State of AI 2023 [Google Slide, 163 trang]

Báo cáo được công bố hằng năm, cung cấp cái nhìn toàn diện về hiện tại và tương lai của trí tuệ nhân tạo

• Research : những đổi mới công nghệ và năng lực tính đến nay
• Industry : các lĩnh vực ứng dụng thương mại cho AI và tác động kinh doanh
• Politics : các quy định liên quan đến AI, ý nghĩa kinh tế và địa chính trị của AI (Geopolitics)
• Safety : xác định và giảm thiểu các rủi ro nghiêm trọng mà AI có thể gây ra
• Predictions : những gì sẽ xảy ra trong tương lai và đánh giá hiệu quả của các báo cáo trước đó

Tóm tắt theo lĩnh vực năm 2023

• Research
  • GPT-4 cho thấy khoảng cách về năng lực giữa các mô hình độc quyền và lựa chọn thay thế mã nguồn mở gần nhất, đồng thời chứng minh sức mạnh của RLHF (học tăng cường từ phản hồi của con người)
  • Gia tăng nỗ lực nhằm tái tạo hoặc vượt qua hiệu năng của các mô hình độc quyền dựa trên LLaMa-1/2, với các mô hình nhỏ hơn, bộ dữ liệu tốt hơn và ngữ cảnh dài hơn
  • Chưa rõ dữ liệu do con người tạo ra có thể duy trì xu hướng mở rộng của AI trong bao lâu (một số người dự đoán dữ liệu sẽ cạn kiệt đối với LLM vào năm 2025), và việc bổ sung dữ liệu tổng hợp sẽ tác động ra sao. Video và dữ liệu bị khóa trong doanh nghiệp nhiều khả năng sẽ là mục tiêu tiếp theo
  • LLM và các mô hình Diffusion tiếp tục mang lại lợi ích cho cộng đồng khoa học sự sống bằng cách mở ra những đột phá mới cho sinh học phân tử và phát triển thuốc mới
  • Khi tính đa phương thức nổi lên như một lĩnh vực mới, sự quan tâm đến mọi loại tác tử đã tăng mạnh
• Industry
  • NVIDIA gia nhập câu lạc bộ vốn hóa 1 nghìn tỷ USD do nhu cầu GPU cuồng nhiệt từ các quốc gia, startup, tập đoàn lớn và giới nghiên cứu
  • Việc bán chip tiên tiến sang Trung Quốc bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát xuất khẩu, nhưng các nhà cung cấp chip lớn đang phát triển những phương án thay thế có thể né các biện pháp này
  • Các ứng dụng GenAI do ChatGPT dẫn dắt đã có một năm đột phá trên mọi lĩnh vực như hình ảnh, video, lập trình, giọng nói và copilot, qua đó thu hút 18 tỷ USD đầu tư từ VC và doanh nghiệp
• Politics
  • Thế giới đã chia thành các khối quy định rõ ràng, nhưng tiến triển về quản trị toàn cầu vẫn diễn ra chậm chạp. Các phòng thí nghiệm AI lớn đang bước vào để lấp đầy khoảng trống đó
  • Cuộc chiến chip vẫn tiếp diễn khi Mỹ huy động các đồng minh, trong khi phản ứng của Trung Quốc vẫn còn chưa đủ mạnh
  • AI được kỳ vọng sẽ ảnh hưởng đến một loạt lĩnh vực nhạy cảm bao gồm bầu cử và việc làm, nhưng hiện vẫn chưa tạo ra tác động lớn
• Safety
  • Tranh luận về rủi ro hiện sinh lần đầu tiên trở thành dòng chủ lưu và leo thang mạnh
  • Nhiều mô hình hiệu năng cao có thể bị 'jailbreak' một cách dễ dàng. Để giải quyết vấn đề RLHF, các nhà nghiên cứu đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế như self-alignment và tiền huấn luyện theo sở thích của con người
  • Khi năng lực tiếp tục phát triển, việc đánh giá nhất quán các mô hình SOTA (State of the Art, trình độ cao nhất) ngày càng trở nên khó khăn hơn. Chỉ dựa vào cảm tính là không đủ

Dự đoán cho 12 tháng tới

1. AI tạo sinh sẽ được dùng cho hiệu ứng hình ảnh trong các sản phẩm tầm Hollywood
2. Trong quá trình bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024, một công ty truyền thông AI tạo sinh sẽ bị điều tra vì bị cáo buộc lạm dụng công nghệ này
3. Các tác tử AI tự cải thiện sẽ áp đảo SOTA trong những môi trường phức tạp (ví dụ: game AAA, sử dụng công cụ, khoa học)
4. Thị trường IPO công nghệ sẽ tan băng và dự kiến sẽ có ít nhất một đợt niêm yết của doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm (ví dụ: Databricks)
5. Cơn sốt mở rộng GenAI sẽ dẫn đến trường hợp một nhóm chi hơn 1 tỷ USD để huấn luyện một mô hình quy mô lớn duy nhất
6. Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC) hoặc Cơ quan Cạnh tranh và Thị trường Anh (CMA) sẽ điều tra thương vụ Microsoft/OpenAI theo luật cạnh tranh
7. Tiến triển về quản trị AI toàn cầu vượt lên trên các cam kết tự nguyện ở mức cao sẽ vẫn hạn chế
8. Các tổ chức tài chính sẽ tung ra quỹ nợ GPU để thay thế nguồn vốn cổ phần VC trong tài trợ cho năng lực tính toán
9. Một bài hát do AI tạo ra sẽ lọt vào top 10 Billboard Hot 100 hoặc Spotify Top Hits 2024
10. Khi khối lượng công việc suy luận và chi phí tăng mạnh, một công ty AI lớn (ví dụ: OpenAI) sẽ thâu tóm một công ty chip AI tập trung vào suy luận

[xguru]

Báo cáo State of AI 2022 [Google Slide, 114P]
Báo cáo State of AI 2021 [Google Slide, 188P]
Báo cáo State of AI 2020 [Google Slide, 183P]