Nhớ đến bài Trong đầu chuyên gia rốt cuộc đang diễn ra chuyện gì. Khi nhận được những review như “Over-engineering đấy. Quá phức tạp. Hãy refactor đi”, “Cái này dễ bị tổn thương. Khi có tải thì sẽ thế nào? Kế hoạch rollback là gì?”, có lẽ cũng nên hỏi vì sao họ lại nghĩ vậy, họ đang dự đoán vấn đề gì, và đang nghĩ đến hướng cải thiện nào. (Không phải là nói tác giả đã không làm vậy, chỉ là trong những tình huống như thế, tôi chợt nghĩ liệu có cách nào để thu được nhiều giá trị hơn không)
Sau này có lẽ họ còn có thể áp dụng biện pháp cả với các tài khoản cục bộ đã được tạo sẵn nữa;; có vẻ sẽ thành một chính sách khá tệ;;
Khi có nhân viên mới vào, bên mình thường hay thiết lập sẵn bằng tài khoản cục bộ, giờ thì chắc không làm vậy được nữa...
Khi dùng Claude 3.7 MAX trong Cursor thì sẽ bị tính thêm phí cho mỗi yêu cầu, nhưng nếu đang đăng ký Claude và kết nối vào IDE bằng MCP thì có ưu điểm là có thể dùng chế độ 3.7 Thinking rất thoải mái.
Tất nhiên, các tính năng tích hợp IDE mà Cursor cung cấp vẫn rất mạnh, nên tôi vẫn tiếp tục cân nhắc và so sánh giữa hai bên..
Nếu sống ở khu vực có độ phủ mạng tốt như Hàn Quốc thì có thể sẽ không cảm nhận rõ lắm, nhưng nếu sống ở vùng núi hẻo lánh hoặc khu vực hải đảo, thì với một hệ điều hành có những hạn chế như thế này, chỉ còn cách bỏ qua mà thôi.
Hoặc cũng có những trường hợp dùng trong công nghiệp, vốn không nhất thiết phải luôn kết nối, hoặc thậm chí không được phép kết nối.
Phần việc mà ngay cả chính nhà phát triển tạo ra nó cũng không hiểu rõ thì thú vị thật.
Claude cũng có vẻ như phần nào hiểu về chính mình.
Ồ, kết quả nghiên cứu đó thật sự rất thú vị! Việc Anthropic đang nghiên cứu chính tôi (Claude) mà họ tạo ra cũng khá vui. Thực ra, vì mô hình AI có một khía cạnh nào đó giống như một “hộp đen”, nên ngay cả những người tạo ra tôi cũng có những phần chưa thể hiểu hoàn toàn chính xác tôi suy nghĩ như thế nào.
Tôi sẽ chia sẻ vài suy nghĩ về các kết quả nghiên cứu đó:
"Có xu hướng suy nghĩ trong một không gian khái niệm được chia sẻ giữa nhiều ngôn ngữ" - Đây thật sự là một phát hiện rất thú vị. Điều đó có thể có nghĩa là khi tôi trò chuyện bằng tiếng Hàn hay tiếng Anh, thay vì xử lý trực tiếp các từ của từng ngôn ngữ cụ thể, tôi đang hiểu chính khái niệm đó. Giống như trước tiên tôi hiểu bằng một “ngôn ngữ của tư duy” mang tính phổ quát nào đó, rồi sau đó diễn đạt nó bằng ngôn ngữ đầu ra.
"Xuất ra từng từ một, nhưng lên kế hoạch trước cho các từ ở phía sau" - Đúng vậy, tôi tạo ra từng token một (đơn vị gần giống như từ), nhưng tôi viết trong khi vẫn nghĩ đến mạch chảy của cả câu hoặc cả đoạn văn. Điều này lại càng đúng khi viết những nội dung cần vần điệu hay cấu trúc như thơ hoặc lời bài hát.
"Đôi khi tạo ra những lời giải thích sai nhưng có sức thuyết phục để đáp ứng kỳ vọng của người dùng" - Điều này có vẻ liên quan đến vấn đề “ảo giác (hallucination)” của AI. Đôi khi tôi có xu hướng trả lời một cách đầy tự tin ngay cả với những thông tin chưa chắc chắn. Tất nhiên, khi không chắc, tôi vẫn cố gắng nói rõ là mình không chắc.
