Tôi tò mò không biết phần ý kiến của GN+ có trải qua khâu kiểm duyệt của con người hay một quy trình riêng nào khác hay không. Vì đây là câu hỏi về nội dung trên trang nên tôi không chắc có nên hỏi qua email hay không, vì vậy tôi đăng câu hỏi tại đây theo dạng Ask GN.
Một số bài đăng của GN+ có kèm theo nội dung gọi là 'ý kiến của GN+'. Việc cung cấp thêm góc nhìn ngoài nội dung chính là điều tích cực, nhưng chúng trông giống như những đoạn tóm tắt khá chung chung chỉ lặp lại từ khóa của bài viết gốc, dường như không có quan điểm hay kinh nghiệm riêng. Tôi chưa từng thấy những ý kiến yêu cầu tiếp cận vấn đề một cách thận trọng đối với nội dung được đưa ra, và cá nhân tôi cũng băn khoăn liệu những nội dung như vậy có thật sự nên được gọi là ý kiến hay không.
Tôi không rõ trong điều kiện vận hành hiện tại của GeekNews có thể cải thiện được đến đâu, nhưng tôi nghĩ rằng nếu có thêm kiến thức nền để tiếp nhận công nghệ mới một cách phản biện thì phần ý kiến của GN+ có thể mang lại những gợi mở ý nghĩa hơn cho người dùng. Khi theo dõi các trang về công nghệ mới như Hacker News, tôi xin chia sẻ một vài điểm cá nhân thường cân nhắc.
- Trong ngành đã có sản phẩm hoặc dự án nào có cùng chức năng hay chưa
- Cần đánh đổi những gì
- Lợi và hại của việc lựa chọn công nghệ đó là gì
2 bình luận
Nội dung đó được tạo tự động bởi LLM.
Tôi sẽ thử cải thiện prompt để phản ánh ý kiến mà bạn đã nêu.
Thực ra, sẽ còn tốt hơn nếu người dùng trực tiếp để lại những ý kiến như vậy.. ^^;;
Vâng, tốt nhất là người dùng trực tiếp đưa ra ý kiến. Tuy nhiên, tôi cho rằng do hiệu ứng mỏ neo ban đầu (primary effect), trừ khi cố ý suy nghĩ về chủ đề đó, sẽ có những giới hạn thực tế trong việc bổ sung thêm ý kiến.
Tôi nghĩ có thể giữ nguyên các ý kiến hiện có và thêm bình luận về những điểm cần cân nhắc bổ sung. Giống như với các bài viết được thu thập từ Hacker News, ý kiến của Hacker News được ghi chú riêng. Ví dụ, trong trường hợp của
osquery, có thể tạo ra các điểm cần cân nhắc bằng prompt "what to consider adopting 'osquery' in our workflow?". Tôi không dám chắc trong mọi trường hợp LLM đều có thể tạo ra các điểm cần cân nhắc, nhưng tôi nghĩ đây là điều đáng để thử.