Báo cáo "Trí tuệ nhân tạo: cuộc cách mạng đang đến" (AI: the coming revolution)

ninebow · 2023-11-22T17:22:09+09:00

Tổng quan Đây là nội dung về hiện trạng AI do Sri Viswanath của Cortue Ventures trình bày tại sự kiện Cerebral Valley AI Summit. Cortue Ventures là một công ty đầu tư mạo hiểm (VC) đã theo dõi lĩnh vực AI hơn 10 năm và đầu tư vào hơn 50 công ty liên quan đến AI cho đến nay. Điểm đặc biệt của báo cáo này là đã phân tích và công bố nhiều chỉ số khác nhau từ HuggingFace và GitHub. Nếu năm 2022 là năm khơi mào cho sự tăng trưởng bùng nổ của AI, thì năm 2023 là năm làn sóng AI bắt đầu định hình và tạo ảnh hưởng lên nhiều lĩnh vực rộng hơn. AI có thể vượt qua các rào cản và cải thiện thế giới một cách có ý nghĩa Khi sử dụng GitHub Copilot, công việc được hoàn thành nhanh hơn hơn 50%, và chi phí hỗ trợ khách hàng đang giảm tới 95%. Người dùng hài lòng hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn, và theo kết quả nghiên cứu của BCG, chất lượng lao động tri thức cũng được cải thiện khoảng 40%. AI đang tạo ra những bước đột phá và được kỳ vọng sẽ tác động đến cuộc sống hằng ngày của chúng ta cũng như toàn bộ nền kinh tế hiện đại. Mã nguồn mở là trái tim của AI, nhưng không phải mọi thứ đều bình đẳng Nghiên cứu mã nguồn mở, dữ liệu và cộng đồng là cốt lõi của cuộc cách mạng AI. Từ bài báo về Transformer đến mô hình Llama-2 mới nhất, mã nguồn mở đã cho phép các kỹ sư liên tục cải tiến AI. Tuy nhiên, không phải mọi thứ gắn nhãn mã nguồn mở đều thực sự 'mở' (open), và gần đây các công ty đã cho thấy xu hướng không công bố nội dung nghiên cứu hoặc kết quả, hay giữ kín mô hình. Dù vậy, chúng tôi vẫn thấy cộng đồng AI mã nguồn mở đang phát triển sôi động: Tính đến tháng 11 năm 2023, hơn 200.000 nhà phát triển trên GitHub đang đóng góp cho các dự án AI. Ngoài ra, hơn 300.000 mô hình đã được đăng trên Hugging Face, và số thành viên của các kênh Discord liên quan đến AI đã vượt 18 triệu người. Cần hiểu về ngăn xếp công nghệ mới lấy AI làm trung tâm Làn sóng AI đang ập đến đang làm thay đổi ngăn xếp công nghệ dùng để phát triển dịch vụ. Các nhà phát triển và nhà đầu tư cần hiểu các thành phần của từng lớp trong ngăn xếp và cách chúng tương tác với nhau. Cho đến nay, lớp mô hình AI nhận được phần lớn đầu tư, nhưng đổi mới sẽ diễn ra ở khắp mọi nơi, từ trung tâm dữ liệu cho AI đến ứng dụng dành cho người dùng cuối. Mô hình AI Chúng tôi cho rằng các mô hình đã mở ra kỷ nguyên "cung cấp trí tuệ như một dịch vụ" (IQaaS: intelligence-as-a-service), và người chiến thắng sẽ được quyết định bởi cuộc cạnh tranh về nhân tài, dữ liệu và sức mạnh tính toán. Việc mở rộng hiệu năng của mô hình cũng đồng nghĩa với việc mở rộng các bộ dữ liệu chất lượng cao. Những mô hình được huấn luyện trên các bộ dữ liệu đã được cắt