1 điểm bởi GN⁺ 2024-09-12 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Giới thiệu về Pave

    • Pave là một startup được YC hậu thuẫn, giúp các startup quản lý chế độ đãi ngộ
    • Kết nối với hệ thống HR và payroll để thu thập thông tin nhân viên và dữ liệu lương, rồi kết hợp với dữ liệu từ các công ty khác để cung cấp khung đãi ngộ
  • Nghi vấn về việc ấn định lương mang tính phản cạnh tranh

    • Cách làm của Pave trông giống với RealPage
    • Thông đồng về tiền lương là bất hợp pháp
    • Có câu hỏi được đặt ra về việc Pave giải quyết các vấn đề pháp lý này như thế nào

Tóm tắt của GN⁺

  • Pave là một startup được YC hậu thuẫn, hỗ trợ các startup quản lý chế độ đãi ngộ
  • Kết nối với hệ thống HR và payroll để thu thập dữ liệu, từ đó cung cấp khung đãi ngộ
  • Có nghi vấn được đặt ra về các vấn đề pháp lý liên quan đến thông đồng tiền lương
  • Một dự án khác có chức năng tương tự là RealPage

1 bình luận

 
GN⁺ 2024-09-12
Ý kiến Hacker News
  • Pave có vẻ là một dịch vụ tương tự "The Work Number" của Equifax

    • Bộ phận nhân sự của nhiều công ty cung cấp dữ liệu lương và lịch sử việc làm cho Equifax, và Equifax bán dữ liệu đó cho các bên có nhu cầu
    • Báo cáo này có thể là một trong những hồ sơ tiêu dùng xâm phạm quyền riêng tư nhất đối với nhiều người
    • Tôi không thể bình luận về tính hợp pháp của việc chia sẻ dữ liệu này, nhưng chuyện này đã tồn tại từ rất lâu
    • Có thể đóng băng báo cáo Equifax The Work Number
  • Theo hướng dẫn của FTC, việc chia sẻ các "biến số nhạy cảm về cạnh tranh" giữa các đối thủ là bất hợp pháp

    • Một số hình thức chia sẻ dữ liệu, như mức trung bình của ngành, có thể không bất hợp pháp
    • RealPage vượt quá giới hạn khi chia sẻ thuật toán tối ưu hóa và khuyến khích hành vi tập thể
    • Không rõ chính xác Pave đang làm gì
  • Sự khác biệt giữa RealPage và Pave

    • RealPage không chỉ bán thông tin thị trường mà còn bán cả việc tăng giá thuê
    • RealPage thúc ép khách hàng yêu cầu mức thuê cao hơn
    • RealPage gây áp lực để khách hàng không hạ giá thuê nhằm tránh áp lực cạnh tranh
    • Pave cung cấp dữ liệu có lợi cho doanh nghiệp trong đàm phán lương, nhưng khách hàng vẫn có quyền lựa chọn trả lương cao hơn
  • Việc các đối thủ thực hiện những điều chỉnh giá hoặc lương tương tự nhau dựa trên các công bố công khai hay dữ liệu được chia sẻ của nhau là hợp pháp

    • Ví dụ: một hãng luật công bố tăng lương thì các hãng luật khác ngay lập tức điều chỉnh theo
    • Điều bất hợp pháp là các đối thủ cùng ấn định mức lương qua email bí mật hoặc các cách tương tự
  • Các công ty như Radford đã làm việc này suốt hàng chục năm, và Pave chỉ là một phiên bản hiệu quả hơn

  • Tôi không thích ý tưởng của Pave

    • Nếu dữ liệu tốt và mô hình tốt thì các chỉ số sẽ hữu ích
    • Nếu nhà quản lý đặt ra mục tiêu, có khả năng dữ liệu sẽ bị điều chỉnh theo hướng có lợi
    • Nếu dữ liệu cho thấy các công ty khác chỉ trả cho phụ nữ 80% mức lương của nam giới, thì nó cũng sẽ khuyến nghị tôi làm như vậy
  • Trải nghiệm tiếp cận Pave thông qua nhà đầu tư

    • Sau khi xem dữ liệu, tôi đặt mức lương và phí cho nhà thầu cao hơn
    • Điều này tương tự cách các tập đoàn lớn chia dải lương
    • Nếu bạn có thành tích vượt trội, bạn luôn có thể đàm phán
    • Có lẽ điều này đang khiến thị trường hiệu quả và minh bạch hơn?
  • Câu hỏi rằng chẳng lẽ bạn không đọc dữ liệu khảo sát lương sao

  • Ấn định lương là khi nhiều công ty cùng đặt lương ở một mức cụ thể

    • Việc chia sẻ dữ liệu đãi ngộ giữa các công ty không nhất thiết đồng nghĩa với ấn định lương
    • Công ty A có thể dùng dữ liệu đãi ngộ của công ty B để tăng sức cạnh tranh trong việc thu hút nhân tài