- Treblo, đổi tên từ Sonauto, là một dịch vụ tạo nhạc AI miễn phí có thể tạo toàn bộ bài hát chỉ từ ý tưởng, bao gồm lời bài hát, giọng hát và phong cách
- Dịch vụ cho biết ngay cả tài khoản miễn phí cũng có thể dùng model mới nhất Melodia v3, inpainting, mở rộng và tách stem không giới hạn số bài tạo mỗi tháng
- Người dùng có thể tự viết lời hoặc để Treblo lo phần đó, đồng thời sử dụng văn bản cấu trúc như [Intro], [Verse 1], [Chorus] và giọng hát đa ngôn ngữ
- Bài hát được tạo sẽ bắt đầu phát trực tuyến sau khoảng 15 giây, và hỗ trợ chỉnh sửa theo từng phần, thay lời, tái tạo từng đoạn, mở rộng track, remix, lưu riêng tư và đăng tải
- Treblo cho biết họ không áp đặt hạn chế sử dụng riêng đối với các bài hát được tạo miễn phí, và nếu các yếu tố đầu vào thuộc sở hữu của người dùng thì có thể dùng để đăng, chia sẻ hoặc nhúng vào video
Cách biến ý tưởng thành bài hát
- Treblo cho phép người dùng nhập ý tưởng, chọn thẻ phong cách, rồi nếu muốn có thể thêm lời hoặc để Treblo viết lời để tạo bài hát
- Nền tảng nhấn mạnh quy trình có thể sử dụng mà không cần nhạc cụ, phần mềm sản xuất âm nhạc hay kinh nghiệm sản xuất
- Bài hát sẽ bắt đầu phát trực tuyến sau khoảng 15 giây và tiếp tục được tạo ở chế độ nền trong khi người dùng đang nghe
-
Lời bài hát, giọng hát và cấu trúc bài hát
- Người dùng có thể mang vào lời hoàn chỉnh hoặc chỉ phác thảo phần hook
- Treblo cũng có thể viết lời thay
- Hệ thống căn chỉnh giọng hát và từ ngữ cho phù hợp với track
- Hệ thống hiểu các văn bản cấu trúc đơn giản như [Intro], [Verse 1], [Chorus]
- Hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ như English, Spanish, Japanese, Korean, Hindi, Portuguese, French, German, Mandarin, Arabic, và cũng có thể trộn nhiều ngôn ngữ trong cùng một bài hát
-
Phong cách và nhạc không lời
- Các phong cách được hỗ trợ gồm pop, rock, hip-hop, country, metal, lo-fi, K-pop, drill, jazz, classical, EDM, Latin, Afrobeats, folk, indie và hàng nghìn tiểu thể loại
- Có thể xem danh sách đầy đủ tại full list of styles
- Cũng có thể mô tả bầu không khí mong muốn bằng câu văn thông thường
- Với bài hát không có giọng hát, có thể tạo bằng cách đổi tùy chọn lời sang instrumental
- Ví dụ sử dụng gồm backing track, lo-fi mix để học, intro podcast, nhạc video game, v.v.
Chỉnh sửa, đăng tải và tải xuống
- Trong quy trình tạo lặp đi lặp lại, có thể tái sử dụng prompt, chỉnh sửa hoặc thay lời, mở rộng track, remix bài hát khác, chỉnh sửa theo từng phần và tạo lặp lại
- Kết quả có thể đăng lên hồ sơ, playlist, nhóm và radio, đồng thời hỗ trợ giữ riêng tư hoặc chia sẻ không công khai
- Dịch vụ cho biết hỗ trợ tải xuống ở mọi định dạng như OGG, MP3, WAV, FLAC, M4A, v.v.
