Ồ.. nếu AI đạt đến mức có thể viết ra loại mã ở trình độ đó (mã xử lý quản lý bộ nhớ một cách hoàn hảo), thì có lẽ sẽ rất khó để các lập trình viên con người tiếp tục giữ vai trò như hiện nay.

Trong hệ phức tạp, không có lý do gì là không thể.

Nếu Transformer đã là Turing Complete thì hoàn toàn có thể.

Đơn giản là tốt nhất!

Những người dùng công cụ đó dù năng lực ra sao thì vẫn đều là lập trình viên cả thôi.... Nhưng việc quảng bá theo kiểu sắp tới sẽ không cần lập trình viên nữa thì có vẻ hơi kỳ kỳ.

Đã có bản tiếng Hàn: Mẫu kiến trúc qua Python

https://x.com/im_roy_lee/status/1905063484783472859?s=46
Có vẻ như anh ta đã bị đình chỉ 1 năm.

Nếu gần đây bạn từng so sánh giữa các framework cạnh tranh như tanstack hay remix, thì nội dung trong bài này về cơ bản đều là những điều ai cũng đã biết, ít nhiều gì cũng vậy. Chỉ là hiện tại thị phần của nextjs vẫn quá lớn và Vercel cũng chưa có những động thái quá lộ liễu, nên vấn đề này chưa bị phơi bày ra bề mặt.

Ha ha.. là di vật cổ đại sao.. hay là ngôi sao đang lên

Tôi có cảm giác như đang lặp lại một cuộc tranh luận đã được nói đến suốt hơn chục năm nay. Có vẻ đây là lập luận rằng Exception cũng có giá trị ngang với Type, và tôi muốn thử trả lời rằng chỉ cần Type là đủ.

Có lẽ cũng quan trọng là tìm ra những nơi chấp nhận kiểu quảng bá với nội dung hơi khác nhau một chút, nhưng nhìn từ xa thì mang tính lặp lại. Ví dụ như Twitter.

Không biết sau này sẽ thế nào, nhưng hiện tại có vẻ vẫn chưa đủ tốt để dùng một cách phổ biến... Gần đây tôi thử dùng Cursor, mà ngay cả import path cơ bản của file nó cũng không bắt đúng. Dù vậy, việc nó có thể phần nào dự đoán trước thứ tôi muốn làm vẫn khá đáng ngạc nhiên.

Có thể là góc nhìn kiểu “ếch ngồi đáy giếng” của người trong chuyên ngành, nhưng cá nhân tôi cảm thấy đây giống như một cách diễn giải bị phóng đại quá mức.. Dù các perceptron được kết nối với nhau, nhưng ở tầng MLP chúng không thể mang đặc tính vai trò cục bộ như neuron của con người. Bởi vì ở con người, vai trò đó được quyết định bởi đặc tính theo thời gian của sự kích hoạt, còn mạng nơ-ron nhân tạo hiện nay thì không hoạt động theo cách như vậy.

Cảm giác như đang xem phim truyền hình Mỹ vậy.

Nhưng Apple đâu rồi?

Có phải là khác nhau giữa push và poll không. Thay vì mỗi model, mỗi dịch vụ đều phải làm function calling, có vẻ cách host spec MCP rồi để agent tự poll sẽ tiện hơn cho bên thứ ba.

Khi xảy ra lỗi bộ nhớ trong lúc build Docker, thay vì hỏi ngay từ đầu vì sao lại dùng nhiều bộ nhớ đến thế thì lại tăng cấu hình bộ nhớ lên
-> Đây là vì.. trong vô số trường hợp trước giờ, chúng ta vẫn luôn làm như vậy.
-> AI hiện tại chính là chúng ta của ngày trước

Cảm giác như thời kỳ từng hứng chịu cú sốc Sputnik vậy.

Nghe đến “sinh học AI”, có vẻ như AI giờ đây đang bắt đầu được nhìn nhận như một thực thể có vai trò và vị thế nhất định, đảm nhiệm một trục quan trọng nào đó trong xã hội của chúng ta.

Sự phát triển của AI sớm muộn cũng sẽ dẫn tới phân cực.

Xét đến tính khả thi của chính sách thu nhập cơ bản,
chắc có lẽ chẳng bao lâu nữa sự mất cân bằng giữa các tầng lớp sẽ trở nên nghiêm trọng đến mức đáng sợ.

Việc cho rằng thông tin mà bài viết muốn truyền tải thiếu tính khách quan chỉ vì tác giả làm việc tại công ty đối thủ là công kích cá nhân. Nếu bỏ qua bối cảnh và lợi ích liên quan của tác giả khi đọc, đây có phải là một bài viết kỳ lạ không? Tôi nghĩ đó là thông tin hữu ích.

Trước đây cũng vậy, như bản Claude Golden Gate, nên thật tốt khi có nhiều nghiên cứu theo hướng này

https://vi.news.hada.io/topic?id=14977