Đào tạo Slack AI dựa trên dữ liệu khách hàng

Nguyên tắc bảo vệ quyền riêng tư của Slack: tìm kiếm, huấn luyện và trí tuệ nhân tạo

Tổng quan

• Sứ mệnh của Slack: Slack hướng tới việc tạo ra các sản phẩm giúp công việc trở nên đơn giản hơn, thú vị hơn và hiệu quả hơn. Trong quá trình phát triển sản phẩm này, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khách hàng là cực kỳ quan trọng.
• Ứng dụng AI/ML: Slack sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning (ML) ở mức hạn chế để nâng cao mục tiêu sản phẩm. Để làm điều này, Slack phân tích dữ liệu khách hàng (tin nhắn, nội dung, tệp, v.v.) và các thông tin khác (bao gồm thông tin sử dụng).

Nguyên tắc bảo vệ quyền riêng tư

• Ngăn rò rỉ dữ liệu: Khi mô hình được sử dụng rộng rãi cho tất cả khách hàng, Slack xây dựng mô hình sao cho không thể huấn luyện trên, ghi nhớ hoặc tái tạo dữ liệu khách hàng.
• Công nghệ ngăn truy cập: Khi phát triển mô hình AI/ML hoặc phân tích dữ liệu khách hàng, Slack áp dụng nhiều biện pháp kỹ thuật để không thể truy cập vào nội dung gốc.
• Cung cấp quyền lựa chọn cho khách hàng: Nếu khách hàng muốn loại dữ liệu của mình khỏi mô hình toàn cục của Slack, họ có thể opt out. Khi opt out, dữ liệu của workspace đó sẽ chỉ được dùng để cải thiện trải nghiệm của chính workspace đó.

Cách opt out

• Yêu cầu opt out: Nếu muốn opt out, chủ sở hữu tổ chức hoặc workspace có thể liên hệ với nhóm trải nghiệm khách hàng để gửi yêu cầu. Khi yêu cầu được hoàn tất, họ sẽ nhận được phản hồi.

Dữ liệu khách hàng và các thông tin khác

• Ví dụ về cách sử dụng dữ liệu: Slack cải thiện dịch vụ theo các cách sau.
  • Đề xuất kênh: Đề xuất người dùng tham gia các kênh công khai mới. Việc đề xuất dựa trên tư cách thành viên kênh, hoạt động, mức độ trùng lặp chủ đề, v.v.
  • Kết quả tìm kiếm: Mô hình machine learning cho tìm kiếm xác định kết quả mà người dùng muốn tìm. Việc này dựa trên kết quả tìm kiếm trước đó và mức độ tương tác.
  • Tự động hoàn thành: Tự động hoàn thành truy vấn tìm kiếm hoặc văn bản khác. Việc này dựa trên các cụm từ trong tin nhắn công khai.
  • Đề xuất emoji: Đề xuất phản ứng emoji dựa trên nội dung và cảm xúc của tin nhắn. Slack cũng cân nhắc liệu emoji cụ thể đó có được dùng thường xuyên trong workspace hay không.

Quyền riêng tư

• Quyền sở hữu dữ liệu khách hàng: Khách hàng sở hữu dữ liệu của mình. Slack tổng hợp và khử định danh dữ liệu khách hàng để sử dụng cho các bản cập nhật dịch vụ.

Ý kiến của GN⁺

• Tầm quan trọng của quyền riêng tư: Việc Slack coi trọng quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khách hàng là rất tích cực. Điều này góp phần nâng cao niềm tin của người dùng.
• Sử dụng AI/ML có giới hạn: Cách tiếp cận tăng cường bảo vệ quyền riêng tư bằng cách chỉ sử dụng AI và ML trong phạm vi hạn chế là rất sáng suốt. Điều này làm giảm rủi ro rò rỉ dữ liệu.
• Tính năng opt out: Việc cho khách hàng quyền lựa chọn loại dữ liệu của mình khỏi mô hình toàn cục là rất hữu ích. Điều này tăng cường quyền kiểm soát dữ liệu của người dùng.
• Biện pháp kỹ thuật: Các biện pháp kỹ thuật đa dạng nhằm ngăn truy cập vào nội dung gốc giúp tăng cường bảo mật dữ liệu. Điều này có hiệu quả trong việc ngăn rò rỉ dữ liệu.
• Sản phẩm cạnh tranh: Các sản phẩm cạnh tranh như Microsoft Teams cũng cung cấp các tính năng tương tự. Người dùng có thể chọn sản phẩm phù hợp với nhu cầu của mình.