1 điểm bởi GN⁺ 2025-01-06 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Các kỹ sư tại Đại học Waterloo đã phát triển công nghệ cảm biến đường huyết đeo ở cổ tay giúp bệnh nhân tiểu đường theo dõi đường huyết mà không cần chích đầu ngón tay
  • Thiết bị này thu nhỏ công nghệ radar dùng trong quan sát thời tiết vệ tinh để đọc các thay đổi bên trong cơ thể người, đồng thời sử dụng chip radar, metasurface và vi điều khiển
  • Metasurface của nhóm nghiên cứu giúp tăng độ phân giải và độ nhạy của tín hiệu radar, nhờ đó phát hiện chính xác hơn cả những thay đổi nhỏ về mức glucose
  • Hiện tại thiết bị được cấp nguồn qua cáp USB, nhưng nhóm nghiên cứu có kế hoạch tối ưu hóa việc sử dụng pin để tăng tính di động, đồng thời hướng tới thu thập thêm các dữ liệu sức khỏe khác như huyết áp
  • Sản phẩm khả dụng tối thiểu đã được dùng trong thử nghiệm lâm sàng, và nhóm đang thúc đẩy ứng dụng vào thế hệ thiết bị đeo tiếp theo cùng các đối tác trong ngành

Theo dõi đường huyết ở cổ tay không cần kim

  • Nhóm nghiên cứu tại Đại học Waterloo đã phát triển hệ thống cảm biến đường huyết đeo được để giúp những người có vấn đề sức khỏe mạn tính như tiểu đường theo dõi mức glucose
  • Việc theo dõi đường huyết hiện nay thường đòi hỏi phải chích đầu ngón tay thường xuyên hoặc dùng miếng dán đeo xâm lấn có microneedle
  • Hệ thống mới không xuyên qua da, nhằm giảm đau và nguy cơ nhiễm trùng, đồng thời giảm gánh nặng của việc theo dõi hằng ngày
  • Dr. George Shaker giải thích rằng cũng giống như radar vệ tinh quan sát sự thay đổi của khí quyển, mây và chuyển động của bão, công nghệ radar này được đưa vào thiết bị đeo để quan sát những thay đổi trong cơ thể người

Cải thiện độ chính xác cảm biến bằng radar và metasurface

  • Hệ thống hoạt động với ba thành phần
    • Chip radar: phát và thu tín hiệu đi xuyên qua cơ thể người
    • Metasurface: giúp hội tụ tín hiệu tốt hơn để tăng độ chính xác
    • Vi điều khiển: xử lý tín hiệu radar bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo
  • Thuật toán học từ dữ liệu theo thời gian để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của kết quả đo
  • Metasurface do nhóm nghiên cứu phát triển giúp tăng độ phân giải và độ nhạy của radar, cho phép phát hiện cả những thay đổi nhỏ về mức glucose
  • Hệ thống này hướng tới phép đo chính xác mà không cần tiếp xúc trực tiếp với dòng máu, và không cần xuyên qua da như các phương pháp hiện có

Thử nghiệm lâm sàng và bước tiếp theo

  • Hiện tại thiết bị được cấp nguồn qua cáp USB, nhưng nhóm nghiên cứu dự định tối ưu việc sử dụng pin để tăng tính di động
  • Về lâu dài, công nghệ này có thể được dùng để thu thập không chỉ dữ liệu glucose mà còn các dữ liệu sức khỏe khác như huyết áp
  • Sản phẩm khả dụng tối thiểu đã được dùng trong thử nghiệm lâm sàng, và nhóm nghiên cứu đang cùng các đối tác trong ngành phát triển nó thành một thiết bị gần hơn với khả năng thương mại hóa
  • Bài báo liên quan "Radar near-field sensing using metasurface for biomedical applications" đã được đăng trên Communications Engineering của Nature

