Nvidia công bố GPU RTX 5090 và RTX 5080 thế hệ tiếp theo
(theverge.com)- Nvidia đã công bố 4 GPU desktop RTX 50-series tại bài phát biểu khai mạc CES; RTX 5090 và 5080 sẽ ra mắt vào ngày 30 tháng 1, còn RTX 5070 Ti và 5070 dự kiến lên kệ trong tháng 2
- Mức giá trải từ RTX 5090 $1,999 đến RTX 5070 $549, đồng thời làm mới cả dòng flagship lẫn phân khúc cận cao cấp
- RTX 5090 Founders Edition nhỏ gọn hơn với thiết kế 2 khe, nhưng vẫn sở hữu 32GB GDDR7, băng thông 1,792GB/s, 21,760 nhân CUDA và mức điện năng 575W
- Nvidia cho biết với kiến trúc Blackwell và DLSS 4, mỗi mẫu đều nhanh gấp đôi sản phẩm tương ứng của thế hệ trước, dù một số so sánh không dựa trên hiệu năng raster thuần mà phụ thuộc vào cải tiến upscale
- Nvidia cũng công bố RTX 50-series cho laptop, với các mẫu dùng GPU RTX 5090 Laptop trang bị 24GB GDDR7 dự kiến ra mắt từ tháng 3
Dòng desktop RTX 50-series
- Nvidia đã chính thức công bố GPU RTX 50-series
- Jensen Huang đã giới thiệu bốn GPU desktop tại bài phát biểu khai mạc CES
- RTX 5090: $1,999
- RTX 5080: $999
- RTX 5070 Ti: $749
- RTX 5070: $549
- Lịch phát hành bắt đầu từ các mẫu cao cấp hơn
- RTX 5090 và RTX 5080: 30 tháng 1
- RTX 5070 Ti và RTX 5070: tháng 2
Thiết kế Founders Edition và thông số chung
- Founders Edition của RTX 50-series áp dụng thiết kế tản nhiệt mới
- 2 quạt double flow-through
- buồng hơi 3D
- bộ nhớ GDDR7
- Tất cả card RTX 50-series đều hỗ trợ PCIe Gen 5
- Có thể xuất tối đa màn hình 8K 165Hz, bao gồm cổng DisplayPort 2.1b
RTX 5090: card nhỏ hơn nhưng ngốn điện hơn
- RTX 5090 Founders Edition là GPU 2 khe có thay đổi lớn về kích thước so với RTX 4090
- Có thể lắp vào cả các PC dạng small form factor
- Thông số chính như sau
-
32GB GDDR7
- băng thông bộ nhớ 1,792GB/s
- 21,760 nhân CUDA
- tổng công suất đồ họa: 575W
- PSU khuyến nghị: 1000W
- mức điện năng cao hơn RTX 4090 thêm 125W
- Nvidia cho biết RTX 5090 nhanh gấp 2 lần RTX 4090 nhờ DLSS 4 và kiến trúc Blackwell
- Trong phần demo của Nvidia, Cyberpunk 2077 được chạy với ray tracing đầy đủ
- RTX 5090 + DLSS 4: 238fps
- RTX 4090 + DLSS 3.5: 106fps
-
Thông số RTX 5080, 5070 Ti, 5070
- RTX 5080 được thiết kế để nhanh gấp 2 lần RTX 4080
-
16GB GDDR7
- băng thông bộ nhớ 960GB/s
- 10,752 nhân CUDA
- tổng công suất đồ họa: 360W
- PSU khuyến nghị: 850W
- RTX 5070 Ti được mô tả là nhanh gấp 2 lần RTX 4070 Ti
-
16GB GDDR7
- băng thông bộ nhớ 896GB/s
- 8,960 nhân CUDA
- tổng công suất đồ họa: 300W
- PSU khuyến nghị: 750W
- RTX 5070 được mô tả là nhanh gấp 2 lần RTX 4070
-
12GB GDDR7
- băng thông bộ nhớ 672GB/s
- 6,144 nhân CUDA
- tổng công suất đồ họa: 250W
- PSU khuyến nghị: 650W
- Huang nói trên sân khấu CES rằng RTX 5070 mang lại hiệu năng RTX 4090 với giá $549
- So sánh này của RTX 5070 không nói về hiệu năng raster thuần mà dựa trên cải tiến DLSS 4
-
GPU laptop RTX 50-series
- Nvidia cũng đưa RTX 50-series lên laptop
- Cấu hình bộ nhớ GDDR7 cho từng GPU laptop như sau
- RTX 5090 Laptop GPU: 24GB GDDR7
- RTX 5080 Laptop GPU: 16GB GDDR7
- RTX 5070 Ti Laptop GPU: 12GB GDDR7
- RTX 5070 Laptop GPU: 8GB GDDR7
- Laptop RTX 50-series dự kiến sẽ được phát hành từ tháng 3 thông qua nhiều hãng sản xuất PC
DLSS 4 và các tính năng RTX Neural
- Huang đã trình diễn demo dựng hình thời gian thực của GPU RTX Blackwell ngay ở đầu bài phát biểu CES