tỉa (pruned) và tuyển chọn chỉ bằng 30% quy mô trước đây vẫn hoạt động tốt, và dữ liệu tổng hợp cùng phản hồi người dùng cũng là những lĩnh vực có tiềm năng để khám phá. Sức mạnh tính toán và nền tảng đám mây Các bộ tăng tốc phần cứng như GPU đang đảm nhiệm phần nền tảng của sức mạnh AI. Nhu cầu không ngừng đối với GPU đã tạo ra hiệu ứng lan tỏa lên toàn bộ nền kinh tế của chúng ta, từ áp lực lên lưới điện đến thúc đẩy tăng trưởng chuỗi cung ứng bán dẫn và tái tăng tốc nhu cầu đối với dịch vụ đám mây. Khi AI ngày càng trở nên phổ biến hơn, chúng tôi kỳ vọng tải phát sinh từ các tác vụ suy luận (inference) sẽ trở nên đòi hỏi tính toán hơn rất nhiều. Chi phí để phục vụ 100 triệu người dùng GPT-4 có thể cao gấp 4 lần chi phí đã bỏ ra để huấn luyện mô hình. Công cụ cho nhà phát triển Một trong những thay đổi lớn kể từ sau sự bùng nổ của AI năm 2022 là quá trình dân chủ hóa AI và sự trỗi dậy của kỹ sư AI, kéo theo sự xuất hiện của các công cụ AI Ops mới để huấn luyện / tinh chỉnh / triển khai mô hình. Sự xuất hiện của một tầng công cụ AI Ops sôi động đã giúp khoảng 30 triệu nhà phát triển trên thế giới có thể tiếp cận AI, và điều này được kỳ vọng sẽ tạo ra tiềm năng bùng nổ ở tầng ứng dụng. Ứng dụng AI Chúng tôi cho rằng việc tiếp nhận các ứng dụng AI mới chỉ bắt đầu, và trong tương lai sẽ còn xuất hiện nhiều trường hợp sử dụng hơn nữa. Sự quan tâm của người tiêu dùng và doanh nghiệp đối với AI đã bắt đầu tăng tốc, từ các lĩnh vực sáng tạo như Runway, Tome đến các lĩnh vực chuyên môn như Replit hay Aurora Solar. Góc nhìn của Coatue: AI tốt nhất vẫn chưa xuất hiện Trong tương lai, AI trong thế giới thực được kỳ vọng sẽ dễ tiếp cận hơn, có khả năng mở rộng hơn và hữu ích hơn. Đồng thời, ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh được dự đoán sẽ trở thành ngôn ngữ lập trình tốt nhất. AI được kỳ vọng sẽ cho phép nhiều người hơn có thể phát triển phần mềm như lập trình viên, đồng thời tạo ra các chức năng mới trong những lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe hay bán lẻ bằng cách huấn luyện AI trên bộ dữ liệu của từng cá nhân. Ngoài ra, thông qua nghiên cứu liên tục, các mô hình AI được kỳ vọng sẽ tiếp tục đổi mới để trở nên thông minh hơn và có nhiều năng lực hơn. Nói cách khác, AI tốt nhất vẫn chưa đến. Trong ngắn hạn, có vẻ cần tập trung vào việc giải quyết hiện tượng ảo giác trong đầu ra của mô hình AI, cho phép nhiều trường hợp sử dụng đa phương thức khác nhau, giảm chi phí, và giúp việc triển khai AI trở nên dễ dàng và an toàn hơn. Về dài hạn, chúng tôi cho rằng phát triển AI sẽ trở thành một thách thức về kỹ thuật nhằm mở rộng AI tới hàng tỷ người dùng. Đồng thời, chúng tôi lạc quan rằng các nhà đổi mới AI sẽ phát triển những năng lực mới để tạo ra AI hữu ích cho tất cả chúng ta.

