- Google đã gỡ nhãn “Experimental” khỏi NotebookLM dựa trên Gemini 1.5, đồng thời cho phép kiểm soát chi tiết hơn các Audio Overviews được tạo từ tài liệu đã tải lên
- Tính năng Customize mới hoạt động bằng cách cho phép chỉ dẫn cho người dẫn AI về chủ đề cần tập trung hoặc mức độ chuyên môn của người nghe trước khi tạo “Deep Dive”
- Ngay cả khi đang phát Audio Overviews, người dùng vẫn có thể tiếp tục làm việc trong NotebookLM, có thể đặt câu hỏi về tài liệu, kiểm tra trích dẫn và tìm các cụm từ liên quan mà không cần dừng âm thanh
- NotebookLM Business dựa trên Google Workspace nhắm đến doanh nghiệp, trường đại học và tổ chức, đồng thời nhấn mạnh các tính năng nâng cao cùng quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
- Người đăng ký chương trình thử nghiệm có thể được dùng trước các tính năng mới, đào tạo và hỗ trợ qua email; thời điểm phát hành rộng rãi và giá bán dự kiến sẽ được công bố vào cuối năm nay
Trạng thái sản phẩm và nguyên tắc cơ bản của NotebookLM
- NotebookLM là công cụ hiểu thông tin được xây dựng bằng Gemini 1.5, phản hồi và chuyển đổi thông tin dựa trên tài liệu người dùng tải lên
- Dữ liệu cá nhân không được dùng để huấn luyện NotebookLM
- Hàng triệu người đang dùng NotebookLM để hiểu và xử lý thông tin phức tạp, và Google đã gỡ nhãn “Experimental” của sản phẩm
Cách kiểm soát Audio Overviews
-
Chỉ định hướng đối thoại
- Trước khi tạo “Deep Dive” Audio Overview, người dùng có thể đưa chỉ dẫn cho người dẫn AI
- Có thể yêu cầu tập trung vào một chủ đề cụ thể hoặc điều chỉnh mức độ chuyên môn cho phù hợp với người nghe
- Google ví điều này như việc người dẫn AI nhận một ghi chú ngắn ngay trước khi lên sóng
-
Nghe trong nền
- Người dùng có thể tiếp tục làm việc trong NotebookLM khi nghe Audio Overviews
- Có thể đặt câu hỏi về tài liệu, nhận trích dẫn và khám phá các đoạn trích liên quan mà không làm gián đoạn âm thanh
Cách sử dụng và giới hạn
- Truy cập NotebookLM, tạo notebook mới và thêm ít nhất 1 tài liệu
- Trong NotebookLM guide, nhấn “Generate” để tạo Audio Overview tự động, hoặc chọn “Customize” để đưa chỉ dẫn cho người dẫn AI
- Audio Overviews là các cuộc thảo luận được tạo ra, nên không bảo đảm cung cấp góc nhìn toàn diện hoặc khách quan về chủ đề
- Kết quả phản ánh tài liệu người dùng tải lên và chỉ dẫn đã cung cấp
Chương trình thử nghiệm NotebookLM Business
- NotebookLM Business là phiên bản dự kiến được cung cấp thông qua Google Workspace
- Đối tượng là doanh nghiệp, trường đại học và tổ chức, với các tính năng nâng cao dự kiến được cung cấp
- Ngay từ đầu, NotebookLM đã ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu và sẽ tiếp tục duy trì điều này
- Đăng ký chương trình thử nghiệm NotebookLM Business để được dùng trước các tính năng sản phẩm mới, đào tạo và hỗ trợ qua email
- Phiên bản miễn phí của NotebookLM sẽ tiếp tục được cung cấp
- Thông tin về phát hành rộng rãi và giá của NotebookLM Business dự kiến sẽ được công bố thêm vào cuối năm nay
- Đã có hơn 80.000 tổ chức sử dụng NotebookLM
1 bình luận
Các ý kiến trên Hacker News
NotebookLM đang được dùng để tạo podcast giả trên khắp Internet, và đã có hơn 1.300 podcast như vậy: https://github.com/ListenNotes/ai-generated-fake-podcasts/bl...
