AI sẽ thay đổi giáo dục như thế nào?

 (digitalnative.tech)
22 điểm bởi xguru 2024-08-05 | 3 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Trong 100 năm qua đã có nhiều đổi mới như penicillin (1928), máy tính (1943), du hành vũ trụ (1957), Internet (1983), chỉnh sửa gen CRISPR (2012)
    • Tuy nhiên, giáo dục hầu như không thay đổi. Nếu nhìn ảnh lớp học năm 1920, nó rất giống với lớp học ngày nay
    • Đã 104 năm trôi qua nhưng ngoài việc trẻ em gửi tin nhắn văn bản thì hầu như không có gì khác đi
  • 'Giáo dục' và 'EdTech' là những từ bị nhìn nhận không tích cực trong giới venture capital
    • Ngân sách đào tạo và phát triển nhân tài doanh nghiệp (L&D) nhỏ nên mô hình kinh doanh giáo dục gặp khó
    • Hoặc phải bán sản phẩm cho một hệ thống trường học ì ạch
    • Dù nhà sáng lập có sáng tạo đến đâu cũng phải vượt qua bộ máy quan liêu
    • Nói cách khác, họ phải cố bán vitamin chứ không phải thuốc giảm đau
  • Tuy nhiên, giáo dục cũng có những mô hình kinh doanh và thị trường hấp dẫn
    • Chúng ta đã đến một bước ngoặt cần thay đổi: tốc độ phát triển công nghệ đang tăng nhanh, nhưng hệ thống giáo dục vẫn được thiết kế cho thời Cách mạng Công nghiệp
    • Quy mô thị trường giáo dục Mỹ năm 2021 là 1,6 nghìn tỷ USD, còn toàn cầu là 4,7 nghìn tỷ USD
    • Thị trường giáo dục Mỹ lớn gấp khoảng 5 lần thị trường quảng cáo Mỹ, vốn đang nuôi sống Google, Facebook, Pinterest, Snap, Twitter và các công ty khác
    • Có rất nhiều giá trị để nắm bắt, nhưng các động lực khuyến khích và quy định đa dạng lại khiến giá trị đó bị bỏ lỡ
    • Làm thế nào để mở ra thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD đó?
  • Việc thay đổi hệ thống giáo dục đòi hỏi rất nhiều nỗ lực
    • Năm 1821, trường trung học công lập đầu tiên của Mỹ được thành lập ở Massachusetts, và dù đã 200 năm trôi qua, hệ thống giáo dục hầu như vẫn giữ nguyên
    • Giáo dục bị dồn vào 20 năm đầu đời, vẫn bám vào phương pháp giảng dạy kiểu analog và không thể cập nhật chương trình học cho phù hợp với thế giới hiện đại
      • 35 bang không dạy giáo dục tài chính, nhưng cả 50 bang đều học rằng ty thể là nhà máy năng lượng của tế bào
    • Trẻ em ngày nay vẫn học gần như theo cách giống hệt trẻ em năm 1821, khi Napoleon và Thomas Jefferson còn sống và phát minh bóng đèn của Edison vẫn còn cách đó 60 năm
    • Rồi sẽ đến lúc mọi thứ buộc phải thay đổi, nhưng là khi nào?
  • Công nghệ nào sẽ là kẻ đổi mới buộc cách dạy học phải thay đổi?
    • Trong 30 năm qua, Internet, mobile và cloud đã thấm vào giáo dục, nhưng kết quả lại trái chiều
    • Tất nhiên, không ít công ty công nghệ thành công nhất cũng là các công ty giáo dục theo một nghĩa nào đó
    • YouTube có thể được xem là công ty giáo dục lớn nhất thế giới
      • Mỗi tháng có 2,7 tỷ người dùng (52% người dùng Internet toàn cầu), và 86% thường xuyên dùng YouTube để học điều mới
      • Mỗi ngày có 5 tỷ video được xem và 1 tỷ giờ được tiêu thụ. Nếu xem YouTube như một công ty độc lập, giá trị của nó được ước tính là 455 tỷ USD
    • TikTok cũng là một gã khổng lồ trong lĩnh vực giáo dục, còn Roblox và Minecraft là các công ty giáo dục đang tạo ra thế hệ nhà phát triển mới
  • Thành tích của các startup EdTech thuần túy thì chỉ ở mức tạm ổn
    • Các MOOC (khóa học trực tuyến mở đại trà) như Coursera, Udacity đã bùng nổ trong thời kỳ đại dịch và vẫn giữ được đà đó
    • Coursera ghi nhận doanh thu 634 triệu USD năm ngoái (tăng 21% so với cùng kỳ), nhưng liên tục không đạt guidance nên giá cổ phiếu đang giảm
  • Cũng có cả 'edutainment'. Khi ranh giới giữa giáo dục và giải trí trở nên mờ nhạt, việc học được 'gamification'
    • Về edutainment, nhà triết học công nghệ Marshall McLuhan từng nói: "Người cố phân biệt giáo dục với giải trí là người không hiểu cả hai"
    • Duolingo là ví dụ điển hình nhất của edutainment. Kết quả tài chính năm 2023 như sau:
      • Booking (doanh thu đặt trước) 622,2 triệu USD (tăng 45% YoY)
      • EBITDA điều chỉnh 93,7 triệu USD (biên 17,6%)
      • 6,6 triệu người đăng ký trả phí (tăng 57% YoY)
      • 26,9 triệu người dùng hoạt động hằng ngày (tăng 65% so với cùng kỳ)
      • Không tệ. Vốn hóa thị trường của Duolingo đã đạt 8 tỷ USD ($8B, 10,5 nghìn tỷ won)
  • Các công ty edtech của thế hệ trước không hề tệ. Nhưng các startup giáo dục độc lập trị giá hơn 10 tỷ USD đâu rồi?
  • Quan điểm của tôi: AI sẽ là tác nhân của sự thay đổi mà giáo dục đã chờ đợi
    • Tuy vậy, vì quan liêu và các thói quen cũ kỹ, tác động của nó lên giáo dục sẽ bị giới hạn
    • Trong bài viết này, tôi sẽ xem xét AI sẽ thấm vào giáo dục như thế nào, ba lĩnh vực giáo dục đáng chú ý, và mô hình kinh doanh nào có thể chiếm ưu thế
      1. Học tập và gia sư cá nhân hóa
      2. Công cụ dành cho giáo viên
      3. Các lựa chọn thay thế đại học
      4. Quan điểm cuối cùng: mô hình kinh doanh và vì sao giáo dục quan trọng

