Tầm quan trọng của việc loại bỏ những yếu tố không cần thiết

• Khi cảm thấy một sản phẩm, dự án hoặc công ty trở nên phức tạp một cách không cần thiết, một trong những cách tốt nhất để giải quyết vấn đề là loại bỏ những phần từng được xem là "thiết yếu"
• Thông qua trường hợp của Pinecone, bài viết giải thích việc giảm bớt sự phức tạp có thể mang lại kết quả tốt hơn như thế nào

Máy tính

• Sự phức tạp của mô hình tính phí theo mức sử dụng
  • Mô hình tính phí theo mức sử dụng có khó khăn là người dùng không thể biết chính xác trước chi phí sản phẩm
  • Giống như nhiều công ty khác, Pinecone đã thêm một máy tính vào trang giá để khách hàng tiềm năng có thể ước tính chi phí dựa trên mô hình sử dụng của mình
  • Tuy nhiên, qua các cuộc trò chuyện với người dùng, họ phát hiện ra vấn đề là máy tính quá nhạy và gây khó hiểu, đến mức có thể đưa ra ước tính cao hơn thực tế tới 1.000 lần
  • Điều này khiến người dùng đưa ra quyết định sai lầm và dẫn đến việc từ bỏ sử dụng sản phẩm
• Những nỗ lực chỉnh sửa và giới hạn của chúng
  • Các nỗ lực sửa máy tính tiếp tục diễn ra, nhưng càng thêm giải thích, tuyên bố miễn trừ trách nhiệm và giá trị mặc định thì sự nhầm lẫn lại càng lớn hơn
  • Trong nội bộ công ty, các cuộc thảo luận liên quan đến máy tính đã tạo ra hơn 550 tin nhắn, hàng nghìn từ tài liệu và hàng chục giờ họp
• Thử nghiệm loại bỏ máy tính
  • Cuối cùng, có người đã đặt câu hỏi: "Liệu máy tính có thực sự cần thiết không?" và từ đó tiến hành một bài kiểm thử A/B để loại bỏ máy tính
  • Kết quả thử nghiệm xác nhận rằng việc loại bỏ máy tính mang lại kết quả tốt hơn cho người dùng
  • Khách truy cập vào phiên bản không có máy tính đăng ký nhiều hơn 16% và liên hệ nhiều hơn 90% so với khách truy cập vào phiên bản có máy tính
  • Số yêu cầu hỗ trợ về giá cả cũng không tăng lên, và người dùng nhìn chung bớt bối rối hơn và hài lòng hơn
  • Trong khảo sát nội bộ, 7 trên 10 người nghĩ rằng phiên bản có máy tính sẽ tốt hơn

Dám đặt câu hỏi và dám loại bỏ

• Nhu cầu loại bỏ thay vì bổ sung để giải quyết vấn đề
  • Hầu hết mọi người đã quen với việc thực hiện thêm hành động để giải quyết vấn đề, nhưng thực ra loại bỏ có thể là giải pháp tốt hơn
  • Dù lợi ích của việc loại bỏ là lớn, người ta thường không xem đó là một lựa chọn hiển nhiên
• Khi sự phức tạp đã được thêm vào, nó thường vẫn tồn tại ngay cả khi không còn giá trị
  • Phần thưởng cho việc thêm vào lớn hơn, còn động lực để loại bỏ thì gần như không có
  • Mọi người không muốn thừa nhận rằng thứ mình từng thêm vào là không có giá trị
  • Họ cũng không muốn trông như đang công kích thứ người khác đã thêm vào
  • Người ta cho rằng thứ gì đã tồn tại thì phải có lý do chính đáng, nên không xem xét lại
• Chúng ta sợ loại bỏ vì cảm giác bất an phát sinh khi xóa đi những thứ đang tồn tại, nhưng việc cắt bỏ mạnh tay có thể mang lại kết quả tốt hơn
• Khi đối mặt với một vấn đề phức tạp, cần tự hỏi: "Nếu bỏ cái này đi thì có sao không?"

