Cách một người học tâm lý học trở thành VP khoa học dữ liệu của Lazada

• Câu chuyện của Eugene Yan, từng là VP tại Lazada, “Amazon của Đông Nam Á”

• Bắt đầu bằng việc theo học các khóa dữ liệu khoa học trực tuyến trên Coursera/EdX

• Tiếp tục học Python/Spark và nhiều thứ khác

• "Tôi nghĩ sau iPhone thì Kaggle là thứ tuyệt nhất"

• Thử sức với Kaggle "Otto Product Classification challenge": lọt top 3%

• Lazada, khi đó còn là một startup thương mại điện tử giai đoạn đầu, cũng đang trăn trở về phân loại sản phẩm, nên anh được mời đến để trò chuyện; sau khi đến, hôm sau anh nhận được lời mời làm việc (2015)

• Sau khi gia nhập, công việc đầu tiên tương tự những gì anh từng làm trên Kaggle, nhưng có đôi chút khác biệt

• Làm việc với hàng trăm triệu sản phẩm và hàng nghìn danh mục,/dưới dạng API cho người dùng nội bộ và bên ngoài,/trong điều kiện ràng buộc về tốc độ,/và phải tái huấn luyện cũng như kiểm chứng liên tục

• Tiếp theo là gợi ý sản phẩm qua email. Ban đầu anh muốn phân tích dữ liệu sẵn có để giải quyết cold start, nhưng lại chật vật với bài toán big data nên chọn Spark, rồi làm cả A/B test...

• Không ngừng thử nhiều cách khác nhau để học cả "What" và "How"

• Nỗ lực rèn luyện kỹ năng giao tiếp, và tình nguyện tham gia nhiều dự án để thực hành

3 điểm mấu chốt của thành công

1. "Tự học liên tục"

2. "Get Shit Done"

3. "Giao tiếp tốt"

[zihado]

Có vẻ liên kết đã được thay đổi rồi

• https://eugeneyan.com/writing/psych-grad-to-data-science-lead