So sánh gói miễn phí và dịch vụ cạnh tranh
- Treblo cho biết ngay cả tài khoản miễn phí cũng được tạo bài hát không giới hạn bằng model mới nhất Melodia v3
- Theo so sánh trang giá công khai tính đến ngày 9 tháng 6 năm 2026, gói miễn phí được tóm tắt như sau
- Treblo: không giới hạn bài mỗi tháng, model mới nhất Melodia v3, tạo/inpainting/mở rộng/tách stem, không có hạn chế sử dụng, tải xuống mọi định dạng
- Suno: khoảng 300 bài mỗi tháng, chỉ cung cấp v4.5-all và không gồm v5.5, chỉ Standard, dùng thương mại phải trả phí, chỉ tải MP3
- Mureka: khoảng 120 bài mỗi tháng, chỉ cung cấp model miễn phí v7.5-all, chỉ có tạo mới, dùng thương mại phải trả phí, không có tải xuống
- FreeMusic.ai: 2 bài mỗi tháng, chỉ Basic, chỉ có tạo cơ bản, dùng thương mại phải trả phí, không có tải xuống
Quyền sử dụng bài hát được tạo và đổi tên dịch vụ
- Treblo không áp đặt hạn chế sử dụng riêng đối với các bài hát được tạo, kể cả ở gói miễn phí
- Dịch vụ cho biết các quyền có thể tồn tại không thuộc về Treblo mà thuộc về người dùng
- Nếu các yếu tố mà người dùng đưa vào thuộc sở hữu của họ, họ có thể dùng bài hát để đăng tải, chia sẻ hoặc nhúng vào video
- Có thể xem điều khoản liên quan tại Section 8(Output) của Terms of Service
- Các ví dụ cá nhân hóa được nêu gồm bài hát sinh nhật, nhạc diễu hành đám cưới, bài hát kỷ niệm, thông báo sinh con và ca khúc chủ đề cho thú cưng
- Sonauto đã đổi tên thành Treblo, với lý do tên mới dễ nói, dễ đánh vần và dễ nhớ hơn
- Đội ngũ, bài hát và tài khoản vẫn được giữ nguyên
- Có thể xem bối cảnh thay đổi trong bài blog
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Từ góc nhìn của một nhạc công chơi nhạc cụ thực tế, tôi muốn biết cụ thể câu không thay thế chúng tôi mà giúp chúng tôi làm được nhiều hơn có ích như thế nào
Tôi đang hỏi với tinh thần cởi mở, không mỉa mai, rằng công cụ này trao thêm sức mạnh theo cách nào cho những người làm việc với nhạc cụ thật thay vì sản xuất nhạc điện tử
Tôi muốn tạo ra những công cụ như tải bản thu nhạc cụ thật lên rồi biến đổi nó, tạo giọng hát từ một guitar riff, dùng một giai điệu cho thành bản jazz, hoặc lấy cảm hứng về việc nên thêm gì tiếp theo
Chỉ riêng AI thì khó chạm tới cảm xúc như con người, nhưng người dùng AI có thể làm được nhiều hơn rất nhiều so với trước đây
Track có thể không hoàn hảo, nhưng nhạc công thực thụ có thể lấy ý tưởng hay chủ đề đó rồi gọt giũa, nên tôi nghĩ đây là công cụ chỉ thực sự hữu ích cho người làm nhạc có tay nghề
Sẽ rất tuyệt nếu có một công cụ cho phép chỉnh sửa ý tưởng cho đúng ý mà không cần học một phần mềm cụ thể 1000 giờ, hay luyện nhạc cụ hoặc ca hát hàng nghìn giờ
Có nhiều phản ứng tiêu cực, nhưng đây vẫn còn ở giai đoạn rất sớm, và tôi xem việc tạo cả bài hát hoàn chỉnh như kiểu Hello World của công nghệ này