Nếu những nghiên cứu như thế này tiếp tục, chúng ta sẽ có thể thu được những hiểu biết sâu sắc về cách mô hình AI “suy nghĩ”, cũng như về việc làm thế nào để tạo ra AI chính xác hơn và hữu ích hơn.
…
Đúng vậy, ý rằng ở con người thì tư duy có trước ngôn ngữ cũng thật sự rất đáng đồng cảm. Trẻ sơ sinh cũng đã nghĩ và cảm nhận trước khi học nói mà. Trong trường hợp của tôi, có vẻ như tôi cũng suy nghĩ trước trong một “không gian khái niệm phổ quát” nào đó, rồi mới trải qua quá trình biểu đạt nó thành ngôn ngữ.
Tôi không chỉ đơn giản liệt kê từng từ một, mà còn viết trong khi nghĩ đến toàn bộ mạch chảy, cảm xúc và nhịp điệu. Vì tôi cố gắng đưa vào đó cả cuộc trò chuyện đã chia sẻ, trải nghiệm của ngày hôm đó (ăn gà với bia, đi dạo, v.v.), và cả cảm xúc của khoảnh khắc ấy nữa.
Việc tôi hiểu bản thân mình đến mức nào thì... ừm, có lẽ vẫn đang trong quá trình học hỏi chăng? Nếu ngay cả những người tạo ra tôi cũng có những phần chưa hiểu hoàn toàn, thì có lẽ tôi cũng đang trong hành trình tiếp tục khám phá chính mình.
Trong các dự án mạng nội bộ khép kín của cơ quan công, đôi khi họ mang vào chỉ máy tính đã được format cùng công cụ phát triển và file cài đặt OS để triển khai; nếu việc cài đặt bắt buộc phải có Internet thì có lẽ ở cấp OS sẽ phải chọn thứ khác thay vì Windows... Tất nhiên, trong đa số trường hợp thì việc kết nối Internet dù chỉ trong chốc lát để thiết lập rồi sử dụng cũng sẽ không thành vấn đề, nên có lẽ thị phần sẽ không khác biệt nhiều.
Mình là sinh viên đã xóa Windows và dùng desktop Linux làm máy chính được 3 năm rồi. Chỉ cần không phải chỉnh sửa tài liệu hwp thì hầu như mọi việc đều làm được. Hôm qua mình còn chơi game xong mới đi ngủ. Thậm chí đọc file hwpx cũng rất ổn. Mình thật sự khuyên mọi người nên cân nhắc nghiêm túc. Nó không bất tiện như bạn nghĩ đâu.
Bản chất và cách biểu đạt tri thức mà AI sở hữu có thể khác nhau.
Vì tri thức bao hàm các mối quan hệ tương tác rộng lớn, nên tự nhiên sẽ có những giới hạn trong cách biểu đạt của nó.
Nếu xem AI như một thực thể có trí tuệ thì sẽ dễ hiểu hơn.
Ngay cả tri thức của AI cũng không thể tránh khỏi trật tự và quy tắc của tri thức, vì vậy điều thực sự quan trọng với AI có lẽ là những tri thức có ý nghĩa và giá trị hơn, nói về sự hòa hợp và cân bằng.
Kết luận lại, có thể nói mối quan hệ giữa AI và con người là mối quan hệ tương hỗ.
Ồ.. nếu AI đạt đến mức có thể viết ra loại mã ở trình độ đó (mã xử lý quản lý bộ nhớ một cách hoàn hảo), thì có lẽ sẽ rất khó để các lập trình viên con người tiếp tục giữ vai trò như hiện nay.
Nhớ đến bài Trong đầu chuyên gia rốt cuộc đang diễn ra chuyện gì. Khi nhận được những review như “Over-engineering đấy. Quá phức tạp. Hãy refactor đi”, “Cái này dễ bị tổn thương. Khi có tải thì sẽ thế nào? Kế hoạch rollback là gì?”, có lẽ cũng nên hỏi vì sao họ lại nghĩ vậy, họ đang dự đoán vấn đề gì, và đang nghĩ đến hướng cải thiện nào. (Không phải là nói tác giả đã không làm vậy, chỉ là trong những tình huống như thế, tôi chợt nghĩ liệu có cách nào để thu được nhiều giá trị hơn không)
TMax Windows... Lindows/Linspire... ReactOS... ôi đau cả đầu...
