Có một công cụ tên là Watch 4 Folder cho Windows làm chính xác việc tương tự.
Khi tệp/thư mục được tạo/thay đổi/xóa trong một thư mục cụ thể, nó sẽ chạy chương trình hoặc script. https://leelusoft.blogspot.com/p/watch-4-folder-25.html
Bản miễn phí chỉ theo dõi được 1 thư mục, còn bản trả phí là $4.99.
Ngoài ra còn có Watchman, một dự án mã nguồn mở do Facebook tạo ra. Nó hỗ trợ cả Windows/macOS/Linux.
Tất nhiên vì không phải GUI nên hơi bất tiện hơn một chút so với công cụ ở trên. https://facebook.github.io/watchman/
Anthropic, công bố mã nguồn mở Model Context Protocol
Chỉ sau 3 tháng kể từ khi Anthropic công bố, nó đã trở nên cực kỳ hot.
Có vẻ như trên GeekNews chưa từng có bài hướng dẫn phát triển bằng tiếng Hàn nào, nên tôi đăng lên để chia sẻ.
Miễn là không đi qua máy chủ DERP thì tốc độ truyền dữ liệu giữa các máy trong tailnet cũng nhanh hơn tưởng tượng.
Ngoài ra, tôi đang phục vụ dịch vụ theo kiểu kết nối các máy chủ có khoảng cách vật lý khá xa nhau,
và đặt một số máy chủ làm máy chủ biên,
Gần đây thì tôi đã đơn giản là nối toàn bộ giao tiếp giữa các máy chủ qua tailnet.
Việc thêm node cũng dễ, mà phía Tailscale còn vận hành cả máy chủ host nên việc quản lý cũng thuận tiện.
Bản replay của một phiên phân tích cổ phiếu Tesla bằng Manus. Từ các chỉ số chính, dữ liệu tài chính, xu hướng doanh thu, biên lợi nhuận cho đến phân tích SWOT dành cho nhà đầu tư và các khuyến nghị theo khẩu vị đầu tư.
Bạn có thể xem toàn bộ quá trình truy cập và thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, viết mã và soạn báo cáo.
Điều tôi tò mò từ lâu là chính xác thì các lõi GPU của Apple Silicon ám chỉ điều gì? Với GPU của NVIDIA thì tôi nhớ là có tới hàng nghìn lõi, nên chỉ nhìn vào số lượng lõi thôi thì cũng khó hình dung đó thực sự là gì.
Phần được xem là nhược điểm của runtime wasm chẳng phải cũng áp dụng cho cả JVM sao.. Chắc là bạn đang viết về nhược điểm từ góc nhìn của nhà phát triển Java đúng không?
Đúng là thiên tài thật, nhưng xét theo phong cách thường ngày thì có lẽ đây chỉ là bài viết ghi ra ào ạt những gì nảy ra trong đầu. Chắc ông ấy cũng không phải chuyên gia trong lĩnh vực đó đâu. Cứ nghĩ đơn giản là có một người rất thông minh quanh mình đang lẩm bẩm một mình đủ thứ chuyện này nọ thì được.
Không biết nếu đem cho nó phân tích đủ loại kinh điển của nhân loại thì sẽ thế nào nhỉ haha
Cảm ơn hai bạn đã phản hồi. :-)
Tôi đang thử làm theo tham khảo từ GitHub bên dưới
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
Có một công cụ tên là Watch 4 Folder cho Windows làm chính xác việc tương tự.
Khi tệp/thư mục được tạo/thay đổi/xóa trong một thư mục cụ thể, nó sẽ chạy chương trình hoặc script.
https://leelusoft.blogspot.com/p/watch-4-folder-25.html
Bản miễn phí chỉ theo dõi được 1 thư mục, còn bản trả phí là $4.99.
Ngoài ra còn có Watchman, một dự án mã nguồn mở do Facebook tạo ra. Nó hỗ trợ cả Windows/macOS/Linux.
