Nhóm nghiên cứu phát triển công nghệ đeo được giúp phát hiện nồng độ đường trong máu chính xác hơn

• Công nghệ theo dõi đường huyết không cần kim

  • Nhóm nghiên cứu Đại học Waterloo đã phát triển công nghệ đeo được giúp phát hiện nồng độ đường trong máu của bệnh nhân tiểu đường chính xác hơn.
  • Công nghệ này cho phép theo dõi glucose liên tục theo cách không xâm lấn thay vì phương pháp xâm lấn truyền thống.
  • Hiện tại, bệnh nhân tiểu đường thường phải chích ngón tay hoặc dùng miếng dán có kim siêu nhỏ, nhưng hệ thống này loại bỏ nhu cầu đó, giảm đau đớn và nguy cơ nhiễm trùng, qua đó nâng cao chất lượng cuộc sống.

• Nguyên lý hoạt động của hệ thống mới

  • Hệ thống này ứng dụng công nghệ radar vệ tinh được thu nhỏ cho thiết bị đeo.
  • Các thành phần chính bao gồm chip radar truyền và thu tín hiệu, 'metasurface' nâng cao độ chính xác tín hiệu, và bộ điều khiển vi mô sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo.
  • Metasurface giúp cải thiện độ phân giải và độ nhạy của radar, cho phép đo nồng độ đường trong máu chính xác hơn.

• Kế hoạch tương lai và hợp tác công nghiệp

  • Hệ thống hiện đang cấp nguồn qua cáp USB, nhưng nhóm dự định tối ưu hóa việc dùng pin để tăng tính di động.
  • Nhóm đang nghiên cứu để mở rộng ứng dụng sang việc thu thập các dữ liệu sức khỏe khác như huyết áp.
  • Họ dự kiến hợp tác với các đối tác công nghiệp để tích hợp công nghệ này vào thiết bị đeo thế hệ tiếp theo.
  • Một sản phẩm tối thiểu đã được sử dụng trong thử nghiệm lâm sàng, và đang có thêm công việc nhằm đưa sản phẩm ra thị trường.

• Bài báo nghiên cứu và tin liên quan

  • Công trình nghiên cứu được đăng với tựa đề "Radar near-field sensing using metasurface for biomedical applications" trên tạp chí Nature’s Communications Engineering.
  • Nhóm Waterloo đã nhận tài trợ trên 10 triệu đô la cho nhiều dự án, trong đó có vật liệu in 3D bền vững, đổi mới mạng 6G, và cải tiến ngành công nghiệp ô tô điện.
  • 12 nhà nghiên cứu của Waterloo được chọn là những nhà khoa học có tác động lớn nhất thế giới.

[GN⁺]

Bình luận trên Hacker News

• Hiện nay bệnh nhân đái tháo đường phải thường xuyên chích ngón tay hoặc dùng các miếng dán đeo có kim siêu mỏng để theo dõi đường huyết. Một người dùng cho biết CGM (giám sát đường huyết liên tục) ít xâm lấn hơn so với việc chích ngón tay và thuận tiện hơn khi nhận dữ liệu CGM trên đồng hồ thông minh. Apple cũng đã nghiên cứu công nghệ này nhưng độ chính xác của nó chưa đủ tốt, theo đó. Họ quan tâm đến việc so sánh độ chính xác với Dexcom và Freestyle CGM.
• DiaMonTech đã nghiên cứu theo dõi đường huyết không xâm lấn hơn mười năm, và tôi hoài nghi vì thiếu dữ liệu lâm sàng. Trong thử nghiệm lâm sàng họ đạt được độ chính xác tương đương với thiết bị xâm lấn ban đầu, nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm. Họ cung cấp bản in trước của nghiên cứu.
• Đây là một phát triển thú vị, nhưng tôi nghĩ sẽ mất thời gian để sản phẩm đến giai đoạn thương mại.
• Không biết liệu nguyên mẫu dạng đồng hồ này có phải chỉ là một "media stunt" để nâng giá trị đầu tư hay không. Việc không cần dùng kim cũng đủ giúp đỡ bệnh nhân đái tháo đường rất nhiều rồi. Tốt hơn là nên làm cho ý tưởng hoạt động trước, trình diễn dữ liệu thống kê, rồi mới tiếp tục miniaturize.
• "MVP" đang được dùng trong thử nghiệm lâm sàng, nhưng vẫn cần nhiều việc nữa trước khi ra mắt thị trường. Theo tôi, ở trạng thái hiện tại nó chưa thực sự "viable". Chúc thành công.
• Có nguồn tài liệu đáng chú ý cho những người quan tâm đến phát hiện đường huyết không xâm lấn. Cách tiếp cận dựa trên RF không đặc hiệu cho glucose. Các nhà nghiên cứu đo glucose trong nước tinh khiết, nhưng cần thử nghiệm trên máu hoặc mô thực.
• Một người bạn hoài nghi về đo đường huyết không xâm lấn và cho biết "Radar near-field sensing" không phải công nghệ mới. Anh ta cho rằng các "đột phá" trong lĩnh vực này đã khá phổ biến. Công nghệ của bạn ấy có thể hiệu quả, nhưng chỉ thời gian mới cho thấy.
• Một người dùng vừa hoàn thành phiên Dexcom Stelo CGM nhấn mạnh chênh lệch giữa hiểu biết về đường huyết và kinh nghiệm thực tế, và họ đề xuất CGM.
• Người dùng này đọc thông cáo báo chí nói rằng thử nghiệm lâm sàng đang tiến triển và kỹ thuật đang được cải thiện liên tục, nên rất quan tâm. Anh ấy là bệnh nhân tiểu đường type 1 và đã dùng insulin có nguồn gốc từ RNA trong 42 năm.
• So sánh với vệ tinh thời tiết có thể gây nhầm lẫn. Radar thời tiết phát hiện giọt nước và đây là bài toán khác với việc đo nồng độ glucose. Bước đột phá thật sự không nằm ở công nghệ radar mà ở pipeline machine learning.
• Tác giả dường như thiếu số liệu về độ chính xác phát hiện đường huyết trong bài báo, và đặt câu hỏi liệu nó có thể thay thế kim hay không. Cách tiếp cận có thể mới mẻ, nhưng tôi lo ngại rằng nó không thể thay thế kim để đo chính xác.