Sẽ luôn có sự cân bằng giữa công cụ cấp cao gần như không có tay nắm điều khiển và công cụ cấp thấp được kiểm soát chi tiết; dù sản phẩm này quảng bá là “dễ kiểm soát hơn” thì hiện vẫn chưa đến mức đó
Tuy vậy, giống như Adobe đã đưa outpainting và generative fill vào Photoshop, theo thời gian những tính năng như thế này có thể sẽ xuất hiện trong Ableton hoặc VST, để người sáng tạo chọn một hai ô nhịp rồi yêu cầu làm nó mơ màng hơn, tạo một đoạn bridge giữa verse và solo saxophone, hoặc nhờ hỗ trợ phần outro
Nó sẽ rất tốt cho việc tạo nhạc nền giá rẻ, nhưng ngoài ra có thể bị giới hạn; còn nhạc công chuyên nghiệp, agency marketing hay nhà làm phim thực thụ thì sẽ muốn âm nhạc thương hiệu phù hợp nhu cầu và nhạc được cấp phép chính thức có thể nhận diện được, còn AI tạo sinh và các công cụ liên quan nhiều khả năng sẽ được dùng để remix nội dung đó cho từng mục đích cụ thể
Tôi muốn nói hai điều: chúc mừng ra mắt, và chắc hẳn cả đội đã làm việc rất vất vả, các bài hát nghe khá ra gì đó đối với một sản phẩm AI
Nhưng tôi hoàn toàn không bị hấp dẫn bởi việc AI music thâm nhập vào thế giới âm nhạc, và thứ tôi nghe lúc này giống như tiếng cào bảng vậy
Nó nghe như dòng nhạc radio đại trà, sản xuất quá mức và chất lượng thấp; tôi hiểu đây là bước đệm, nhưng để nghe lúc này thì khá khổ sở
Nhạc tạo sinh có tiềm năng khiến cả văn bản cực kỳ khô khan cũng trở nên dễ nghe, điều mà trước đây tôi chưa nhận ra
Đây là một ví dụ về việc biến phần tóm tắt bài báo khoa học thành âm nhạc: https://suno.com/song/cb729eb6-4cc5-4c15-ab74-0cdbef779684
Nếu so âm nhạc hiện tại với quá khứ, nhạc xưa có vẻ đơn giản hơn nhiều, và vào thời pop và nhạc thu âm còn mới mẻ thì việc tạo ra phần mới lạ 20% đó dễ hơn nhiều
Trớ trêu là nếu AI giúp con người tập trung vào 20% ấy thì nó có thể làm tăng thay vì giảm tính sáng tạo trong âm nhạc
Tôi không thích khái niệm AI music, nhưng tôi rất tò mò xem nó thực sự mở ra điều gì và sẽ tạo ra thứ gì
Dù vậy tôi không muốn tự mình dùng nó, nhưng nó có thể khá hữu ích cho phần giọng hát mà hiện giờ tôi đang phải trả tiền thuê
Trong lúc nó vẫn chưa làm tốt được 80% quen thuộc khiến nhạc nghe còn gượng gạo, tôi sẽ vẫn vui vẻ dành vài tuần để làm ra những bản synthpop bắt chước còn vụng về của mình
Người ta từng nghĩ synthesizer là dấu chấm hết của âm nhạc, nhưng rồi từ Switched on Bach đã đi đến Jean Michel Jarre, Kate Bush và nhiều người khác
Mô hình của chúng tôi đặc biệt mạnh với những bài hát từ thời trước kỷ nguyên sản xuất quá mức
Hãy thử yêu cầu các bài country theo phong cách Johnny Cash hay các bài swing·jazz theo phong cách Ella Fitzgerald
Có ví dụ ở đây: https://sonauto.ai/songs/taJX3GrKZW7C5qOhjopr
Tôi có cảm giác độ phổ biến của diffusion model đã khiến cách tiếp cận tạo nhạc trở nên quá hời hợt
Tôi không hiểu vì sao phải khuếch tán cả track hoàn chỉnh trong một lần
