- GPU hoạt động như thế nào?
- Các thông số GPU quan trọng nhất đối với tốc độ xử lý deep learning
- Tensor Core
- Băng thông bộ nhớ
- L2 cache / bộ nhớ dùng chung / L1 cache / thanh ghi
- Ước tính hiệu năng deep learning của Ada / Hopper
- Ưu điểm và vấn đề của dòng RTX40 / RTX30
- Xếp hạng hiệu năng thô của các GPU
- Hiệu năng deep learning trên mỗi đô la của GPU
- Khuyến nghị GPU (xem bằng biểu đồ gợi ý)
- Nếu bỏ qua thế hệ hiện tại và mua thế hệ tiếp theo thì sao? Tương lai của GPU
- Hỏi & Đáp
- Có cần PCIe 4.0 / PCIe 5.0 không?
- Có cần lane PCIe 8x/16x không?
- Nếu RTX 4090 / 3090 chiếm 3 khe PCIe thì làm sao có thể cắm 4 chiếc?
- Làm thế nào để làm mát 4 chiếc RTX 4090 / 3090?
- Có thể sử dụng nhiều loại GPU khác nhau cùng lúc không?
- NVLink là gì và có hữu ích không?
- Nếu thậm chí còn không đủ tiền cho chiếc GPU rẻ nhất được khuyến nghị thì nên chọn gì?
- Lượng phát thải carbon của GPU là bao nhiêu? Làm sao dùng GPU mà không gây hại cho môi trường?
- Cần gì để chạy song song hai máy?
- Có cần CPU Intel cho thiết lập multi-GPU không?
- Thiết kế case có ảnh hưởng đến việc làm mát không?
- AMD GPU + ROCm có thể bắt kịp NVIDIA GPUs + CUDA không?
- Khi nào nên dùng cloud hoặc desktop/server chuyên dụng
3 bình luận
Đây là một trang dùng
sdđể benchmark và thu thập kết quả, và có vẻ chênh lệch giữa 3090 và 4090 cũng khá đáng kể.https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/…
"4090 của người nghèo"
Mua 4090 rồi... chơi game thôi~