Sau khi thua AI, các kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp trở nên xuất sắc và sáng tạo hơn

 (henrikkarlsson.xyz)
17 điểm bởi GN⁺ 2024-04-09 | 6 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

Sự tiến bộ về trình độ của các kỳ thủ cờ vây con người sau khi AI xuất hiện

  • Từ thập niên 1950 đến giữa thập niên 2010, trình độ của các kỳ thủ cờ vây chuyên nghiệp gần như đình trệ
  • Vào tháng 5 năm 2016, AlphaGo của DeepMind đã cho thấy họ có thể đánh bại những kỳ thủ cờ vây ở đẳng cấp cao nhất của con người
  • Vài năm sau, ngay cả những kỳ thủ chuyên nghiệp yếu nhất cũng cho thấy trình độ vượt hơn các kỳ thủ xuất sắc nhất trước thời điểm AI xuất hiện
  • Những kỳ thủ hàng đầu đã đạt tới trình độ mà trước đây từng bị xem là không thể

Sự gia tăng tính sáng tạo của các kỳ thủ cờ vây con người

  • Các kỳ thủ cờ vây con người không chỉ đơn thuần bắt chước AI mà còn thay đổi theo hướng sáng tạo hơn
  • Về mặt lịch sử, số lượng nước đi và chuỗi nước đi mới đã tăng lên
  • Theo tính toán của Shin et al, khoảng 40% mức cải thiện đến từ các nước đi có thể ghi nhớ thông qua việc nghiên cứu AI
  • Tuy nhiên, những nước đi khác với AI cũng được cải thiện, và các "nước đi mang tính con người" này chiếm 60% tổng mức cải thiện
  • Thành công của AlphaGo đã khiến các kỳ thủ con người đánh giá lại một số nước đi nhất định và từ bỏ những heuristic yếu
  • Điều này giúp họ nhìn thấy những khả năng trước đây từng bị bỏ qua

Mô hình biến điều không thể thành có thể

  • Đây là một mô hình phổ biến: khi điều gì đó bị xem là không thể nhưng có ai đó làm được, chẳng bao lâu sau nó sẽ trở thành tiêu chuẩn
  • Trước khi Roger Bannister chạy được cột mốc dặm dưới 4 phút, các vận động viên chạy hàng đầu đã mắc kẹt ngay trên mốc 4 phút trong nhiều thập niên
  • Chỉ vài tháng sau, Bannister không còn là người duy nhất đạt được cột mốc dặm dưới 4 phút
  • Ngày nay, ngay cả học sinh trung học cũng đạt được mốc này
  • Âm nhạc của nhà soạn nhạc Pháp Pierre Boulez từng bị xem là không thể trình diễn, nhưng sau khi các bản thu âm bắt đầu được lan truyền trên YouTube và các nơi khác, giờ đây nó đã trở thành tiết mục tiêu chuẩn trong các khán phòng hòa nhạc

Tác động của các hệ thống AI siêu nhân

  • Những tiến bộ gần đây trong cờ vây cho thấy các hệ thống AI siêu nhân có thể tạo ra hiệu ứng như vậy
  • Hệ thống AI có thể chứng minh rằng một điều gì đó là khả thi và kéo con người tiến lên
  • Điều đó không có nghĩa là hệ thống AI sẽ không thay thế con người trong nhiều công việc
  • Cũng không có nghĩa là con người luôn có thể thích nghi để đuổi kịp hệ thống (thực tế là các kỳ thủ cờ vây con người vẫn chưa bắt kịp)
  • Tuy nhiên, sự nở rộ của tính sáng tạo và kỹ năng cho chúng ta biết điều gì có thể xảy ra ở phần đuôi của phân bố kỹ năng con người khi ngày càng nhiều hệ thống AI được cung cấp trực tuyến
  • Khi con người học từ AI, họ có thể phá vỡ những rào cản vốn đã đình trệ và vươn tới trình độ cao hơn

