Giống như việc từ Hacker News đã xuất hiện một dịch vụ cộng đồng kiểu Reddit mở rộng phạm vi chủ đề, ở Hàn Quốc chúng tôi cũng đã tạo ra một dịch vụ nơi, ngoài các chủ đề phát triển, công nghệ và startup như GeekNews, người dùng có thể đăng link cho nhiều chủ đề khác nhau và xếp hạng hiển thị bằng upvote.
- Có thể chia sẻ nội dung chỉ bằng link
- Kết nối chủ đề cấp trên - cấp dưới bằng “cấu trúc cây hashtag”
- Điểm cốt lõi là không chỉ theo dõi người dùng mà còn theo dõi #hashtag
Vì vẫn còn ở giai đoạn đầu nên chưa có nhiều link do người dùng đăng, và để có thông tin hiển thị nên tỷ trọng bài đăng từ bot hiện vẫn cao. (Bài đăng từ bot được đăng trong trạng thái chưa có upvote.)
- Chủ đề gợi ý hiện đang tập trung nhiều nội dung: https://www.snippod.com/recommendation/main
Điểm khác biệt so với các dịch vụ hiện có là cấu trúc “dạng cây”, giúp thông tin dễ dàng được gom lên các chủ đề cấp trên.
Ví dụ, một bài đăng được gắn thẻ #ChatGPT ( https://www.snippod.com/r374 ) sẽ tự động được đưa lên cả các chủ đề cấp trên của nó là #chatbotAI > #trí tuệ nhân tạo > #công nghệ ( https://www.snippod.com/technology ), nên ngay cả khi người dùng không biết chính xác một chủ đề cụ thể thì vẫn có thể xem nội dung ở các chủ đề cấp trên.
Hiện tại khi giới thiệu sản phẩm này với mọi người xung quanh, vì phạm vi chủ đề được xử lý quá rộng nên phản hồi phổ biến là đối tượng mục tiêu còn khá mơ hồ.
Vì vậy tôi đang băn khoăn liệu có nên thu hẹp đối tượng mục tiêu chủ yếu vào các chủ đề như #công nghệ, #trí tuệ nhân tạo, #startup, #app&service, #phát triển phần mềm, #marketing hay không. (Nếu vậy thì có bị trùng lặp quá nhiều với GeekNews không? ; haha)
Vì điểm cốt lõi của dịch vụ này là xử lý nhiều chủ đề khác nhau dưới dạng #tag, nên tôi không muốn pivot theo hướng thu hẹp phạm vi chủ đề mà dịch vụ đề cập. Tuy nhiên, tôi đang suy nghĩ làm thế nào để giải quyết vấn đề đối tượng mục tiêu chưa rõ ràng.
Rất mong mọi người thử sử dụng và cho tôi phản hồi!
11 bình luận
Ồ~ hay đấy~
^^ Cảm ơn nhé~ Hãy tiếp tục ghé chơi nhé!!!
Ồ, dịch vụ này thú vị thật đấy haha, cũng thấy khá nhiều thông tin mà trước giờ chưa từng thấy haha
Ôôôô ^^/ Cảm ơn bạn vì cảm nghĩ tích cực! Chúng tôi sẽ cố gắng để có nhiều thông tin hay hơn nữa được đăng lên so với hiện tại~
Thực ra, một số bài đăng trên #GeekNews cũng được crawl và bạn có thể xem trong thẻ #kỹ-thuật. Nếu người vận hành GeekNews tình cờ thấy bài này và không muốn GeekNews bị crawl, chúng tôi sẽ tắt để bot không mang về nữa~!
À ha, thì ra bạn không lấy các liên kết được chia sẻ trên GeekNews, mà là đang chia sẻ các liên kết của GeekNews nhỉ haha
Vâng vâng! Việc mang các liên kết được chia sẻ trên GeekNews đi nơi khác thì hơi khó vì GeekNews cũng không có RSS chính thức được cung cấp, và mình nghĩ với thông tin được chia sẻ thì ngữ cảnh rất quan trọng, nên mình đang đăng kèm link bài viết trên GeekNews. Hiện tại chưa phải toàn bộ, nhưng mình đang cân nhắc có cải thiện hay không~ haha
Tôi biết là có hỗ trợ RSS: http://feeds.feedburner.com/geeknews-feed
Vâng! Chúng tôi đang thu thập dữ liệu bằng chính RSS mà bạn đã nói tới~
Phạm vi mà bot sẽ lấy là như thế nào?
Tách biệt với phán đoán của quản trị viên, tôi không muốn phần nội dung giải thích mà tôi viết trên GeekNews bị đăng lại toàn bộ.
Về cơ bản, ý nghĩa của việc crawl ở đây không phải là lấy toàn bộ nội dung bài viết mà là sử dụng RSS. Hiện tại, các bài đăng lên GeekNews được chia sẻ dưới dạng liên kết ngoài, giống như việc bất kỳ ai cũng có thể chia sẻ chúng lên Twitter và các nơi khác~