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-01-06
Ý kiến trên Hacker News
  • Từ góc nhìn của bệnh nhân tiểu đường type 1, CGM không quá xâm lấn nếu so với việc phải chích máu đầu ngón tay trong thời gian dài
    Dù vậy, cách làm dưới dạng smartwatch có vẻ sẽ rất hay, và thực tế xem chỉ số CGM trên smartwatch cũng khá tiện
    Apple trước đây cũng từng nghiên cứu mảng này, nhưng theo tôi nhớ thì độ chính xác chưa đủ để dùng an toàn cho bệnh nhân tiểu đường
    Tôi tò mò về thống kê độ chính xác so với CGM của Dexcom hoặc Freestyle, và cá nhân tôi thấy việc các hệ thống vòng kín CGM + bơm insulin tiếp tục cải thiện sẽ đem lại tác động lớn hơn đến chất lượng sống

    • Theo tôi biết, CGM hiện nay đo glucose trong dịch kẽ, nên có thể trễ so với đường huyết tối đa khoảng 15 phút
      Vì vậy, khi cần một phép đo tức thời chính xác chứ không chỉ xu hướng tổng thể, có vẻ người ta vẫn khuyến nghị xét nghiệm chích máu đầu ngón tay
      Bài viết nói rằng “không có công nghệ nào có thể cung cấp mức độ chính xác này nếu không tiếp xúc trực tiếp với dòng máu”, nên nghe như họ đang khẳng định nó tốt hơn CGM hiện có theo cách có ý nghĩa lâm sàng
      Tôi không biết thực tế điều đó có hợp lý không, hay là nó đo trực tiếp đường huyết thay vì dịch kẽ
    • Nếu không phải trả 50–100 USD mỗi tháng cho miếng dán CGM thì cũng tốt
    • Cách này có thể thực sự hữu ích với tiểu đường type 2
      Chỉ cần biết khoảng ước lượng thay vì con số chính xác là đã đủ, và vì mối quan hệ với thức ăn vốn luôn không tốt nên nếu không có CGM thì rất dễ mất kiểm soát
      Tuy nhiên, trong thời đại có các CGM nhỏ đến mức gần như không cảm thấy gì như Libre 3, với tiểu đường type 1 thì có vẻ không đáng dùng CGM đeo cổ tay nếu phải đánh đổi độ chính xác, nhất là khi bảo hiểm chi trả chi phí
    • Nếu quan tâm đến hệ thống vòng kín CGM + bơm insulin, “A bi-hormonal fully closed loop system” có thể đáng chú ý
      https://www.inredadiabetic.nl/en/home-english/
    • Rất hay và rõ ràng là một cải tiến, nhưng Freestyle hiện cũng đã đủ tốt rồi
      Ở bước tiếp theo, tôi mong chờ hơn các nghiên cứu về loại insulin mới chỉ được kích hoạt khi có glucose trong dòng máu
      Tôi không nhớ tên, nhưng gần đây cũng đã được chia sẻ; nghe như chỉ cần duy trì đủ lượng trong cơ thể, phần còn lại sẽ tự điều chỉnh
      Trước đó, cấu hình vòng kín Freestyle và Omnipod Dash bằng iAPS đã là một bước ngoặt, gần như loại bỏ các đỉnh đường huyết và HBA1c cũng giảm xuống mức của người không bị tiểu đường
      Hy vọng họ thương mại hóa tốt, và nếu ra mắt thì chắc chắn tôi sẽ dùng thử
  • Thú vị, nhưng vì nguyên mẫu có dạng đồng hồ đeo tay, tôi có cảm giác nó giống một món trưng bày cho truyền thông để nâng định giá đầu tư từ các đối tác trong ngành hơn
    Những phát biểu mang tính viễn cảnh như “sau này có thể đo được cả huyết áp” cũng củng cố ấn tượng đó
    Dù thiết bị có to bằng cục gạch, hoặc có bộ cấp nguồn giấu ngoài khung hình, nếu có thể loại bỏ kim tiêm thì vẫn là lợi ích rất lớn với bệnh nhân tiểu đường
    Chỉ cần trước hết chứng minh khái niệm hoạt động và đưa ra số liệu chắc chắn, rồi sau đó thu nhỏ cũng được mà