Những chi tiết thú vị về sự bùng nổ trong cờ vây

  • Theo bài báo của Shin, Kim, Kim, sự thay đổi xu hướng thực sự đã xảy ra 18 tháng sau khi AlphaGo xuất hiện
  • Điều này trùng khớp với thời điểm phát hành Leela Zero, một engine cờ vây mã nguồn mở
  • Vì Leela Zero là mã nguồn mở, các kỳ thủ cờ vây có thể tạo ra những công cụ như Lizzie, công cụ hiển thị quá trình suy luận của AI khi chọn nước đi
  • Nó cũng cho phép học từ lượng lớn đầu vào nhờ việc có thể truy cập trực tiếp
  • Có vẻ chính điều này đã gây ra sự bùng nổ của tính sáng tạo con người được trung gian bởi máy móc

Trường hợp tương tự trong cờ vua

  • Khi Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Kasparov vào năm 1997, nhiều người nghĩ điều này sẽ là cú đánh mạnh vào các kỳ thủ cờ vua con người
  • Nhưng đã không phải vậy. Cờ vua trở nên phổ biến hơn bao giờ hết
  • Trò chơi không trở nên máy móc và dễ đoán hơn. Thay vào đó, những kỳ thủ hàng đầu như Magnus Carlsen trở nên sáng tạo hơn bao giờ hết

Tiềm năng của chúng ta lớn hơn những gì ta nhận ra

  • Ngay cả trong những lĩnh vực có tính cạnh tranh rất cao như cờ vua và cờ vây, thành tích vẫn có thể đang vận hành ở mức thấp hơn rất nhiều so với giới hạn khả dĩ
  • Có lẽ AI sẽ cho chúng ta cách để phá vỡ những giới hạn đó trong nhiều lĩnh vực hơn

Ý kiến của GN⁺

  • Bài viết này mang lại góc nhìn thú vị về việc AI có thể ảnh hưởng thế nào tới sự nâng cao sáng tạo và kỹ năng của con người. Điều đáng chú ý là AI không chỉ đơn thuần thay thế con người mà còn có thể đóng vai trò kích thích con người nhận ra và vượt qua giới hạn của chính mình.

  • Tuy vậy, vẫn còn nghi vấn liệu hiệu ứng này có xuất hiện giống nhau ở mọi lĩnh vực hay không. Trong những lĩnh vực có quy tắc và mục tiêu rõ ràng như cờ vây hay cờ vua, tác động của AI có thể nổi bật hơn, nhưng ở các lĩnh vực như nghệ thuật hay sáng tạo, nơi đánh giá chủ quan đóng vai trò quan trọng, kết quả có thể sẽ khác.

  • Ngoài ra, tốc độ phát triển của AI có thể quá nhanh khiến con người khó thích nghi. Như bài viết cũng đề cập, các kỳ thủ cờ vây con người vẫn chưa bắt kịp AI. Có lẽ cần suy nghĩ thêm về những cách hợp tác với AI để tối đa hóa năng lực của con người.

  • Mặt khác, cũng đáng lưu ý rằng sự phát triển của AI có thể cung cấp cho con người nguồn cảm hứng và những thách thức mới, từ đó ngược lại kích thích tính sáng tạo và đổi mới của con người. Đây có thể là cơ hội để tìm kiếm những ý tưởng và cách tiếp cận mới mà trước đây chưa từng được thử nghiệm.

Bài viết liên quan

6 bình luận

 
kyc1682 2024-04-10

Một bài viết khiến lồng ngực như dâng trào.
 
edunga1 2024-04-09

Mình rất thích vì đây là một bài viết đầy hy vọng về AI.
Trước thời AI, con người nhận thức được giới hạn nên dường như không có nhiều bước phát triển; còn khi AI vượt qua giới hạn đó và khiến ta không còn biết giới hạn nằm ở đâu, có lẽ chính điều đó đã cải thiện sự sáng tạo của con người.
Nếu nhìn AI như một công cụ để con người cải thiện chính mình thì có vẻ sẽ thấy lòng nhẹ nhõm hơn.
 
kunggom 2024-04-09

Đến đây thì xem lại truyện tranh ngắn của 반-바지.