Ý kiến của GN⁺

• Bài viết này nhấn mạnh mức độ quan trọng của việc giảm bớt sự phức tạp. Các hệ thống hoặc sản phẩm phức tạp có thể gây ra sự nhầm lẫn không cần thiết cho khách hàng và người dùng, và để giải quyết điều đó cần có những quyết định dứt khoát
• Một trong những lý do khiến người ta duy trì các hệ thống phức tạp là vì họ cho rằng nó tồn tại là có lý do. Tuy nhiên, chính những yếu tố đó lại có thể làm vấn đề trở nên tồi tệ hơn
• Góc nhìn này mang lại bài học quan trọng đặc biệt trong phát triển phần mềm, quản lý dự án và thiết kế sản phẩm. Bằng cách loại bỏ sự phức tạp, có thể đạt được trải nghiệm người dùng tốt hơn và hiệu quả cao hơn
• Với cách tiếp cận tương tự, cần ghi nhớ nguyên tắc: "Điều đơn giản nhất là điều mạnh mẽ nhất". Thay vì cố giải quyết vấn đề bằng cách thêm tính năng hoặc cấu trúc phức tạp, loại bỏ những yếu tố không cần thiết có thể mang lại kết quả tốt hơn

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Không rõ máy tính đó là tốt hay xấu, nhưng lập luận này thoạt nhìn có vẻ vô lý

  • Nhiều khách truy cập không xem máy tính lại đăng ký và liên hệ hơn
  • Họ cho rằng A/B test ngắn hạn không thể cho biết tác động dài hạn
  • Nêu ví dụ tỷ lệ nhấp tăng lên sau khi loại bỏ thông tin khỏi kết quả tìm kiếm

• Khuyên lan truyền rộng rãi sự khôn ngoan trong bài viết này

  • Ở các dự án giai đoạn đầu, rất khó dự đoán giá trị trong tương lai
  • Chia sẻ trải nghiệm từng thêm cột metadata bổ sung vào SQL schema
  • Nó đã bị loại bỏ theo nguyên tắc YAGNI nhưng sau này lại cần đến
  • Cũng quan trọng là cân nhắc những gì đạt được, không chỉ những gì mất đi

• Trong khảo sát nội bộ, 70% cho rằng có máy tính sẽ tốt hơn

  • Việc 30% nghĩ rằng máy tính là một ý tưởng tồi cho thấy có vấn đề lớn
  • Có xu hướng không chỉ trích đội khác vì lý do chính trị nội bộ
  • Có vẻ trong trường hợp này vấn đề đã được nhận ra và giải quyết

• Đề nghị tác giả hãy làm theo chính lời khuyên của mình

  • Khuyên bỏ thông điệp ngắt quãng "Psst... Get the next post in your inbox"
  • Trên trang có năm cách khác nhau để đăng ký
  • Điều quan trọng là thể hiện sự tôn trọng với người dùng

• Thông điệp tổng quát khá thú vị

  • Chỉ ra rằng chỉ cần đầu vào sai là có thể bị định giá cao gấp 1000 lần
  • Trong sử dụng thực tế, việc ước tính sai có thể gây ra chi phí rất lớn
  • Việc bỏ công cụ có thể làm tăng đăng ký nhưng chưa chắc giúp ích cho khách hàng

• Một kênh Slack riêng đã được tạo ra và thu hút rất nhiều ý kiến

  • Điều này trông giống triệu chứng của việc tuyển quá nhiều người
  • Tốn quá nhiều thời gian để đạt được đồng thuận

• Có lẽ tốt hơn là loại bỏ cấu trúc giá quá phức tạp mà khách hàng không thể mô hình hóa một cách hữu ích

• Công ty có 250 sản phẩm nhưng 5 sản phẩm chiếm 80% doanh thu

  • Đội phát triển của các sản phẩm chủ lực đang bị quá tải
  • Cấu trúc kém hiệu quả vẫn được duy trì vì lý do chính trị trong công ty

• Chia sẻ một trải nghiệm tương tự

  • Từng làm một ứng dụng tư vấn để giúp chọn sản phẩm nhưng tỷ lệ chuyển đổi lại giảm
  • Sau đó chuyển nó sang mục FAQ nhưng hầu như không ai dùng

• Chỉ ra rằng giá của Pinecone khá đắt

  • Việc bỏ máy tính không giải quyết được vấn đề cốt lõi
  • Nó khiến việc so sánh giá khó hơn, làm người dùng tải dữ liệu lên khi chưa hiểu đầy đủ
  • Minh bạch về giá là rất quan trọng, và cải thiện độ chính xác cũng như khả năng sử dụng của máy tính sẽ là cách tiếp cận tốt hơn