Học tập và gia sư cá nhân hóa

  • Học tập cá nhân hóa là hình mẫu lý tưởng của giáo dục
    • Lý do tỷ lệ học sinh/giáo viên quan trọng là vì nó cho thấy mức độ quan tâm mà mỗi học sinh nhận được
    • Tỷ lệ học sinh/giáo viên ở Mỹ đang giảm dần theo thời gian. Đây là một tín hiệu tích cực hiếm hoi trong bối cảnh chi phí tăng còn điểm thi lại đi xuống
    • Hiện đã giảm xuống còn khoảng 15 học sinh cho mỗi giáo viên
  • Dĩ nhiên, tỷ lệ học sinh/giáo viên khác nhau tùy bang và mức thu nhập
    • Ví dụ, học sinh ở bang Maine nhận được nhiều sự quan tâm hơn đáng kể so với học sinh ở bang California
    • Các trường có thu nhập thấp không đủ khả năng duy trì tỷ lệ ưu đãi như vậy nên các giáo viên (lương thấp) phải phụ trách rất nhiều học sinh
    • Đây là lý do địa vị kinh tế - xã hội là một biến dự báo rất mạnh về thành tích học tập, đồng thời là vấn đề ẩn sau mọi cuộc thảo luận về giáo dục
  • Điểm thú vị của AI: nó có thể trở thành một "Equalizer" vĩ đại
    • Với AI, mọi học sinh đều có thể có lộ trình học tập cá nhân hóa với chi phí thấp
    • AI có tác dụng thực tế là đưa tỷ lệ học sinh/giáo viên xuống mức 1:1
    • Tất nhiên, công nghệ không thể thay thế mối quan hệ con người của một giáo viên hay gia sư xuất sắc, nhưng generative AI có thể tiến gần đến điều đó hơn các đột phá công nghệ trước đây
    • Theo tôi, trong 10 năm tới, doanh nghiệp giáo dục lớn nhất sẽ là mảng học tập cá nhân hóa và dạy kèm
  • Vì sao học sinh thu nhập cao có điểm thi chuẩn hóa cao hơn học sinh thu nhập thấp
    • Chủ yếu là do sự bất bình đẳng trong dạy kèm
    • Theo Washington Post, học sinh từ các gia đình có thu nhập hằng năm trên 200.000 USD có điểm SAT trung bình là 1.714, trong khi học sinh từ các gia đình có thu nhập dưới 20.000 USD chỉ đạt 1.326
    • AI sẽ san phẳng sân chơi cạnh tranh
    • Dạy kèm bởi con người rất đắt đỏ và phổ biến hơn về mặt văn hóa ở châu Á (các gia đình châu Á sẵn sàng chi nhiều hơn cho giáo dục)
    • Các gia đình châu Á chi khoảng 15% thu nhập cho học tập bổ trợ. Con số này gấp 7 lần mức trung bình của các gia đình Mỹ
    • Thông qua các lộ trình học tập cá nhân hóa được vận hành bằng machine learning và generative AI, học sinh giờ đây có thể nhận được sự hướng dẫn riêng với chi phí thấp
  • Gần đây có một kết quả nghiên cứu thú vị về "Tác động của AI đến sáng tạo"
    • AI làm tăng tính sáng tạo của cá nhân nhưng làm giảm tính sáng tạo của tập thể
  • Tác động của AI lên tri thức cũng được dự đoán sẽ tương tự
