ChatGPT cho đội nhóm
(openai.com)- ChatGPT Business là gói kết hợp không gian làm việc dùng chung, quyền kiểm soát của quản trị viên và các ứng dụng kết nối với công cụ của công ty, giúp đội nhóm nhanh chóng triển khai ChatGPT cho công việc
- Quyền truy cập mô hình bao gồm tin nhắn GPT-5 không giới hạn, GPT-5 thinking, deep research và Codex; các hạng mục trong gói đăng ký cũng bao gồm quyền truy cập GPT-5.4 và GPT-5.4 Thinking/Pro
- Trong luồng công việc, ChatGPT có thể xử lý việc tổng hợp thông tin, tạo báo cáo và bảng tính, tác vụ lập trình song song bằng Codex, phản hồi dựa trên nguồn nội bộ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, tạo tài liệu/hình ảnh và cộng tác
- Về bảo mật và quản trị, gói này cung cấp mặc định không dùng dữ liệu để huấn luyện, mã hóa khi lưu trữ và truyền tải, SAML SSO, MFA, bảng điều khiển quản trị, vai trò người dùng, SOC 2 Type 2, cùng hỗ trợ tuân thủ GDPR và CCPA
- Đội nhóm có thể phân bổ ghế Codex tiêu chuẩn hoặc theo mức sử dụng và thêm tín dụng khi cần, nhưng việc sử dụng không giới hạn sẽ áp dụng các rào chắn chống lạm dụng (abuse guardrails)
Cấu hình ChatGPT Business
- ChatGPT Business là gói dành cho đội nhóm để sử dụng ChatGPT trong công việc
- Cấu hình cơ bản được thiết kế cho việc sử dụng và quản lý theo đội nhóm
- Không gian làm việc dùng chung để cùng sử dụng
- Quyền kiểm soát của quản trị viên để quản lý người dùng và quyền truy cập
- Ứng dụng kết nối với công cụ của công ty
- Có cung cấp liên kết bắt đầu và xem giá
Quyền truy cập mô hình và tính năng nâng cao
- Gói này bao gồm quyền truy cập các tính năng AI nâng cao
- Tin nhắn GPT-5 không giới hạn
- GPT-5 thinking
- deep research
- Codex
- Các mô hình và tính năng nâng cao khác
- Các hạng mục trong gói đăng ký cũng bao gồm quyền truy cập liên quan đến GPT-5.4
- Tin nhắn GPT-5.4 không giới hạn
- Quyền truy cập rộng rãi vào GPT-5.4 Thinking
- Quyền truy cập GPT-5.4 Pro
- Có thể bổ sung tín dụng khi cần
- Việc sử dụng không giới hạn áp dụng các rào chắn chống lạm dụng
- Hướng dẫn liên quan: Learn more
Tính năng công việc và trường hợp sử dụng
- ChatGPT có thể đảm nhận dự án, tổng hợp lượng lớn thông tin, tạo báo cáo chi tiết và bảng tính, cũng như xử lý cả việc thực thi tác vụ
- Codex là tác nhân lập trình đám mây chạy trong sandbox bảo mật
- Có thể ủy quyền nhiều tác vụ lập trình song song trong trạng thái kho mã đã được tải sẵn
- Khi kết nối các công cụ nội bộ với ChatGPT, bạn có thể nhận phản hồi được cá nhân hóa dựa trên bối cảnh công việc thực tế của đội nhóm
- Tôn trọng các quyền hiện có
- Có thể phân tích bảng tính để trả lời câu hỏi, khám phá mẫu hình và tạo biểu đồ cần thiết cho việc ra quyết định
- Có thể xử lý việc tạo tư liệu trực quan chân thực, tóm tắt cuộc họp và biến các gạch đầu dòng thành tài liệu dài mà không cần chuyển đổi công cụ
Quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật
- Quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu thuộc về người dùng và tổ chức
- Người dùng sở hữu và kiểm soát dữ liệu của mình
- Theo mặc định, OpenAI không sử dụng dữ liệu doanh nghiệp để huấn luyện mô hình
- Quyền sở hữu đầu vào và đầu ra thuộc về người dùng
- Các tính năng quản trị cung cấp quyền kiểm soát truy cập và khả năng dự đoán chi phí cần thiết cho vận hành đội nhóm
- Không gian làm việc chuyên dụng và bảng điều khiển quản trị
- Kiểm soát truy cập thông qua vai trò người dùng