- Demo bao gồm RTX Neural Materials, RTX Neural Faces, text-to-animation và DLSS 4
- RTX Neural Shaders có thể được dùng để nén texture trong game
- RTX Neural Faces là tính năng cải thiện chất lượng khuôn mặt bằng AI tạo sinh
- DLSS 4 bao gồm Multi Frame Generation
- Có thể tạo thêm tối đa 3 khung hình cho mỗi 1 khung hình truyền thống
- Theo Nvidia, có thể tăng tốc độ khung hình lên tới 8 lần so với dựng hình truyền thống
- DLSS 4 cải thiện chất lượng hình ảnh nhờ áp dụng transformer theo thời gian thực, giảm ghosting và bổ sung nhiều chi tiết hơn trong chuyển động
- Bản nâng cấp DLSS 4 cũng hoạt động trên các GPU RTX hiện có, với những tính năng liên quan được nâng cấp sang mô hình AI transformer mới
- Có thể xem chi tiết thêm về DLSS 4 trong bài viết riêng
Vị trí so với thế hệ trước
- Việc công bố RTX 50-series diễn ra sau hơn 2 năm kể từ khi ra mắt RTX 4090 và 4080 dựa trên kiến trúc Ada Lovelace
- RTX 40-series tập trung vào cải thiện ray tracing dựa trên DLSS 3
- RTX 4090 được đánh giá là sản phẩm mang lại bước nhảy hiệu năng lớn so với RTX 3090 trước đó
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Hầu hết các SKU có số lượng lõi CUDA tương tự thế hệ trước, xung nhịp cũng tương tự dòng 40
Chỉ riêng 5090 có số lõi CUDA nhiều hơn hẳn so với 4090, và nếu chỉ nhìn vào số lõi cùng xung nhịp thì điện năng tiêu thụ cũng tăng tương ứng
Các so sánh gọi là “cải thiện mạnh” đều là so DLSS và các kỹ thuật tối ưu hóa khác với render phần cứng tiêu chuẩn, nên có cảm giác ở thế hệ này Nvidia thực chất gần như không cải thiện được gì
Gần 10 năm không có cải tiến kiến trúc thực sự, rồi đến một lúc điện năng và nhiệt lượng không còn mở rộng được nữa, khiến sáu thế hệ về cơ bản vẫn là những món đồ có hiệu năng na ná nhau
Điều quan trọng với game thủ là game có đẹp và chạy mượt hay không
Nếu tăng từ 45 FPS lên 120 FPS mà vẫn giữ chất lượng, thì dù nhờ tạo khung hình hay upscaling bằng mạng nơ-ron cũng không sao
Không cần nổi giận chỉ vì từng pixel không được rasterize một cách tỉ mỉ; nếu DLSS cho kết quả tương đương hoặc tốt hơn, thì nói thế hệ này không có cải thiện là không đúng
Thứ thật sự thay đổi cục diện là cải thiện bộ nhớ, gồm cả dung lượng và băng thông
Vì vậy họ đang chuyển sang tận dụng AI để tăng hiệu năng, và phần cứng hỗ trợ việc này đã được bổ sung
Họ không giấu giếm như bí mật, mà đang công khai nói rằng cần tận dụng AI để có hiệu năng chơi game tốt hơn
Nếu AI có thể biến 40 FPS thành 120 FPS với chất lượng gần như giống hệt, thì đó cũng là một cải thiện
Cuối cùng lợi thế lớn nhất là PCIe 5 và bộ nhớ nhanh hơn, lớn hơn; công lao này nghiêng về phía Micron hơn
Với một lần đổi thế hệ thì đây gần như là nâng cấp tệ nhất, và trông giống một động thái nhằm bảo vệ lợi nhuận của mảng trung tâm dữ liệu
Có thể đây là câu hỏi ngớ ngẩn, nhưng tôi không hiểu vì sao GPU Nvidia lại khó mua đến vậy
Tôi hiểu chuyện thiếu nguồn cung, nhưng thắc mắc tại sao không thể mua trực tiếp trên nvidia.com như mua phần cứng trên apple.com
Khi tìm GPU, bạn phải đi qua nhiều reseller với giá cả mỗi nơi một kiểu và tên gọi dễ gây nhầm lẫn, khiến sự rối rắm chồng thêm lên một dòng card vốn đã phức tạp