Có vẻ lần này Google đã chọn một cách tiếp cận khác: di chuyển nhanh. Đúng là NotebookLM là một công cụ tuyệt vời cho năng suất cá nhân và học tập, nhưng nó cũng cho phép spammer sản xuất hàng loạt nội dung không nhằm để con người tiêu thụ
Giữa những lời khen dành cho dự án này, cũng cần có một góc nhìn khác. Hy vọng nhóm NotebookLM nhìn thấy vấn đề này và nhận ra mức độ nghiêm trọng của vấn đề spam. Nếu để mặc, nó chắc chắn sẽ chỉ lớn hơn. Nếu ai quen người trong nhóm thì mong hãy chuyển lời. Liệu họ có thể cung cấp công cụ phát hiện âm thanh do NotebookLM tạo ra, hoặc một bộ hướng dẫn đơn giản không? Tôi tò mò liệu có watermark hay dấu hiệu nhận dạng nào không
Gần đây trên Hacker News cũng có bài nói rằng gần như toàn bộ kết quả Google Images cho "baby peacock" đều là do AI tạo: https://news.ycombinator.com/item?id=41767648
Có lẽ chẳng bao lâu nữa chúng ta sẽ thấy một xu hướng tương tự, nơi các podcast giả do AI tạo chất lượng thấp tràn ngập Internet
Dạo này tôi gần như đã chuyển toàn bộ việc nghe podcast sang NotebookLM, và từ góc nhìn của tôi, tổng thể nó mang lại trải nghiệm tốt hơn hẳn. Có lẽ vấn đề lại ở chiều ngược lại. Phải chăng chúng ta đang vô tình nghe những podcast không phải NotebookLM?
Tôi nghe rất nhiều podcast nhưng vốn đã bỏ qua 99,9% podcast đang tồn tại trên đời. Nếu tỷ lệ đó thành 99,99% thì tôi cũng không lo
Nếu tất cả podcast do AI tạo đều tệ thì cứ tiếp tục bỏ qua, còn nếu một phần trong số đó hay thì tôi xem đó là lợi ích
Nếu đây là nỗi lo mang tính hiện sinh rằng thế giới sẽ ra sao khi mọi phương tiện truyền thông đều là do máy tạo ra, thì trước mắt tôi định cứ lên con sóng đó và xem điều gì xuất hiện
Tôi cũng đã thấy các “creator” trên YouTube đưa âm thanh do NotebookLM tạo vào những công cụ như ElevenLabs để đổi giọng, nhưng làm vậy thì chất lượng luôn giảm
NotebookLM có vẻ là một công cụ tuyệt vời để tiêu hóa nhiều nội dung theo cách khác, và gọi nó là podcast giả cũng không đúng
Không ai quy định rằng đầu ra âm thanh phải hay không được đăng lên đâu đó. Cả việc đăng lẫn đăng ký nghe đều là quyết định của người dùng
Thay vì chỉ trích một công cụ hữu ích, đúng hơn nên kêu gọi kiểm soát ở hệ thống lập chỉ mục và khám phá của Internet
Cũng như các dữ liệu khác, giờ đây khả năng truy vết nguồn gốc bỗng trở nên rất quan trọng. Theo tôi thì đó là điều tốt. Việc không phải mọi nguồn dữ liệu đều ngang nhau đã trở nên đủ rõ ràng để thực sự có thể thay đổi cuộc chơi
Để nói cho rõ, tôi tin chắc rằng ngay cả trước các mô hình ngôn ngữ lớn, phần lớn Internet cũng đã là rác. Khi đó người ta chỉ gọi nó là “SEO”, nhưng nó vẫn là rác
Hôm qua tôi đã thử dùng cái này. Tôi đưa toàn bộ tài liệu phân tích hậu sự cố về một mảng trong hạ tầng của chúng tôi vào notebook và yêu cầu rút ra các chủ đề chung, kết quả hiệu quả đến đáng ngạc nhiên. Nó cũng tạo một “tổng quan âm thanh”, về cơ bản là một podcast, và rất tốt
Khi đưa prompt trong lúc tạo tổng quan, chất lượng cải thiện đáng kể. Bản tổng quan mặc định không có prompt nhắm hoàn toàn sai đối tượng; trong trường hợp của chúng tôi, nó hướng tới người dùng hạ tầng chứ không phải nhà phát triển. Khi yêu cầu làm cho đội SRE và chỉ rõ cần tập trung vào điều gì, nó tốt hơn nhiều
Nó có hữu ích cho phân tích chuyên sâu không? Không. Nhưng nếu tôi vừa gia nhập một đội mới, liệu tôi có nghe một bản được tạo dựa trên 100 báo cáo hậu sự cố gần đây không? Chắc chắn là có. Với vai trò một bản tổng quan thì nó lý tưởng, rút ra được các chủ đề chung từ rất nhiều dữ liệu và cũng nắm bắt khá tốt phần nào bầu không khí
Google tham gia bữa tiệc AI hơi muộn, nhưng cá nhân tôi cảm thấy độ rộng và chiều sâu của các công cụ AI của Google đang bị đánh giá khá thấp. Từ NotebookLM đến AI Studio, trong phạm vi tôi đã dùng thì chúng quá tốt
Dĩ nhiên Google cũng là nơi xuất phát của “Attention Is All You Need”
Ở đó, ông được cho là đã tiến gần tới một mô hình nền tảng có thể áp đảo các benchmark. Rồi Google theo đúng nghĩa đen đã mua ông trở lại với giá 2,7 tỷ USD [1]
[1] https://www.wsj.com/tech/ai/noam-shazeer-google-ai-deal-d360...
