54 điểm bởi GN⁺ 2024-10-23 | 5 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Trong 3 năm qua, đã thực hiện hơn 300 cuộc phỏng vấn và trung bình cứ mỗi 3-4 ngày lại gặp một nhân tài mới để đánh giá mức độ phù hợp với startup
  • Khi kết thúc phỏng vấn, tác giả thích các câu hỏi mở để những ứng viên xuất sắc có thể tỏa sáng
  • Câu hỏi yêu thích nhất theo phong cách Peter Thiel là: "Trong những điều bạn đã học, điều gì mà người khác thường không biết nhưng lại mang đến cho bạn lợi thế riêng?"
  • Một trong những câu trả lời ấn tượng nhất là: "Khi bắt đầu một điều mới, điều quan trọng nhất là biết mình cần học gì"
  • Mô tả một quy trình học tập tối ưu, gồm các bước sau:
    • Nhanh chóng xác định đâu là kiến thức nền tảng (Foundational Knowledge)
    • Xây dựng một giáo trình cá nhân hóa để trở thành chuyên gia và tránh cái bẫy 'người mới ở mức chuyên gia (Expert Beginner)'
      • > Hiện tượng năng lực kỹ thuật tăng rất nhanh khiến bản thân lầm tưởng mình đã là chuyên gia, từ đó cho rằng không cần phát triển thêm và ngừng học. Chỉ lặp lại một phạm vi kinh nghiệm hạn chế nên không đạt được sự trưởng thành thực sự
    • Dành 15-20 giờ đầu để học tập trung nhằm hình thành ký ức ban đầu, sau đó giảm tốc sang nhịp độ (pace) đều đặn hơn
  • Mục 1 và 2 là cách tiếp cận học tập có cấu trúc khá phổ biến, trong khi mục 3 là một cách diễn giải mới về 'spaced repetition'
    • > Kỹ thuật học tập tận dụng hiệu ứng giãn cách trong tâm lý học bằng cách tăng dần khoảng cách giữa các lần ôn lại tài liệu đã học trước đó
  • Một phát hiện đáng ngạc nhiên là phần lớn mọi người đã không cập nhật cách tư duy về việc học của mình trong hàng chục năm
    • (Hãy dừng lại một chút và thử nghĩ xem lần cuối bạn cập nhật mô hình tinh thần của mình về việc học là khi nào.)
  • Việc học chính phương pháp học có đòn bẩy rất lớn
  • Học 40 giờ với hiệu suất 25% tương đương với học 12,5 giờ với hiệu suất 80%
  • Trở nên thành thật một cách hiệu quả là một trong những điều hiệu quả và tử tế nhất bạn có thể làm cho chính mình

Ý kiến của GN⁺

  • Nghiên cứu về phương pháp học đang tiếp tục phát triển nhờ những tiến bộ của khoa học thần kinh và tâm lý học nhận thức, và được dự đoán sẽ còn quan trọng hơn nữa trong thời đại AI
  • Cái bẫy 'người mới ở mức chuyên gia' là hiện tượng đặc biệt thường gặp trong ngành IT, nơi việc liên tục học hỏi và đào sâu là rất quan trọng
  • Cải thiện phương pháp học có thể tạo ảnh hưởng lớn đến sự phát triển bản thân. Đặc biệt trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh, việc tìm ra cách học hiệu quả hơn là điều thiết yếu
  • Quy trình học được nêu trong bài có thể rất hữu ích cho những lao động tri thức như lập trình viên. Cách nhanh chóng nắm bắt kiến thức cơ bản và củng cố trí nhớ bằng giai đoạn học tập trung ban đầu sẽ đặc biệt hữu ích khi học một ngôn ngữ hoặc framework mới
  • Việc 'thành thật một cách hiệu quả' là điều quan trọng, nhắc rằng ta cần đặt ra mục tiêu nghiêm khắc nhưng thực tế cho bản thân và liên tục thử thách chính mình.

5 bình luận

 
koxel 2024-10-24

Ở nước mình cũng từng có một làn sóng rầm rộ của vô số sách self-help về phương pháp học..
Dù sao thì kết luận cuối cùng vẫn là còn tùy từng trường hợp..

 
hilft 2024-10-24

Sách Ultra Learning khá ổn.

 
windrod 2024-10-23
  1. Trừ khi phương pháp học ở giai đoạn rất đầu đã quá tệ, còn không thì việc chỉ thay đổi phương pháp học mà nâng hiệu quả từ 25% lên 80% có lẽ không phải là chuyện phổ biến. Điều này cũng khó đo lường, và phương pháp học có thể thay đổi rất nhiều tùy vào nội dung đang học là gì.

  2. Việc lặp lại theo khoảng cách trong học tập có thể mang lại hiệu quả không hẳn vì tác dụng của việc học giãn cách, mà là vì nó làm tăng chính lượng học bằng cách học đều đặn và liên tục phân bổ một khoảng thời gian học cố định. Bởi với phần lớn việc học, điểm khó là phải đảm đương công việc hiện tại đồng thời vẫn dành thêm được thời gian để học..

 
roxie 2024-10-24

Đúng vậy. Có lẽ chỉ riêng việc chú ý đến phương pháp học cũng đã có tác dụng rồi.

 
GN⁺ 2024-10-23
Ý kiến trên Hacker News
  • Andrej Karpathy nhấn mạnh rằng việc học không nhất thiết phải vui, nhưng cảm giác nỗ lực là rất quan trọng. Việc học nên giống một buổi tập gym nghiêm túc hơn là một bài vận động ngắn và nhẹ
  • Có đề cập rằng việc tìm được tài liệu học tốt nhất là rất quan trọng, ví dụ với RL (học tăng cường) thì sách của Barto & Sutton là phù hợp
    • Tài liệu tốt nhất có thể không trực quan, ví dụ để trở thành người lái xe an toàn thì nên học ở trường dạy lái xe hiệu suất cao
    • Giải thích rằng dùng ChatGPT để xây dựng chương trình học là hữu ích
    • Có nhắc rằng khi học y khoa, các giải pháp như Sketchy hiệu quả hơn giáo trình
  • Giải thích rằng phân bố Pareto có thể áp dụng vào việc học, và chỉ cần học 80% phần nền tảng cũng có thể có đủ kiến thức
  • Cảm thấy các thảo luận về "hiệu quả" trong học tập khá khô khan và mang màu sắc phản địa đàng, đồng thời cho rằng việc học thú vị là hiệu quả nhất
  • Giới thiệu cuốn "A Mathematician's Apology", và cho biết nó giúp hiểu cách tư duy của một nhà toán học
  • Cảnh báo rằng có thể rơi vào cái bẫy đánh giá quá cao số lượng đầu vào hơn là chất lượng
  • Chỉ ra rằng còn thiếu giải thích về cách người mới bắt đầu có thể nhanh chóng xác định kiến thức nền tảng
  • Nói rằng muốn thử cách học một ngôn ngữ mới bằng cách học 800 từ phổ biến nhất
  • Giới thiệu cuốn "Make It Stick: The Science of Successful Learning", và cho biết sách cung cấp nội dung chi tiết dựa trên các nghiên cứu khoa học về cách học
  • Cảm thấy những câu hỏi nhằm tạo sự khác biệt cho bản thân trong phỏng vấn là không thoải mái, và cho rằng người phỏng vấn nên đánh giá sự khác biệt thông qua các câu hỏi cụ thể về kinh nghiệm