40 million embeddings to find who knows what on Hacker News
Bối cảnh dự án
- Trong bài đăng trước, tác giả đã nhúng 40 triệu bài viết và bình luận của Hacker News để tạo ra bản đồ ngữ nghĩa của cộng đồng
- Tác giả nhận thấy cộng đồng ủng hộ dự án và, thông qua những nội dung mà họ đề xuất, nhanh chóng thu hẹp thành các mối quan hệ thực tế trên khắp thế giới
- Qua cuộc trò chuyện với Robert, tác giả đã thảo luận về công trình của ông trong việc xây dựng thuật toán ý nghĩa xã hội vào năm 2008
- Tác giả ngạc nhiên khi sau 16 năm, các mạng xã hội như Hacker News vẫn chưa tính toán và hiển thị được những tiếng nói đáng tin cậy theo từng chủ đề
Câu hỏi chính
- Vì sao việc phát hiện và khám phá những người hiểu rõ nhất về một chủ đề cụ thể lại khó đến vậy?
- Phạm vi kiến thức của họ ra sao, và mối quan hệ của họ với những người có cách nghĩ tương tự như thế nào?
Tính năng mới của ứng dụng
- Ứng dụng mới cho phép khám phá và tương tác với bản đồ ngữ nghĩa của Hacker News (hn2.wilsonl.in)
Những điểm thú vị được phát hiện
- Tổ chức ngữ nghĩa theo người dùng: Bắt đầu từ người dùng để tổ chức ý nghĩa của cộng đồng, đồng thời hiển thị đóng góp trên HN theo ngữ nghĩa cùng với những người dùng tương tự
- Ví dụ: xem hồ sơ mới của robg
- Tìm kiếm ngữ nghĩa: Có thể tìm kiếm ý nghĩa của HN dựa trên việc ai biết gì
- Ví dụ truy vấn: startup, Go vs Rust programming, neuroscience and sleep, email marketing
- Lập bản đồ cộng đồng: Có thể lập bản đồ cộng đồng dựa trên ý nghĩa liên quan đến việc ai biết gì
- Vì kiến thức không phân bố đồng đều, có thể dùng địa hình của cộng đồng để làm nổi bật con người và những gì họ biết
Tiềm năng của công nghệ
- Khi kết hợp ba chức năng là tổ chức ý nghĩa, tìm kiếm và lập bản đồ cộng đồng, có thể hiển thị những con người đứng sau các từ ngữ
- Thay vì tổ chức thông tin của thế giới, có thể tổ chức con người của thế giới
- Điều này gợi mở suy nghĩ về nhiều thách thức khác nhau của tri thức xã hội
- Những ai muốn cùng khám phá khi dự án tiến xa hơn được khuyến khích tham gia danh sách chờ
Tóm tắt của GN⁺
- Dự án này đưa ra cách tìm và khám phá các chuyên gia về những chủ đề cụ thể thông qua bản đồ ngữ nghĩa của cộng đồng Hacker News
- Dự án phân tích đóng góp của người dùng theo ngữ nghĩa để trực quan hóa mối quan hệ với những người dùng tương tự
- Chức năng tìm kiếm giúp dễ dàng tìm ra những người có kiến thức về các chủ đề cụ thể
- Địa hình của cộng đồng được dùng để làm nổi bật con người và những gì họ biết
- Dự án này mang lại một cách mới để kết nối con người và chia sẻ tri thức
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi thích việc HN tập trung vào nội dung và thảo luận hơn là từng người dùng riêng lẻ
Tên người dùng của tôi lấy từ bản ngã khác của người dẫn chuyện trong "Zen and the Art of Motorcycle Maintenance"
Tôi được giới thiệu là chuyên gia hàng đầu về Optimizing Toilet Lid Design
Có vẻ như nó đã trích email của tôi từ phần hồ sơ và biến thành liên kết
mailto:Mục "Risk of COVID from pianos" được đưa vào cuối bản đồ
Điều hay nhất ở HN là cảm giác các bình luận chỉ mang tính nhất thời
Dự án liên quan gần đây:
Vài năm trước từng có một công cụ gây tranh cãi
Với tư cách là một người dùng ít hoạt động, tôi cảm thấy công cụ này không chính xác
Tôi thấy khó đào sâu vào tên người dùng của mình