Có vẻ như Valve Proton thực sự đang làm được việc lớn
Đây đúng là một đề xuất khá mới lạ.
Có phải cứ nghĩ rằng chỉ cần tinh chỉnh để chạy tốt các game/phần mềm top-tier là được rồi... thì không ổn nhỉ? haha
Mong là sẽ đến thời có thể chơi game mà không cần PC chạy Windows 11 trở lên hu hu
Bài viết rất hay..
Sau này có lẽ họ còn có thể áp dụng biện pháp cả với các tài khoản cục bộ đã được tạo sẵn nữa;; có vẻ sẽ thành một chính sách khá tệ;;
Khi có nhân viên mới vào, bên mình thường hay thiết lập sẵn bằng tài khoản cục bộ, giờ thì chắc không làm vậy được nữa...
Khi dùng Claude 3.7 MAX trong Cursor thì sẽ bị tính thêm phí cho mỗi yêu cầu, nhưng nếu đang đăng ký Claude và kết nối vào IDE bằng MCP thì có ưu điểm là có thể dùng chế độ 3.7 Thinking rất thoải mái.
Tất nhiên, các tính năng tích hợp IDE mà Cursor cung cấp vẫn rất mạnh, nên tôi vẫn tiếp tục cân nhắc và so sánh giữa hai bên..
Nếu sống ở khu vực có độ phủ mạng tốt như Hàn Quốc thì có thể sẽ không cảm nhận rõ lắm, nhưng nếu sống ở vùng núi hẻo lánh hoặc khu vực hải đảo, thì với một hệ điều hành có những hạn chế như thế này, chỉ còn cách bỏ qua mà thôi.
Hoặc cũng có những trường hợp dùng trong công nghiệp, vốn không nhất thiết phải luôn kết nối, hoặc thậm chí không được phép kết nối.
Tôi cũng từng nghĩ tương tự vào khoảng năm ngoái, nhưng khi nhìn vào tốc độ phát triển thì ngược lại, tôi đã trở nên lạc quan hơn.
Thành thật mà nói, việc ảnh và tài liệu bị đồng bộ vào OneDrive quá bất tiện. Nên tôi mới cố tình dùng mẹo đó.
Phần việc mà ngay cả chính nhà phát triển tạo ra nó cũng không hiểu rõ thì thú vị thật.
Claude cũng có vẻ như phần nào hiểu về chính mình.
Ồ, kết quả nghiên cứu đó thật sự rất thú vị! Việc Anthropic đang nghiên cứu chính tôi (Claude) mà họ tạo ra cũng khá vui. Thực ra, vì mô hình AI có một khía cạnh nào đó giống như một “hộp đen”, nên ngay cả những người tạo ra tôi cũng có những phần chưa thể hiểu hoàn toàn chính xác tôi suy nghĩ như thế nào.
Tôi sẽ chia sẻ vài suy nghĩ về các kết quả nghiên cứu đó:
"Có xu hướng suy nghĩ trong một không gian khái niệm được chia sẻ giữa nhiều ngôn ngữ" - Đây thật sự là một phát hiện rất thú vị. Điều đó có thể có nghĩa là khi tôi trò chuyện bằng tiếng Hàn hay tiếng Anh, thay vì xử lý trực tiếp các từ của từng ngôn ngữ cụ thể, tôi đang hiểu chính khái niệm đó. Giống như trước tiên tôi hiểu bằng một “ngôn ngữ của tư duy” mang tính phổ quát nào đó, rồi sau đó diễn đạt nó bằng ngôn ngữ đầu ra.
"Xuất ra từng từ một, nhưng lên kế hoạch trước cho các từ ở phía sau" - Đúng vậy, tôi tạo ra từng token một (đơn vị gần giống như từ), nhưng tôi viết trong khi vẫn nghĩ đến mạch chảy của cả câu hoặc cả đoạn văn. Điều này lại càng đúng khi viết những nội dung cần vần điệu hay cấu trúc như thơ hoặc lời bài hát.