Nhiều người biết rằng dòng card Nvidia mới sắp được công bố, và không ai muốn ôm quá nhiều hàng tồn thế hệ trước, nên hầu hết các nhà bán lẻ uy tín đều hết hàng
Khi tình trạng hết hàng xuất hiện nhiều, dân đầu cơ nhận ra họ có thể đội giá rất cao, còn những nơi như Amazon hay Ebay không quan tâm nếu người bán trên marketplace bán GPU giá niêm yết $1500 với giá $3000
Nvidia có sản xuất và bán một số “Founders Edition”, nhưng vì nhiều lý do, phần lớn card do các công ty khác sản xuất
Khi thêm các “giá trị gia tăng” như LED RGB hay ép xung sẵn từ nhà máy, ngay cả các card dùng cùng một chip cũng có thể chênh giá khoảng 10%
Bản thân danh mục sản phẩm của Nvidia cũng cực kỳ rối
Nhân các dòng sản phẩm tiêu dùng, workstation, trung tâm dữ liệu với các thế hệ như Turing, Ampere, Ada Lovelace, các tổ hợp VRAM/hiệu năng như 24GB·16GB·12GB·8GB, các biến thể Super·Ti, rồi cả phiên bản desktop·laptop, số mẫu trở nên khổng lồ
Nvidia cũng không thật sự muốn việc so sánh hiệu năng giữa các dòng sản phẩm hay các thế hệ trở nên dễ dàng
Card workstation và server thậm chí không có cả giá niêm yết, và bạn chỉ có thể có được chúng bằng cách mua workstation hoặc server từ nhà cung cấp được phê duyệt
Ngoài ra, Nvidia không cập nhật tài liệu marketing tốt ngay cả sau khi sản phẩm đã tụt hậu, nên nếu tra mẫu flagship cách đây ba thế hệ, bạn vẫn thấy ghi rằng nó mang lại hiệu năng vô song cho các ứng dụng tiên tiến khắt khe nhất
Nvidia đã thử với Founders Edition, nhưng đó không phải mô hình kinh doanh chính, và cấu trúc này đã tồn tại từ rất lâu rồi
Có khả năng họ đã kết luận rằng về mặt kinh doanh thì làm vậy không đáng
Vì thế 5080 mua từ ASUS và 5080 mua từ MSI là hai thứ khác nhau, nên gọi đơn giản là “reseller” về mặt kỹ thuật cũng không chính xác
NVIDIA phải chọn phân bổ tài nguyên cho sản phẩm tiêu dùng hay sản phẩm cao cấp, và tài nguyên của TSMC cũng có hạn
Apple cũng từng hết hàng phần cứng hoặc nhu cầu dồn dập lúc ra mắt, nhưng với NVIDIA, nhu cầu từ doanh nghiệp gần như kéo dài quanh năm, và người mua cũng đổ dồn vào thời điểm ra mắt sản phẩm tiêu dùng
Một sự đảo ngược kỳ lạ, nhưng cũng buồn
Chỉ cần nhìn số model rồi đoán GPU nào mạnh nhất là được
Có quá nhiều trường hợp họ gắn số model mới cho linh kiện cũ, hoặc không cập nhật đúng mức mẫu flagship của thế hệ trước trong thế hệ tiếp theo nên nó vẫn mạnh hơn
TDP tăng của các card tiêu dùng cao cấp nhất đang trở nên điên rồ
3090 là 350W, 3090 Ti là 450W, 4090 là 450W, còn 5090 là 575W
Ba chiếc 3090 là 1050W, thấp hơn 1150W của hai chiếc 5090, và còn có thể có 72GB VRAM thay vì 64GB
Dù vậy, điều đó chỉ khả thi nếu tìm được bo mạch chủ hỗ trợ ba chiếc card khổng lồ hoặc riser đủ tốt, mà thực tế có vẻ gần như bất khả thi
Giờ nhìn lại thấy buồn cười
Những card đó thường có mục tiêu hiệu năng trên mỗi watt tốt hơn, nhiều VRAM hơn và form factor tốt hơn, nên đạt mật độ tính toán cao hơn
Có cảm giác họ không quan tâm đến dòng tiêu dùng
PCIe Gen 4 có dung sai tín hiệu khắt khe hơn để đạt tốc độ bus cao hơn, và đã mất khá lâu mới có riser Gen 4 chất lượng tốt trên thị trường
Tôi nghĩ Gen 5 sẽ còn nâng độ khó đó lên, khiến thiết kế sản phẩm khó hơn nhiều
Chỉ cần dùng máy in laser khi máy tính đang bật, thậm chí cả khi rảnh, UPS đã phát hoảng