(coatue.com)

11 điểm bởi ninebow 2023-11-22 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

Tổng quan

Đây là nội dung về hiện trạng AI do Sri Viswanath của Cortue Ventures trình bày tại sự kiện Cerebral Valley AI Summit.
Cortue Ventures là một công ty đầu tư mạo hiểm (VC) đã theo dõi lĩnh vực AI hơn 10 năm và đầu tư vào hơn 50 công ty liên quan đến AI cho đến nay.
Điểm đặc biệt của báo cáo này là đã phân tích và công bố nhiều chỉ số khác nhau từ HuggingFace và GitHub.
Nếu năm 2022 là năm khơi mào cho sự tăng trưởng bùng nổ của AI, thì năm 2023 là năm làn sóng AI bắt đầu định hình và tạo ảnh hưởng lên nhiều lĩnh vực rộng hơn.

AI có thể vượt qua các rào cản và cải thiện thế giới một cách có ý nghĩa

Khi sử dụng GitHub Copilot, công việc được hoàn thành nhanh hơn hơn 50%, và chi phí hỗ trợ khách hàng đang giảm tới 95%.
Người dùng hài lòng hơn, thời gian phản hồi nhanh hơn, và theo kết quả nghiên cứu của BCG, chất lượng lao động tri thức cũng được cải thiện khoảng 40%.
AI đang tạo ra những bước đột phá và được kỳ vọng sẽ tác động đến cuộc sống hằng ngày của chúng ta cũng như toàn bộ nền kinh tế hiện đại.

Mã nguồn mở là trái tim của AI, nhưng không phải mọi thứ đều bình đẳng

Nghiên cứu mã nguồn mở, dữ liệu và cộng đồng là cốt lõi của cuộc cách mạng AI. Từ bài báo về Transformer đến mô hình Llama-2 mới nhất, mã nguồn mở đã cho phép các kỹ sư liên tục cải tiến AI.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ gắn nhãn mã nguồn mở đều thực sự 'mở' (open), và gần đây các công ty đã cho thấy xu hướng không công bố nội dung nghiên cứu hoặc kết quả, hay giữ kín mô hình.
Dù vậy, chúng tôi vẫn thấy cộng đồng AI mã nguồn mở đang phát triển sôi động:
- Tính đến tháng 11 năm 2023, hơn 200.000 nhà phát triển trên GitHub đang đóng góp cho các dự án AI.
- Ngoài ra, hơn 300.000 mô hình đã được đăng trên Hugging Face, và số thành viên của các kênh Discord liên quan đến AI đã vượt 18 triệu người.

Cần hiểu về ngăn xếp công nghệ mới lấy AI làm trung tâm

Làn sóng AI đang ập đến đang làm thay đổi ngăn xếp công nghệ dùng để phát triển dịch vụ.
Các nhà phát triển và nhà đầu tư cần hiểu các thành phần của từng lớp trong ngăn xếp và cách chúng tương tác với nhau.
Cho đến nay, lớp mô hình AI nhận được phần lớn đầu tư, nhưng đổi mới sẽ diễn ra ở khắp mọi nơi, từ trung tâm dữ liệu cho AI đến ứng dụng dành cho người dùng cuối.

Mô hình AI

Chúng tôi cho rằng các mô hình đã mở ra kỷ nguyên "cung cấp trí tuệ như một dịch vụ" (IQaaS: intelligence-as-a-service), và người chiến thắng sẽ được quyết định bởi cuộc cạnh tranh về nhân tài, dữ liệu và sức mạnh tính toán.
Việc mở rộng hiệu năng của mô hình cũng đồng nghĩa với việc mở rộng các bộ dữ liệu chất lượng cao. Những mô hình được huấn luyện trên các bộ dữ liệu đã được cắt tỉa (pruned) và tuyển chọn chỉ bằng 30% quy mô trước đây vẫn hoạt động tốt, và dữ liệu tổng hợp cùng phản hồi người dùng cũng là những lĩnh vực có tiềm năng để khám phá.