Sản phẩm của tôi https://reasonote.com cũng hỗ trợ tạo podcast, và tính năng này đã có từ vài tuần trước
Những điểm tốt hơn NotebookLM là như sau. (1) Có thể bắt đầu chỉ bằng chủ đề, không cần có toàn bộ tài liệu, và cũng có thể dùng tài liệu[1] (2) Tạo podcast nhanh hơn nhiều (3) Podcast có tính tương tác, nên nếu đang nghe mà yêu cầu người dẫn đổi hướng thì nó sẽ đổi theo (4) Sắp tới có thể tạo hàng đợi chủ đề podcast kiểu Spotify, và mỗi khi gặp ý tưởng mới thì có thể thêm vào
Điểm đánh đổi chính hiện tại là giọng nói và cá tính còn kém hấp dẫn hơn NotebookLM một chút, nhưng dự kiến sẽ cải thiện đáng kể trong vài tháng tới
Đây là tính năng bổ sung cho đề xuất giá trị cốt lõi “Duolingo do AI tạo cho bất kỳ chủ đề nào”. Vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng rất mong mọi người dùng thử và góp ý
[1] Hiện tại tài liệu bị giới hạn độ dài khá chặt, nhưng sắp tới sẽ được cải thiện
Hay. Tôi mới chỉ thử NotebookLM qua loa, chủ yếu dùng để đưa vào nhiều tài liệu tham khảo linh kiện như datasheet, hướng dẫn tham khảo, application note
Truy vấn văn bản hoạt động tốt, nhưng phần tổng quan bằng âm thanh không hữu ích lắm khi nó chỉ dừng ở mức rất tổng quát của nội dung. Nếu có thể điều chỉnh chủ đề thì có lẽ sẽ khá hữu ích
Google Illuminate gần đây cũng đã đưa vào tính năng tùy chỉnh. Tôi dùng với thiết lập như sau:
audience=technical, duration=long, tone=professional & engaging
Nhờ các công cụ AI, giờ việc tìm ra điều gì đó đã trở nên quá dễ dàng
Trên diễn đàn web tôi quản lý, một tuần trước có người dùng mở DM với tiêu đề “Google Notebook LM”. Một người khác đã chia sẻ một podcast được tạo ra để tóm tắt góc nhìn của diễn đàn về một chủ đề cụ thể, thậm chí còn chỉ ra cả tên người dùng của những người có ý kiến mạnh
Sau đó một người dùng khác còn đi xa hơn, yêu cầu tạo podcast tóm tắt mọi điều một người dùng cụ thể từng nói, quan điểm chính trị và mọi ý kiến cực đoan của người đó. Ừm… rắc rối lớn rồi
Vì việc dùng tên thật hoặc thói quen dùng cùng một tên người dùng trên nhiều trang, giờ những việc như “lấy tên người dùng GitHub này, tìm các trang có cùng tên người dùng, dựng lại câu chuyện từ tất cả những gì người đó từng nói, và tìm ra những câu hay nhất cũng như tệ nhất của họ” trở nên quá dễ dàng, và điều đó thật đáng sợ
Tôi đã nói với người dùng đó điều tôi vẫn luôn nói: “những gì đăng lên Internet về cơ bản sẽ công khai mãi mãi”, nhưng phải đến bây giờ hệ quả của nó mới thực sự bắt đầu lộ rõ
Diễn đàn tôi vận hành cho phép đổi tên người dùng và khuyến khích ẩn danh hết mức có thể, nhưng có vẻ chúng ta đã đến điểm mà lựa chọn tốt nhất là có các danh tính trực tuyến riêng biệt cho từng trang, từng mối quan tâm và từng nhà tuyển dụng