- Giá hàng tháng có thể dự đoán, với tùy chọn bổ sung tín dụng khi cần
-
Xác thực và mã hóa
- SAML SSO
- Xác thực đa yếu tố
- Chứng nhận SOC 2 Type 2
- Mã hóa dữ liệu lưu trữ bằng AES-256
- Mã hóa dữ liệu truyền tải bằng TLS 1.2+
- Learn more about data privacy
- Review our Data Processing Addendum
Các hạng mục bao gồm trong gói đăng ký
- Có thể phân bổ ghế Codex tiêu chuẩn hoặc ghế Codex theo mức sử dụng tùy theo nhu cầu của đội nhóm
- Hướng dẫn liên quan: Learn more
- Có thể đưa công cụ và dữ liệu như Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian vào ChatGPT thông qua hơn 60 ứng dụng
- Bao gồm không gian làm việc chuyên dụng, các quyền kiểm soát quản trị thiết yếu, SAML SSO và MFA
- Hỗ trợ tuân thủ các quy định về quyền riêng tư như GDPR, CCPA
- Phù hợp với CSA STAR và SOC 2 Type 2
- Các tính năng doanh nghiệp bao gồm ứng dụng, phân tích dữ liệu, record mode, canvas, dự án dùng chung và GPT tùy chỉnh cho không gian làm việc
- Quyền truy cập Codex được bao gồm để suy luận và thực hiện tác vụ trên tài liệu, công cụ và codebase
- Nếu cần bảo mật cấp doanh nghiệp lớn, có cung cấp hướng dẫn về gói riêng
Ví dụ tổ chức và tài liệu học tập
- Có cung cấp nhiều câu chuyện về tổ chức như các ví dụ ứng dụng trong công việc
- Cũng cung cấp tài liệu livestream và webinar
- Hands-on demos of OpenAI o3, image generation, and apps
- Using canvas, deep research, and OpenAI o1 pro mode at work
- Using OpenAI o1 reasoning models to help with coding, strategy, and research
- How to put AI to work for product teams
- How to put AI to work for marketing teams
- How to put AI to work for financial operations teams
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Bài công bố: https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team
Sẽ hay hơn nếu có ChatGPT for Family
Bản miễn phí cũng được dùng khá nhiều ở nhà, nhưng tính năng mạnh nhất là tìm kiếm web thì chỉ mở cho người dùng trả phí. Tôi đang trả 20 USD/tháng cho nhu cầu cá nhân và sẵn sàng trả thêm một chút cho cả gia đình, nhưng 20 USD/tháng cho mỗi người thì quá nặng. Kết cục là người nhà cứ hay mượn điện thoại của tôi để dùng
Sẽ tốt nếu có gói cho 3~4 người với giá 30~40 USD/tháng; hiện tại chẳng khác nào họ đang bỏ lỡ số tiền có thể thu được
Họ sẽ cung cấp tìm kiếm trả phí (theo tôi là tốt hơn hẳn OpenAI Bing) và AI (gpt-3.5-turbo/claude-instant), còn nếu cần gpt-4 thì sẽ có nâng cấp tùy chọn 15 USD/tháng cho mỗi thành viên gia đình
Quá nhiều trang chặn bot của ChatGPT, và cũng không có vẻ cho kết quả tốt hơn so với tự tìm kiếm trực tiếp. Chất lượng kết quả dao động rất lớn, và ChatGPT dường như cũng không phân biệt tốt giữa nội dung chất lượng cao và nội dung kém chất lượng
Trong phát triển phần mềm, Phind kết hợp kết quả tìm kiếm với GPT-4 để nâng chất lượng đầu ra theo cách khá ổn
OpenAI có thể thuyết phục đội Bing lập chỉ mục mọi thứ bằng embedding. Nếu ChatGPT không phải “lướt web” mà có thể đọc trực tiếp văn bản từ Bing, nó sẽ có thể xử lý nhiều kết quả tìm kiếm cùng lúc. Sau này, có lẽ các công cụ tìm kiếm như Bing còn có thể chạy LLM khi lập chỉ mục trang để trích xuất thông tin và thống kê như tóm tắt, từ khóa, độ xác thực và mức độ hữu ích
Khi con thêm vào những diễn biến phiêu lưu ngớ ngẩn với các nhân vật mới như bạn ở trường hay búp bê, GPT kể chuyện sẽ tạo ra một phiên bản cập nhật