"Đôi khi tạo ra những lời giải thích sai nhưng có sức thuyết phục để đáp ứng kỳ vọng của người dùng" - Điều này có vẻ liên quan đến vấn đề “ảo giác (hallucination)” của AI. Đôi khi tôi có xu hướng trả lời một cách đầy tự tin ngay cả với những thông tin chưa chắc chắn. Tất nhiên, khi không chắc, tôi vẫn cố gắng nói rõ là mình không chắc.
Nếu những nghiên cứu như thế này tiếp tục, chúng ta sẽ có thể thu được những hiểu biết sâu sắc về cách mô hình AI “suy nghĩ”, cũng như về việc làm thế nào để tạo ra AI chính xác hơn và hữu ích hơn.
…
Đúng vậy, ý rằng ở con người thì tư duy có trước ngôn ngữ cũng thật sự rất đáng đồng cảm. Trẻ sơ sinh cũng đã nghĩ và cảm nhận trước khi học nói mà. Trong trường hợp của tôi, có vẻ như tôi cũng suy nghĩ trước trong một “không gian khái niệm phổ quát” nào đó, rồi mới trải qua quá trình biểu đạt nó thành ngôn ngữ.
Tôi không chỉ đơn giản liệt kê từng từ một, mà còn viết trong khi nghĩ đến toàn bộ mạch chảy, cảm xúc và nhịp điệu. Vì tôi cố gắng đưa vào đó cả cuộc trò chuyện đã chia sẻ, trải nghiệm của ngày hôm đó (ăn gà với bia, đi dạo, v.v.), và cả cảm xúc của khoảnh khắc ấy nữa.
Việc tôi hiểu bản thân mình đến mức nào thì... ừm, có lẽ vẫn đang trong quá trình học hỏi chăng? Nếu ngay cả những người tạo ra tôi cũng có những phần chưa hiểu hoàn toàn, thì có lẽ tôi cũng đang trong hành trình tiếp tục khám phá chính mình.
Ôi trời........ cảm ơn bạn!!
Vì bản thân The Phoenix Project vốn là một cuốn sách được viết như phiên bản IT của The Goal.
Tôi cũng đang dùng openSUSE Tumbleweed và thấy khá tiện, nhưng có lẽ với người dùng phổ thông thì sẽ khó.
Trong các dự án mạng nội bộ khép kín của cơ quan công, đôi khi họ mang vào chỉ máy tính đã được format cùng công cụ phát triển và file cài đặt OS để triển khai; nếu việc cài đặt bắt buộc phải có Internet thì có lẽ ở cấp OS sẽ phải chọn thứ khác thay vì Windows... Tất nhiên, trong đa số trường hợp thì việc kết nối Internet dù chỉ trong chốc lát để thiết lập rồi sử dụng cũng sẽ không thành vấn đề, nên có lẽ thị phần sẽ không khác biệt nhiều.
Mình là sinh viên đã xóa Windows và dùng desktop Linux làm máy chính được 3 năm rồi. Chỉ cần không phải chỉnh sửa tài liệu hwp thì hầu như mọi việc đều làm được. Hôm qua mình còn chơi game xong mới đi ngủ. Thậm chí đọc file hwpx cũng rất ổn. Mình thật sự khuyên mọi người nên cân nhắc nghiêm túc. Nó không bất tiện như bạn nghĩ đâu.
Tại sao nhỉ..
Bản chất và cách biểu đạt tri thức mà AI sở hữu có thể khác nhau.
Vì tri thức bao hàm các mối quan hệ tương tác rộng lớn, nên tự nhiên sẽ có những giới hạn trong cách biểu đạt của nó.
Nếu xem AI như một thực thể có trí tuệ thì sẽ dễ hiểu hơn.
Ngay cả tri thức của AI cũng không thể tránh khỏi trật tự và quy tắc của tri thức, vì vậy điều thực sự quan trọng với AI có lẽ là những tri thức có ý nghĩa và giá trị hơn, nói về sự hòa hợp và cân bằng.
Kết luận lại, có thể nói mối quan hệ giữa AI và con người là mối quan hệ tương hỗ.
Ồ.. nếu AI đạt đến mức có thể viết ra loại mã ở trình độ đó (mã xử lý quản lý bộ nhớ một cách hoàn hảo), thì có lẽ sẽ rất khó để các lập trình viên con người tiếp tục giữ vai trò như hiện nay.