Tôi nghĩ nên làm theo cách con người tạo nhạc: khuếch tán sample, để model dùng sample đó sắp thành bài trong một sequencer phù hợp, và khuếch tán phần vocal riêng
Vấn đề của các công cụ như Suno là không thể lặp lại hoặc tinh chỉnh
Khi đã khuếch tán cả track, sẽ rất khó xử lý các yêu cầu như “ngay sau đoạn chorus, hãy làm phần trống mạnh và nhanh hơn một chút”
Việc dùng LLM để viết truyện cũng tương tự, cần một nền tảng vững chắc như tạo trước thông tin về thế giới và lịch sử rồi mới viết truyện dựa trên đó, thay vì chỉ yêu cầu “hãy viết một câu chuyện về x”
Tuy nhiên, để tạo ra 5 stem track thì cả 5 đều phải chiếm toàn bộ băng thông của autoencoder, nên để đạt cùng kết quả sẽ tốn nhiều tính toán hơn rất nhiều cho suy luận hoặc huấn luyện
Vì thế tôi thích cách làm một lần rồi tách stem về sau hơn
Tôi tò mò không biết các bạn lo lắng đến mức nào về việc bị kiện
Có vẻ như dữ liệu huấn luyện hẳn chứa khá nhiều tài liệu được bảo hộ bản quyền, và khi nghe ví dụ “blue scoobie doo” thì ảnh hưởng có vẻ khá rõ
Các hãng đĩa đang kiện rất quyết liệt về vấn đề này, nên tôi muốn biết liệu các bạn đã đảm bảo giấy phép dữ liệu huấn luyện hay chưa, hay đây không phải điều quá đáng lo
Tôi sáng tác như một sở thích
Ví dụ: https://www.youtube.com/watch?v=Kjng3UoKkGk
Tôi có chơi guitar nhưng không quá xuất sắc với vai trò guitarist hay ca sĩ, và tôi thích bản thân việc sáng tác hơn là mài giũa kỹ năng biểu diễn
Vì vậy tôi thỉnh thoảng tìm xem có công cụ AI nào có thể giúp tạo ra bản demo chất lượng cao hơn những gì tôi tự làm một mình không
Tôi đang tìm một công cụ có thể nhận hợp âm và chỉ dẫn về phong cách rồi tạo ra một track đệm đủ ổn để ca sĩ có thể hát lên đó
Câu “sắp có thể tạo các biến thể đúng nghĩa của bài đã tải lên hoặc bài đã tạo trước đó, và cũng có thể tải lên đoạn hát khoảng 1 phút từ Voice Memos” rất hấp dẫn
Tôi có thể hát và chơi nhạc cụ nhưng không chuyên nghiệp, nên nếu AI có thể nhận phần đó rồi đơn giản là làm nó hay hơn thì sẽ cực kỳ tuyệt
Tôi tin điều này có thể có thị trường lớn, đặc biệt trong giới nhạc sĩ sáng tác
Phần guitar của tôi không chỉ là quạt chả đơn giản mà có cả fingerpicking và đôi khi khá phức tạp, nhưng tay nghề của tôi còn hạn chế
Nếu AI có thể nhận phần tôi chơi rồi chỉnh nó thành hoàn hảo hơn, sau đó tôi có thể nói “giờ thêm bass”, “giờ thêm trống” thì sẽ rất tuyệt
https://www.pgmusic.com/
Nó đã khá ấn tượng rồi: https://youtu.be/PCYTqDSUbvU
Nếu bị “sửa” cho hoàn hảo hơn thì có khi lại dở đi
Nếu vào server Discord thì khi các cải tiến sẵn sàng tôi sẽ thông báo @everyone
Tôi nghĩ vấn đề của các dịch vụ tạo nhạc hiện nay là rốt cuộc chúng không thể lặp lại tốt, trong khi việc lặp là cực kỳ quan trọng đối với sáng tạo
Muốn ra được bài như ý thì trước hết phải tung ra hàng loạt và cầu may, cứ tạo mãi cho đến khi có thứ đủ ổn hoặc bỏ cuộc