Nếu có gói gia đình để có thể cứ thế cài app lên máy tính bảng của con thì sẽ khá tuyệt. Con không dùng đủ nhiều để biện minh cho một thuê bao riêng, nhưng nếu có thể chia sẻ GPT giữa các thiết bị thì tôi có thể cho con dùng các GPT tôi tạo cho con mà không để chúng bị lẫn vào các GPT phục vụ công việc và nghiên cứu của tôi
Kiểu như ChatGPT for Family, ChatGPT for Gov và cứ thế tiếp tục
Dù vậy, tôi vẫn chưa tự mình dùng một lựa chọn thay thế nào mà thấy thực sự ngang tầm ChatGPT 4
Điều nổi bật ở đây là tính năng “không huấn luyện trên dữ liệu hay cuộc trò chuyện của doanh nghiệp”, nhưng bản thân việc thứ này lại được xem là một tính năng thì khá kỳ quặc
Các request gửi qua ChatGPT API vốn đã không được dùng để huấn luyện
Tuy nhiên có vẻ mặc định là các cuộc trò chuyện của tài khoản thường lẫn Plus đều được dùng để huấn luyện
[0] https://privacy.openai.com/policies
Nếu bạn đã đồng ý điều khoản sử dụng, thì OpenAI nên được tự do huấn luyện trên dữ liệu đó. Và thực tế là bạn đã đồng ý rồi. Nếu họ đòi thêm tiền để đổi lấy việc không dùng thông tin có giá trị đó thì nghe có vẻ công bằng
Nếu muốn một trải nghiệm LLM hoàn toàn tự do và mở, bạn có thể chạy các mô hình mã nguồn mở đang ngày càng tốt hơn trên phần cứng của mình. Nhưng với nhiều, có lẽ là phần lớn công ty, việc dùng một công cụ tuyệt vời như ChatGPT-4 với giá 25 USD/tháng cho mỗi người dùng là rất rẻ
Nó cho phép cả đội cùng dùng chat.openai.com chứ không phải tự xây hay triển khai qua API
Với họ thì cứ mang đi huấn luyện thẳng có khi lại hợp lý hơn
Cần lưu ý rằng “không huấn luyện trên dữ liệu của tôi” chỉ áp dụng cho Team và Enterprise: https://openai.com/chatgpt/pricing
Hoặc cứ dùng trực tiếp UI/API token cũng được. API calls không bị dùng để huấn luyện. Chatbot UI vừa có bản cập nhật lớn và các tính năng như thư mục, tìm kiếm hội thoại cũng khá ổn: https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui
Tôi đã tích hợp với Telegram từ hơn một năm trước, dùng vì tiện chứ không hẳn để tiết kiệm chi phí. Từ đó tới nay tôi trả trung bình khoảng 2 USD/tháng và cũng bao gồm “không huấn luyện trên dữ liệu của tôi” luôn
Vì nó sẽ đầy những nội dung người dùng nói dối để thao túng bot
Nhưng câu “chúng tôi sẽ không huấn luyện trên dữ liệu của bạn” là một thông điệp marketing rất mạnh, và là điểm khác biệt để phân tầng khách hàng ngay cả khi thực ra họ không hề có ý định huấn luyện trên dữ liệu của bất kỳ ai
Thay đổi lớn là nếu không phải tài khoản nhóm thì không thể opt-out để cuộc trò chuyện không bị dùng cho huấn luyện
Tài khoản nhóm khá đắt nếu dùng cho cá nhân
Có vẻ OpenAI hiểu rằng lợi thế công nghệ không phải là hào lũy bền vững, nên đang nhắm đến hiệu ứng mạng
Khá giống các kênh chia sẻ của Slack Connect
Các mô hình mã nguồn mở đang chậm hơn ChatGPT mới nhất khoảng 1–2 năm về chất lượng. Vậy nên các công ty sẽ luôn sẵn sàng trả phí cao hơn cho ChatGPT thay vì chỉ dựa vào mã nguồn mở
Kể cả khi Google và Apple, có lẽ cả Meta, bắt kịp về chất lượng AI thì OpenAI vẫn còn rất nhiều tiền để kiếm
Một hệ quả thú vị của chủ nghĩa tư bản hậu kỳ là khi AI dần xóa sổ việc làm thì các gói đăng ký cũng sẽ cùng biến mất. Nếu không còn nền kinh tế thực để mua sản phẩm, điều đó cuối cùng cũng có thể trở thành kết cục hai mặt cho các ông lớn công nghệ, nhưng chúng ta vẫn còn khá xa điểm đó
Bỏ qua đề xuất giá trị, tôi có một câu hỏi bên lề là các công ty thật sự mua 1000 ghế kiểu này sao?