Tuy nhiên, NVIDIA tuyên bố 5070 ngang tầm 4090, nên có thể ý họ là ai quan tâm đến TDP thì hãy chờ một thế hệ rồi mua card cấp thấp hơn
Tất nhiên, chuyện ngang tầm đó nhiều khả năng chỉ áp dụng cho game, còn machine learning thì có lẽ vẫn cần card cao cấp
Chỉ cần tìm bo chịu được bốn card, case đào coin cũng có thể làm tương tự
Ưu điểm là có thể dễ dàng chạy các mô hình phức tạp hơn nhiều
Chênh lệch giữa 24GB và 32GB khá lớn, vì 24GB chỉ vừa đủ chật vật quanh mức 70B tham số
Xem phần giải thích kỹ thuật trên YouTube về những thay đổi trong giải pháp AI của Nvidia thì thấy khá thú vị
Nếu tôi hiểu đúng, họ đã chuyển sang dùng transformer thay cho CNN cho việc upscale, và có cả hỗ trợ ray tracing
Với tạo khung hình, sự chuyển đổi này nghe có vẻ tự nhiên hơn
Sau khi đã chạy LLM trên M3 Max với 128GB RAM, 32GB VRAM của GPU cao cấp nhất trông gần như nhỏ bé, nhưng tốc độ có thể bù đắp đủ cho khác biệt đó
Khi việc chạy đồng thời nhiều mô hình AI đã trở thành một trường hợp sử dụng thực tế, tôi cũng tò mò khi nào VRAM sẽ tăng mạnh
Trong phần giải thích kỹ thuật của Nvidia, họ cũng nói rằng game đã dùng nhiều mô hình theo kiểu đó
Đây là kiến trúc đánh đổi bộ nhớ lấy hiệu năng suy luận, nên hợp với phần cứng Apple hơn nhiều
Các mô hình như Wizard2 8x22B cần lượng bộ nhớ khổng lồ để nạp toàn bộ mô hình 176B, nhưng vì mỗi lần chỉ cần kích hoạt một mảnh 22B, tốc độ token sẽ ở mức của mô hình 22B
Nếu muốn nhiều VRAM nhanh hơn, phải chuyển sang dòng Quadro
Không có lý do gì để kỳ vọng card chơi game tiêu dùng sẽ tối ưu cho machine learning
Dù tất cả đều được marketing là card chơi game, Nvidia giờ rõ ràng đang tách 5070/5070 Ti/5080 thành nhóm chơi game trung-cao cấp, còn 5090 là dành cho người tiêu dùng và AI nhập môn
Ở thế hệ này, khoảng cách giữa xx80 và xx90 có lẽ sẽ quá lớn để game thủ thông thường vượt qua
Nhưng chênh lệch giá $1000 giữa 5080 và 5090 khiến ranh giới đó có vẻ đã được xác lập
Dù vậy, các YouTuber công nghệ chắc vẫn sẽ làm hàng loạt video nói 5090 không đáng tiền cho chơi game
Người sẵn sàng chi $2000 cho GPU chơi game thì không quan tâm đến hiệu năng/giá, còn những người còn lại vốn đã biết nó không đáng
Đây giống như tách riêng hơn là khác biệt hóa
Nhưng điều đó cũng không ngăn được giới tiền mã hóa hay LLM mua sạch
TDP có vẻ cũng sẽ tăng tương ứng, và vấn đề game thủ không tìm được lựa chọn trong khả năng chịu đựng vẫn còn đó
Tôi từng nghĩ ở thế hệ trước rồi sẽ có một card kiểu 4090 bị cắt giảm nào đó, nhưng cuối cùng không xuất hiện
Chắc chắn có một khoảng trống thị trường đâu đó giữa 5090 và 5080, nên thật đáng tiếc
Bán giá $1500 thì họ cũng đã kiếm được rất nhiều tiền, nhưng thêm $500 về cơ bản giống như thuế người giàu
Điều này còn có tác dụng khiến 4070 trông như có giá hợp lý, dù thực tế không phải vậy
Nếu với giá $2000 mà có 32GB GDDR7 và băng thông 1,8TB/s, thì trong lúc dân AI mua cả xe tải, game thủ muốn mua được chắc phải rất may mắn
Phần cứng chuyên dụng cho dân chuyên nghiệp dựa trên cùng silicon thường có dung lượng gấp đôi card chơi game, nên có vẻ sẽ là 64GB
Và trong hộp gửi từ Amazon sẽ có một cục đá
Không rõ họ dùng cách tiếp cận nào
1080 Ti cũng từng chạy trên 120 FPS trong các game nặng trông chân thực
Ray tracing ở thế hệ 20xx đã kéo nó xuống còn 15 FPS, nhưng chơi game có thật sự cần ray tracing không?