    • Cái này gần như là thổi phồng
      Bản thân khoa học thực tế thì thú vị, và bài báo ở đây: https://www.nature.com/articles/s44172-024-00194-4
      Vấn đề là các kết luận trong tiêu đề hoặc trích dẫn của bài viết hoàn toàn không được biện minh, đúng kiểu khoa học qua thông cáo báo chí
      Nhìn vào bài báo thì họ hoàn toàn chưa thử nghiệm với đường huyết của người hay động vật thật
      Nội dung chính là thiết kế metasurface nhằm tăng độ phân giải và độ nhạy của hệ thống radar sóng milimet, và việc nhảy từ đó sang “bệnh nhân tiểu đường sẽ không còn cần kim tiêm nữa” thì giống như phiên bản gấp khoảng 100 lần của câu “hãy vẽ nốt phần còn lại của con cú”
      Nhấn mạnh lại, tôi không hạ thấp bản thân nghiên cứu, mà phê bình cách người ta phóng đại nó
    • Nếu đưa được vào đồng hồ, nhiều người không bị tiểu đường cũng sẽ mua, và khi đó nó có thể rẻ hơn nhiều
    • Tiểu đường type 2 thường đi kèm tăng huyết áp, nguyên nhân gốc rễ cũng tương tự, nên việc kết hợp hai cảm biến vào một thiết bị đeo cổ tay sẽ hữu ích cho nhiều bệnh nhân
      Cũng đã có máy đo huyết áp đeo cổ tay như Aktiia
      Không chính xác bằng vòng bít ở cánh tay, nhưng đủ cho theo dõi hằng ngày
      https://aktiia.com/
  • DiaMonTech đã nghiên cứu theo dõi đường huyết không xâm lấn hơn 10 năm
    Đây là một vấn đề khó và phức tạp, nên nếu không có dữ liệu lâm sàng thì tôi rất hoài nghi
    Trong thử nghiệm lâm sàng gần đây, họ đã đạt độ chính xác tương tự các thiết bị xâm lấn đời đầu được FDA phê duyệt bằng một thiết bị cỡ hộp giày, và vẫn còn nhiều việc phải làm
    Bản preprint của bài báo ở đây: https://www.researchsquare.com/article/rs-5289491/v1
    Các phát triển mới thì đáng kỳ vọng, nhưng trong trường hợp này khó chắc rằng nó sẽ ra thị trường trong tương lai gần

    • Khi than phiền ở chỗ khác trong thread này, tôi đã nghĩ đến sản phẩm của DiaMonTech
      Trên trang web có một thiết bị cỡ hộp giày đang hoạt động, nhưng họ nói rằng “vì kích thước” nên chỉ nhắm đến bệnh viện
      Cá nhân tôi nghĩ mình sẵn sàng mua dù nó cỡ hộp giày
      Nếu không phải chích ngón tay và không phải mua que thử thì quá tuyệt, và miễn là không xâm lấn và chính xác, có là rackmount 4U tôi cũng không ngại
    • Tôi tò mò vì sao bạn nghĩ nó sẽ không ra thị trường trong tương lai gần
  • Tôi thường thấy cách diễn đạt kiểu “đã có sản phẩm khả dụng tối thiểu đang được dùng trong thử nghiệm lâm sàng, và tuy vẫn còn việc phải làm để thành thiết bị hoàn chỉnh có thể bán được, nhưng đã gần hơn nhiều”
    Có vẻ mọi người bỏ qua phần “viable” trong MVP, tức thực sự có thể dùng được
    Nếu còn phải làm thêm để biến nó thành thiết bị hoàn chỉnh có thể bán được, thì ở giai đoạn hiện tại nó chưa phải là viable
    Dù vậy, chúc họ may mắn