    • Điều này gợi nhớ đến việc "làm phẳng đường cong" trong thời kỳ COVID-19
  • AI sẽ khiến mọi người thông minh hơn thông qua học tập cá nhân hóa, từ đó nâng mặt bằng trung bình lên
    • Nhưng bằng cách cải thiện hướng dẫn cá nhân, nó cũng sẽ thu hẹp khoảng cách giữa học sinh xuất sắc và học sinh trung bình
    • Điều đó có nghĩa là làm phẳng đường cong
    • Sẽ có ít người thật sự nổi trội hơn, nhưng nhìn chung toàn bộ đồ thị sẽ dịch sang phải, dẫn đến năng suất tăng và GDP tăng
  • Những công cụ làm được điều này sẽ là các công cụ có thể nắm bắt điểm mạnh và điểm yếu của người học theo thời gian thực, rồi điều chỉnh lộ trình học tập cá nhân hóa để tối đa hóa kiến thức của họ
    • Từ K-12 đến phát triển lực lượng lao động, nhiều ứng dụng AI được kỳ vọng sẽ được xây dựng cho trường hợp sử dụng này

Công cụ dành cho giáo viên

  • Ai cũng đang nói về AI agent, và giáo dục cũng không phải ngoại lệ
  • Theo Bloomberg, OpenAI đang chia sẻ nội bộ định nghĩa AGI (Artificial General Intelligence) theo 5 cấp độ:
    1. Chatbot: AI có ngôn ngữ hội thoại
    2. Reasoner: giải quyết vấn đề ở cấp độ con người
    3. Agent: hệ thống có thể hành động
    4. Innovator: AI có thể hỗ trợ phát minh
    5. Organization: AI có thể làm công việc của cả một tổ chức
  • ChatGPT đáp ứng cấp độ số 1 ở trên là "chatbot". ChatGPT là sản phẩm giáo dục lớn nhất kể từ YouTube, thậm chí kể từ cả Google
  • Các công cụ cho học sinh rất đáng chú ý. Dự kiến sẽ có nhiều thứ như "trợ lý làm bài tập" xuất hiện
  • Phần lớn sẽ là các wrapper của ChatGPT, còn một số sẽ gần hơn với các sản phẩm học tập cá nhân hóa và dạy kèm đã nhắc ở trên
  • Các công cụ cho giáo viên cũng hấp dẫn không kém
    • Mượn cách gọi của OpenAI, chúng có thể là "agent", hoặc một ngày nào đó là "innovator" hay "organization"
    • Chúng có thể bổ trợ cho nhiều đầu việc khác nhau của giáo viên
    • Các ứng dụng generative AI sẽ được dùng cho việc lên kế hoạch bài giảng hay chấm điểm bài tập
    • Chắc chắn giáo viên sẽ để agent chấm vòng đầu khi chấm bài tập
  • Giáo dục là một lĩnh vực thâm dụng ngôn ngữ nên rất phù hợp với large language model (LLM)
    • Giáo dục là lĩnh vực sử dụng rất nhiều từ ngữ, tức là rất nặng về ngôn ngữ
    • LLM hoạt động tốt trong các ngành thâm dụng ngôn ngữ
    • Agent đang xuất hiện trong các ngành dịch vụ như luật sư, ngân hàng đầu tư, môi giới bảo hiểm
    • Giáo dục là một trong những ngành dịch vụ lớn nhất và hoàn toàn phù hợp với LLM

