Phỏng vấn một nhà nghiên cứu tự học AI và gia nhập Google

Câu chuyện về Emil, người đã tự học AI tại École 42 mà không có bằng cấp liên quan đến CS hay AI, và hiện đang làm nhà nghiên cứu machine learning tại Google Art & Culture.

Các mã nguồn mở dựa trên TensorFlow mà anh ấy đã phát triển

• Tô màu cho ảnh đen trắng

• Biến ảnh chụp màn hình thành website tĩnh

Giáo trình lý tưởng cho người tự học AI? - "Điều quan trọng là học ở mức tối thiểu rồi bắt đầu khám phá."

1. Tự học khóa deep learning của Fast.ai trong 1-2 tháng

2. Dành 4-5 tháng làm dự án cá nhân hoặc tham gia các cuộc thi machine learning

Theo Emil, "tấm bằng" của một người tự học AI là đạt được ba điều trong số những điều dưới đây

1. Vào top 20 trong một cuộc thi ML

2. Công bố bài báo

3. Có công việc liên quan đến ML

4. Có 50.000 người đăng ký theo dõi nội dung AI, hoặc một video AI đạt hơn 30.000 lượt xem

5. Tạo ra một công cụ ML được hơn 100 người dùng sử dụng hằng tuần

6. Nắm vững phần một của cuốn sách Deep Learning của Goodfellow

7. Gửi PR cho TensorFlow, PyTorch, v.v.

Một bài phỏng vấn thú vị và rất hữu ích.