Sức mạnh tính toán và nền tảng đám mây

Các bộ tăng tốc phần cứng như GPU đang đảm nhiệm phần nền tảng của sức mạnh AI. Nhu cầu không ngừng đối với GPU đã tạo ra hiệu ứng lan tỏa lên toàn bộ nền kinh tế của chúng ta, từ áp lực lên lưới điện đến thúc đẩy tăng trưởng chuỗi cung ứng bán dẫn và tái tăng tốc nhu cầu đối với dịch vụ đám mây.
Khi AI ngày càng trở nên phổ biến hơn, chúng tôi kỳ vọng tải phát sinh từ các tác vụ suy luận (inference) sẽ trở nên đòi hỏi tính toán hơn rất nhiều. Chi phí để phục vụ 100 triệu người dùng GPT-4 có thể cao gấp 4 lần chi phí đã bỏ ra để huấn luyện mô hình.

Công cụ cho nhà phát triển

Một trong những thay đổi lớn kể từ sau sự bùng nổ của AI năm 2022 là quá trình dân chủ hóa AI và sự trỗi dậy của kỹ sư AI, kéo theo sự xuất hiện của các công cụ AI Ops mới để huấn luyện / tinh chỉnh / triển khai mô hình.
Sự xuất hiện của một tầng công cụ AI Ops sôi động đã giúp khoảng 30 triệu nhà phát triển trên thế giới có thể tiếp cận AI, và điều này được kỳ vọng sẽ tạo ra tiềm năng bùng nổ ở tầng ứng dụng.

Ứng dụng AI

Chúng tôi cho rằng việc tiếp nhận các ứng dụng AI mới chỉ bắt đầu, và trong tương lai sẽ còn xuất hiện nhiều trường hợp sử dụng hơn nữa.
Sự quan tâm của người tiêu dùng và doanh nghiệp đối với AI đã bắt đầu tăng tốc, từ các lĩnh vực sáng tạo như Runway, Tome đến các lĩnh vực chuyên môn như Replit hay Aurora Solar.

Góc nhìn của Coatue: AI tốt nhất vẫn chưa xuất hiện

Trong tương lai, AI trong thế giới thực được kỳ vọng sẽ dễ tiếp cận hơn, có khả năng mở rộng hơn và hữu ích hơn. Đồng thời, ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh được dự đoán sẽ trở thành ngôn ngữ lập trình tốt nhất.
AI được kỳ vọng sẽ cho phép nhiều người hơn có thể phát triển phần mềm như lập trình viên, đồng thời tạo ra các chức năng mới trong những lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe hay bán lẻ bằng cách huấn luyện AI trên bộ dữ liệu của từng cá nhân.
Ngoài ra, thông qua nghiên cứu liên tục, các mô hình AI được kỳ vọng sẽ tiếp tục đổi mới để trở nên thông minh hơn và có nhiều năng lực hơn. Nói cách khác, AI tốt nhất vẫn chưa đến.
Trong ngắn hạn, có vẻ cần tập trung vào việc giải quyết hiện tượng ảo giác trong đầu ra của mô hình AI, cho phép nhiều trường hợp sử dụng đa phương thức khác nhau, giảm chi phí, và giúp việc triển khai AI trở nên dễ dàng và an toàn hơn.
Về dài hạn, chúng tôi cho rằng phát triển AI sẽ trở thành một thách thức về kỹ thuật nhằm mở rộng AI tới hàng tỷ người dùng. Đồng thời, chúng tôi lạc quan rằng các nhà đổi mới AI sẽ phát triển những năng lực mới để tạo ra AI hữu ích cho tất cả chúng ta.

1 bình luận

ninebow 2023-11-22

Xem toàn bộ file PDF

https://drive.google.com/file/d/1gQhYT7j6b2wJmrFZHNeQgTiWPyTsjOfX/view

(⚠️Quảng cáo⚠️) Xem cùng nội dung như trên kèm slide tại cộng đồng PyTorch tiếng Hàn

https://discuss.pytorch.kr/t/ai-the-coming-revolution-pdf-115p/2906