Lựa chọn thay thế cho đại học

  • Các trường đại học đang ngày càng khó trụ vững
    • Theo khảo sát tháng 1 năm 2022 của ECMC Group, chỉ 51% Gen Z muốn theo học đại học 4 năm, giảm từ 71% hai năm trước đó
    • Trong khi đó, 56% tin rằng giáo dục dựa trên kỹ năng ngày nay hợp lý hơn
    • Tổng số sinh viên ghi danh chương trình đại học đã giảm 6,6% từ mùa thu 2019 đến mùa thu 2021
    • COVID làm mức giảm lớn hơn, nhưng đây cũng là xu hướng dài hạn. Số lượng sinh viên đại học đã giảm liên tiếp 11 năm
  • Vì sao? Đại học đắt đỏ và tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) không rõ ràng
    • Nợ vay sinh viên đã tăng gấp đôi từ năm 2008 đến 2018, lên khoảng 1,5 nghìn tỷ USD (người vay trung bình mất 20 năm để trả hết khoản vay sinh viên)
    • Chi phí giáo dục đang tăng nhanh gấp 8 lần tiền lương thực tế. Kể từ năm 1980, học phí đã tăng vọt 1.184%
    • Vào thập niên 1950, chỉ cần 30% thu nhập hộ gia đình là có thể trả học phí đại học, nhưng ngày nay phải dồn tới 80% thu nhập hộ gia đình
  • Đại học dễ tiếp cận hơn với tầng lớp đặc quyền
    • Tại Mỹ, trẻ sinh ra trong các gia đình thuộc nhóm 25% thu nhập thấp nhất chỉ có 9% khả năng lấy được bằng đại học trước 25 tuổi
  • Xu hướng đáng chú ý: sự gia tăng của các nghề kỹ thuật
    • Theo khảo sát gần đây của Thumbtack, 73% Gen Z nói rằng họ tôn trọng các nghề kỹ thuật như một lựa chọn sự nghiệp, đứng thứ hai chỉ sau y khoa
    • 47% quan tâm đến việc xây dựng sự nghiệp trong các nghề kỹ thuật
    • Một lý do tiềm năng là 74% tin rằng các nghề kỹ thuật sẽ không bị AI thay thế
    • Số người đăng ký các chương trình đào tạo nghề kỹ thuật đang tăng mạnh
  • Một công ty stealth trong danh mục đầu tư của Daybreak đang xây dựng dịch vụ đào tạo cho lao động sản xuất lành nghề như thợ hàn của Boeing, thợ máy của Ford
    • Đây là các kỹ năng chuyên môn, chủ yếu được đào tạo tại trường nghề hoặc trường kỹ thuật
    • Họ không cần đại học
    • Những nghề này sẽ ngày càng được coi trọng hơn, và vì thế nhiều sinh viên hơn được dự đoán sẽ theo đuổi các hình thức giáo dục thay thế
  • Tuy nhiên, đại học sẽ không biến mất hoàn toàn
    • Đặc biệt với tầng lớp thượng lưu ở Mỹ, đại học ngay từ đầu không chỉ là chuyện học tập. Nó là một “tín hiệu” địa vị (signaling)
    • Điều này có thể thấy qua “hiệu ứng da cừu (Sheepskin effect, hiệu ứng bằng cấp; tên gọi bắt nguồn từ việc bằng tốt nghiệp ngày xưa được làm bằng da cừu)”. Sheepskin Effect cho thấy thu nhập được quyết định bởi bằng cấp chứ không phải kỹ năng
    • Ví dụ, nếu học ở Stanford, hoàn thành 7 trên 8 học kỳ rồi bỏ học, về lý thuyết bạn đã học được 7/8 kỹ năng nên có thể kỳ vọng kiếm được 7/8 thu nhập của một người tốt nghiệp Stanford
    • Nhưng thực tế chỉ kiếm được một nửa. Không phải 1/8 cuối cùng mang lại một nửa việc học, mà chính việc lấy bằng mới là “tín hiệu” gửi tới nhà tuyển dụng
  • Đại học cũng là một nghi thức trưởng thành trong văn hóa Mỹ
    • Ian Bogost viết trên The Atlantic như sau:

