
  • Việc VRAM có cải thiện tốc độ hay không phụ thuộc vào code huấn luyện
  • Tiếng ù coil có thể nghe thấy trên máy
  • Không khuyến nghị phiên bản Founder’s Edition

• Xu hướng tăng TDP của card cao cấp dành cho người dùng phổ thông

  • 3090: 350W, 3090 Ti: 450W, 4090: 450W, 5090: 575W
  • 3 chiếc 3090 tiêu thụ điện ít hơn 2 chiếc 5090 và có dung lượng VRAM lớn hơn

• Câu hỏi về việc khó mua GPU Nvidia

  • Dù thiếu hàng có thể hiểu được, nhưng thắc mắc vì sao không mua trực tiếp được trên Nvidia.com
  • Giá cả và tên gọi từ nhiều nhà bán lại khiến bối rối

• Hướng dẫn kỹ thuật trên YouTube về sự thay đổi của giải pháp AI rất thú vị

  • Chuyển từ CNN sang transformer để upscaling
  • VRAM 32GB cảm thấy hơi nhỏ ngay cả trên GPU cao cấp
  • Việc cần chạy đồng thời nhiều mô hình AI có vẻ là use case thực tế

• Việc chuyển từ 60fps lên 120fps rất đáng chú ý, nhưng 120fps lên 240fps thì đã nằm trong vùng lợi nhuận biên giảm

  • Có vấn đề khi VRAM 12GB có giá trên 500 USD
  • Dung lượng VRAM nên tăng gấp đôi trên toàn hệ

• Việc tuyên bố "nhanh gấp đôi" nhờ DLSS 4

  • Nâng cấp thực tế không đáng kể
  • Xu hướng thế hệ mới còn tụt hậu so với thế hệ trước về fps/$ vẫn tiếp diễn

• Nvidia phân tách rõ 5070/5070 Ti/5080 cho game tầm trung/cao, còn 5090 cho người dùng AI phổ thông/cho người mới

  • Khoảng cách giữa 80xx và 90xx trong thế hệ này với game thủ thông thường là quá lớn

• Điểm thú vị nhất là 5090 Founders' Edition là card 2 khe

  • Tò mò khi nào là lần gần nhất Nvidia làm card GeForce cao cấp chỉ 2 khe

• Với 32GB GDDR7 ở mức 1.8TB/sec với giá 2000 USD, game thủ có vẻ khó tiếp cận

  • Dự đoán phần cứng chuyên nghiệp cùng nền tảng silicon sẽ có 64GB