- Tài liệu do công ty nghiên cứu thị trường Mỹ CB Insights phát hành ngày 21/6
- Các công ty machine learning legacy đang mất dần sức sống
- Các nền tảng phát triển machine learning doanh nghiệp như DataRobot và Dataiku đang chật vật trong một thị trường quá đông đúc
- Dataiku đã trải qua vòng gọi vốn down round vào tháng 12/2022, còn DataRobot đã nhiều lần tái cơ cấu
- Doanh nghiệp tận dụng động lực của AI tạo sinh
- Các công ty như Scale, Hugging Face và Databricks đang giành được đà tăng trưởng nhờ AI tạo sinh, dẫn trước về mở rộng nhân sự và huy động vốn
- Để mở rộng tính năng sản phẩm, Databricks đã mua startup LLMOps MosaicML với giá 1,3 tỷ USD vào tháng 6/2023, và một năm sau mua startup quản lý dữ liệu Tabular với giá hơn 1 tỷ USD
- Các công ty Big Tech tăng trưởng cùng các startup mới
- Big Tech đang xây dựng bộ sản phẩm cho kỷ nguyên AI tạo sinh
- Google mở rộng nền tảng phát triển Vertex AI để truy cập các mô hình Gemini và các mô hình bên thứ ba/mã nguồn mở
- AWS công bố dịch vụ managed Amazon Bedrock cho phát triển AI tạo sinh
- Đánh giá ROI
- Phỏng vấn khách hàng doanh nghiệp của các công ty nền tảng phát triển AI để xác định cách đánh giá ROI: tăng năng suất, giảm chi phí
- Người mua xem xét các chỉ số cụ thể để đo mức tăng năng suất như tăng đầu ra (số tính năng được phát hành), tốc độ làm việc và hiệu quả tổng thể của nhóm
- Yếu tố gắn chặt với tăng năng suất: tiết kiệm chi phí trực tiếp nhờ các công cụ AI
- Tương lai phát triển AI doanh nghiệp
- AI tạo sinh vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc được doanh nghiệp áp dụng
- Các use case phổ biến nhất: tạo nội dung, hỗ trợ hỗ trợ doanh nghiệp, tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên, thiết kế và tạo dữ liệu, tạo mã, tự động hóa tài liệu
- 6 hàm ý dựa trên dữ liệu CB Insights và phỏng vấn người mua
- Có thể tạo ra các use case khác biệt nếu tận dụng dữ liệu độc quyền
- Lợi thế của Big Tech: quy mô, hạ tầng và quan hệ sẵn có với khách hàng
- Doanh nghiệp đang đối mặt áp lực phải khám phá các mô hình mã nguồn mở
- Gia tăng áp dụng mô hình theo từng tác vụ
- Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) có tốc độ huấn luyện nhanh hơn và chi phí chạy thấp hơn mô hình tổng quát
- Nếu chỉ dùng cho tác vụ cụ thể thì hiệu năng có thể đã đủ với doanh nghiệp, thậm chí trong một số trường hợp còn tốt hơn LLM
- Có tiềm năng cải thiện quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật
- Khi lĩnh vực AI tạo sinh trưởng thành hơn, làn sóng tích hợp đang đến gần (ví dụ: M&A)
-
Chi tiêu cho AI doanh nghiệp đang được quản lý chặt chẽ hơn
Chưa có bình luận nào.