Tất nhiên vì không phải GUI nên hơi bất tiện hơn một chút so với công cụ ở trên.
https://facebook.github.io/watchman/
Cách phát triển Model Context Protocol (MCP)
Tôi định đăng dưới dạng bình luận, nhưng quyết định đưa lên thành một chủ đề riêng!
Anthropic, công bố mã nguồn mở Model Context Protocol
Chỉ sau 3 tháng kể từ khi Anthropic công bố, nó đã trở nên cực kỳ hot.
Có vẻ như trên GeekNews chưa từng có bài hướng dẫn phát triển bằng tiếng Hàn nào, nên tôi đăng lên để chia sẻ.
Tôi cũng lại vào xem đây. Hẹn gặp lại lần sau.
Nên bắt đầu học từ đâu thì tốt nhỉ?
Nếu có tài liệu hay thì mong bạn giới thiệu giúp.
Dạo này mình đang tìm hiểu về mcp, đúng là cực kỳ ấn tượng..
Ảo hóa thì Windows có phần linh hoạt hơn,
nhưng về hiệu suất sử dụng tài nguyên của các ứng dụng dịch vụ thì có vẻ Linux vượt trội hơn..
Miễn là không đi qua máy chủ DERP thì tốc độ truyền dữ liệu giữa các máy trong tailnet cũng nhanh hơn tưởng tượng.
Ngoài ra, tôi đang phục vụ dịch vụ theo kiểu kết nối các máy chủ có khoảng cách vật lý khá xa nhau,
và đặt một số máy chủ làm máy chủ biên,
Gần đây thì tôi đã đơn giản là nối toàn bộ giao tiếp giữa các máy chủ qua tailnet.
Việc thêm node cũng dễ, mà phía Tailscale còn vận hành cả máy chủ host nên việc quản lý cũng thuận tiện.
Khá thú vị khi có thể xem lại những nội dung đã xử lý trước đó theo dạng Replay.
Liên kết replay của Manus: Comprehensive Tesla Stock Analysis and Investment Insights
Bản replay của một phiên phân tích cổ phiếu Tesla bằng Manus. Từ các chỉ số chính, dữ liệu tài chính, xu hướng doanh thu, biên lợi nhuận cho đến phân tích SWOT dành cho nhà đầu tư và các khuyến nghị theo khẩu vị đầu tư.
Bạn có thể xem toàn bộ quá trình truy cập và thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, viết mã và soạn báo cáo.
Wow, không biết có bản cho Windows không nhỉ?
Có vẻ có thể xem lõi Apple Silicon tương đương với SM (streaming multiprocessor) của Nvidia. Nghe nói 3090 có 82 SM.
https://discussions.apple.com/thread/253792546
Cá nhân tôi thấy cái này tiện hơn: https://vi.news.hada.io/topic?id=9960 ..heh
Ngay lúc này tôi cũng đang tận dụng AI rất hiệu quả cho cả công việc lẫn nhu cầu cá nhân, nên càng kỳ vọng xem agent sẽ còn như thế nào nữa.
Điều tôi tò mò từ lâu là chính xác thì các lõi GPU của Apple Silicon ám chỉ điều gì? Với GPU của NVIDIA thì tôi nhớ là có tới hàng nghìn lõi, nên chỉ nhìn vào số lượng lõi thôi thì cũng khó hình dung đó thực sự là gì.
MCP dạo này đang rất hot! Cực kỳ hot!!
Phần được xem là nhược điểm của runtime wasm chẳng phải cũng áp dụng cho cả JVM sao.. Chắc là bạn đang viết về nhược điểm từ góc nhìn của nhà phát triển Java đúng không?
Đúng là thiên tài thật, nhưng xét theo phong cách thường ngày thì có lẽ đây chỉ là bài viết ghi ra ào ạt những gì nảy ra trong đầu. Chắc ông ấy cũng không phải chuyên gia trong lĩnh vực đó đâu. Cứ nghĩ đơn giản là có một người rất thông minh quanh mình đang lẩm bẩm một mình đủ thứ chuyện này nọ thì được.