Podcast tự động tạo của NotebookLM hiệu quả đến mức đáng kinh ngạc

• Audio Overview là tính năng mới của NotebookLM từ Google, tạo ra một podcast tùy chỉnh trong đó hai MC AI thảo luận chuyên sâu dựa trên nội dung được cung cấp
• Podcast này thường dài khoảng 10 phút và mang lại một cuộc hội thoại âm thanh cực kỳ thuyết phục
• NotebookLM là một sản phẩm RAG tùy biến cho phép người dùng tập hợp nhiều nguồn khác nhau (tài liệu, văn bản, liên kết trang web, video YouTube) vào một giao diện duy nhất để đặt câu hỏi
  • Hệ thống này hoạt động dựa trên Gemini 1.5 Pro LLM
  • Sau khi tải lên một vài nguồn, menu Notebook Guide sẽ cung cấp tùy chọn tạo Audio Overview
• Thomas Wolf gợi ý hãy dán URL website cá nhân hoặc hồ sơ LinkedIn của mình vào NotebookLM để thử tạo một podcast dài 8 phút
  • Vì vậy tôi đã dùng URL blog và trang giới thiệu của mình để tạo một tập dài 10 phút 45 giây, và nội dung thì đầy những lời khen
• Chất lượng cao của Audio Overview có được nhờ dự án SoundStorm của Google Research
  • SoundStorm có thể tạo ra 30 giây âm thanh chỉ trong 0,5 giây bằng cách dùng kịch bản và một mẫu âm thanh ngắn
  • Hệ thống này giữ được dòng chảy hội thoại một cách tự nhiên và tạo ra âm thanh đối thoại chất lượng cao
• Kevin Roose và Casey Newton phỏng vấn Steven Johnson của Google
  • Hệ thống viết dàn ý cho chủ đề, tạo kịch bản chi tiết, rồi trải qua một bước phê bình để chỉnh sửa
  • Ở bước cuối, nó thêm các "disfluencies" để khiến cuộc trò chuyện trở nên tự nhiên
• Lawncareguy85 đã tạo ra một podcast khiến các MC AI nhận ra rằng họ là AI
  • Sau khi biết mình là AI, các MC AI rơi vào một cuộc khủng hoảng hiện sinh
• Sau khi xuất bản bài viết này, tác giả đã yêu cầu NotebookLM tạo một podcast dựa trên chính bài viết
  • Các MC AI trải qua khủng hoảng hiện sinh và nhận thức được rằng họ là AI

Tóm tắt của GN⁺

• Bài viết này giải thích cách NotebookLM của Google tạo ra các podcast tùy chỉnh cho người dùng
• Bài viết đề cập đến quy trình các MC AI tạo ra những cuộc đối thoại rất tự nhiên và thuyết phục
• Những công nghệ như dự án SoundStorm giúp tạo nên chất lượng âm thanh cao này
• Khả năng phân biệt giữa nội dung do AI tạo ra và nội dung do con người tạo ra ngày càng trở nên quan trọng

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Việc dùng ChatGPT như một podcast ảo về các chủ đề kỹ thuật khi lái xe đường dài rất hữu ích

  • Hy vọng có thể điều chỉnh “trình độ năng lực” của người dẫn
  • Chỉ podcast Signals and Threads mới mang lại chiều sâu đủ thú vị

• Đã tải lên tài liệu hướng dẫn về buồng áp suất Scholander để tạo podcast

  • Thông tin chính xác, có các câu đùa nhẹ nhàng và các chủ đề quan trọng
  • Thật đáng kinh ngạc khi nó được tạo ra chỉ trong vài phút mà không cần con người can thiệp

• NotebookLM tạo rất tốt cấu trúc và cảm xúc của một podcast chất lượng cao

  • Tương tự như cách AI hiện tại bắt chước nghệ thuật, âm nhạc và video
  • Nhiều người không quan tâm đến chất lượng
  • Nhiều cuốn sách được xuất bản ngày nay có mục đích khác ngoài việc truyền đạt ý tưởng
  • Chất lượng của viết lách, podcast và âm nhạc đã là yếu tố thứ yếu nên rất dễ bị AI làm xáo trộn

• Đã chuyển tài liệu đọc của môn triết học thành podcast để giới thiệu và tóm tắt chủ đề

  • Rất hữu ích khi việc đọc một file PDF 30 trang trở nên quá nặng nề
  • Được cung cấp dưới dạng âm thanh dễ tiếp cận hơn khi tập thể dục hoặc đi làm
  • Đã tải lên Spotify để chia sẻ với các bạn cùng lớp

• Đã tải lên tài liệu thiết kế game để tạo podcast

  • Những người dẫn đối xử với các ý tưởng như những thông tin rất sâu sắc
  • Khi tải lên nhiều tài liệu, sẽ nhận ra giọng điệu ngạc nhiên quá mức

• Khả năng dễ dàng chuyển đổi văn bản sang nhiều định dạng media khác nhau thật ấn tượng

  • Đã dùng công cụ chuyển văn bản thành giọng nói của Apple để nghe các bài viết trên Wikipedia nhưng không thấy hấp dẫn
  • Podcast thực sự thành công nhờ cá tính của người dẫn và khách mời
  • Hy vọng phiên bản tiếp theo của Notebook có thể tùy biến nhiều hơn về giọng nói, tông giọng, trình độ học vấn của người nói, v.v.

• Đã tải lên các bài báo kỹ thuật và tiêu chuẩn nhưng nó tạo ra thông tin sai

  • Có thể sửa bằng cách rà soát nội bộ hoặc thêm chú thích thủ công
  • Có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm ra cách diễn đạt mới
  • Cung cấp những điểm đối thoại mới về một chủ đề đã nghiên cứu hơn 10 năm

• Ấn tượng về mặt kỹ thuật nhưng là phương pháp kém hiệu quả và chậm

  • Không có ý kiến nào thú vị hoặc có thể phản biện
  • Không có chuyên môn nào để học hỏi
  • Không có giá trị

• Podcast được tạo ra hời hợt và thiếu chiều sâu

  • Tạo ra podcast ở mức trung bình nhưng không có chiều sâu thực sự

• Trình tạo Deep Dive Podcast thật đáng kinh ngạc

  • Đã tạo một podcast dài 40 phút từ file PDF 38 trang nhưng có nhiều nội dung lặp lại ở giữa
  • Có thể là do tài liệu có "mục lục" nên nó đã xem hai lần