  • Nếu quan tâm đến cảm biến glucose không xâm lấn, tôi rất khuyến nghị tài liệu này: https://www.nivglucose.com/The%20Pursuit%20of%20Noninvasive%...
    Cách tiếp cận dựa trên tần số vô tuyến có vấn đề là không đặc hiệu với glucose
    Do kích thước và loại liên kết, phân tử glucose hấp thụ tia hồng ngoại ở một số bước sóng nhất định, nhưng không cho thấy hấp thụ đặc hiệu ở tần số vô tuyến
    Trong bài báo này, họ đã đo glucose trong nước tinh khiết ở mức gấp 100 lần nồng độ sinh lý
    Tôi muốn xem liệu nó có hoạt động trong máu toàn phần hoặc mô phỏng mô hay không, hoặc liệu có thể đo riêng glucose độc lập với các chất hòa tan khác hay không

  • Điều còn thiếu trong bài báo là con số về độ chính xác của cảm biến glucose
    Nếu là giải pháp thay thế kim chích, câu hỏi đầu tiên phải là các giá trị đo được so sánh ra sao
    Dù cách tiếp cận có mới, có lẽ vẫn có thể xem là chưa thay thế được kim chích trong phép đo chính xác
    Tất nhiên cũng có thể tôi đã bỏ sót phần so sánh hiệu năng

  • So sánh với vệ tinh khí tượng dễ gây hiểu lầm và thổi phồng công nghệ này
    Radar thời tiết hoạt động bằng cách phát hiện các giọt nước ở những độ cao khí quyển đã biết, còn đo nồng độ glucose trong máu xuyên qua các lớp mô là một bài toán khác về căn bản
    Đột phá thật sự ở đây không phải công nghệ radar vốn đã có từ nhiều năm trước, mà là pipeline học máy để trích xuất dữ liệu đường huyết có ý nghĩa từ phản xạ radar cực kỳ nhiễu

    • Tuyên bố này có vẻ gần với phổ học vô tuyến hơn là định vị bằng tiếng vọng vô tuyến
      Tôi chưa đọc bài báo, nhưng nhìn phản ứng trong luồng thảo luận này, tôi dự đoán hệ thống được đề xuất gần với một thiết bị phổ điện môi được tối ưu hóa để phát hiện glucose, hoặc phát hiện nhiều sản phẩm phụ hay phức hợp đại diện
      Có thể xem ví dụ ở trang Wikipedia này: https://en.wikipedia.org/wiki/Dielectric_spectroscopy
      Nhìn hình bên phải, thường khi đi từ tần số thấp lên tần số cao, ta sẽ thấy đáp ứng chuyển động của ion, đáp ứng tái định hướng của các phân tử có moment lưỡng cực, kích thích các mode dao động phân tử, kích thích electron do chuyển mức quỹ đạo electron, v.v.
      Sửa: tôi vẫn chưa đọc bài viết nên không đảm bảo đúng sai
  • Xin lỗi vì làm mất hứng, nhưng một người quen hiếm hoi của tôi, người đã công bố khá nhiều bài báo bình duyệt về đo đường huyết không xâm lấn, rất hoài nghi về công nghệ này
    Ý tưởng dùng cảm biến trường gần bằng radar hoàn toàn không mới, và đến nay chưa đem lại kết quả nào
    “Đột phá” trong lĩnh vực này thì đầy rẫy: https://finance.yahoo.com/news/liom-cracks-holy-grail-non-22...
    Người đó thực sự là một trong số ít người có công nghệ vững chắc có thể sẽ hoạt động, nhưng tương lai sẽ trả lời
    Tôi sẽ không đưa liên kết, và đúng là công ty đã gọi được vốn