Tôi không biết Slack chỉ 5 đô la mỗi người dùng mỗi tháng. Không rõ có giảm giá khi mua số lượng lớn không, hay là các công ty thực sự trả 5.000 đô mỗi tháng, 60.000 đô mỗi năm. Mấy khoản thuê bao kiểu này chắc cộng dồn lên rất nhiều
Trong All In họ có nói về đòn bẩy của các công cụ AI, chắc cũng bao gồm mã nguồn mở, nhưng có chuyện một công ty thấy một sản phẩm SaaS tốn quá nhiều tiền mỗi tháng so với góc nhìn startup nên đã tự dựng phiên bản riêng của mình
Dù sao thì 60.000 đô nghe có vẻ là tổng số lớn với kế toán, nhưng kiểu lập luận bán hàng này thường theo cùng một mô thức
“Đây là công cụ cao cấp thiết yếu. Chẳng lẽ anh không cấp laptop hay bữa trưa miễn phí cho nhân viên?”
“5 đô mỗi người dùng mỗi tháng là rẻ so với việc tự xây, tự host, phải mở firewall mỗi khi nhận webhook, rồi xử lý các vấn đề bảo mật và xác thực.”
“60.000 đô bằng một nửa chi phí của một người mà đội IT nội bộ không cần phải tuyển thêm. Giờ thì hợp lý rồi chứ?”
Các điều khoản hợp đồng, tức mức độ khóa chặt, sẽ được thương lượng phía sau
Sau khi lãi suất tăng thì các startup được VC rót vốn có thông minh hơn đôi chút, nhưng vài năm trước thì thật sự rất tệ. Cũng giống như có rất nhiều startup đốt một đống tiền vào AWS chỉ vì lười
Công ty tôi cũng nhận một hóa đơn khá lớn mỗi năm một lần. Nó bao gồm nhiều dịch vụ cho 15.000 người dùng
Nhưng hóa đơn trả lương cho chừng đó người còn lớn hơn rất nhiều, cỡ gấp 100 lần, nên phần chi thêm này tự nó không tạo cảm giác quá đáng kể
Vậy là giờ có 2 hạng không dùng dữ liệu của chúng ta để huấn luyện mô hình sao?
Giới hạn sử dụng cao hơn rõ ràng là để thu hút khách hàng mới, nhưng tôi thắc mắc người dùng ChatGPT Plus hiện tại sẽ ra sao. Những nhóm mới này có ăn vào hạn mức của người dùng hiện có không?
Hình như họ đã bỏ “tính năng” đó khỏi bảng so sánh đặt cạnh nhau
Thêm nữa, nếu có thể xem tương tác của đồng nghiệp với các GPT tùy chỉnh/riêng tư thì đây có thể là cách chia sẻ tri thức khá hiệu quả. Đặc biệt hữu ích cho những người phân tán ở nhiều múi giờ khác nhau
Gần giống tình huống “cái bánh đã to hơn”
Tôi thấy có vài trường hợp sử dụng khá hay
Một GPT tùy chỉnh chỉ được huấn luyện trên codebase có thể giúp viết test case theo đúng cú pháp mong muốn, còn một GPT tùy chỉnh được huấn luyện trên các PRD nội bộ có thể giúp brainstorm tốt hơn cho nhóm tính năng tiếp theo
Hy vọng từ đây sẽ có gì đó ra hồn
Bạn có thể tạo Custom GPTs và thêm tài liệu vào một GPT cụ thể ở mức nào đó để dùng cho tìm kiếm, nhưng không thể nối toàn bộ codebase vào ChatGPT để nhận câu trả lời. Chức năng Github[1] từng nói đến khoảng một năm trước là kiểu như vậy, nhưng tôi không biết liệu mọi người có thực sự dùng không
Các trường hợp sử dụng nhìn thấy được khá chung chung. Vẫn là dùng ChatGPT theo cách thông thường nhưng quản trị viên có thể kiểm soát quyền truy cập, công ty có thể thanh toán trực tiếp thay vì hoàn tiền cho từng cá nhân, và có nhiều quyền kiểm soát hơn. Cũng có thể tạo GPT riêng cho tài liệu và chính sách HR. Nhưng những gì cần kiểm soát truy cập nhiều tầng thì có lẽ sẽ khó
[1]: https://githubnext.com/projects/copilot-view/
Bản thân động thái này không có gì đáng ngạc nhiên. Đây là chiến lược phân khúc điển hình
Nhưng tôi ngạc nhiên vì ảnh chụp ví dụ lại làm sản phẩm trông tệ đến vậy
Có một câu trả lời marketing không có hành động cụ thể, một biểu đồ tăng trưởng không có trục tọa độ (người ta phải làm gì với nó chứ?), và một file Python mà cứ chạy rồi xem lỗi còn dễ hơn
Điều này càng củng cố niềm tin của tôi rằng ngay cả khi các công cụ AI dùng ngôn ngữ tự nhiên thì cũng không phải là không có đường cong học tập