Quan điểm của Jensen Huang về AI và năng lượng:
- Việc huấn luyện AI cần một lượng năng lượng khổng lồ, nhưng AI cũng có thể giúp tiết kiệm năng lượng trong nhiều lĩnh vực.
- Các ví dụ về tiết kiệm năng lượng nhờ AI:
- Dự báo khí hậu bằng AI tiêu thụ điện năng ít hơn 3000 lần so với phương pháp truyền thống dùng siêu máy tính
- Khi AI được áp dụng vào lưới điện thông minh, có thể tối ưu hóa việc sản xuất điện từ năng lượng tái tạo cũng như truyền tải lượng điện được tạo ra đó
- Các nhà máy AI (trung tâm dữ liệu phục vụ huấn luyện AI) thực sự tiêu thụ rất nhiều năng lượng. Tuy nhiên:
- Có thể tận dụng năng lượng dư thừa ở những khu vực sản xuất vượt nhu cầu
- Hoặc không vận hành 100% liên tục mà chỉ chạy khi huấn luyện để tiết kiệm năng lượng
- Nếu AI được khai thác hiệu quả, tổng mức tiêu thụ năng lượng nhìn chung sẽ tăng lên, nhưng đó là vì nó cho phép làm được những điều trước đây chưa thể, từ đó giúp kinh tế tăng trưởng và chất lượng cuộc sống được cải thiện
Định hướng của NVIDIA trong phát triển AI:
- Tập trung vào "accelerated computing" - đang phát triển các bộ xử lý chuyên dụng tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng cho tính toán AI
- Xây dựng một hệ sinh thái hợp tác để ứng dụng AI cùng với rất nhiều startup trong nhiều lĩnh vực khác nhau
- Tập trung nâng cao hiểu biết của các nhà hoạch định chính sách và công chúng về tiềm năng cũng như phạm vi ứng dụng của AI
- Dự đoán rằng trong tương lai gần, AI sẽ chiếm một phần quan trọng trong lao động tri thức và công nghiệp
Về quy định đối với AI:
- Có ý kiến cho rằng khi các công ty Mỹ cung cấp AI trên phạm vi toàn cầu, điều này có thể trở thành mối đe dọa đối với an ninh quốc gia, và điều quan trọng là phải tìm được điểm cân bằng giữa hai bên
- Chính phủ không nên chỉ đơn thuần áp đặt quy định mà còn պետք trở thành một người dùng trực tiếp của AI (vì phải hiểu thì mới biết nên chặn gì và nên nới gì)
- Việc cấp phép cho các trung tâm dữ liệu AI và cung cấp năng lượng cho chúng là vấn đề cốt lõi liên quan đến quản lý
- Trong tương lai, khả năng cao AI cũng sẽ được dùng để xây dựng và rà soát các quy định
2 bình luận
> Nếu AI được áp dụng vào lưới điện thông minh, có thể tối ưu hóa việc sản xuất điện bằng năng lượng tái tạo và truyền tải lượng điện được sản xuất theo cách đó.
Nếu còn cần thêm AI để tối ưu hóa truyền tải điện, thì chữ “thông minh” trong lưới điện thông minh thực sự có nghĩa là gì nhỉ?
> Có thể tận dụng năng lượng dư thừa ở những khu vực sản xuất quá mức, hoặc không vận hành ở mức 100% mà chỉ chạy khi huấn luyện để tiết kiệm năng lượng.
Cái này có vẻ là việc phải làm ngay, kể cả không liên quan đến AI.
Về điểm này, nhìn vào ngành VPP sẽ thấy khá thú vị. Người ta nói rằng AI rất quan trọng vì việc dự báo trước sản lượng điện từ năng lượng tái tạo và đưa ra trước sẽ có tác động tích cực đến tính ổn định của toàn bộ lưới điện (sản xuất dư thừa - quá tải lưới điện - mất điện), https://repository.kisti.re.kr/bitstream/10580/…