Tôi cũng không biết các phản chiếu giống thế giới thật có quan trọng đến thế không
Xem review thì ray tracing + DLSS đôi khi tạo ra quá nhiều artifact đến mức chính lập luận về tính chân thực cũng trông buồn cười
Một card hiện đại dưới $1000 gần như là đủ cho đồ họa của mọi game
Khủng hoảng của game không nằm ở thị trường card đồ họa
Tin thú vị nhất là theo website Nvidia, 5090 Founders Edition là card 2 slot
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
Tôi không biết lần cuối Nvidia làm card GeForce cao cấp dạng 2 slot là khi nào
Có vẻ Nvidia cũng đang quảng bá nhãn “SFF-Ready” gắn cho các card đủ nhỏ: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
Về mặt kỹ thuật, 40xx tản nước cũng có thể là 2 slot, nhưng như thế gần như là ăn gian
Câu “nhờ DLSS 4 nên nhanh gấp đôi”, dịch ra nghe như có nghĩa là gần như không có nâng cấp thực chất
Có vẻ xu hướng thế hệ mới thua thế hệ trước về giá trên mỗi FPS, và ngay cả ở phân khúc cao nhất cũng không đẩy giới hạn lên được bao nhiêu, vẫn đang tiếp diễn
3090 hiện là $1000
Vì vậy họ đang đẩy các khung hình giả, pixel giả, render AI giả
Kiểu như đồ giả thì tốt, đồ thật thì xấu
Jensen có vẻ cho rằng “Định luật Moore đã chết” và ở mảng GPU thì giờ là lúc nghỉ ngơi rồi chỉ việc nhận thưởng
Điều này giống với thái độ Intel đã có trong giai đoạn 2013–2024
Các game mới và dùng GPU nhiều hơn sẽ hưởng lợi từ DLSS 4, còn game cũ thì vốn đã chạy tốt
Tôi không rõ có game nào không hỗ trợ DLSS mà lại thật sự cần tăng hiệu năng đến vậy
Hôm nay tôi nghe chuyện này hai lần nên tò mò vì sao nó hay được nhắc đến
Nên tìm hiểu một chút trước khi nói
Câu “GeForce RTX 5070 Ti nhanh gấp 2 lần GeForce RTX 4070 Ti” là tính theo DLSS
Nếu nhìn theo hiệu năng ở độ phân giải 1:1 thì mức tăng có lẽ chỉ khoảng 1,2 lần
Nếu lấy các game trước khi DLSS ra đời làm chuẩn, tôi muốn biết chênh lệch hiệu năng render và tính toán thuần thực tế là bao nhiêu
Phải xem phiên bản tạo khung hình mới thế nào
Tôi đã bật DLSS frame generation trong Diablo 4 trên 4060 và kết quả rất đáng thất vọng
Do lỗi đồ họa và hiện tượng nhấp nháy cục bộ, trải nghiệm game kém vui hơn nhiều so với VSync 60 FPS bình thường
Nếu không, so sánh 5070 = 4090 sẽ không chỉ rất gây hiểu lầm mà đơn giản là nói dối
https://youtu.be/xpzufsxtZpA
Tôi không chơi các game nặng ray tracing, còn frame generation cũng có ưu nhược điểm rõ ràng, nên tôi đã tiết kiệm tiền và mua 7900 XTX