    • Ngoài bản thân người nói ra thì đây chỉ ở mức “ông chú làm ở Nintendo bảo Sony chẳng ra gì”
      Dù vậy tôi đồng ý một điểm
      Chúng ta đã đến giai đoạn nên chờ bên nào thực sự bán được thiết bị như vậy, thay vì nghe bên nói rằng nó sắp khả thi
  • Phần giải thích nguyên lý hoạt động nghe giống mớ thuật ngữ kỹ thuật nhảm nhí có vẻ hợp lý trong một phim thriller khoa học viễn tưởng dở
    “Metasurface radar vi mô” cơ đấy, thật ngạc nhiên là đó lại là một khái niệm có thật

    • Thực ra nó không phức tạp như tưởng tượng
      Metasurface gần như luôn là một cách gọi có vẻ sang hơn cho patch antenna
      Nếu rút gọn một số tham số, cũng có thể xem nó như một mạch cộng hưởng
      Trong bất kỳ phần mềm thiết kế PCB nào, bạn cũng có thể thiết kế một metasurface trong vài phút và chế tạo nó bằng thiết bị làm PCB trình độ thấp
      Ở đây họ dùng một mảng patch antenna cụ thể gọi là bộ cộng hưởng vòng chẻ bổ sung, và đó chính là metasurface
      Theo một nghĩa nào đó, mọi bộ cộng hưởng vòng chẻ đều là bề mặt “micro radar”, vì bộ cộng hưởng vòng chẻ được thiết kế để nhỏ về mặt điện so với bước sóng
      Có vẻ nhóm nghiên cứu đã tận dụng việc thay đổi glucose trong dòng máu làm thay đổi đặc tính điện môi của máu, và đặc tính cộng hưởng của bộ cộng hưởng vòng chẻ bổ sung thay đổi theo môi trường điện môi xung quanh
      Điện môi là thuật ngữ mô tả đặc tính điện của vật liệu; ví dụ, hằng số điện môi cao làm giảm vận tốc pha của sóng điện từ, tạo ra nhiều hiệu ứng có thể đo được trong hệ thống tần số vô tuyến
      Trông như một công trình kỹ thuật xuất sắc, nhưng từ khi mới học về ăng-ten, tôi đã thấy từ “metasurface” giống một thuật ngữ chuyên môn hơi màu mè
  • “Vi điều khiển xử lý tín hiệu radar bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo”, thật may là họ đã tái định vị học máy thô sơ và các cơ chế điều khiển cơ bản thành trí tuệ nhân tạo

    • Thực ra thuật ngữ trí tuệ nhân tạo vốn đã chỉ những thứ khá sơ khai từ đầu
      Trí tuệ nhân tạo còn lâu đời hơn cả C, và thực tế còn có trước cả Lisp
      “IPL được dùng để triển khai các chương trình trí tuệ nhân tạo thời kỳ đầu do cùng các tác giả tạo ra, gồm Logic Theorist (1956), General Problem Solver (1957), và chương trình cờ vua trên máy tính NSS (1958)”
      https://en.m.wikipedia.org/wiki/Information_Processing_Langu...
    • Hoặc cũng có thể họ chỉ tái định vị một bộ xử lý tín hiệu thành trí tuệ nhân tạo
      Chắc sắp tới biến đổi Fourier nhanh cũng sẽ được tái định vị thành trí tuệ nhân tạo
    • Hơn 20 năm trước cũng đã có phàn nàn tương tự khi cụm AI trong game được dùng rộng rãi để chỉ đối thủ do máy tính điều khiển
      Giờ đã có một thế hệ lớn lên với quan niệm rằng mọi thứ máy tính làm đều là trí tuệ nhân tạo, nên việc mọi thứ máy tính làm được gọi là trí tuệ nhân tạo cũng không có gì đáng ngạc nhiên
    • Chẳng phải học máy vốn luôn được xem là trí tuệ nhân tạo sao?