Ngay cả trên HN cũng có nhiều tài khoản trông như được tạo chỉ để bình luận ở một bài viết cụ thể, và bình luận thì mang tính xây dựng, được trình bày tốt. Giờ tôi bắt đầu tự hỏi liệu một phần trong số đó có phải là lựa chọn đi trước thời đại để che giấu toàn bộ danh tính khỏi nhà tuyển dụng tương lai hoặc những người có thể lợi dụng lời nói của họ hay không
Tôi có cảm giác những lựa chọn nhẹ nhàng trong quá khứ sẽ bắt đầu dẫn đến hệ quả lớn ở hiện tại hoặc tương lai, và thứ duy nhất làm chậm thay đổi hành vi người dùng chỉ là thiếu trí tưởng tượng
Chuyện này sớm muộn cũng phải xảy ra, và tôi chỉ hy vọng dù muộn thì nhận thức của công chúng về quyền riêng tư sẽ thay đổi. Từ trước đến nay, khi nhắc đến quyền riêng tư thì nhiều người thường thờ ơ hoặc khó chịu
Trên HN, các tài khoản dùng một lần cho mục đích đó rất phổ biến. Tôi ngày càng quan tâm hơn đến việc bảo vệ người dùng, tức là ẩn danh hóa, và cũng đang nghĩ về cách giúp tạo tài khoản dùng một lần dễ dàng mà không mở cửa cho spam. Ví dụ như tạo từ một tài khoản hợp lệ rồi tách ra. HN có lẽ tránh được vấn đề này vì là một cộng đồng ngách, và tôi nghĩ thiết kế trang hơi kém hấp dẫn cũng có ích
Nón ánh sáng của hoạt động trực tuyến dường như chỉ tiếp tục mở rộng chứ không hề thu nhỏ, và điều đó không phù hợp với môi trường mà chúng ta đã tiến hóa trong đó, trông cũng rất phi tự nhiên. Khi còn nhỏ, tôi từng thấy GDPR và quyền được lãng quên là nực cười, nhưng giờ tôi xem đó là sự khôn ngoan đi trước thời đại
Tuyệt! Thực ra tôi đang dùng NotebookLM để tạo bản tóm tắt HN hằng ngày và đăng lên YouTube: https://www.youtube.com/@HackerCasts
Tôi vẫn đang tinh chỉnh hệ thống công cụ để video được tạo ra tốt hơn và theo lịch nhất quán hơn
Thật ngạc nhiên là tính năng này lại không có ngay từ đầu. Chất lượng kết quả có thể tốt hơn nhiều. Vấn đề với prompt mặc định là nó thường trôi thành kiểu hai “người dẫn am hiểu” ngang nhau chỉ trao đổi thông tin qua lại
Nếu có thể tùy chỉnh prompt, ta có thể tạo động lực người giải thích và người nghe giữa các người dẫn, và điều đó giúp ích rất nhiều cho mạch của toàn bộ tập
Ví dụ có thể viết như sau:
Hai người dẫn podcast có mức độ hiểu biết về chủ đề rất khác nhau. Người dẫn thứ nhất là chuyên gia về chủ đề đó và giải thích chủ đề cùng các chi tiết cho người dẫn thứ hai. Người dẫn thứ hai gần như không có kiến thức sẵn có về chủ đề, nhưng phản ứng với thông tin và đặt các câu hỏi tiếp nối
Tuy nhiên đôi khi nó dường như quên mất trong động lực đó ai là ai
Có một phiên bản mã nguồn mở để tạo podcast:
https://github.com/souzatharsis/podcastfy
Twitter của nhà phát triển là @souzatharsis