1 điểm bởi GN⁺ 2023-10-02 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Nghiên cứu về tác động của AI đối với năng suất và chất lượng của lao động tri thức
  • Được thực hiện совместно bởi Viện Nghiên cứu Thiết kế Dữ liệu Kỹ thuật số và Boston Consulting Group (BCG)
  • Đánh giá hiệu suất của 758 chuyên gia tư vấn, tương đương 7% nhân viên đóng góp cá nhân của công ty
  • Các công việc được đánh giá bao gồm tính sáng tạo, tư duy phân tích, kỹ năng viết và khả năng thuyết phục
  • Phát hiện chính cho thấy trong các công việc nằm trong ranh giới AI frontier, ChatGPT-4 đã cải thiện đáng kể hiệu suất, tăng tốc độ hơn 25%, nâng mức hiệu suất do con người đánh giá lên hơn 40% và tăng tỷ lệ hoàn thành công việc hơn 12%
  • Nghiên cứu này giới thiệu khái niệm "biên công nghệ gồ ghề", nơi AI vượt trội ở một số nhiệm vụ nhưng còn thiếu hụt ở những nhiệm vụ khác
  • Nghiên cứu xác nhận hai mô hình sử dụng AI rõ rệt: "Centaurs" là những người phân chia và ủy thác công việc giữa bản thân và AI, còn "Cyborgs" là những người tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình
  • Bài báo đề xuất rằng thảo luận cần chuyển từ quyết định nhị phân là có áp dụng AI hay không sang việc đánh giá giá trị của các cấu hình và tổ hợp khác nhau giữa con người và AI đối với các nhiệm vụ đa dạng trong quy trình làm việc tri thức

1 bình luận

 
GN⁺ 2023-10-02
Ý kiến Hacker News
  • Bài viết về tác động của việc sử dụng ChatGPT-4 đối với việc cải thiện hiệu suất của các tư vấn viên kinh doanh
  • Những người tham gia đã trả lời 18 nhiệm vụ thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như tính sáng tạo, tư duy phân tích, kỹ năng viết và khả năng thuyết phục
  • Phản hồi của GPT cho các nhiệm vụ hầu như không thể phân biệt với các tài liệu tư vấn quản trị thông thường
  • Một số người dùng nhận thấy khả năng của AI trong việc mở rộng các đoạn văn ngắn gọn thành những tài liệu lớn hơn và chi tiết hơn là rất hữu ích
  • Việc sử dụng các mô hình học ngôn ngữ (Language Learning Models, LLMs) cải thiện hiệu suất trong các nhiệm vụ phổ thông, nhưng kém hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ phân tích chuyên môn
  • LLMs rất thành thạo trong các tác vụ ngôn ngữ như tóm tắt, hỏi đáp và phân tích cảm xúc
  • Một số người dùng thấy GPT-4 hữu ích trong lập trình và thường yêu cầu nó viết mã
  • Có suy đoán rằng GPT-4 có thể hoàn toàn thay thế tư vấn viên bằng cách trực tiếp thực hiện công việc cho khách hàng
  • Một số người dùng chỉ ra rằng GPT-4 có thể tự động hóa các công việc văn phòng lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian
  • Nghiên cứu đã đặc biệt lựa chọn những nhiệm vụ mà GPT-4 có thể thực hiện, và mức cải thiện hiệu suất chỉ áp dụng cho các nhiệm vụ này
  • Ngay cả với những nhiệm vụ phù hợp với GPT-4, hiệu suất của những người đạt kết quả trên trung bình cũng chỉ cải thiện 17%