    Một cách ngầm định, giáo dục bậc cao từ lâu luôn là cái cớ để hợp thức hóa đời sống đại học. Nhưng đại dịch đã cho thấy đời sống đại học bám rễ trong tư duy người Mỹ sâu hơn nhiều so với tưởng tượng. Nước Mỹ bị cuốn sâu vào giấc mơ vào đại học. Trong khi đó, sự giáo dục mà sinh viên thực sự cần nhận lại ít được quan tâm hơn nhiều.
    Giáo dục chỉ là một phần rất nhỏ trong mục đích của đại học. Tại Mỹ, giáo dục bậc cao mang đến một ảo tưởng về cách con trẻ nên trưởng thành: cạnh tranh để được nhận vào một nơi hiếm có, dựng nên một cái kén an toàn ở đó, rồi ăn chơi và tự khám phá bản thân, để từ đó một người lớn được sinh ra. Không chỉ tấm bằng, mà cả quá trình ấy cũng mang lại cơ hội, tình đồng chí, thậm chí cả hôn nhân. Tiệc tùng, rượu chè, tình dục, câu lạc bộ, hội sinh viên nam: những nghi thức trưởng thành này đã trở thành quyền lợi mặc nhiên của người Mỹ.

  • Đổi mới công nghệ không thể bào mòn một phần văn hóa Mỹ này
    • Đó là lý do ít nhất các trường hàng đầu sẽ không thay đổi nhiều. Ivy League vào năm 2034 sẽ trông giống năm 2024
    • Tuy nhiên, nhiều trường đại học sẽ đóng cửa (COVID đã khiến số trường đóng cửa đạt mức cao kỷ lục)
    • Nhiều sinh viên hơn sẽ từ bỏ những tấm bằng quá đắt đỏ và chọn bằng nghề, trường nghề, các chương trình phát triển lực lượng lao động (“đại học Amazon” thì sao?)

