Một trong những khóa đào tạo quan trọng nhất mà tôi được nghe sau khi vào công ty là phải suy nghĩ về cách giúp khách hàng sử dụng chi phí cloud ít hơn, và một trong những phương pháp hiệu quả nhất được hướng dẫn là RI & SP.
Tôi không rõ về RI, nhưng với SP thì có thể áp dụng cho nhiều workload nên nếu có một khoản chi phí cố định phải trả, đây là điều rất đáng để cân nhắc. Thậm chí bên tôi còn từng mua với cả việc tính trước thời điểm tối ưu hóa dự kiến nữa... haha. Ví dụ, nếu dự đoán sau 9 tháng việc tối ưu hóa sẽ hoàn tất và chi phí máy chủ sẽ giảm còn một nửa, thì dù vậy mua trước gói 1 năm vẫn có lợi hơn nên sẽ mua theo kiểu đó.
Tức là Cloudflare muốn kiếm tiền
Rốt cuộc những người muốn kiếm tiền đều sẽ dồn về đó
Quy mô của Cloudflare sẽ ngày càng lớn hơn
Và dữ liệu sẽ bị suy giảm về chất lượng
Naver, Instagram hay YouTube, cứ nơi nào dính đến tiền thì đều cho thấy cùng một xu hướng như vậy
Ồ.. có vẻ chỉ cần gắn ngay cả những Tag cơ bản nhất thôi thì cũng quản lý được ở mức nào đó nhỉ.. :)
Nhưng việc cắt giảm bằng cách dùng những thứ như RI hay SP có phải cũng được xem là mặc định không nhỉ....
Phần phải cân nhắc xem kích cỡ nào sẽ được dùng trong hạ tầng của mình đúng là một vấn đề khá đau đầu...
Gridfinity là một trong những kiểu được dùng khá nhiều khi mới bắt đầu in 3D.
Rất hữu ích khi sắp xếp đồ trong ngăn kéo hoặc in các hộp đựng để bố trí trên bàn làm việc.
Đây là trải nghiệm cá nhân của tôi, nhưng vì phần lớn LLM được học từ các lời khen nên tôi nghĩ chúng phản ứng tốt hơn với những câu mang tính tiêu cực kiểu như nếu không làm ~ thì sẽ có chuyện không hay xảy ra.
Ví dụ như: hãy góp ý cho bộ slide thuyết trình này. Nếu có lỗi chính tả hoặc nội dung sai thì tôi sẽ bị mắng đấy!
AI sẽ không thay thế mọi thứ, nhưng có lẽ sẽ đảm nhận thay một phần khá lớn công việc.
Cũng có lúc tôi thấy lo rằng liệu chúng ta có đang bước vào một thời đại mà chỉ còn một số rất ít chuyên gia, thay vì tiếp tục cộng tác với các lập trình viên mới vào nghề hoặc ở mức trung cấp, sẽ פשוט làm việc cùng AI, và khoảng cách rồi sẽ ngày càng nới rộng hơn hay không.
> Khi cộng tác với AI, cần có ít nhất kiến thức lập trình ở mức tối thiểu (hiểu biết cơ bản, khả năng phán đoán), đồng thời cần có năng lực rà soát kết quả mà AI đề xuất và đưa ra phản hồi.
Tôi cho rằng trong phát triển ứng dụng enterprise, thứ cần thiết không phải là kiến thức ở mức tối thiểu mà là kiến thức cốt lõi (CS, domain, design, v.v.).
Với những toy project đơn giản, nhờ AI thì có thể dễ dàng phát triển ngay cả khi không có những kiến thức này, nhưng khi quy mô lớn dần, việc thiếu kiến thức cốt lõi sẽ dẫn đến nhiều trở ngại (cấu trúc không phù hợp với domain, hiệu năng, vấn đề đồng thời, v.v.).
Với giả định biết tận dụng AI tốt, tôi nghĩ trong tương lai, tính chuyên môn của lập trình viên sẽ nằm ở khả năng quyết định định hướng của dự án từ góc nhìn vĩ mô dựa trên kiến thức cốt lõi, cùng với năng lực giải quyết vấn đề ở chiều sâu.
Tôi hiện đang làm việc tại AWS Korea.
Một trong những khóa đào tạo quan trọng nhất mà tôi được nghe sau khi vào công ty là phải suy nghĩ về cách giúp khách hàng sử dụng chi phí cloud ít hơn, và một trong những phương pháp hiệu quả nhất được hướng dẫn là RI & SP.
Tôi không rõ về RI, nhưng với SP thì có thể áp dụng cho nhiều workload nên nếu có một khoản chi phí cố định phải trả, đây là điều rất đáng để cân nhắc. Thậm chí bên tôi còn từng mua với cả việc tính trước thời điểm tối ưu hóa dự kiến nữa... haha. Ví dụ, nếu dự đoán sau 9 tháng việc tối ưu hóa sẽ hoàn tất và chi phí máy chủ sẽ giảm còn một nửa, thì dù vậy mua trước gói 1 năm vẫn có lợi hơn nên sẽ mua theo kiểu đó.