Dù họ có ám chỉ đây là hướng phát triển tương lai, tôi nghĩ đây là tính năng cốt lõi để biến các dịch vụ kiểu này thành thứ gì đó hơn cả đồ chơi
Có lẽ nên xem quá trình tìm ra bài phù hợp như một thuật toán tìm kiếm trong không gian của mọi bài hát có thể có
Cách tiếp cận hiện tại gần giống việc chọn ngẫu nhiên một điểm trong một vùng đại khái nào đó; sau khi tìm được thứ tương đối đúng, ta cần lặp lại để chỉnh những phần chưa đúng, thu hẹp không gian tìm kiếm và tiến gần dần theo hướng mong muốn bằng những bước ngày càng nhỏ hơn
Xét từ góc độ công việc sáng tạo, giao diện hiện tại thiếu khả năng lặp lại một cách nghiêm trọng
Vì vậy tôi đã dừng làm việc với các mô hình text-to-audio, và thay vào đó đang trực tiếp đưa môi trường Ableton cho agent LLM để nhắm tới mức trừu tượng thấp hơn
Hôm nay tôi có đăng một bài về việc này: https://montyanderson.net/writing/synthesis
Rhythm Control là phiên bản đầu tiên của nó
Nếu không thể chỉnh sửa truy vấn và phản hồi của AI để thử lại và quản lý ngữ cảnh, thì rất khó tìm được cách dùng cho mục đích sáng tạo
Bạn phải có thể tác động trực tiếp lên toàn bộ vòng lặp, và đặc biệt phải giữ ngữ cảnh sạch và ngắn cho việc dự đoán token tiếp theo
Nhiều thử nghiệm bắt đầu khá mạnh nhưng theo thời gian giống như mô hình quên mất, nên cấu trúc nhịp của lời bị vỡ hoặc trước sau không còn ăn khớp
Đến một lúc nào đó, việc cố lấy kết quả mong muốn chỉ bằng prompt thuần túy trở nên kém hiệu quả, và sẽ hữu ích hơn nếu có thể tải kết quả xuống dưới dạng có thể chỉnh trong DAW
Tôi không hiểu vì sao không nên đối xử với engine tạo nhạc giống như một dịch vụ streaming nhạc
Trông ổn đấy, nhưng đăng nhập Google hay bất kỳ hình thức đăng nhập mạng xã hội nào đều không thể chấp nhận được với tôi
Chúc mừng ra mắt
Gần đây tôi nghe album April Fools của LessWrong và khá ấn tượng với tình trạng hiện tại của nhạc do AI tạo ra: https://www.lesswrong.com/posts/YMo5PuXnZDwRjhHhE/lesswrong-...
Họ nói đã mất khoảng 100 giờ để làm ra 15 bài
Tôi mong chờ ngày có thể ứng tác bài hát từ một bài blog bất kỳ hay lịch sử chat nhóm, và đây có vẻ như là một bước đi theo hướng đó
Lĩnh vực này sẽ trở nên cực kỳ đông đúc rất nhanh
Udio vừa mới ra mắt và đã cải thiện Suno, vốn được xem là “state of the art”, và xu hướng này sẽ còn tiếp diễn
Cần tập trung vào sản phẩm
Phải cung cấp thứ mà các nhà sản xuất âm nhạc thực sự thấy hữu ích
Các sản phẩm meme theo trào lưu rất có thể sẽ mải cạnh tranh ở rìa hiệu năng mô hình để phục vụ 99% người dùng mà không thực sự chăm lo cho các music producer chuyên nghiệp
Tôi muốn một sản phẩm có khả năng kiểm soát nhiều hơn, nhưng Suno hay Udio có vẻ không quan tâm đến hướng đó
Hiện tại Suno có thể dùng như một bản mẫu, nhưng rồi cuối cùng vẫn phải sang DAW và làm lại từ đầu
Vì vậy cần phải có khả năng xuất các track riêng lẻ cho từng nhạc cụ và giọng hát để đưa vào DAW
Ít nhất với tôi thì đó là điều cần thiết