Điệu nhảy của hai người

Một khi chấp nhận rằng họ có thể trở nên thông thái và lão luyện hơn chúng ta, ta sẽ nhận ra mình đang sở hữu sức mạnh lớn đến mức nào.
Rằng chúng ta đã trở thành loài duy nhất có thể tạo ra những người thầy của chính mình.
 
kandk 2024-04-09

Cỗ máy học máy tốt nhất chính là bộ não con người.
 
joyfui 2024-04-09

Chúng ta sẽ tìm ra đáp án. Như mọi khi vẫn thế.
 
GN⁺ 2024-04-09
Ý kiến trên Hacker News

  • Các kỳ thủ cờ vua hàng đầu hiện nay luyện tập với máy tính và có thể biết chính xác mình thất bại ở đâu, nên giỏi hơn rất nhiều so với các bậc danh thủ ngày trước.

    • Các cao thủ quá giỏi đến mức cờ vua trở nên nhàm chán. Việc phát triển chiến lược độc đáo trở nên khó khăn, xu hướng thiên về phòng thủ nên xuất hiện nhiều ván hòa.
    • Mặt khác, cờ vua rất phổ biến ở trường trung học, và mọi người đang chơi cờ vua ở khắp nơi.
    • Có thể xác định chính xác sai lầm của bản thân thông qua phân tích bằng máy tính là điều rất tuyệt.
    • Tôi chơi trên Lichess và tò mò không biết cờ vây có ứng dụng tương tự như vậy không.

  • AI giúp phá bỏ những giáo điều ngẫu nhiên hình thành trong trò chơi và các hoạt động của con người.

    • Tinh thần hacker tập trung vào việc loại bỏ giáo điều và tìm ra hiệu năng mà người khác đã bỏ lỡ.

  • Khi còn nhỏ học cờ vây, tôi được dạy rằng một số joseki nhất định là nước đi tệ.

    • Nhờ AI, giờ đây những joseki như vậy lại được dùng phổ biến, và nhiều giáo điều cùng huyền thoại đã biến mất.

  • AI mới chỉ là khởi đầu của việc giúp các chuyên gia trở nên giỏi hơn.

    • Nhiều lĩnh vực sáng tạo, bao gồm cả phần mềm, có thể nhận được sự trợ giúp từ AI.

  • Trích một bài thơ của Rilke về việc con người trưởng thành bằng cách thất bại trước một tồn tại lớn lao hơn.

  • Mức cải thiện nhờ nghiên cứu AI vào khoảng 40%, nhưng phần cải thiện nhờ những “nước đi của con người” khác với AI cũng chiếm tới 60%.

    • Trong giới không chuyên, có xu hướng bắt chước AI nên ván đấu không còn thú vị như trước.

  • Tài liệu chiến lược cờ vây phân biệt phương pháp tối ưu trước và sau AlphaGo.

    • AI vẫn thống trị con người, nhưng một số người đã phát hiện ra những điểm yếu chiến lược của AI.

  • Bài viết về lịch sử cờ vua có phần gây hiểu lầm.

    • Các kỳ thủ hàng đầu đã chuyển sang phong cách sáng tạo hơn sau thành công của AlphaGo và LC0.

  • Ngành công nghiệp giải trí sẽ vẫn tồn tại sau AI.

    • Mọi người vẫn muốn xem con người chơi thể thao, âm nhạc và trò chơi điện tử.

  • Tôi rất quan tâm đến cái nhìn tổng quan về việc lý thuyết cờ vây đã được mở rộng như thế nào.

    • Bày tỏ mong muốn rằng trong cờ vua và cờ vây, người chơi không cần phải học thuộc khai cuộc nữa.