Bất kể có phải AI hay không, nếu cố tình thì ngay cả việc crawl cũng không thể ngăn chặn được.
Họ sẽ phân biệt bot AI hay không phải bot AI bằng cách nào?
Đây đúng là một sự kết hợp hoàn toàn ngoài dự đoán, thật đáng ngạc nhiên. Tôi rất tò mò Grammarly đang nghĩ gì.
Lý do phải dùng ts là gì,,
Tức là Cloudflare muốn kiếm tiền
Rốt cuộc những người muốn kiếm tiền đều sẽ dồn về đó
Quy mô của Cloudflare sẽ ngày càng lớn hơn
Và dữ liệu sẽ bị suy giảm về chất lượng
Naver, Instagram hay YouTube, cứ nơi nào dính đến tiền thì đều cho thấy cùng một xu hướng như vậy
Ồ.. có vẻ chỉ cần gắn ngay cả những Tag cơ bản nhất thôi thì cũng quản lý được ở mức nào đó nhỉ.. :)
Nhưng việc cắt giảm bằng cách dùng những thứ như RI hay SP có phải cũng được xem là mặc định không nhỉ.... Phần phải cân nhắc xem kích cỡ nào sẽ được dùng trong hạ tầng của mình đúng là một vấn đề khá đau đầu...
Xin hãy làm luôn bản cho Windows nữa TT
Gridfinity là một trong những kiểu được dùng khá nhiều khi mới bắt đầu in 3D.
Rất hữu ích khi sắp xếp đồ trong ngăn kéo hoặc in các hộp đựng để bố trí trên bàn làm việc.
https://www.printables.com/search/models?ctx=models&q=gridfinity
https://makerworld.com/en/search/models?keyword=gridfinity
Chỉ cần tìm kiếm Gridfinity thôi là bạn đã có thể thấy rất nhiều ví dụ sử dụng đa dạng.
Cá nhân tôi thì dùng dòng BaBo cho ngăn kéo bằng cách in ra để sử dụng.
https://makerworld.com/en/models/14125-babo-organizer-drawer-module-30
BaBo + Gridfinity cũng có thể kết hợp được.
https://printables.com/model/…
Ơ.. sao lại viết như vậy nhỉ T_T Có lẽ phải là "bằng code" mới đúng.
Nếu một dòng dài thì đúng là cũng làm được
Có khi cả công cụ tìm kiếm Google nếu viết dài ra thì cũng gói vào một dòng được ấy chứ, haha
Chỉ với một dòng code... câu nói đó bắt nguồn từ đâu nhỉ?
Thật vinh dự khi ở Hàn Quốc cũng có những video YouTube như thế này. Tôi sẽ tham khảo kỹ, xin cảm ơn!
Phần người này triển khai có vẻ tự nhiên hơn đấy
https://v0.dev/chat/dynamic-frame-layout-1VUCCecq7Uy
Triển khai trên web vẫn còn hơi gượng gạo nhỉ haha
Đây là trải nghiệm cá nhân của tôi, nhưng vì phần lớn LLM được học từ các lời khen nên tôi nghĩ chúng phản ứng tốt hơn với những câu mang tính tiêu cực kiểu như nếu không làm ~ thì sẽ có chuyện không hay xảy ra.
Ví dụ như: hãy góp ý cho bộ slide thuyết trình này. Nếu có lỗi chính tả hoặc nội dung sai thì tôi sẽ bị mắng đấy!
Thật ghen tị khi được có trải nghiệm như thế này ở trường đại học. Có vẻ sẽ rất thú vị..
AI sẽ không thay thế mọi thứ, nhưng có lẽ sẽ đảm nhận thay một phần khá lớn công việc.
Cũng có lúc tôi thấy lo rằng liệu chúng ta có đang bước vào một thời đại mà chỉ còn một số rất ít chuyên gia, thay vì tiếp tục cộng tác với các lập trình viên mới vào nghề hoặc ở mức trung cấp, sẽ פשוט làm việc cùng AI, và khoảng cách rồi sẽ ngày càng nới rộng hơn hay không.
> Khi cộng tác với AI, cần có ít nhất kiến thức lập trình ở mức tối thiểu (hiểu biết cơ bản, khả năng phán đoán), đồng thời cần có năng lực rà soát kết quả mà AI đề xuất và đưa ra phản hồi.
Tôi cho rằng trong phát triển ứng dụng enterprise, thứ cần thiết không phải là kiến thức ở mức
tối thiểumà là kiến thứccốt lõi(CS, domain, design, v.v.).Với những toy project đơn giản, nhờ AI thì có thể dễ dàng phát triển ngay cả khi không có những kiến thức này, nhưng khi quy mô lớn dần, việc thiếu kiến thức cốt lõi sẽ dẫn đến nhiều trở ngại (cấu trúc không phù hợp với domain, hiệu năng, vấn đề đồng thời, v.v.).
Với giả định biết tận dụng AI tốt, tôi nghĩ trong tương lai, tính chuyên môn của lập trình viên sẽ nằm ở khả năng quyết định định hướng của dự án từ góc nhìn vĩ mô dựa trên kiến thức cốt lõi, cùng với năng lực giải quyết vấn đề ở chiều sâu.