Góc nhìn cuối cùng: mô hình kinh doanh và vì sao giáo dục quan trọng

  • Các công ty công nghệ giáo dục thường nhắm vào hai hướng tiếp cận, nhưng cả hai đều có nhược điểm:
    1. Thường phụ thuộc vào ngân sách đào tạo và phát triển nhân sự (L&D) của doanh nghiệp, nhưng đây không được xem là hoạt động cốt lõi nên là khoản bị cắt đầu tiên khi suy thoái
    2. Thường bán cho trường học hoặc khu học chính, nhưng điều này khó vì nhiều lý do (chu kỳ bán hàng dài và khó dự đoán, người ra quyết định khác nhau ở mỗi tổ chức, ngân sách eo hẹp, v.v.)
  • Hệ thống giáo dục của chúng ta trì trệ, còn doanh nghiệp thì luôn xếp giáo dục xuống ưu tiên thấp. Đó là lý do trong 30 năm qua, khi công nghệ đã đổi mới gần như mọi lĩnh vực, giáo dục vẫn hầu như không thay đổi
  • Với AI, giáo dục được dự đoán sẽ thay đổi mạnh mẽ dù không hoàn toàn tận gốc
    • Nếu nhìn 100 năm tới của lớp học Mỹ, nó có lẽ vẫn không quá khác hiện nay
    • Nhưng phương pháp giảng dạy có thể thay đổi. Việc học cá nhân hóa bằng AI trên máy tính bảng sẽ trở nên phổ biến
    • Giáo viên sẽ đi quanh lớp, trả lời các câu hỏi cụ thể và cung cấp hỗ trợ cần thiết
    • Thay vì giảng bài đồng loạt cho 20 đứa trẻ, học sinh sẽ nhận được hướng dẫn cá nhân do công nghệ dẫn dắt, thỉnh thoảng có kèm hướng dẫn 1:1 và hỏi đáp với con người
  • Trong khi đó, đại học có thể sẽ không thay đổi nhiều về hình thức, nhưng xu hướng giảm ghi danh (và tăng chi phí) sẽ tiếp diễn
    • Hàng triệu sinh viên sẽ chuyển sự chú ý sang học nghề, đào tạo nghề và đào tạo theo vị trí công việc do nhà tuyển dụng tài trợ
    • Câu hỏi quen thuộc về giáo dục sẽ tiếp tục lặp lại: ai là người trả tiền?
    • Vấn đề với các sản phẩm cho giáo viên đã nêu ở trên: rất khó yêu cầu những giáo viên vốn đã lương thấp phải tự gánh chi phí cho sản phẩm giáo dục dựa trên AI. Nhưng trường học và khu học chính cũng không có nguồn tiền dồi dào
  • Các sản phẩm hướng trực tiếp tới người học được dự đoán sẽ tiếp tục tăng, đặc biệt trong lĩnh vực gia sư và học tập cá nhân hóa
    • Đây là các sản phẩm mà học sinh, sinh viên (và phụ huynh) tự trả tiền trực tiếp
    • Các sản phẩm này tránh được thị trường trường học đầy khó khăn và vận hành giống như ứng dụng dành cho người tiêu dùng
  • Với giáo dục suốt đời và phát triển lực lượng lao động, nhà tuyển dụng phải là bên chi trả
    • Điều đó có nghĩa là startup phải chứng minh ROI theo cách thông minh
    • Guild là một ví dụ, cung cấp “giáo dục như một phúc lợi” cho nhân viên của các công ty như Walmart, Taco Bell và Chipotle
    • Vì sao doanh nghiệp lại cung cấp giáo dục miễn phí cho người lao động? Nói ngắn gọn là để giữ chân nhân viên
    • Giữ chân nhân viên ở các công việc lương thấp là một bài toán thường trực. Tỷ lệ nghỉ việc hằng năm trong ngành thức ăn nhanh vào khoảng 150%
    • Điều đó có nghĩa là không chỉ phần lớn nhân viên nghỉ việc mỗi năm, mà một nửa số người được tuyển để lấp chỗ trống đó cũng rời đi
    • Chỉ cần giảm nhẹ tỷ lệ nghỉ việc cũng tạo ra tác động lớn với các doanh nghiệp lớn, và đó chính là điều mà giáo dục như một phúc lợi mang lại
    • Nhà sáng lập Guild, Rachel Carlson, nói rằng “khi phân tích tỷ lệ duy trì sau 90 ngày trong lĩnh vực fast-casual food, 98% nhân viên tuyến đầu theo đuổi quyền lợi giáo dục vẫn ở lại công ty, trong khi con số này ở nhóm không theo đuổi chỉ là 73%”
    • Để giáo dục có thể mở rộng quy mô và tạo ra sự đồng bộ về động lực, sẽ cần nhiều mô hình kinh doanh thông minh hơn như Guild
  • Vì sao tất cả điều này quan trọng?
    • Luận điểm của chúng tôi là “những công ty định hình thế hệ tiếp theo sẽ là những công ty cải thiện cuộc sống cho thế hệ tiếp theo”
    • Những nhà sáng lập giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể có lợi thế trong việc thu hút nhân tài giỏi
    • Luận điểm này được xây dựng quanh 5 trục. Trong đó, “học tập” là lĩnh vực thiếu đầu tư nhất
    • Nhưng thời điểm vàng cho giáo dục đã đến. Chúng tôi tin rằng hiện nay là một bước ngoặt
  • Giáo dục là một ngành vừa cụ thể vừa giàu cảm xúc
    • Bạn có thể nhìn thấy khoảnh khắc người học “bừng hiểu”, khoảnh khắc họ làm chủ một khái niệm hay một nhiệm vụ
    • Giáo dục gắn trực tiếp với cơ hội kinh tế và khả năng dịch chuyển kinh tế, nhưng về mặt lịch sử luôn bị giới hạn bởi khả năng tiếp cận
    • Lời hứa của công nghệ là mở rộng khả năng tiếp cận. Công nghệ phải có thể mang giáo dục chất lượng cao đến với nhiều người hơn
    • Chúng tôi cho rằng AI cuối cùng sẽ trở thành chất xúc tác cho thay đổi, nhưng nó sẽ phải chống chọi với lực cản như quan liêu, tranh cãi về ai gánh chi phí, và vấn đề “chúng ta vẫn luôn làm như vậy từ trước đến nay”

Bài viết liên quan

3 bình luận

 
yangeok 2024-08-19

Quá thú vị. Ngay cả ở Mỹ, tình hình thực tế cũng tuyệt đối không khác nước mình.
 
jihongeek 2024-08-08

Insight rất ấn tượng, rất hay haha
 
budlebee 2024-08-05

Cảm ơn bạn vì bản tóm tắt rất hay.